Rudskogen Motorsenter
Yicheng Feng · Liam Li · Isaac Tao · Tongzi Yi · Yang Wang6 · Zhao Zhenbang · Ekansh Anihaoniubi · Liszt Lucifinil · King Hu · Gao Teng · Zhuoran Lu · Ye Kuang · Nagisa Seki · Ziyang Zhu · Yukari Shizuka · Sirui Huang · Rick Lu
Track
Rudskogen Motorsenter
Best Lap
1:31.078
Laps Completed
29
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1413
Pit Stops
5 (4 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 3 6km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Yicheng Feng
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 2198
速度
98
稳定性
24
比赛技巧
85
速度 最强
稳定性 待提升
Liam Li
P2 | 起步 P3 | Pro | iRating 1658
速度
93
稳定性
50
比赛技巧
78
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P3 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 2216
速度
91
稳定性
53
比赛技巧
94
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Tongzi Yi
P4 | 起步 P9 | 高阶 | iRating 1784
速度
81
稳定性
79
比赛技巧
96
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Yang Wang6
P5 | 起步 P16 | 高阶 | iRating 908
速度
83
稳定性
24
比赛技巧
89
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Zhao Zhenbang
P6 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 2358
速度
89
稳定性
29
比赛技巧
75
速度 最强
稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P7 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 2276
速度
93
稳定性
19
比赛技巧
86
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P8 | 起步 P2 | Pro | iRating 1037
速度
94
稳定性
37
比赛技巧
85
速度 最强
稳定性 待提升
King Hu
P9 | 起步 P5 | 高阶 | iRating 1113
速度
83
稳定性
42
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Gao Teng
P10 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 3037
速度
86
稳定性
17
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Zhuoran Lu
P11 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1392
速度
83
稳定性
18
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
Ye Kuang
P12 | 起步 P13 | Rookie | iRating 373
速度
55
稳定性
34
比赛技巧
73
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Nagisa Seki
P13 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 835
速度
81
稳定性
38
比赛技巧
62
速度 最强
稳定性 待提升
Ziyang Zhu
P14 | 起步 P14 | Pro | iRating 1386
速度
93
稳定性
16
比赛技巧
61
速度 最强
稳定性 待提升
Yukari Shizuka
P15 | 起步 P15 | 高阶 | iRating 1252
速度
84
稳定性
37
比赛技巧
69
速度 最强
稳定性 待提升
Sirui Huang
P16 | 起步 P12 | 标准 | iRating 1094
速度
75
稳定性
19
比赛技巧
61
速度 最强
稳定性 待提升
Rick Lu
P17 | 起步 P17 | 高阶 | iRating 768
速度
82
稳定性
23
比赛技巧
63
速度 最强
稳定性 待提升
车手个人报告与建议
Yicheng Feng — P1 完赛
综合 68/100
领跑 29 圈
事故率 0.38/圈
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
24
CV 5.7%（σ 5.388s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 0
事故时间损失
+6.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.1%
1:31.190
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.7%，标准差 5.4s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（11 次 / 29 圈 = 0.38/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 29 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 比赛后半段配速下降 6.9%（92.06s → 98.46s），注意体能分配和一致性训练。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 起步杆位却撞了11次，每圈慢6.4秒，这冠军奖杯是用废铁做的吧？ 最快圈速虽快，但0.38的事故率让赛道变成碰碰车游乐场。
Liam Li — P2 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 0.21/圈
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
93
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
50
CV 2.8%（σ 2.696s）
比赛技巧评分
78
净位置变化 0
事故时间损失
+0.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.4%
1:32.322
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.903，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.8%，标准差 2.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 幽灵车手名不虚传，全程隐身，事故少到像没参赛一样无聊。 后半段还慢了2.8秒，是在车里睡着了吗？这节奏太佛系了。
Isaac Tao — P3 完赛
综合 79/100
领跑 0 圈
事故率 0.45/圈
速度评分
91
比全场最快 +1.4%
稳定性评分
53
CV 2.5%（σ 2.382s）
比赛技巧评分
94
净位置变化 +13
事故时间损失
+1.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +2.9%
1:33.702
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.315，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.5%，标准差 2.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 13 个位置，展示了良好的超车能力。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 净超13个位置，硬生生从P5杀到领奖台，你是人肉推土机吗？ 撞了13次还能拿第三，这运气和胆量不去买彩票可惜了。
Tongzi Yi — P4 完赛
综合 84/100
领跑 0 圈
事故率 0.03/圈
稳如老狗
CV 仅 0.9%，1 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
81
比全场最快 +3.4%
稳定性评分
79
CV 0.9%（σ 0.905s）
比赛技巧评分
96
净位置变化 +11
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
11.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.4%
1:35.114
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.088（+3.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 0.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
全场仅1次事故，σ值0.9，稳得像个没有感情的AI机器人。 虽然慢3.4%，但这‘稳如老狗’的防守让所有人无从下嘴。
Yang Wang6 — P5 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 0.10/圈
速度评分
83
比全场最快 +2.9%
稳定性评分
24
CV 5.8%（σ 5.639s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +7
事故时间损失
+11.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
2.3
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.607（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.8%，标准差 5.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速下降 4.4%（96.29s → 100.56s），注意体能分配和一致性训练。
事故损失高达11.5秒/圈，你是在用刹车片写诗吗？ 起步P15只追回7个名次，剩下的时间都在修车和发呆吧。
Zhao Zhenbang — P6 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 0.52/圈
速度评分
89
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
29
CV 4.9%（σ 4.735s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 0
事故时间损失
+6.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.7%
1:35.330
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 1.716（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=4.9%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 事故率较高（0.52/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
撞了15次还没退赛，你的保险杠是钛合金做的？ 后半段突然提速2.5秒，看来是终于把路障清理完了。
Ekansh Anihaoniubi — P7 完赛
综合 65/100
领跑 0 圈
事故率 0.36/圈
速度评分
93
比全场最快 +1.2%
稳定性评分
19
CV 6.6%（σ 6.41s）
比赛技巧评分
86
净位置变化 +7
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.8%
1:32.735
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.047，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.6%，标准差 6.4s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（10 次 / 28 圈 = 0.36/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
名字长不如撞得狠，10次事故换7个超车，性价比极低。 标准差6.4秒，忽快忽慢像坐过山车，乘客们还好吗？
Liszt Lucifinil — P8 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 0.71/圈
速度评分
94
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
37
CV 3.9%（σ 3.752s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 +9
事故时间损失
+2.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.1%
1:32.078
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.740，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.9%，标准差 3.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 9 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
起步第二却撞了20次，你是来赛道搞拆迁的吗？ 最快圈仅慢0.8%，可惜大部分时间都在看回放找碰撞点。
King Hu — P9 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 0.43/圈
速度评分
83
比全场最快 +3.0%
稳定性评分
42
CV 3.5%（σ 3.382s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 -6
事故时间损失
+6.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.5
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +2.6%
1:33.445
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.722（+3.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=3.5%，标准差 3.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
净超-6，越开越往后，这国王头衔是不是买来的？ 后半段快了4.1秒，前面是在梦游，后面才想起比赛？
Gao Teng — P10 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 0.82/圈
速度评分
86
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
17
CV 7.0%（σ 6.907s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 -3
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +5.6%
1:36.208
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.091（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（CV=7.0%，标准差 6.9s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（23 次 / 28 圈 = 0.82/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.82/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 46s。
23次事故，平均每圈撞0.82次，你是移动的路障吗？ 标准差6.9秒，心态崩得比轮胎还快，建议去冥想室。
Zhuoran Lu — P11 完赛
综合 55/100
领跑 0 圈
事故率 0.37/圈
速度评分
83
比全场最快 +2.9%
稳定性评分
18
CV 6.9%（σ 6.769s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -7
事故时间损失
+20.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.7
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.1%
1:34.803
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.630（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.9%，标准差 6.8s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（10 次 / 27 圈 = 0.37/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 88s。
单圈事故损失20.3秒，你这是在赛道上散步顺便撞人？ 净超-7，起步P6掉到P11，这下坡路走得真顺畅。
Ye Kuang — P12 完赛
综合 53/100
领跑 0 圈
事故率 0.30/圈
速度评分
55
比全场最快 +8.3%
稳定性评分
34
CV 4.3%（σ 4.42s）
比赛技巧评分
73
净位置变化 -3
事故时间损失
+10.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +14.1%
1:43.938
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 7.603（+8.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=4.3%，标准差 4.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
最快圈慢8.3%，你是来赛道观光旅游的吗？ 撞了8次还慢那么多，这车技配不上这车速，建议回炉重造。
Nagisa Seki — P13 完赛
综合 60/100
领跑 0 圈
事故率 0.67/圈
速度评分
81
比全场最快 +3.3%
稳定性评分
38
CV 3.9%（σ 3.822s）
比赛技巧评分
62
净位置变化 -8
事故时间损失
+4.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.1%
1:34.844
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.018（+3.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=3.9%，标准差 3.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
18次事故，净超-8，你是专门负责制造混乱的NPC？ 后半段快了2.4秒，看来是终于找到刹车踏板的位置了。
Ziyang Zhu — P14 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 1.24/圈
急急国王
全场 31 次事故 + 18 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
93
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
16
CV 7.3%（σ 7.214s）
比赛技巧评分
61
净位置变化 -4
事故时间损失
+4.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.940，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升（CV=7.3%，标准差 7.2s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（31 次 / 25 圈 = 1.24/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.24/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
31次事故！率1.24/圈，你不是在赛车，是在扫雷。 最后断线退出，是怕裁判给你发‘最佳破坏奖’吗？
Yukari Shizuka — P15 完赛
综合 63/100
领跑 0 圈
事故率 1.04/圈
速度评分
84
比全场最快 +2.8%
稳定性评分
37
CV 3.9%（σ 3.818s）
比赛技巧评分
69
净位置变化 0
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.530（+2.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=3.9%，标准差 3.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（1.04/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 111s。
25次事故直接取消资格，这成绩单比违章记录还厚。 起步P14全程几乎没动，你是停在原地当背景板吗？
Sirui Huang — P16 完赛
综合 51/100
领跑 0 圈
事故率 0.75/圈
速度评分
75
比全场最快 +4.5%
稳定性评分
19
CV 6.6%（σ 6.636s）
比赛技巧评分
61
净位置变化 -8
事故时间损失
+2.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +9.9%
1:40.100
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.069（+4.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.6%，标准差 6.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（18 次 / 24 圈 = 0.75/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降可能部分与进站相关（检测到 3 个疑似进站圈在后半段），实际正赛节奏可能需要结合上下文判断。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 192s。
后半段慢7.4秒，车是散架了还是人先崩溃了？ 18次事故加-8净超，这表现简直是灾难片的男主角。
Rick Lu — P17 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 1.30/圈
滑铲哥
事故率 1.30/圈，总计 26 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
82
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
23
CV 5.9%（σ 6.01s）
比赛技巧评分
63
净位置变化 -2
事故时间损失
+3.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 2.782（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.9%，标准差 6.0s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（26 次 / 20 圈 = 1.30/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.30/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 4.7%（97.28s → 101.82s），注意体能分配和一致性训练。
滑铲哥名副其实，26次事故，赛道就是你的溜冰场。 被取消资格不冤，毕竟你把其他人都送进了维修区。
2026-11-05 - Rudskogen Motorsenter - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 1 | 29 | — | 29 | 1:31.078 | 9 | 1:34.659 | Leader | 11 | 2198 → 2198 |
| 2 | Liam Li | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 3 | 29 | — | 0 | 1:31.981 | 4 | 1:36.014 | +39.272 | 6 | 1658 → 1658 |
| 3 | Isaac Tao | Aston Martin Vantage GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 6 | 29 | — | 0 | 1:32.393 | 8 | 1:36.238 | +45.791 | 13 | 2216 → 2216 |
| 4 | Tongzi Yi | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 PKM | GT3 | 9 | 29 | — | 0 | 1:34.166 | 24 | 1:36.993 | +1:07.687 | 1 | 1784 → 1784 |
| 5 | Yang Wang6 | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 16 | 29 | — | 0 | 1:33.684 | 9 | 1:37.341 | +1:17.779 | 3 | 908 → 908 |
| 6 | Zhao Zhenbang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 10 | 29 | — | 0 | 1:32.794 | 6 | 1:37.891 | +1:33.722 | 15 | 2358 → 2358 |
| 7 | Ekansh Anihaoniubi | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 4 | 28 | — | 0 | 1:32.125 | 10 | 1:38.520 | +60.000 | 10 | 2276 → 2276 |
| 8 | Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 PKM | GT3 | 2 | 28 | — | 0 | 1:31.818 | 6 | 1:40.103 | +60.000 | 20 | 1037 → 1037 |
| 9 | King Hu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 5 | 28 | — | 0 | 1:33.800 | 11 | 1:40.378 | +60.000 | 12 | 1113 → 1113 |
| 10 | Gao Teng | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 11 | 28 | P1 | 0 | 1:33.169 | 8 | 1:40.508 | +60.000 | 23 | 3037 → 3037 |
| 11 | Zhuoran Lu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 7 | 27 | P1 | 0 | 1:33.708 | 5 | 1:41.957 | +60.000 | 10 | 1392 → 1392 |
| 12 | Ye Kuang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 PKM | GT3 | 13 | 27 | — | 0 | 1:38.681 | 27 | 1:43.167 | +60.000 | 8 | 373 → 373 |
| 13 | Nagisa Seki | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 PKM | GT3 | 8 | 27 | — | 0 | 1:34.096 | 4 | 1:44.912 | +60.000 | 18 | 835 → 835 |
| 14 | Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 PKM | GT3 | 14 | 25 | — | 0 | 1:32.018 | 8 | 1:47.377 | +60.000 | 31 | 1386 → 1386 |
| 15 | Yukari Shizuka | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 PKM | GT3 | 15 | 24 | P1 | 0 | 1:33.608 | 8 | 1:42.339 | +60.000 | 25 | 1252 → 1252 |
| 16 | Sirui Huang | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 12 | 24 | P2 | 0 | 1:35.147 | 7 | 1:54.446 | +60.000 | 18 | 1094 → 1094 |
| 17 | Rick Lu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 17 | 20 | — | 0 | 1:33.860 | 4 | 1:47.536 | +60.000 | 26 | 768 → 768 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | 9 | 1:31.078 |
| 2 | Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | 7 | 1:31.083 |
| 3 | Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | 6 | 1:31.215 |
| 4 | Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | 10 | 1:31.283 |
| 5 | Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | 8 | 1:31.287 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | 94.660 | 5.388 | 29 |
| Liam Li | Ferrari 296 GT3 | 96.014 | 2.696 | 29 |
| Yang Wang6 | Ferrari 296 GT3 | 97.341 | 5.639 | 29 |
| Tongzi Yi | Porsche 911 GT3 R (992) | 95.821 | 0.905 | 28 |
| Isaac Tao | Aston Martin Vantage GT3 EVO | 95.044 | 2.382 | 28 |
| Ye Kuang | Porsche 911 GT3 R (992) | 103.167 | 4.420 | 27 |
| Ekansh Anihaoniubi | BMW M4 GT3 EVO | 97.275 | 6.410 | 27 |
| King Hu | BMW M4 GT3 EVO | 97.320 | 3.382 | 26 |
| Zhuoran Lu | BMW M4 GT3 EVO | 98.759 | 6.769 | 26 |
| Zhao Zhenbang | BMW M4 GT3 EVO | 96.476 | 4.735 | 25 |
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | 95.240 | 3.752 | 24 |
| Gao Teng | BMW M4 GT3 EVO | 98.538 | 6.907 | 23 |
| Nagisa Seki | Porsche 911 GT3 R (992) | 97.887 | 3.822 | 21 |
| Yukari Shizuka | Mercedes-AMG GT3 2020 | 97.001 | 3.818 | 21 |
| Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | 98.959 | 7.214 | 20 |
| Sirui Huang | Ferrari 296 GT3 | 100.521 | 6.636 | 16 |
| Rick Lu | BMW M4 GT3 EVO | 101.703 | 6.010 | 13 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Yicheng Feng | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:31.078 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:31.818 | +0.740 | +0.8% |
|
| Liam Li | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:31.981 | +0.903 | +1.0% |
|
| Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:32.018 | +0.940 | +1.0% |
|
| Ekansh Anihaoniubi | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:32.125 | +1.047 | +1.2% |
|
| Isaac Tao | Aston Martin Vantage GT3 EVO | GT3 | 1:32.393 | +1.315 | +1.4% |
|
| Zhao Zhenbang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:32.794 | +1.716 | +1.9% |
|
| Gao Teng | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:33.169 | +2.091 | +2.3% |
|
| Yukari Shizuka | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 1:33.608 | +2.530 | +2.8% |
|
| Yang Wang6 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:33.684 | +2.607 | +2.9% |
|
| Zhuoran Lu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:33.708 | +2.630 | +2.9% |
|
| King Hu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:33.800 | +2.722 | +3.0% |
|
| Rick Lu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:33.860 | +2.782 | +3.1% |
|
| Nagisa Seki | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:34.096 | +3.018 | +3.3% |
|
| Tongzi Yi | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:34.166 | +3.088 | +3.4% |
|
| Sirui Huang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:35.147 | +4.069 | +4.5% |
|
| Ye Kuang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:38.681 | +7.603 | +8.3% |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yicheng Feng | P1 | P1 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Liam Li | P3 | P2 | 0 | P2 | P2 | 0 次 |
| Isaac Tao | P6 | P3 | +13 | P3 | P16 | 9 次 |
| Tongzi Yi | P9 | P4 | +11 | P4 | P16 | 10 次 |
| Yang Wang6 | P16 | P5 | +7 | P3 | P12 | 6 次 |
| Zhao Zhenbang | P10 | P6 | 0 | P4 | P11 | 8 次 |
| Ekansh Anihaoniubi | P4 | P7 | +7 | P7 | P17 | 12 次 |
| Liszt Lucifinil | P2 | P8 | +9 | P6 | P17 | 15 次 |
| King Hu | P5 | P9 | -6 | P3 | P12 | 14 次 |
| Gao Teng | P11 | P10 | -3 | P3 | P12 | 14 次 |
| Zhuoran Lu | P7 | P11 | -7 | P4 | P17 | 10 次 |
| Ye Kuang | P13 | P12 | -3 | P9 | P15 | 11 次 |
| Nagisa Seki | P8 | P13 | -8 | P3 | P17 | 13 次 |
| Ziyang Zhu | P14 | P14 | -4 | P5 | P16 | 18 次 |
| Yukari Shizuka | P15 | P15 | 0 | P4 | P15 | 14 次 |
| Sirui Huang | P12 | P16 | -8 | P6 | P17 | 12 次 |
| Rick Lu | P17 | P17 | -2 | P3 | P17 | 8 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Gao Teng | 1 | 1 | 46.2s | 141.764 |
| Zhuoran Lu | 1 | 1 | 88.1s | 185.107 |
| Yukari Shizuka | 1 | 2 | 110.7s | 150.988 |
| Sirui Huang | 2 | 5 | 192.4s | 135.106 |
排位 vs 正赛对比
| 车手 | 排位圈速 | 正赛最快圈 | 排位 vs 最快 | 起步位 | 完赛位 | 名次变化 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yicheng Feng | 1:31.190 | 1:31.078 | 接近 | P1 | P1 | 0 |
| Liam Li | 1:32.322 | 1:31.981 | 接近 | P3 | P2 | +1 |
| Isaac Tao | 1:33.702 | 1:32.393 | 排位更快 +1.4% | P6 | P3 | +3 |
| Tongzi Yi | 1:35.114 | 1:34.166 | 接近 | P9 | P4 | +5 |
| Zhao Zhenbang | 1:35.330 | 1:32.794 | 排位更快 +2.7% | P10 | P6 | +4 |
| Ekansh Anihaoniubi | 1:32.735 | 1:32.125 | 接近 | P4 | P7 | -3 |
| Liszt Lucifinil | 1:32.078 | 1:31.818 | 接近 | P2 | P8 | -6 |
| King Hu | 1:33.445 | 1:33.800 | 接近 | P5 | P9 | -4 |
| Gao Teng | 1:36.208 | 1:33.169 | 排位更快 +3.3% | P11 | P10 | +1 |
| Zhuoran Lu | 1:34.803 | 1:33.708 | 排位更快 +1.2% | P7 | P11 | -4 |
| Ye Kuang | 1:43.938 | 1:38.681 | 排位更快 +5.3% | P13 | P12 | +1 |
| Nagisa Seki | 1:34.844 | 1:34.096 | 接近 | P8 | P13 | -5 |
| Sirui Huang | 1:40.100 | 1:35.147 | 排位更快 +5.2% | P12 | P16 | -4 |
赛道对决
Liszt Lucifinil
vs
Ziyang Zhu
贴身缠斗 13 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Liszt Lucifinil
King Hu
vs
Gao Teng
贴身缠斗 14 圈，互换位置 4 次
最终胜出：King Hu
Ekansh Anihaoniubi
vs
Gao Teng
贴身缠斗 7 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Ekansh Anihaoniubi
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 | L26 | L27 | L28 | L29 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yicheng Feng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Liam Li | |||||||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | |||||||||||||||||||||||||||||
| Tongzi Yi | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yang Wang6 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhao Zhenbang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ekansh Anihaoniubi | |||||||||||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||||||||||||||||||||||||
| King Hu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Gao Teng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhuoran Lu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ye Kuang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nagisa Seki | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ziyang Zhu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yukari Shizuka | |||||||||||||||||||||||||||||
| Sirui Huang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Rick Lu |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (97.51s) 的偏差（全场标准差 5.34s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 | L26 | L27 | L28 | L29 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yicheng Feng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Liam Li | |||||||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | |||||||||||||||||||||||||||||
| Tongzi Yi | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yang Wang6 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhao Zhenbang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ekansh Anihaoniubi | |||||||||||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||||||||||||||||||||||||
| King Hu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Gao Teng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhuoran Lu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ye Kuang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Nagisa Seki | |||||||||||||||||||||||||||||
| Ziyang Zhu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yukari Shizuka | |||||||||||||||||||||||||||||
| Sirui Huang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Rick Lu |