Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Isaac Tao · Liszt Lucifinil · Zhao Zhenbang · Finn Li · Yang Wang6 · Ekansh Anihaoniubi · Tongzi Yi · King Hu · Liam Li · Gang Shao · Teng Gao3 · Xiaodong Liu · Edwin Law · Isaac Wang · Qidong Wu · Jason Li7 · Chaoyi Zhang · Sirui Huang · Ziyang Zhu · Yifei Rai · 英雄 李 · Yangyi Ou · Richard Deng · Lin Weibin
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:44.567
Laps Completed
6
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1513
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 0 2km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Isaac Tao
P1 | 起步 P2 | Pro | iRating 1975
速度
98
稳定性
71
比赛技巧
82
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P1 | Pro | iRating 891
速度
98
稳定性
78
比赛技巧
69
速度 最强
比赛技巧 待提升
Zhao Zhenbang
P3 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 1969
速度
92
稳定性
85
比赛技巧
99
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Finn Li
P4 | 起步 P16 | 高阶 | iRating 1394
速度
85
稳定性
63
比赛技巧
75
速度 最强
稳定性 待提升
Yang Wang6
P5 | 起步 P21 | 高阶 | iRating 1061
速度
84
稳定性
75
比赛技巧
95
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P6 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 2143
速度
90
稳定性
60
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Tongzi Yi
P7 | 起步 P12 | 顶尖 | iRating 1851
速度
91
稳定性
64
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
King Hu
P8 | 起步 P17 | 高阶 | iRating 1299
速度
84
稳定性
69
比赛技巧
89
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Liam Li
P9 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1719
速度
85
稳定性
81
比赛技巧
79
速度 最强
比赛技巧 待提升
Gang Shao
P10 | 起步 P5 | 标准 | iRating 1605
速度
76
稳定性
90
比赛技巧
68
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Teng Gao3
P11 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 2794
速度
88
稳定性
64
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Xiaodong Liu
P12 | 起步 P10 | 无数据 | iRating 1989
速度
0
稳定性
68
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Edwin Law
P13 | 起步 P14 | 无数据 | iRating 1642
速度
0
稳定性
73
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Isaac Wang
P14 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1454
速度
86
稳定性
61
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Qidong Wu
P15 | 起步 P22 | 高阶 | iRating 1047
速度
79
稳定性
73
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Jason Li7
P16 | 起步 P9 | 顶尖 | iRating 2006
速度
91
稳定性
88
比赛技巧
68
速度 最强
比赛技巧 待提升
Chaoyi Zhang
P17 | 起步 P6 | 入门 | iRating 1243
速度
69
稳定性
61
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Sirui Huang
P18 | 起步 P20 | 入门 | iRating 1081
速度
64
稳定性
61
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Ziyang Zhu
P19 | 起步 P18 | 无数据 | iRating 1283
速度
0
稳定性
60
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Yifei Rai
P20 | 起步 P15 | 无数据 | iRating 1521
速度
0
稳定性
66
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
英雄 李
P21 | 起步 P19 | 标准 | iRating 1109
速度
76
稳定性
0
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Yangyi Ou
P22 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 1315
速度
0
稳定性
68
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Richard Deng
P23 | 起步 P23 | 无数据 | iRating 1035
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Lin Weibin
P24 | 起步 P24 | 无数据 | iRating 1887
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
98
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Isaac Tao — P1 完赛
综合 84/100
领跑 4 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
71
CV 1.4%（σ 6.409s）
比赛技巧评分
82
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 6.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 4 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 杆位起跑稳如老狗，但净超1台怕不是纽北开卡丁车？ 9次事故率1.5/圈，维斯塔潘看了说这弯我都能睡着过
Liszt Lucifinil — P2 完赛
综合 82/100
领跑 2 圈
事故率 2.00/圈
速度评分
98
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
78
CV 1.0%（σ 4.688s）
比赛技巧评分
69
净位置变化 -1
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 4.7s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 从P0起步还能掉到P2，您这是给后车送圣诞礼物？ 12次事故率2.0/圈，纽北拆迁队申请您当队长
Zhao Zhenbang — P3 完赛
综合 92/100
领跑 0 圈
事故率 0.67/圈
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P3，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
92
比全场最快 +1.7%
稳定性评分
85
CV 0.6%（σ 3.0s）
比赛技巧评分
99
净位置变化 +8
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
2.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.870（+1.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 P10起跑狂超8台，幽灵车手怕不是偷了隐形车衣？ 最慢圈速+1.7%还σ3.0s，您这幽灵模式是PPT造车？
Finn Li — P4 完赛
综合 74/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
速度评分
85
比全场最快 +2.9%
稳定性评分
63
CV 1.8%（σ 8.807s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 +11
事故时间损失
+5.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 13.550（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P15起跑超11台，建议改名超车狂魔芬恩 2.5次/圈事故率配8.8sσ，纽北F1方程式了解一下？
Yang Wang6 — P5 完赛
综合 84/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
84
比全场最快 +3.0%
稳定性评分
75
CV 1.2%（σ 5.628s）
比赛技巧评分
95
净位置变化 +15
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.7
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 14.027（+3.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 15 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P20起跑怒超15台，建议改名超车核弹头 事故损失3s/圈却净超15，这波反向操作我给满分
Ekansh Anihaoniubi — P6 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 3.00/圈
速度评分
90
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
60
CV 2.1%（σ 9.828s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +2
事故时间损失
+8.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.146（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 9.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
18次事故率3.0/圈，建议改名纽北碰碰车大使 σ9.8s创全场最稳波动，您这过山车坐得真刺激
Tongzi Yi — P7 完赛
综合 75/100
领跑 0 圈
事故率 4.17/圈
速度评分
91
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.483s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +5
事故时间损失
+12.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.396（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
25次事故率4.17/圈，纽北弯道清障机非您莫属 12.8s/圈事故损失全场第一，建议改挂清障车警示灯
King Hu — P8 完赛
综合 80/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
84
比全场最快 +3.0%
稳定性评分
69
CV 1.5%（σ 7.307s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +8
事故时间损失
+9.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 14.010（+3.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.5%，标准差 7.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P16起跑超8台，建议改名开挂王 9s/圈事故损失配7.3sσ，您这国王开得像碰碰车
Liam Li — P9 完赛
综合 82/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
速度评分
85
比全场最快 +2.8%
稳定性评分
81
CV 0.8%（σ 3.957s）
比赛技巧评分
79
净位置变化 +14
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.9
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 12.960（+2.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 4.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 14 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P12起跑超14台，建议申请纽北爬山虎吉尼斯 15次事故率2.5/圈，这超车性价比堪比拼多多
Gang Shao — P10 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 3.17/圈
速度评分
76
比全场最快 +4.4%
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 2.134s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -5
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.356（+4.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P4起跑掉到P10，您这开法让后车集体升天 19次事故率3.17/圈，纽北事故黑点申报请您签收
Teng Gao3 — P11 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.731s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -4
事故时间损失
+7.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 11.286（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 48s。
15次事故率2.5/圈配-4净超，建议改名纽北倒车王 σ8.7s创艺术体操级发挥，这弯道开得真抽象
Xiaodong Liu — P12 完赛
综合 44/100
领跑 0 圈
事故率 3.33/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
68
CV 1.5%（σ 7.488s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.5%，标准差 7.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
20次事故率3.33/圈却0事故损失，建议申报量子力学奇迹 最快圈速留白玩失踪，您这存在感比量子还飘
Edwin Law — P13 完赛
综合 46/100
领跑 0 圈
事故率 2.17/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
73
CV 1.3%（σ 6.204s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 6.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（2.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
13次事故率2.17/圈配0净超，建议改名纽北转圈圈大师 最快圈速留白玩神秘，这藏拙功夫比霍格沃茨还溜
Isaac Wang — P14 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 4.67/圈
速度评分
86
比全场最快 +2.7%
稳定性评分
61
CV 2.0%（σ 9.754s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -10
事故时间损失
+12.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 12.528（+2.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 9.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 10 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
28次事故率4.67/圈，纽北拆迁队终身名誉会长非您莫属 -10净超创倒车奇迹，建议给后车发导航红包
Qidong Wu — P15 完赛
综合 83/100
领跑 0 圈
事故率 0.33/圈
稳如老狗
CV 仅 1.3%，2 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
79
比全场最快 +3.8%
稳定性评分
73
CV 1.3%（σ 6.212s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +6
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
3.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 17.763（+3.8%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 6.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 45s。
2次事故率0.33/圈，稳得维斯塔潘想借您方向盘 σ6.2s配6s净超，您这老狗开出了自动驾驶既视感
Jason Li7 — P16 完赛
综合 83/100
领跑 0 圈
事故率 3.17/圈
速度评分
91
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
88
CV 0.5%（σ 2.331s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -7
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.640（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 116s。
19次事故率3.17/圈配-7净超，建议改名纽北倒挡漂移王 0事故损失玩极限流，这波操作堪比刀尖上跳舞
Chaoyi Zhang — P17 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 2.67/圈
速度评分
69
比全场最快 +5.5%
稳定性评分
61
CV 1.9%（σ 9.708s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -11
事故时间损失
+11.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.7
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 25.593（+5.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 9.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 11 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
16次事故率2.67/圈配-11净超，建议改名纽北倒车皇后 11.9s事故损失创悲壮纪录，这赛道怕不是您家后花园
Sirui Huang — P18 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 4.17/圈
速度评分
64
比全场最快 +6.3%
稳定性评分
61
CV 2.0%（σ 9.773s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 29.147（+6.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 9.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
25次事故率4.17/圈配1净超，建议申报纽北弯道烟花表演 σ9.8s创全场最浪波动，您这过弯像喝醉酒开F1
Ziyang Zhu — P19 完赛
综合 41/100
领跑 0 圈
事故率 8.40/圈
急急国王
全场 42 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
60
CV 2.0%（σ 10.169s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 10.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（8.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
42次事故率8.4/圈，纽北碰碰车车王登基大典请您出席 σ10.2s创全场最疯波动，建议申报吉尼斯键盘拆解记录
Yifei Rai — P20 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 4.75/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
66
CV 1.7%（σ 8.128s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
19次事故率4.75/圈，建议申报纽北弯道蹦迪创始人 -6净超创反向超车艺术，这操作堪比F1倒车入库
英雄 李 — P21 完赛
综合 47/100
领跑 0 圈
事故率 3.50/圈
速度评分
76
比全场最快 +4.3%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -3
事故时间损失
+9.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.123（+4.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
14次事故率3.5/圈，9s损失创悲情纪录 σ0s配-3净超，您这英雄开出了青铜操作
Yangyi Ou — P22 完赛
综合 44/100
领跑 0 圈
事故率 3.67/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
68
CV 1.5%（σ 7.356s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.5%，标准差 7.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
11次事故率3.67/圈，建议申报纽北弯道蹦极体验官 -2净超玩躺平流，这超车欲望比树懒还佛系
Richard Deng — P23 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 10.50/圈
滑铲哥
事故率 10.50/圈，总计 21 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（10.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
21次事故率10.5/圈，纽北滑铲形象大使实至名归 σ0s配0净超，建议给赛道铺上防滑垫再开
Lin Weibin — P24 完赛
综合 30/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
98
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
0事故率创全场最稳，建议给维斯塔潘当纽北导游 0σ配0净超，您这存在感比暗物质还稀薄
2026-09-08 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 2 | 6 | — | 4 | 7:44.567 | 4 | 7:54.125 | Leader | 9 | 1975 → 1975 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 1 | 6 | — | 2 | 7:45.982 | 4 | 7:54.168 | +0.256 | 12 | 891 → 891 |
| 3 | Zhao Zhenbang | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 11 | 6 | — | 0 | 7:52.437 | 6 | 7:55.234 | +6.666 | 4 | 1969 → 1969 |
| 4 | Finn Li | McLaren 720S GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 16 | 6 | — | 0 | 7:58.118 | 4 | 8:02.824 | +52.207 | 15 | 1394 → 1394 |
| 5 | Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 21 | 6 | — | 0 | 7:58.594 | 4 | 8:03.282 | +54.959 | 9 | 1061 → 1061 |
| 6 | Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 8 | 6 | — | 0 | 7:53.714 | 6 | 8:03.375 | +55.506 | 18 | 2143 → 2143 |
| 7 | Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 12 | 6 | — | 0 | 7:52.964 | 4 | 8:03.594 | +56.823 | 25 | 1851 → 1851 |
| 8 | King Hu | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 17 | 6 | — | 0 | 7:58.578 | 4 | 8:05.075 | +1:05.717 | 8 | 1299 → 1299 |
| 9 | Liam Li | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 13 | 6 | — | 0 | 7:57.528 | 4 | 8:06.211 | +1:12.535 | 15 | 1719 → 1719 |
| 10 | Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 5 | 6 | — | 0 | 8:04.924 | 2 | 8:07.658 | +1:21.200 | 19 | 1605 → 1605 |
| 11 | Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 7 | 6 | P1 | 0 | 7:55.853 | 6 | 8:07.754 | +1:21.778 | 15 | 2794 → 2794 |
| 12 | Xiaodong Liu | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 10 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:09.437 | +1:31.879 | 20 | 1989 → 1989 |
| 13 | Edwin Law | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 14 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:09.616 | +1:32.960 | 13 | 1642 → 1642 |
| 14 | Isaac Wang | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 4 | 6 | — | 0 | 7:57.096 | 4 | 8:11.951 | +1:46.961 | 28 | 1454 → 1454 |
| 15 | Qidong Wu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 22 | 6 | P1 | 0 | 8:02.330 | 6 | 8:13.941 | +1:58.916 | 2 | 1047 → 1047 |
| 16 | Jason Li7 | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 9 | 6 | P1 | 0 | 7:53.207 | 3 | 8:14.640 | +2:03.097 | 19 | 2006 → 2006 |
| 17 | Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 6 | 6 | — | 0 | 8:10.161 | 6 | 8:21.502 | +2:44.268 | 16 | 1243 → 1243 |
| 18 | Sirui Huang | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 20 | 6 | — | 0 | 8:13.714 | 6 | 8:23.773 | +2:57.904 | 25 | 1081 → 1081 |
| 19 | Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 18 | 5 | — | 0 | — | -1 | 8:25.037 | +60.000 | 42 | 1283 → 1283 |
| 20 | Yifei Rai | Acura NSX GT3 EVO 22 | GT3 Class | GT3 | 15 | 4 | — | 0 | — | -1 | 8:35.401 | +60.000 | 19 | 1521 → 1521 |
| 21 | 英雄 李 | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 19 | 4 | — | 0 | 8:04.691 | 3 | 9:08.692 | +60.000 | 14 | 1109 → 1109 |
| 22 | Yangyi Ou | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 3 | 3 | — | 0 | — | -1 | 8:01.996 | +60.000 | 11 | 1315 → 1315 |
| 23 | Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 23 | 2 | — | 0 | — | -1 | 8:30.835 | +60.000 | 21 | 1035 → 1035 |
| 24 | Lin Weibin | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 24 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 1887 → 1887 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 4 | 7:44.567 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 4 | 7:45.982 |
| 3 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 5 | 7:46.349 |
| 4 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 2 | 7:46.511 |
| 5 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 2 | 7:48.232 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | 487.658 | 2.134 | 6 |
| Zhao Zhenbang | Ford Mustang GT3 | 475.234 | 3.000 | 6 |
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | 483.594 | 8.483 | 6 |
| Finn Li | McLaren 720S GT3 EVO | 482.824 | 8.807 | 6 |
| King Hu | Ford Mustang GT3 | 485.075 | 7.307 | 6 |
| Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | 483.282 | 5.628 | 6 |
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 471.314 | 4.688 | 5 |
| Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 470.222 | 6.409 | 5 |
| Isaac Wang | Ford Mustang GT3 | 487.240 | 9.754 | 5 |
| Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | 497.155 | 9.708 | 5 |
| Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | 480.462 | 8.731 | 5 |
| Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | 479.089 | 9.828 | 5 |
| Xiaodong Liu | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 485.327 | 7.488 | 5 |
| Edwin Law | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 485.436 | 6.204 | 5 |
| Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | 505.037 | 10.169 | 5 |
| Sirui Huang | Ferrari 296 GT3 | 499.140 | 9.773 | 5 |
| Qidong Wu | Porsche 911 GT3 R (992) | 487.067 | 6.212 | 5 |
| Liam Li | Ford Mustang GT3 | 479.893 | 3.957 | 5 |
| Yangyi Ou | Porsche 911 GT3 R (992) | 481.996 | 7.356 | 3 |
| Jason Li7 | Ford Mustang GT3 | 475.394 | 2.331 | 3 |
| Yifei Rai | Acura NSX GT3 EVO 22 | 491.702 | 8.128 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:44.567 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:45.982 | +1.415 | +0.3% |
|
| Zhao Zhenbang | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:52.437 | +7.870 | +1.7% |
|
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 7:52.964 | +8.396 | +1.8% |
|
| Jason Li7 | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:53.207 | +8.640 | +1.9% |
|
| Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:53.714 | +9.146 | +2.0% |
|
| Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 7:55.853 | +11.286 | +2.4% |
|
| Isaac Wang | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:57.096 | +12.528 | +2.7% |
|
| Liam Li | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:57.528 | +12.960 | +2.8% |
|
| Finn Li | McLaren 720S GT3 EVO | GT3 | 7:58.118 | +13.550 | +2.9% |
|
| King Hu | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:58.578 | +14.010 | +3.0% |
|
| Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 7:58.594 | +14.027 | +3.0% |
|
| Qidong Wu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:02.330 | +17.763 | +3.8% |
|
| 英雄 李 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:04.691 | +20.123 | +4.3% |
|
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:04.924 | +20.356 | +4.4% |
|
| Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:10.161 | +25.593 | +5.5% |
|
| Sirui Huang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:13.714 | +29.147 | +6.3% |
|
| Xiaodong Liu | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Edwin Law | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yifei Rai | Acura NSX GT3 EVO 22 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yangyi Ou | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Lin Weibin | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | P2 | P1 | +1 | P1 | P2 | 3 次 |
| Liszt Lucifinil | P1 | P2 | -1 | P1 | P2 | 3 次 |
| Zhao Zhenbang | P11 | P3 | +8 | P3 | P11 | 3 次 |
| Finn Li | P16 | P4 | +11 | P4 | P15 | 5 次 |
| Yang Wang6 | P21 | P5 | +15 | P4 | P20 | 5 次 |
| Ekansh Anihaoniubi | P8 | P6 | +2 | P6 | P14 | 5 次 |
| Tongzi Yi | P12 | P7 | +5 | P5 | P12 | 5 次 |
| King Hu | P17 | P8 | +8 | P5 | P16 | 6 次 |
| Liam Li | P13 | P9 | +14 | P9 | P23 | 6 次 |
| Gang Shao | P5 | P10 | -5 | P5 | P11 | 5 次 |
| Teng Gao3 | P7 | P11 | -4 | P7 | P20 | 6 次 |
| Xiaodong Liu | P10 | P12 | -2 | P10 | P17 | 4 次 |
| Edwin Law | P14 | P13 | 0 | P13 | P18 | 5 次 |
| Isaac Wang | P4 | P14 | -10 | P4 | P14 | 4 次 |
| Qidong Wu | P22 | P15 | +6 | P11 | P21 | 5 次 |
| Jason Li7 | P9 | P16 | -7 | P3 | P16 | 5 次 |
| Chaoyi Zhang | P6 | P17 | -11 | P6 | P23 | 5 次 |
| Sirui Huang | P20 | P18 | +1 | P17 | P22 | 6 次 |
| Ziyang Zhu | P18 | P19 | -1 | P17 | P22 | 4 次 |
| Yifei Rai | P15 | P20 | -6 | P12 | P20 | 4 次 |
| 英雄 李 | P19 | P21 | -3 | P9 | P21 | 4 次 |
| Yangyi Ou | P3 | P22 | -2 | P3 | P5 | 1 次 |
| Richard Deng | P23 | P23 | 0 | P22 | P23 | 2 次 |
| Lin Weibin | P24 | P24 | 0 | P24 | P24 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | 1 | 1 | 47.6s | 524.215 |
| Qidong Wu | 1 | 1 | 45.2s | 528.312 |
| Jason Li7 | 1 | 3 | 116.3s | 513.886 |
赛道对决
Isaac Tao
vs
Liszt Lucifinil
贴身缠斗 7 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Isaac Tao
Xiaodong Liu
vs
Edwin Law
贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Xiaodong Liu
Chaoyi Zhang
vs
Ziyang Zhu
贴身缠斗 4 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Chaoyi Zhang
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| Finn Li | ||||||
| Yang Wang6 | ||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||
| Tongzi Yi | ||||||
| King Hu | ||||||
| Liam Li | ||||||
| Gang Shao | ||||||
| Teng Gao3 | ||||||
| Xiaodong Liu | ||||||
| Edwin Law | ||||||
| Isaac Wang | ||||||
| Qidong Wu | ||||||
| Jason Li7 | ||||||
| Chaoyi Zhang | ||||||
| Sirui Huang | ||||||
| Ziyang Zhu | ||||||
| Yifei Rai | ||||||
| 英雄 李 | ||||||
| Yangyi Ou | ||||||
| Richard Deng |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (485.05s) 的偏差（全场标准差 11.59s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| Finn Li | ||||||
| Yang Wang6 | ||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||
| Tongzi Yi | ||||||
| King Hu | ||||||
| Liam Li | ||||||
| Gang Shao | ||||||
| Teng Gao3 | ||||||
| Xiaodong Liu | ||||||
| Edwin Law | ||||||
| Isaac Wang | ||||||
| Qidong Wu | ||||||
| Jason Li7 | ||||||
| Chaoyi Zhang | ||||||
| Sirui Huang | ||||||
| Ziyang Zhu | ||||||
| Yifei Rai | ||||||
| 英雄 李 | ||||||
| Yangyi Ou | ||||||
| Richard Deng |