Charlotte Motor Speedway (Roval 2025)

2026-10-04 21:00 | 16 drivers | Race
Liszt Lucifinil · Tongzi Yi · Xiaodong Liu · Levis Weston · Yang Wang6 · Wang Ziqi · Yukari Shizuka · King Hu · Jiang Mingzheng · 英雄 李 · Hina Yoshitaka · Zewei Zhao2 · Zhx Peng · Liu Tinker · Jojo Gong · Chengchang Jin
Track
Charlotte Motor Speedway (Roval 2025)
Best Lap
1:19.043
Laps Completed
34
Lead Changes
3
Cautions
0
SOF
1313
Pit Stops
4 (4 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 24°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 6 4km/h
★
今日最佳车手
Liszt Lucifinil
驾驶干净利落,排位表现出色,领跑 13 圈,今日最佳当之无愧!

车手综合能力概览

评分方法:速度与比赛技巧采用z-score 场内分布(均值≈75,±1σ≈±12),稳定性采用变异系数指数映射(CV=1%≈78,2%≈61,3%≈47)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Liszt Lucifinil
P1 | 起步 P2 | Pro | iRating 1331
速度
98
稳定性
30
比赛技巧
92
速度 最强 稳定性 待提升
Tongzi Yi
P2 | 起步 P1 | Pro | iRating 1827
速度
98
稳定性
28
比赛技巧
88
速度 最强 稳定性 待提升
Xiaodong Liu
P3 | 起步 P3 | Pro | iRating 2175
速度
94
稳定性
24
比赛技巧
77
速度 最强 稳定性 待提升
Levis Weston
P4 | 起步 P4 | Pro | iRating 1427
速度
94
稳定性
26
比赛技巧
76
速度 最强 稳定性 待提升
Yang Wang6
P5 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1025
速度
91
稳定性
52
比赛技巧
77
速度 最强 稳定性 待提升
Wang Ziqi
P6 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1166
速度
86
稳定性
25
比赛技巧
77
速度 最强 稳定性 待提升
Yukari Shizuka
P7 | 起步 P11 | 标准 | iRating 1225
速度
72
稳定性
29
比赛技巧
82
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
King Hu
P8 | 起步 P13 | 标准 | iRating 1150
速度
71
稳定性
30
比赛技巧
84
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Jiang Mingzheng
P9 | 起步 P12 | 入门 | iRating 904
速度
69
稳定性
45
比赛技巧
79
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
英雄 李
P10 | 起步 P9 | 高阶 | iRating 1186
速度
80
稳定性
27
比赛技巧
70
速度 最强 稳定性 待提升
Hina Yoshitaka
P11 | 起步 P15 | 高阶 | iRating 1180
速度
81
稳定性
29
比赛技巧
73
速度 最强 稳定性 待提升
Zewei Zhao2
P12 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1410
速度
82
稳定性
14
比赛技巧
81
速度 最强 稳定性 待提升
Zhx Peng
P13 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1783
速度
87
稳定性
24
比赛技巧
59
速度 最强 稳定性 待提升
Liu Tinker
P14 | 起步 P10 | 高阶 | iRating 1378
速度
83
稳定性
35
比赛技巧
68
速度 最强 稳定性 待提升
Jojo Gong
P15 | 起步 P14 | 无数据 | iRating 1333
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
41
比赛技巧 最强 速度 待提升
Chengchang Jin
P16 | 起步 P16 | 无数据 | iRating 878
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
77
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Liszt Lucifinil — P1 完赛

综合 72/100 领跑 13 圈 事故率 0.06/圈
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 1 次位置变化,最佳位置 P1,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
30
CV 4.8%(σ 3.901s)
比赛技巧评分
92
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.1%
1:19.142
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.8%,标准差 3.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 13 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
从起步到冲线一路领跑,全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑

Tongzi Yi — P2 完赛

综合 71/100 领跑 21 圈 事故率 0.00/圈
速度评分
98
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
28
CV 5.0%(σ 4.061s)
比赛技巧评分
88
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-1.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.1%
1:19.108
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.0%,标准差 4.1s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 领跑 21 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
亚军也是实力的证明,距离冠军就差一点点,下次一定行!🥈 领跑半圈就还给AI,建议给方向盘装个刹车 全程零碰撞堪比自动驾驶,可惜没保住位置

Xiaodong Liu — P3 完赛

综合 64/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈
速度评分
94
比全场最快 +0.6%
稳定性评分
24
CV 5.7%(σ 4.649s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.2%
1:19.166
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.451,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.7%,标准差 4.6s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
季军站上领奖台,值得开一瓶香槟庆祝!🥉 稳定如挂机选手,就是超车按钮锈住了 后半段掉速1.3秒,建议检查油门踏板有没有胶水

Levis Weston — P4 完赛

综合 65/100 领跑 0 圈 事故率 0.03/圈
速度评分
94
比全场最快 +0.6%
稳定性评分
26
CV 5.3%(σ 4.343s)
比赛技巧评分
76
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.3%
1:19.281
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.469,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.3%,标准差 4.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
撞墙一次就涨1秒,下次建议直接绕开缓冲区 净超0还撞墙,这数学学得比微积分还溜

Yang Wang6 — P5 完赛

综合 73/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈
速度评分
91
比全场最快 +0.9%
稳定性评分
52
CV 2.6%(σ 2.143s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +0.7%
1:19.565
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.673,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错(CV=2.6%,标准差 2.1s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 48s。
后半程提速1秒,终于找到油门正确打开方式 2.1秒圈速波动,比心电图还刺激

Wang Ziqi — P6 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈 事故率 0.12/圈
速度评分
86
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
25
CV 5.5%(σ 4.537s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.9%
1:20.508
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.052,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.5%,标准差 4.5s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
撞出1.4秒/圈的损失,建议改练碰碰车 后半段反超1.5秒,撞出加速度是认真的?

Yukari Shizuka — P7 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 0.09/圈
速度评分
72
比全场最快 +2.5%
稳定性评分
29
CV 5.0%(σ 4.148s)
比赛技巧评分
82
净位置变化 +3
事故时间损失
+0.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +3.4%
1:21.735
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.985(+2.5%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=5.0%,标准差 4.1s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
从P10杀到P7,漂移式超车请收下我的膝盖 3次撞车换3个位置,这买卖比股市划算多了

King Hu — P8 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 0.12/圈
速度评分
71
比全场最快 +2.6%
稳定性评分
30
CV 4.9%(σ 4.054s)
比赛技巧评分
84
净位置变化 +4
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +6.0%
1:23.794
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.057(+2.6%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.9%,标准差 4.1s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 41s。
撞出4次超车成就,建议申请暴力美学特别奖 后半程0.1秒提速,比蜗牛冲刺还谨慎

Jiang Mingzheng — P9 完赛

综合 63/100 领跑 0 圈 事故率 0.15/圈
速度评分
69
比全场最快 +2.8%
稳定性评分
45
CV 3.2%(σ 2.672s)
比赛技巧评分
79
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +4.3%
1:22.436
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.242(+2.8%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.2%,标准差 2.7s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 62s。
5次碰撞换2个位置,建议改玩《撞车嘉年华》 0.1秒的提速,堪比树懒冲刺世界纪录

英雄 李 — P10 完赛

综合 59/100 领跑 0 圈 事故率 0.09/圈
速度评分
80
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
27
CV 5.2%(σ 4.324s)
比赛技巧评分
70
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.7
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.9%
1:20.545
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.443(+1.8%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.2%,标准差 4.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 77s。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Hina Yoshitaka — P11 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 0.46/圈
急急国王
急急国王
全场 15 次事故 + 13 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
速度评分
81
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
29
CV 4.9%(σ 4.063s)
比赛技巧评分
73
净位置变化 +2
事故时间损失
+0.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.415(+1.8%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.9%,标准差 4.1s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Zewei Zhao2 — P12 完赛

综合 58/100 领跑 0 圈 事故率 0.16/圈
速度评分
82
比全场最快 +1.6%
稳定性评分
14
CV 7.8%(σ 6.571s)
比赛技巧评分
81
净位置变化 +3
事故时间损失
+22.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.7%
1:20.420
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.296(+1.6%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升(CV=7.8%,标准差 6.6s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 比赛后半段配速下降 6.7%(81.89s → 87.36s),注意体能分配和一致性训练。
撞出22秒罚时,建议改玩《极限竞速:拆迁版》 后半程暴跌5.5秒,这波操作叫'撞到掉线'?

Zhx Peng — P13 完赛

综合 56/100 领跑 0 圈 事故率 0.07/圈
速度评分
87
比全场最快 +1.2%
稳定性评分
24
CV 5.8%(σ 4.721s)
比赛技巧评分
59
净位置变化 -7
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-3.5
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +1.7%
1:20.395
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.986,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.8%,标准差 4.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 比赛过程中丢失了 7 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
净掉7个位置,建议报名《套圈艺术》进修班 后半段慢2.3秒,油箱怕不是漏成筛子了

Liu Tinker — P14 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈 事故率 0.35/圈
滑铲哥
滑铲哥
事故率 0.35/圈,总计 8 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
速度评分
83
比全场最快 +1.6%
稳定性评分
35
CV 4.2%(σ 3.482s)
比赛技巧评分
68
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
排位表现
排位比全场最快 +2.6%
1:21.125
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.227(+1.6%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.2%,标准差 3.5s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Jojo Gong — P15 完赛

综合 12/100 领跑 0 圈 事故率 2.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
41
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.5
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(2.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
200%事故率达成'每圈必撞'成就,方向盘反装? σ=0秒纯属巧合,毕竟全程都在撞墙静止

Chengchang Jin — P16 完赛

综合 23/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 0.0%,0 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
跑完就是胜利,下次继续加油!

2026-10-04 - Charlotte Motor Speedway (Roval 2025) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating
1 Liszt Lucifinil Aston Martin Vantage GT3 EVO GT3 PKM GT3 2 34 — 13 1:19.043 5 1:20.752 Leader 2 1331 → 1331
2 Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 1 34 — 21 1:19.256 16 1:20.770 +0.628 0 1827 → 1827
3 Xiaodong Liu Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 3 34 — 0 1:19.494 14 1:21.179 +14.531 0 2175 → 2175
4 Levis Weston Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 4 34 — 0 1:19.511 14 1:21.403 +22.152 1 1427 → 1427
5 Yang Wang6 Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 5 34 P1 0 1:19.716 28 1:22.311 +53.007 0 1025 → 1025
6 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 8 34 — 0 1:20.095 17 1:22.522 +1:00.192 4 1166 → 1166
7 Yukari Shizuka Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 11 34 — 0 1:21.028 11 1:23.010 +1:16.807 3 1225 → 1225
8 King Hu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 13 33 P1 0 1:21.100 19 1:24.160 +60.000 4 1150 → 1150
9 Jiang Mingzheng Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 12 33 P1 0 1:21.285 16 1:26.156 +60.000 5 904 → 904
10 英雄 李 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 9 33 P1 0 1:20.486 21 1:26.203 +60.000 3 1186 → 1186
11 Hina Yoshitaka Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 15 33 — 0 1:20.458 12 1:27.204 +60.000 15 1180 → 1180
12 Zewei Zhao2 BMW M4 GT3 EVO GT3 PKM GT3 7 32 — 0 1:20.339 14 1:26.844 +60.000 5 1410 → 1410
13 Zhx Peng Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 6 28 — 0 1:20.029 13 1:38.198 +60.000 2 1783 → 1783
14 Liu Tinker BMW M4 GT3 EVO GT3 PKM GT3 10 23 — 0 1:20.269 13 1:25.061 +60.000 8 1378 → 1378
15 Jojo Gong Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 14 1 — 0 — -1 1:43.973 +60.000 2 1333 → 1333
16 Chengchang Jin Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 16 0 — 0 — -1 — +60.000 0 878 → 878

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Liszt Lucifinil Aston Martin Vantage GT3 EVO 5 1:19.043
2 Liszt Lucifinil Aston Martin Vantage GT3 EVO 17 1:19.174
3 Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 16 1:19.256
4 Liszt Lucifinil Aston Martin Vantage GT3 EVO 3 1:19.268
5 Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 10 1:19.328

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 82.522 4.537 34
Yukari Shizuka Mercedes-AMG GT3 2020 83.010 4.148 34
Levis Weston Mercedes-AMG GT3 2020 81.421 4.343 33
Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 80.809 4.061 32
Liszt Lucifinil Aston Martin Vantage GT3 EVO 80.792 3.901 32
Xiaodong Liu Mercedes-AMG GT3 2020 81.246 4.649 32
King Hu Porsche 911 GT3 R (992) 82.956 4.054 32
Yang Wang6 Ferrari 296 GT3 80.953 2.143 31
Jiang Mingzheng Ferrari 296 GT3 82.916 2.672 31
英雄 李 Porsche 911 GT3 R (992) 82.722 4.324 27
Zewei Zhao2 BMW M4 GT3 EVO 83.959 6.571 26
Zhx Peng Ferrari 296 GT3 81.852 4.721 25
Hina Yoshitaka Mercedes-AMG GT3 2020 82.983 4.063 23
Liu Tinker BMW M4 GT3 EVO 82.822 3.482 21

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Liszt Lucifinil Aston Martin Vantage GT3 EVO GT3 1:19.043 — 全场最快 全场最快
Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 GT3 1:19.256 +0.214 +0.3%
Xiaodong Liu Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 1:19.494 +0.451 +0.6%
Levis Weston Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 1:19.511 +0.469 +0.6%
Yang Wang6 Ferrari 296 GT3 GT3 1:19.716 +0.673 +0.9%
Zhx Peng Ferrari 296 GT3 GT3 1:20.029 +0.986 +1.2%
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:20.095 +1.052 +1.3%
Liu Tinker BMW M4 GT3 EVO GT3 1:20.269 +1.227 +1.6%
Zewei Zhao2 BMW M4 GT3 EVO GT3 1:20.339 +1.296 +1.6%
Hina Yoshitaka Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 1:20.458 +1.415 +1.8%
英雄 李 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:20.486 +1.443 +1.8%
Yukari Shizuka Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 1:21.028 +1.985 +2.5%
King Hu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:21.100 +2.057 +2.6%
Jiang Mingzheng Ferrari 296 GT3 GT3 1:21.285 +2.242 +2.8%
Jojo Gong Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Chengchang Jin Ferrari 296 GT3 GT3 — — 无有效圈 —

位置变化分析

车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Liszt Lucifinil P2 P1 +1 P1 P2 1 次
Tongzi Yi P1 P2 -1 P1 P3 2 次
Xiaodong Liu P3 P3 0 P2 P4 4 次
Levis Weston P4 P4 0 P3 P7 5 次
Yang Wang6 P5 P5 0 P4 P11 7 次
Wang Ziqi P8 P6 +1 P6 P13 6 次
Yukari Shizuka P11 P7 +3 P5 P10 9 次
King Hu P13 P8 +4 P5 P13 10 次
Jiang Mingzheng P12 P9 +2 P8 P12 7 次
英雄 李 P9 P10 -2 P8 P14 6 次
Hina Yoshitaka P15 P11 +2 P5 P14 13 次
Zewei Zhao2 P7 P12 +3 P7 P15 13 次
Zhx Peng P6 P13 -7 P4 P14 4 次
Liu Tinker P10 P14 -1 P7 P13 7 次
Jojo Gong P14 P15 -1 P14 P15 1 次
Chengchang Jin P16 P16 0 P16 P16 0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Yang Wang6 1 1 48.1s 128.417
King Hu 1 1 40.9s 122.694
Jiang Mingzheng 1 1 62.2s 144.420
英雄 李 1 2 77.1s 119.743

排位 vs 正赛对比

车手排位圈速正赛最快圈排位 vs 最快起步位完赛位名次变化
Liszt Lucifinil 1:19.142 1:19.043 接近 P2 P1 +1
Tongzi Yi 1:19.108 1:19.256 接近 P1 P2 -1
Xiaodong Liu 1:19.166 1:19.494 接近 P3 P3 0
Levis Weston 1:19.281 1:19.511 接近 P4 P4 0
Yang Wang6 1:19.565 1:19.716 接近 P5 P5 0
Wang Ziqi 1:20.508 1:20.095 接近 P8 P6 +2
Yukari Shizuka 1:21.735 1:21.028 接近 P11 P7 +4
King Hu 1:23.794 1:21.100 排位更快 +3.3% P13 P8 +5
Jiang Mingzheng 1:22.436 1:21.285 排位更快 +1.4% P12 P9 +3
英雄 李 1:20.545 1:20.486 接近 P9 P10 -1
Zewei Zhao2 1:20.420 1:20.339 接近 P7 P12 -5
Zhx Peng 1:20.395 1:20.029 接近 P6 P13 -7
Liu Tinker 1:21.125 1:20.269 排位更快 +1.1% P10 P14 -4

赛道对决

King Hu vs Zewei Zhao2
贴身缠斗 21 圈,互换位置 5 次
最终胜出:King Hu
Hina Yoshitaka vs Zewei Zhao2
贴身缠斗 23 圈,互换位置 4 次
最终胜出:Hina Yoshitaka
Xiaodong Liu vs Levis Weston
贴身缠斗 30 圈,互换位置 2 次
最终胜出:Xiaodong Liu

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34
Liszt Lucifinil
Tongzi Yi
Xiaodong Liu
Levis Weston
Yang Wang6
Wang Ziqi
Yukari Shizuka
King Hu
Jiang Mingzheng
英雄 李
Hina Yoshitaka
Zewei Zhao2
Zhx Peng
Liu Tinker

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (82.16s) 的偏差(全场标准差 4.26s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34
Liszt Lucifinil
Tongzi Yi
Xiaodong Liu
Levis Weston
Yang Wang6
Wang Ziqi
Yukari Shizuka
King Hu
Jiang Mingzheng
英雄 李
Hina Yoshitaka
Zewei Zhao2
Zhx Peng
Liu Tinker