Silverstone Circuit (Grand Prix)
Liszt Lucifinil · Isaac Tao · Xiaodong Liu · King Hu · Chaoyi Zhang · Songhu Wu · Zewei Zhao2 · Doudou Wang · Weichen Wang · Shawn Liao2
Track
Silverstone Circuit (Grand Prix)
Best Lap
1:39.445
Laps Completed
25
Lead Changes
5
Cautions
0
SOF
1558
Pit Stops
2 (2 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 0 4km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Liszt Lucifinil
P1 | 起步 P2 | Pro | iRating 810
速度
96
稳定性
68
比赛技巧
83
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P2 | 起步 P8 | Pro | iRating 1944
速度
93
稳定性
65
比赛技巧
95
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Xiaodong Liu
P3 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1966
速度
88
稳定性
58
比赛技巧
89
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
King Hu
P4 | 起步 P4 | 高阶 | iRating 1327
速度
78
稳定性
66
比赛技巧
72
速度 最强
稳定性 待提升
Chaoyi Zhang
P5 | 起步 P3 | 标准 | iRating 1227
速度
72
稳定性
72
比赛技巧
61
速度 最强
比赛技巧 待提升
Songhu Wu
P6 | 起步 P1 | 标准 | iRating 1164
速度
75
稳定性
20
比赛技巧
27
速度 最强
稳定性 待提升
Zewei Zhao2
P7 | 起步 P9 | 标准 | iRating 1365
速度
74
稳定性
56
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
Doudou Wang
P8 | 起步 P10 | 标准 | iRating 1266
速度
76
稳定性
28
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Weichen Wang
P9 | 起步 P5 | Pro | iRating 2691
速度
95
稳定性
30
比赛技巧
63
速度 最强
稳定性 待提升
Shawn Liao2
P10 | 起步 P6 | Pro | iRating 2546
速度
93
稳定性
62
比赛技巧
79
速度 最强
稳定性 待提升
车手个人报告与建议
Liszt Lucifinil — P1 完赛
综合 82/100
领跑 7 圈
事故率 0.60/圈
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
96
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
68
CV 1.5%（σ 1.845s）
比赛技巧评分
83
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.5%，标准差 1.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 7 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（0.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆
Isaac Tao — P2 完赛
综合 84/100
领跑 0 圈
事故率 0.76/圈
速度评分
93
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
65
CV 1.7%（σ 2.06s）
比赛技巧评分
95
净位置变化 +6
事故时间损失
+1.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 2.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.76/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 从P7杀到P2靠超6台，撞19次堪比碰碰车大赛 每圈1.2秒事故损失，建议给轮胎装GPS避障
Xiaodong Liu — P3 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 0.52/圈
速度评分
88
比全场最快 +0.9%
稳定性评分
58
CV 2.2%（σ 2.681s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +4
事故时间损失
+0.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.016，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.2%，标准差 2.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.52/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 后半程暴冲2.5秒创加速纪录，13次撞墙修车厂喊累 总攻4次反被撞13次，赛道变个人碰碰车展
King Hu — P4 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 0.32/圈
速度评分
78
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
66
CV 1.7%（σ 2.046s）
比赛技巧评分
72
净位置变化 0
事故时间损失
+3.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.197（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 2.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
3.5秒全赔在事故里，方向盘焊死改练铁头攻弯 后程突脸2.4秒加速，终于想起刹车踏板存在
Chaoyi Zhang — P5 完赛
综合 69/100
领跑 0 圈
事故率 0.32/圈
稳如老狗
CV 仅 1.3%，8 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
72
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
72
CV 1.3%（σ 1.647s）
比赛技巧评分
61
净位置变化 -2
事故时间损失
+0.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.898（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 1.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 55s。
σ值1.6秒稳如血压计，净亏2名成反向超车王 8次事故全躲过仅损0.5秒，建议改当赛道交通疏导
Songhu Wu — P6 完赛
综合 41/100
领跑 18 圈
事故率 1.74/圈
滑铲哥
事故率 1.74/圈，总计 40 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
20
CV 6.5%（σ 6.672s）
比赛技巧评分
27
净位置变化 0
事故时间损失
+3.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.5%，标准差 6.7s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（40 次 / 23 圈 = 1.74/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 领跑 18 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.74/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 3.3%（101.13s → 104.48s），注意体能分配和一致性训练。
40次碰撞申请吉尼斯，滑铲哥改玩F1障碍赛 每圈1.74次事故率，建议给赛车装气囊全家福
Zewei Zhao2 — P7 完赛
综合 65/100
领跑 0 圈
事故率 1.09/圈
速度评分
74
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
56
CV 2.3%（σ 2.87s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +2
事故时间损失
+2.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.721（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.3%，标准差 2.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.09/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 64s。
24次撞墙撞出迷宫地图，后半程倒退1.2秒创时空穿越 每圈2.6秒损失买一送一，维修站变个人按摩房
Doudou Wang — P8 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 1.06/圈
急急国王
全场 19 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
76
比全场最快 +2.1%
稳定性评分
28
CV 5.0%（σ 6.32s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +2
事故时间损失
+4.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.503（+2.1%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.0%，标准差 6.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（19 次 / 18 圈 = 1.06/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.06/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
12.5秒后程暴走破音速，断线前刚解锁'失踪'成就 19次漂移过弯触发游戏BUG，建议改当服务器消防员
Weichen Wang — P9 完赛
综合 63/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
速度评分
95
比全场最快 +0.1%
稳定性评分
30
CV 4.8%（σ 5.837s）
比赛技巧评分
63
净位置变化 +1
事故时间损失
+4.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=4.8%，标准差 5.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
4.4秒全赔在弯道迷宫，方向盘一打开启失踪人口模式 14次事故创个人赛季新高，建议给头盔装行车记录仪
Shawn Liao2 — P10 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 0.73/圈
速度评分
93
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
62
CV 1.9%（σ 2.295s）
比赛技巧评分
79
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 2.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.73/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
8次事故零损失创玄学纪录，断线时正表演'消失的赛车' 每圈0.73次碰撞带节奏，后半程加速直接冲出服务器
2026-09-15 - Silverstone Circuit (Grand Prix) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Liszt Lucifinil | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 2 | 25 | — | 7 | 1:59.282 | 4 | 2:02.058 | Leader | 15 | 810 → 810 |
| 2 | Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 8 | 25 | — | 0 | 1:59.656 | 12 | 2:02.083 | +0.610 | 19 | 1944 → 1944 |
| 3 | Xiaodong Liu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 7 | 25 | — | 0 | 2:00.297 | 23 | 2:02.086 | +0.697 | 13 | 1966 → 1966 |
| 4 | King Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 4 | 25 | — | 0 | 2:01.479 | 18 | 2:03.332 | +31.837 | 8 | 1327 → 1327 |
| 5 | Chaoyi Zhang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 3 | 25 | P1 | 0 | 2:02.180 | 17 | 2:06.481 | +1:50.562 | 8 | 1227 → 1227 |
| 6 | Songhu Wu | Porsche 919 | Porsche 919 | Others | 1 | 23 | — | 18 | 1:39.445 | 16 | 1:45.484 | +60.000 | 40 | 1164 → 1164 |
| 7 | Zewei Zhao2 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 9 | 22 | P1 | 0 | 2:02.003 | 7 | 2:12.840 | +60.000 | 24 | 1365 → 1365 |
| 8 | Doudou Wang | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 10 | 18 | — | 0 | 2:01.785 | 16 | 2:12.811 | +60.000 | 19 | 1266 → 1266 |
| 9 | Weichen Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 5 | 14 | — | 0 | 1:59.388 | 8 | 2:02.409 | +60.000 | 14 | 2691 → 2691 |
| 10 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 6 | 11 | — | 0 | 1:59.650 | 8 | 2:00.761 | +60.000 | 8 | 2546 → 2546 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Liszt Lucifinil | Ferrari 296 GT3 | 4 | 1:59.282 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Ferrari 296 GT3 | 9 | 1:59.340 |
| 3 | Weichen Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 8 | 1:59.388 |
| 4 | Weichen Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 6 | 1:59.410 |
| 5 | Weichen Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 12 | 1:59.414 |
| Others | ||||
| 1 | Songhu Wu | Porsche 919 | 16 | 1:39.445 |
| 2 | Songhu Wu | Porsche 919 | 14 | 1:39.638 |
| 3 | Songhu Wu | Porsche 919 | 10 | 1:39.640 |
| 4 | Songhu Wu | Porsche 919 | 9 | 1:39.997 |
| 5 | Songhu Wu | Porsche 919 | 18 | 1:40.078 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| King Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 123.332 | 2.046 | 25 |
| Xiaodong Liu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 122.086 | 2.681 | 25 |
| Liszt Lucifinil | Ferrari 296 GT3 | 120.991 | 1.845 | 24 |
| Chaoyi Zhang | BMW M4 GT3 EVO | 124.302 | 1.647 | 24 |
| Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | 121.030 | 2.060 | 24 |
| Songhu Wu | Porsche 919 | 102.894 | 6.672 | 18 |
| Zewei Zhao2 | BMW M4 GT3 EVO | 125.186 | 2.870 | 17 |
| Doudou Wang | Ferrari 296 GT3 | 125.918 | 6.320 | 16 |
| Weichen Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 122.409 | 5.837 | 14 |
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 120.761 | 2.295 | 11 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:59.282 | +— | +0.0% |
|
| Weichen Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 1:59.388 | +0.107 | +0.1% |
|
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:59.650 | +0.368 | +0.3% |
|
| Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:59.656 | +0.374 | +0.3% |
|
| Xiaodong Liu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:00.297 | +1.016 | +0.9% |
|
| King Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 2:01.479 | +2.197 | +1.8% |
|
| Doudou Wang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:01.785 | +2.503 | +2.1% |
|
| Zewei Zhao2 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 2:02.003 | +2.721 | +2.3% |
|
| Chaoyi Zhang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 2:02.180 | +2.898 | +2.4% |
|
| Others | ||||||
| Songhu Wu | Porsche 919 | Others | 1:39.445 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | P2 | P1 | +1 | P1 | P2 | 1 次 |
| Isaac Tao | P8 | P2 | +6 | P2 | P8 | 4 次 |
| Xiaodong Liu | P7 | P3 | +4 | P3 | P8 | 7 次 |
| King Hu | P4 | P4 | 0 | P4 | P8 | 8 次 |
| Chaoyi Zhang | P3 | P5 | -2 | P3 | P8 | 8 次 |
| Songhu Wu | P1 | P6 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Zewei Zhao2 | P9 | P7 | +2 | P7 | P10 | 4 次 |
| Doudou Wang | P10 | P8 | +2 | P8 | P10 | 4 次 |
| Weichen Wang | P5 | P9 | +1 | P4 | P8 | 4 次 |
| Shawn Liao2 | P6 | P10 | +3 | P3 | P6 | 1 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Chaoyi Zhang | 1 | 1 | 54.8s | 178.776 |
| Zewei Zhao2 | 1 | 1 | 64.0s | 188.870 |
赛道对决
Xiaodong Liu
vs
King Hu
贴身缠斗 23 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Xiaodong Liu
Zewei Zhao2
vs
Doudou Wang
贴身缠斗 19 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Zewei Zhao2
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | |||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | |||||||||||||||||||||||||
| Xiaodong Liu | |||||||||||||||||||||||||
| King Hu | |||||||||||||||||||||||||
| Chaoyi Zhang | |||||||||||||||||||||||||
| Songhu Wu | |||||||||||||||||||||||||
| Zewei Zhao2 | |||||||||||||||||||||||||
| Doudou Wang | |||||||||||||||||||||||||
| Weichen Wang | |||||||||||||||||||||||||
| Shawn Liao2 |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (121.03s) 的偏差（全场标准差 6.96s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | |||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | |||||||||||||||||||||||||
| Xiaodong Liu | |||||||||||||||||||||||||
| King Hu | |||||||||||||||||||||||||
| Chaoyi Zhang | |||||||||||||||||||||||||
| Songhu Wu | |||||||||||||||||||||||||
| Zewei Zhao2 | |||||||||||||||||||||||||
| Doudou Wang | |||||||||||||||||||||||||
| Weichen Wang | |||||||||||||||||||||||||
| Shawn Liao2 |