Mount Panorama Circuit

2026-09-17 21:00 | 20 drivers | Race
Shing Chun Ho · Liszt Lucifinil · Ekansh Anihaoniubi · Isaac Tao · Bruce Fu · Hongwei Cai · Zhao Zhenbang · 英雄 李 · Teng Gao3 · Edwin Law · King Hu · Haoxiang Hu · Zewei Zhao2 · Zhx Peng · Ziyang Zhu · Richard Deng · Qidong Wu · Gang Shao · Tongzi Yi · Shawn Liao2
Track
Mount Panorama Circuit
Best Lap
2:02.424
Laps Completed
22
Lead Changes
3
Cautions
0
SOF
1595
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 7 4km/h
今日最佳车手
Liszt Lucifinil
综合评分全场最高,驾驶干净利落,领跑 12 圈,今日最佳当之无愧!

车手综合能力概览

评分方法:速度与比赛技巧采用z-score 场内分布(均值≈75,±1σ≈±12),稳定性采用变异系数指数映射(CV=1%≈78,2%≈61,3%≈47)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shing Chun Ho
P1 | 起步 P3 | Pro | iRating 3198
速度
98
稳定性
72
比赛技巧
90
速度 最强 稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P1 | Pro | iRating 810
速度
96
稳定性
75
比赛技巧
91
速度 最强 稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P3 | 起步 P2 | Pro | iRating 2143
速度
95
稳定性
83
比赛技巧
75
速度 最强 比赛技巧 待提升
Isaac Tao
P4 | 起步 P7 | Pro | iRating 1842
速度
95
稳定性
63
比赛技巧
82
速度 最强 稳定性 待提升
Bruce Fu
P5 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1664
速度
90
稳定性
68
比赛技巧
76
速度 最强 稳定性 待提升
Hongwei Cai
P6 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1159
速度
88
稳定性
65
比赛技巧
79
速度 最强 稳定性 待提升
Zhao Zhenbang
P7 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1916
速度
90
稳定性
73
比赛技巧
70
速度 最强 比赛技巧 待提升
英雄 李
P8 | 起步 P12 | 高阶 | iRating 1218
速度
82
稳定性
62
比赛技巧
80
速度 最强 稳定性 待提升
Teng Gao3
P9 | 起步 P9 | 顶尖 | iRating 2794
速度
90
稳定性
63
比赛技巧
77
速度 最强 稳定性 待提升
Edwin Law
P10 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 1642
速度
92
稳定性
80
比赛技巧
76
速度 最强 比赛技巧 待提升
King Hu
P11 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 1318
速度
85
稳定性
34
比赛技巧
73
速度 最强 稳定性 待提升
Haoxiang Hu
P12 | 起步 P19 | 高阶 | iRating 1220
速度
84
稳定性
28
比赛技巧
75
速度 最强 稳定性 待提升
Zewei Zhao2
P13 | 起步 P17 | 标准 | iRating 1365
速度
74
稳定性
43
比赛技巧
86
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Zhx Peng
P14 | 起步 P15 | 高阶 | iRating 1783
速度
83
稳定性
39
比赛技巧
87
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Ziyang Zhu
P15 | 起步 P18 | 高阶 | iRating 1353
速度
78
稳定性
49
比赛技巧
77
速度 最强 稳定性 待提升
Richard Deng
P16 | 起步 P20 | 高阶 | iRating 997
速度
81
稳定性
38
比赛技巧
74
速度 最强 稳定性 待提升
Qidong Wu
P17 | 起步 P13 | 无数据 | iRating 1047
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
48
比赛技巧 最强 速度 待提升
Gang Shao
P18 | 起步 P16 | 入门 | iRating 1532
速度
63
稳定性
35
比赛技巧
56
速度 最强 稳定性 待提升
Tongzi Yi
P19 | 起步 P14 | 入门 | iRating 1821
速度
65
稳定性
0
比赛技巧
48
速度 最强 稳定性 待提升
Shawn Liao2
P20 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 2546
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
81
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Shing Chun Ho — P1 完赛

综合 87/100 领跑 9 圈 事故率 0.36/圈
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
72
CV 1.3%(σ 1.626s)
比赛技巧评分
90
净位置变化 +2
事故时间损失
+1.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.3%(标准差 1.6s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 9 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
冠军到手!关键时刻顶住了压力 🏆 起步P2冲线P1,8次事故率0.36/圈,开得猛但命更硬 后半段圈速快1.2秒,前面撞爽了后面直接起飞

Liszt Lucifinil — P2 完赛

综合 87/100 领跑 12 圈 事故率 0.09/圈
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.1%,2 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
速度评分
96
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
75
CV 1.1%(σ 1.43s)
比赛技巧评分
91
净位置变化 -1
事故时间损失
+3.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.5
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.2%(标准差 1.4s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 领跑 12 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
亚军也是实力的证明,距离冠军就差一点点,下次一定行!🥈 稳如老狗但老狗也会摔跤,2次事故损失3.1秒/圈离谱 σ=1.4s证明全程稳如挂钟,就是刹车站位有点抽象

Ekansh Anihaoniubi — P3 完赛

综合 85/100 领跑 0 圈 事故率 0.23/圈
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 1 次位置变化,最佳位置 P2,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
速度评分
95
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
83
CV 0.7%(σ 0.911s)
比赛技巧评分
75
净位置变化 -1
事故时间损失
+0.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.7%(标准差 0.9s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
季军站上领奖台,值得开一瓶香槟庆祝!🥉 幽灵车手出没,快得连自己都撞不到 后半程提速0.5秒,幽灵形态切换成功

Isaac Tao — P4 完赛

综合 80/100 领跑 0 圈 事故率 0.27/圈
速度评分
95
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
63
CV 1.9%(σ 2.323s)
比赛技巧评分
82
净位置变化 +3
事故时间损失
+3.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错(CV=1.9%,标准差 2.3s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
起步P6狂超3车,后半段圈速暴涨1.6秒 6次事故率0.27/圈,刹车当油门踩的猛男

Bruce Fu — P5 完赛

综合 78/100 领跑 0 圈 事故率 0.32/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
68
CV 1.6%(σ 1.966s)
比赛技巧评分
76
净位置变化 0
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.320,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错(CV=1.6%,标准差 2.0s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
撞7次不掉速,秘诀是用轮胎当刹车片 后半程1.3秒提速,肉装战士实锤

Hongwei Cai — P6 完赛

综合 77/100 领跑 1 圈 事故率 0.41/圈
速度评分
88
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
65
CV 1.7%(σ 2.175s)
比赛技巧评分
79
净位置变化 +2
事故时间损失
+0.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.650,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错(CV=1.7%,标准差 2.2s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
起步P7撞9次,居然还能跑进前六?玄学驾驶 事故率0.41/圈却净超2,赛道都给你撞宽了

Zhao Zhenbang — P7 完赛

综合 78/100 领跑 0 圈 事故率 0.36/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
73
CV 1.3%(σ 1.584s)
比赛技巧评分
70
净位置变化 -3
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.377,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.3%(标准差 1.6s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 42s。
起跑像火箭,后面变拖拉机,8次事故全白给 后半程0提升,开到睡着?

英雄 李 — P8 完赛

综合 75/100 领跑 0 圈 事故率 0.46/圈
速度评分
82
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
62
CV 1.9%(σ 2.417s)
比赛技巧评分
80
净位置变化 +4
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.680(+2.2%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错(CV=1.9%,标准差 2.4s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
从P11杀回来,超4车撞10次,刹车当装饰? 后半程飙快2.3秒,英雄竟是碰碰车司机

Teng Gao3 — P9 完赛

综合 77/100 领跑 0 圈 事故率 0.23/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
63
CV 1.8%(σ 2.306s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 0
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.381,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错(CV=1.8%,标准差 2.3s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 75s。
后半程提速1.9秒,队友以为你开外挂 0事故损失纯靠闪现,车技比刹车靠谱

Edwin Law — P10 完赛

综合 83/100 领跑 0 圈 事故率 0.41/圈
速度评分
92
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
80
CV 0.9%(σ 1.113s)
比赛技巧评分
76
净位置变化 +1
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.969,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.9%(标准差 1.1s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 114s。
撞9次还提速1秒,身体比碳纤维还硬 σ=1.1s稳如老狗,就是方向有点飘

King Hu — P11 完赛

综合 64/100 领跑 0 圈 事故率 0.38/圈
速度评分
85
比全场最快 +1.7%
稳定性评分
34
CV 4.3%(σ 5.439s)
比赛技巧评分
73
净位置变化 -1
事故时间损失
+9.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.102(+1.7%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.3%,标准差 5.4s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
撞8次损失9.8秒,心脏受得了吗? 后半程狂追4.3秒,肾上腺素拉满

Haoxiang Hu — P12 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈 事故率 0.86/圈
滑铲哥
滑铲哥
事故率 0.86/圈,总计 18 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
速度评分
84
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
28
CV 5.1%(σ 6.66s)
比赛技巧评分
75
净位置变化 +5
事故时间损失
+6.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.303(+1.9%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.1%,标准差 6.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 事故率偏高(18 次 / 21 圈 = 0.86/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛策略出色,净超 5 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(0.86/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
18次事故率0.86/圈,赛道被磨出火星 σ=6.7s过山车驾驶,建议改玩碰碰车

Zewei Zhao2 — P13 完赛

综合 67/100 领跑 0 圈 事故率 0.43/圈
速度评分
74
比全场最快 +3.3%
稳定性评分
43
CV 3.4%(σ 4.399s)
比赛技巧评分
86
净位置变化 +7
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.8
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.035(+3.3%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.4%,标准差 4.4s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 7 个位置,展示了良好的超车能力。
超7车撞9次,刹车当装饰品 后半程慢1.7秒,前面超爽后面赔惨

Zhx Peng — P14 完赛

综合 68/100 领跑 0 圈 事故率 0.50/圈
速度评分
83
比全场最快 +2.1%
稳定性评分
39
CV 3.8%(σ 4.852s)
比赛技巧评分
87
净位置变化 +8
事故时间损失
+10.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.8
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.582(+2.1%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.8%,标准差 4.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 8 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
超8车撞10次,物理老师都哭了 后半程飙快5.5秒,断轴还能跑?

Ziyang Zhu — P15 完赛

综合 67/100 领跑 0 圈 事故率 0.45/圈
速度评分
78
比全场最快 +2.7%
稳定性评分
49
CV 2.9%(σ 3.696s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 +2
事故时间损失
+0.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 3.333(+2.7%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错(CV=2.9%,标准差 3.7s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
从P17爬升,后半程开疯2.5秒 9次事故率0.45/圈,赛道当试车场

Richard Deng — P16 完赛

综合 64/100 领跑 0 圈 事故率 0.64/圈
速度评分
81
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
38
CV 3.8%(σ 4.908s)
比赛技巧评分
74
净位置变化 +2
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.790(+2.3%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.8%,标准差 4.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(0.64/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
19位起步飙到前六,后半程快5.3秒离谱 σ=4.9s证明全程开盲打模式

Qidong Wu — P17 完赛

综合 14/100 领跑 0 圈 事故率 3.50/圈
急急国王
急急国王
全场 28 次事故 + 3 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
48
净位置变化 -4
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(3.50/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
28次事故率3.5/圈,赛道给你撞出虫洞 σ=0证明全程漂移,建议改玩极品飞车

Gang Shao — P18 完赛

综合 51/100 领跑 0 圈 事故率 1.83/圈
速度评分
63
比全场最快 +4.7%
稳定性评分
35
CV 4.2%(σ 5.464s)
比赛技巧评分
56
净位置变化 +3
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 5.785(+4.7%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.2%,标准差 5.5s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(1.83/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
撞11次圈速慢4.7%,你是来卖萌的? σ=5.5s过山车驾驶,建议装安全气囊

Tongzi Yi — P19 完赛

综合 37/100 领跑 0 圈 事故率 3.00/圈
速度评分
65
比全场最快 +4.5%
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
48
净位置变化 0
事故时间损失
+19.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 5.460(+4.5%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高(3.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
3次事故率3.0/圈,刹车站位在油门上 损失19.5秒创纪录,建议参加碰碰车世锦赛

Shawn Liao2 — P20 完赛

综合 24/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
81
净位置变化 0
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
3次事故率0/圈,刹车当收藏品 最快圈速失踪,建议重装轮胎模组

2026-09-17 - Mount Panorama Circuit - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating
1 Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO GT3 PKM GT3 3 22 9 2:02.424 19 2:05.512 Leader 8 3198 → 3198
2 Liszt Lucifinil Chevrolet Corvette Z06 GT3.R GT3 PKM GT3 1 22 12 2:02.764 21 2:05.758 +5.406 2 810 → 810
3 Ekansh Anihaoniubi Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 2 22 0 2:02.994 21 2:05.932 +9.237 5 2143 → 2143
4 Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 7 22 0 2:02.958 16 2:06.184 +14.774 6 1842 → 1842
5 Bruce Fu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 5 22 0 2:03.745 11 2:06.981 +32.306 7 1664 → 1664
6 Hongwei Cai Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 8 22 1 2:04.074 5 2:07.169 +36.463 9 1159 → 1159
7 Zhao Zhenbang BMW M4 GT3 EVO GT3 PKM GT3 4 22 P1 0 2:03.801 9 2:07.394 +41.387 8 1916 → 1916
8 英雄 李 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 12 22 0 2:05.104 21 2:08.847 +1:13.380 10 1218 → 1218
9 Teng Gao3 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 9 22 P1 0 2:03.806 17 2:09.058 +1:18.005 5 2794 → 2794
10 Edwin Law McLaren 720S GT3 EVO GT3 PKM GT3 11 22 P1 0 2:03.393 20 2:09.851 +1:35.471 9 1642 → 1642
11 King Hu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 10 21 0 2:04.526 20 2:12.308 +60.000 8 1318 → 1318
12 Haoxiang Hu McLaren 720S GT3 EVO GT3 PKM GT3 19 21 0 2:04.727 10 2:12.510 +60.000 18 1220 → 1220
13 Zewei Zhao2 BMW M4 GT3 EVO GT3 PKM GT3 17 21 0 2:06.460 10 2:15.642 +60.000 9 1365 → 1365
14 Zhx Peng Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 15 20 0 2:05.006 18 2:11.721 +60.000 10 1783 → 1783
15 Ziyang Zhu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 18 20 0 2:05.758 7 2:14.246 +60.000 9 1353 → 1353
16 Richard Deng Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 20 11 0 2:05.214 9 2:15.150 +60.000 7 997 → 997
17 Qidong Wu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 PKM GT3 13 8 0 -1 3:01.943 +60.000 28 1047 → 1047
18 Gang Shao Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 16 6 0 2:08.210 6 2:11.365 +60.000 11 1532 → 1532
19 Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 GT3 PKM GT3 14 2 0 2:07.884 2 2:17.659 +60.000 6 1821 → 1821
20 Shawn Liao2 Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 PKM GT3 6 0 0 -1 +60.000 3 2546 → 2546

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO 19 2:02.424
2 Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO 21 2:02.630
3 Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO 10 2:02.757
4 Liszt Lucifinil Chevrolet Corvette Z06 GT3.R 21 2:02.764
5 Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO 17 2:02.902

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Liszt Lucifinil Chevrolet Corvette Z06 GT3.R 124.126 1.430 21
Ekansh Anihaoniubi Ferrari 296 GT3 124.408 0.911 21
Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO 123.806 1.626 21
Bruce Fu Porsche 911 GT3 R (992) 125.218 1.966 21
Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 124.647 2.323 21
Hongwei Cai Mercedes-AMG GT3 2020 125.644 2.175 21
英雄 李 Porsche 911 GT3 R (992) 127.377 2.417 21
Teng Gao3 Porsche 911 GT3 R (992) 125.699 2.306 20
Haoxiang Hu McLaren 720S GT3 EVO 130.843 6.660 20
Zhao Zhenbang BMW M4 GT3 EVO 125.189 1.584 19
King Hu Porsche 911 GT3 R (992) 127.561 5.439 19
Edwin Law McLaren 720S GT3 EVO 124.744 1.113 19
Ziyang Zhu Porsche 911 GT3 R (992) 128.579 3.696 18
Zhx Peng Ferrari 296 GT3 128.126 4.852 18
Zewei Zhao2 BMW M4 GT3 EVO 129.151 4.399 18
Richard Deng Mercedes-AMG GT3 2020 128.505 4.908 10
Gang Shao Ferrari 296 GT3 131.365 5.464 6

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Shing Chun Ho BMW M4 GT3 EVO GT3 2:02.424 — 全场最快 全场最快
Liszt Lucifinil Chevrolet Corvette Z06 GT3.R GT3 2:02.764 +0.340 +0.3%
Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 2:02.958 +0.533 +0.4%
Ekansh Anihaoniubi Ferrari 296 GT3 GT3 2:02.994 +0.570 +0.5%
Edwin Law McLaren 720S GT3 EVO GT3 2:03.393 +0.969 +0.8%
Bruce Fu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:03.745 +1.320 +1.1%
Zhao Zhenbang BMW M4 GT3 EVO GT3 2:03.801 +1.377 +1.1%
Teng Gao3 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:03.806 +1.381 +1.1%
Hongwei Cai Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 2:04.074 +1.650 +1.3%
King Hu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:04.526 +2.102 +1.7%
Haoxiang Hu McLaren 720S GT3 EVO GT3 2:04.727 +2.303 +1.9%
Zhx Peng Ferrari 296 GT3 GT3 2:05.006 +2.582 +2.1%
英雄 李 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:05.104 +2.680 +2.2%
Richard Deng Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 2:05.214 +2.790 +2.3%
Ziyang Zhu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:05.758 +3.333 +2.7%
Zewei Zhao2 BMW M4 GT3 EVO GT3 2:06.460 +4.035 +3.3%
Tongzi Yi Ferrari 296 GT3 GT3 2:07.884 +5.460 +4.5%
Gang Shao Ferrari 296 GT3 GT3 2:08.210 +5.785 +4.7%
Qidong Wu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — 无有效圈
Shawn Liao2 Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — 无有效圈

位置变化分析

车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Shing Chun Ho P3 P1 +2 P1 P3 4 次
Liszt Lucifinil P1 P2 -1 P1 P4 3 次
Ekansh Anihaoniubi P2 P3 -1 P2 P5 3 次
Isaac Tao P7 P4 +3 P4 P7 6 次
Bruce Fu P5 P5 0 P5 P7 3 次
Hongwei Cai P8 P6 +2 P2 P8 3 次
Zhao Zhenbang P4 P7 -3 P1 P7 4 次
英雄 李 P12 P8 +4 P8 P12 4 次
Teng Gao3 P9 P9 0 P7 P13 7 次
Edwin Law P11 P10 +1 P9 P17 11 次
King Hu P10 P11 -1 P10 P18 9 次
Haoxiang Hu P19 P12 +5 P8 P17 14 次
Zewei Zhao2 P17 P13 +7 P11 P20 7 次
Zhx Peng P15 P14 +8 P11 P19 7 次
Ziyang Zhu P18 P15 +2 P10 P16 10 次
Richard Deng P20 P16 +2 P9 P18 5 次
Qidong Wu P13 P17 -4 P13 P19 3 次
Gang Shao P16 P18 +3 P10 P15 5 次
Tongzi Yi P14 P19 0 P14 P14 0 次
Shawn Liao2 P6 P20 0 P20 P20 0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Zhao Zhenbang 1 1 41.5s 166.197
Teng Gao3 1 2 75.0s 162.646
Edwin Law 1 3 113.6s 162.200

赛道对决

Haoxiang Hu vs Ziyang Zhu
贴身缠斗 11 圈,互换位置 5
最终胜出:Haoxiang Hu
Haoxiang Hu vs Gang Shao
贴身缠斗 6 圈,互换位置 3
最终胜出:Haoxiang Hu
Isaac Tao vs Zhao Zhenbang
贴身缠斗 11 圈,互换位置 2
最终胜出:Isaac Tao

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22
Shing Chun Ho
Liszt Lucifinil
Ekansh Anihaoniubi
Isaac Tao
Bruce Fu
Hongwei Cai
Zhao Zhenbang
英雄 李
Teng Gao3
Edwin Law
King Hu
Haoxiang Hu
Zewei Zhao2
Zhx Peng
Ziyang Zhu
Richard Deng
Qidong Wu
Gang Shao
Tongzi Yi

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (126.64s) 的偏差(全场标准差 4.51s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22
Shing Chun Ho
Liszt Lucifinil
Ekansh Anihaoniubi
Isaac Tao
Bruce Fu
Hongwei Cai
Zhao Zhenbang
英雄 李
Teng Gao3
Edwin Law
King Hu
Haoxiang Hu
Zewei Zhao2
Zhx Peng
Ziyang Zhu
Richard Deng
Qidong Wu
Gang Shao
Tongzi Yi