Circuit de Lédenon
Liszt Lucifinil · Ekansh Anihaoniubi · Yang Wang6 · Zhu Xuanyu · Isaac Tao · Chengchang Jin · Tongzi Yi · Nagisa Seki · Darwin Qu · Yuyang Feng · King Hu · 英雄 李 · Gang Shao
Track
Circuit de Lédenon
Best Lap
1:17.731
Laps Completed
34
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1276
Pit Stops
6 (6 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 1 6km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Liszt Lucifinil
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 1007
速度
98
稳定性
26
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P2 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 2152
速度
89
稳定性
60
比赛技巧
82
速度 最强
稳定性 待提升
Yang Wang6
P3 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1059
速度
89
稳定性
43
比赛技巧
89
速度 最强
稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P4 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1175
速度
88
稳定性
39
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P5 | 起步 P2 | Pro | iRating 2043
速度
96
稳定性
40
比赛技巧
85
速度 最强
稳定性 待提升
Chengchang Jin
P6 | 起步 P8 | 标准 | iRating 878
速度
77
稳定性
59
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Tongzi Yi
P7 | 起步 P3 | Pro | iRating 1827
速度
97
稳定性
33
比赛技巧
84
速度 最强
稳定性 待提升
Nagisa Seki
P8 | 起步 P9 | 标准 | iRating 635
速度
76
稳定性
33
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Darwin Qu
P9 | 起步 P10 | 标准 | iRating 1270
速度
77
稳定性
22
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
Yuyang Feng
P10 | 起步 P11 | 标准 | iRating 1309
速度
77
稳定性
33
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
King Hu
P11 | 起步 P12 | 入门 | iRating 1102
速度
67
稳定性
22
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
英雄 李
P12 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1236
速度
86
稳定性
48
比赛技巧
73
速度 最强
稳定性 待提升
Gang Shao
P13 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 1402
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
55
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Liszt Lucifinil — P1 完赛
综合 73/100
领跑 16 圈
事故率 0.23/圈
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
26
CV 5.4%（σ 4.345s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +11
事故时间损失
+0.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.4
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +-0.4%
1:17.422
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.4%，标准差 4.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 16 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 比赛后半段配速下降 3.1%（79.13s → 81.60s），注意体能分配和一致性训练。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 P0起步却8次事故，σ4.3s比心跳还乱，后半段慢2.5s是去喝茶了？ 净超11全靠对手配合，这最快圈速怕不是导航算出来的吧。
Ekansh Anihaoniubi — P2 完赛
综合 77/100
领跑 18 圈
事故率 0.23/圈
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
89
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
60
CV 2.1%（σ 1.667s）
比赛技巧评分
82
净位置变化 -1
事故时间损失
+0.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.7%
1:19.084
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 1.585（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 1.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 18 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 幽灵车手名不虚传，P3起步净超-1，你是来赛道散步的吗？ 事故率0.23/圈却稳如老狗，这1.7s的σ是开了挂还是睡着了？
Yang Wang6 — P3 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 0.15/圈
稳如老狗
CV 仅 3.4%，5 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
89
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
43
CV 3.4%（σ 2.732s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +7
事故时间损失
+5.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.4
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 1.574（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=3.4%，标准差 2.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 P12起步杀到P3，净超7真·稳如老狗，后半段还提速1.2s太狠了。 虽然事故损失5.2s/圈，但你这逆袭剧本编剧都不敢这么写。
Zhu Xuanyu — P4 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 0.29/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
39
CV 3.8%（σ 3.101s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 -2
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +3.2%
1:20.218
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 1.814（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=3.8%，标准差 3.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
10次事故换P4位置，净超-2说明你撞得挺有方向感啊。 σ3.1s还算正常，就是这0.29/圈的事故率让人心疼你的保险杠。
Isaac Tao — P5 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 0.32/圈
速度评分
96
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
40
CV 3.7%（σ 2.919s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.8%
1:18.379
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.543，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.7%，标准差 2.9s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 82s。
P1起步11次事故还能保P5，这运气不去买彩票可惜了。 事故损失0.0s/圈？你是把车开成了碰碰车里的隐形冠军吗？
Chengchang Jin — P6 完赛
综合 69/100
领跑 0 圈
事故率 0.42/圈
速度评分
77
比全场最快 +4.7%
稳定性评分
59
CV 2.1%（σ 1.744s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 -1
事故时间损失
+0.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.8%
1:21.464
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.638（+4.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 1.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
14次事故+4.7%慢圈速，你这是来赛道练习停车技术的吧？ 净超-1还DNR，后半段快0.6s也没救回你那破碎的尊严。
Tongzi Yi — P7 完赛
综合 71/100
领跑 0 圈
事故率 0.46/圈
速度评分
97
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
33
CV 4.4%（σ 3.556s）
比赛技巧评分
84
净位置变化 +6
事故时间损失
+2.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.2%
1:18.646
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=4.4%，标准差 3.6s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 102s。
P2起步15次事故，最快圈仅慢0.4%，你是用脸在刷计时器吗？ σ3.6s波动大，净超6全靠队友让路，这操作我看哭了。
Nagisa Seki — P8 完赛
综合 59/100
领跑 0 圈
事故率 0.53/圈
速度评分
76
比全场最快 +4.7%
稳定性评分
33
CV 4.4%（σ 3.723s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -2
事故时间损失
+3.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +8.5%
1:24.329
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.683（+4.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=4.4%，标准差 3.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.53/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 56s。
17次事故创纪录，0.53/圈的撞击频率，你是人形障碍物？ P8起步最终P8，原地踏步的艺术被你玩明白了。
Darwin Qu — P9 完赛
综合 55/100
领跑 0 圈
事故率 0.69/圈
急急国王
全场 22 次事故 + 5 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
77
比全场最快 +4.5%
稳定性评分
22
CV 6.1%（σ 5.209s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -2
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +11.9%
1:27.014
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.527（+4.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.1%，标准差 5.2s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（22 次 / 32 圈 = 0.69/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.69/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 60s。
急急国王实至名归，22次事故+σ5.2s，心态崩得比车还快。 0.69/圈的事故率，建议下次比赛前先做个心理疏导。
Yuyang Feng — P10 完赛
综合 58/100
领跑 0 圈
事故率 0.71/圈
速度评分
77
比全场最快 +4.6%
稳定性评分
33
CV 4.5%（σ 3.802s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -2
事故时间损失
+1.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.574（+4.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=4.5%，标准差 3.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 134s。
22次事故并列榜首，后半段提速2.8s是想证明刚才在梦游？ 净超-2，你这开车风格是“只要我撞得够快，寂寞就追不上我”。
King Hu — P11 完赛
综合 51/100
领跑 0 圈
事故率 0.71/圈
速度评分
67
比全场最快 +6.6%
稳定性评分
22
CV 6.1%（σ 5.267s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -2
事故时间损失
+5.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 5.134（+6.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.1%，标准差 5.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（22 次 / 31 圈 = 0.71/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 76s。
22次事故+6.6%慢圈速，你是来赛道搞破坏测试的吗？ σ5.3s全场最飘，这驾驶技术连AI看了都摇头叹气。
英雄 李 — P12 完赛
综合 68/100
领跑 0 圈
事故率 0.44/圈
速度评分
86
比全场最快 +2.8%
稳定性评分
48
CV 2.9%（σ 2.41s）
比赛技巧评分
73
净位置变化 0
事故时间损失
+1.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.2%
1:21.026
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.189（+2.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.9%，标准差 2.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
名字带英雄结果断线，4次事故后消失，你是去拯救世界了吗？ 后半段快3.6s可惜没人在场看，这数据只能骗骗自己了。
Gang Shao — P13 完赛
综合 17/100
领跑 0 圈
事故率 10.00/圈
滑铲哥
事故率 10.00/圈，总计 10 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 -6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.6
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +3.3%
1:20.330
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（10.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
滑铲哥名号响亮，10次事故率高达10.00/圈，你是只跑了一圈？ 无最快圈记录直接断开，这滑铲动作帅是帅，就是有点费网线。
2026-10-11 - Circuit de Lédenon - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 1 | 34 | — | 16 | 1:17.731 | 22 | 1:20.501 | Leader | 8 | 1007 → 1007 |
| 2 | Ekansh Anihaoniubi | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 4 | 34 | — | 18 | 1:19.316 | 16 | 1:21.308 | +27.446 | 8 | 2152 → 2152 |
| 3 | Yang Wang6 | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 13 | 34 | — | 0 | 1:19.305 | 19 | 1:21.636 | +38.580 | 5 | 1059 → 1059 |
| 4 | Zhu Xuanyu | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 5 | 34 | — | 0 | 1:19.545 | 20 | 1:22.296 | +1:01.013 | 10 | 1175 → 1175 |
| 5 | Isaac Tao | Aston Martin Vantage GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 2 | 34 | P1 | 0 | 1:18.274 | 12 | 1:22.627 | +1:12.304 | 11 | 2043 → 2043 |
| 6 | Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | GT3 PKM | GT3 | 8 | 33 | — | 0 | 1:21.369 | 17 | 1:23.689 | +60.000 | 14 | 878 → 878 |
| 7 | Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 3 | 33 | P1 | 0 | 1:18.032 | 19 | 1:24.205 | +60.000 | 15 | 1827 → 1827 |
| 8 | Nagisa Seki | Acura NSX GT3 EVO 22 | GT3 PKM | GT3 | 9 | 32 | P1 | 0 | 1:21.414 | 6 | 1:26.350 | +60.000 | 17 | 635 → 635 |
| 9 | Darwin Qu | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 10 | 32 | P1 | 0 | 1:21.258 | 21 | 1:27.766 | +60.000 | 22 | 1270 → 1270 |
| 10 | Yuyang Feng | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 11 | 31 | P1 | 0 | 1:21.305 | 21 | 1:29.847 | +60.000 | 22 | 1309 → 1309 |
| 11 | King Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 PKM | GT3 | 12 | 31 | P1 | 0 | 1:22.865 | 27 | 1:30.455 | +60.000 | 22 | 1102 → 1102 |
| 12 | 英雄 李 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 PKM | GT3 | 7 | 9 | — | 0 | 1:19.920 | 5 | 1:21.859 | +60.000 | 4 | 1236 → 1236 |
| 13 | Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 PKM | GT3 | 6 | 1 | — | 0 | — | -1 | 1:34.147 | +60.000 | 10 | 1402 → 1402 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 22 | 1:17.731 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 11 | 1:17.767 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 10 | 1:17.917 |
| 4 | Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | 19 | 1:18.032 |
| 5 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 23 | 1:18.038 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Ekansh Anihaoniubi | Ferrari 296 GT3 | 80.484 | 1.667 | 33 |
| Zhu Xuanyu | Ferrari 296 GT3 | 81.525 | 3.101 | 33 |
| Yang Wang6 | Ferrari 296 GT3 | 80.902 | 2.732 | 33 |
| Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 79.908 | 4.345 | 33 |
| Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | 82.896 | 1.744 | 32 |
| Isaac Tao | Aston Martin Vantage GT3 EVO | 79.721 | 2.919 | 31 |
| Nagisa Seki | Acura NSX GT3 EVO 22 | 84.129 | 3.723 | 30 |
| Darwin Qu | Ferrari 296 GT3 | 85.461 | 5.209 | 30 |
| King Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 86.723 | 5.267 | 29 |
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | 80.420 | 3.556 | 29 |
| Yuyang Feng | Ferrari 296 GT3 | 85.126 | 3.802 | 28 |
| 英雄 李 | Porsche 911 GT3 R (992) | 81.859 | 2.410 | 9 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 1:17.731 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:18.032 | +0.301 | +0.4% |
|
| Isaac Tao | Aston Martin Vantage GT3 EVO | GT3 | 1:18.274 | +0.543 | +0.7% |
|
| Yang Wang6 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:19.305 | +1.574 | +2.0% |
|
| Ekansh Anihaoniubi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:19.316 | +1.585 | +2.0% |
|
| Zhu Xuanyu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:19.545 | +1.814 | +2.3% |
|
| 英雄 李 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:19.920 | +2.189 | +2.8% |
|
| Darwin Qu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:21.258 | +3.527 | +4.5% |
|
| Yuyang Feng | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:21.305 | +3.574 | +4.6% |
|
| Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:21.369 | +3.638 | +4.7% |
|
| Nagisa Seki | Acura NSX GT3 EVO 22 | GT3 | 1:21.414 | +3.683 | +4.7% |
|
| King Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 1:22.865 | +5.134 | +6.6% |
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| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | P1 | P1 | +11 | P1 | P12 | 7 次 |
| Ekansh Anihaoniubi | P4 | P2 | -1 | P1 | P5 | 5 次 |
| Yang Wang6 | P13 | P3 | +7 | P3 | P10 | 8 次 |
| Zhu Xuanyu | P5 | P4 | -2 | P2 | P7 | 6 次 |
| Isaac Tao | P2 | P5 | +6 | P2 | P11 | 9 次 |
| Chengchang Jin | P8 | P6 | -1 | P3 | P7 | 7 次 |
| Tongzi Yi | P3 | P7 | +6 | P6 | P13 | 6 次 |
| Nagisa Seki | P9 | P8 | -2 | P5 | P10 | 7 次 |
| Darwin Qu | P10 | P9 | -2 | P6 | P10 | 7 次 |
| Yuyang Feng | P11 | P10 | -2 | P8 | P12 | 4 次 |
| King Hu | P12 | P11 | -2 | P7 | P11 | 6 次 |
| 英雄 李 | P7 | P12 | 0 | P2 | P4 | 3 次 |
| Gang Shao | P6 | P13 | -6 | P3 | P9 | 1 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | 1 | 2 | 81.5s | 119.577 |
| Tongzi Yi | 1 | 2 | 101.9s | 130.031 |
| Nagisa Seki | 1 | 1 | 56.4s | 138.857 |
| Darwin Qu | 1 | 1 | 60.1s | 143.929 |
| Yuyang Feng | 1 | 2 | 133.9s | 150.644 |
| King Hu | 1 | 1 | 76.3s | 160.749 |
排位 vs 正赛对比
| 车手 | 排位圈速 | 正赛最快圈 | 排位 vs 最快 | 起步位 | 完赛位 | 名次变化 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | 1:17.422 | 1:17.731 | 接近 | P1 | P1 | 0 |
| Ekansh Anihaoniubi | 1:19.084 | 1:19.316 | 接近 | P4 | P2 | +2 |
| Zhu Xuanyu | 1:20.218 | 1:19.545 | 接近 | P5 | P4 | +1 |
| Isaac Tao | 1:18.379 | 1:18.274 | 接近 | P2 | P5 | -3 |
| Chengchang Jin | 1:21.464 | 1:21.369 | 接近 | P8 | P6 | +2 |
| Tongzi Yi | 1:18.646 | 1:18.032 | 接近 | P3 | P7 | -4 |
| Nagisa Seki | 1:24.329 | 1:21.414 | 排位更快 +3.6% | P9 | P8 | +1 |
| Darwin Qu | 1:27.014 | 1:21.258 | 排位更快 +7.1% | P10 | P9 | +1 |
| 英雄 李 | 1:21.026 | 1:19.920 | 排位更快 +1.4% | P7 | P12 | -5 |
| Gang Shao | 1:20.330 | — | 接近 | P6 | P13 | -7 |
赛道对决
Yang Wang6
vs
Isaac Tao
贴身缠斗 20 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Yang Wang6
Chengchang Jin
vs
Tongzi Yi
贴身缠斗 16 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Chengchang Jin
Chengchang Jin
vs
Nagisa Seki
贴身缠斗 20 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Chengchang Jin
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 | L26 | L27 | L28 | L29 | L30 | L31 | L32 | L33 | L34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Yang Wang6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Chengchang Jin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tongzi Yi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nagisa Seki | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Darwin Qu | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Yuyang Feng | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| King Hu | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 英雄 李 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gang Shao |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (82.41s) 的偏差（全场标准差 4.27s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 | L26 | L27 | L28 | L29 | L30 | L31 | L32 | L33 | L34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Yang Wang6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Chengchang Jin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tongzi Yi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nagisa Seki | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Darwin Qu | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Yuyang Feng | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| King Hu | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 英雄 李 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gang Shao |