Track
Road Atlanta (Full Course)
Weather
Type: 3 | Temp: 22°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 2 2km/h
★
今日最佳车手
King Hu
驾驶干净利落,净超 3 个位置,今日最佳当之无愧!
车手综合能力概览
评分方法:速度与比赛技巧采用z-score 场内分布(均值≈75,±1σ≈±12),稳定性采用变异系数指数映射(CV=1%≈78,2%≈61,3%≈47)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zhao Zhenbang
P1 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1965
速度 最强
稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P2 | 起步 P4 | Pro | iRating 2166
速度 最强
稳定性 待提升
Teng Gao3
P3 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 2794
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P4 | 起步 P1 | 顶尖 | iRating 1998
速度 最强
稳定性 待提升
Gang Shao
P5 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1534
速度 最强
稳定性 待提升
King Hu
P6 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 1318
速度 最强
稳定性 待提升
Zewei Zhao2
P7 | 起步 P9 | 顶尖 | iRating 1365
速度 最强
稳定性 待提升
Edwin Law
P8 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1645
速度 最强
稳定性 待提升
Zyoen Z
P9 | 起步 P11 | 无数据 | iRating 1257
比赛技巧 最强
速度 待提升
Nagisa Seki
P10 | 起步 P7 | 入门 | iRating 544
速度 最强
稳定性 待提升
Yeungsan Cheung
P11 | 起步 P5 | 入门 | iRating 1848
速度 最强
稳定性 待提升
Xiaodong Liu
P12 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 2046
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化,最佳位置 P1,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
稳定性评分
56
CV 2.3%(σ 1.816s)
事故时间损失
+1.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错(CV=2.3%,标准差 1.8s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 领跑 11 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
稳定性评分
49
CV 2.9%(σ 2.272s)
事故时间损失
+3.1s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错(CV=2.9%,标准差 2.3s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
稳如老狗
CV 仅 1.9%,7 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
稳定性评分
61
CV 1.9%(σ 1.55s)
- 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错(CV=2.0%,标准差 1.6s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 领跑 3 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 46s。
稳定性评分
62
CV 1.9%(σ 1.506s)
事故时间损失
+1.3s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错(CV=1.9%,标准差 1.5s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 20 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高(0.53/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 61s。
稳定性评分
49
CV 2.9%(σ 2.302s)
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.489,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错(CV=2.9%,标准差 2.3s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
稳定性评分
46
CV 3.1%(σ 2.517s)
事故时间损失
+0.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.660,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间(CV=3.1%,标准差 2.5s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
稳定性评分
56
CV 2.3%(σ 1.837s)
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.574,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错(CV=2.3%,标准差 1.8s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
滑铲哥
事故率 0.56/圈,总计 18 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
稳定性评分
27
CV 5.2%(σ 4.226s)
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.585,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.2%,标准差 4.2s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(18 次 / 32 圈 = 0.56/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.56/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 52s。
急急国王
全场 30 次事故 + 4 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
稳定性评分
18
CV 7.0%(σ 5.978s)
- 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.9%,标准差 6.0s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(30 次 / 18 圈 = 1.67/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(1.67/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 3.8%(84.62s → 87.87s),注意体能分配和一致性训练。
稳定性评分
24
CV 5.7%(σ 4.732s)
事故时间损失
+1.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 2.511(+3.2%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.7%,标准差 4.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(8 次 / 14 圈 = 0.57/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.57/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 59s。
稳定性评分
30
CV 4.8%(σ 3.934s)
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.267(+2.9%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间(CV=4.7%,标准差 3.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(2.33/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
- 圈速数据不足,无法评估稳定性。
- 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
2026-09-20 - Road Atlanta (Full Course) - Race Results
Fastest Laps — Top 5
Consistency (min 3 clean laps)
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
位置变化分析
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
赛道对决
Zhao Zhenbang
vs
Isaac Tao
贴身缠斗 10 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Zhao Zhenbang
Teng Gao3
vs
Isaac Tao
贴身缠斗 22 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Teng Gao3
Gang Shao
vs
King Hu
贴身缠斗 32 圈,互换位置 2 次
最终胜出:Gang Shao
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
L23 |
L24 |
L25 |
L26 |
L27 |
L28 |
L29 |
L30 |
L31 |
L32 |
L33 |
L34 |
| Zhao Zhenbang |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ekansh Anihaoniubi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Teng Gao3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Isaac Tao |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gang Shao |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| King Hu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zewei Zhao2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Edwin Law |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zyoen Z |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Nagisa Seki |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Yeungsan Cheung |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (80.50s) 的偏差(全场标准差 3.20s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
L23 |
L24 |
L25 |
L26 |
L27 |
L28 |
L29 |
L30 |
L31 |
L32 |
L33 |
L34 |
| Zhao Zhenbang |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Ekansh Anihaoniubi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Teng Gao3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Isaac Tao |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Gang Shao |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| King Hu |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zewei Zhao2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Edwin Law |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Zyoen Z |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Nagisa Seki |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Yeungsan Cheung |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|