Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Isaac Tao · Teng Gao3 · Liszt Lucifinil · Zhao Zhenbang · Ekansh Anihaoniubi · Lin Kai · Niu Neglect · Lin Weibin · Kevin Ceng · Hongwei Cai · Jason Li7 · Jeremy Liu · Hina Yoshitaka · King Hu · Chi Shing Chan2 · Isaac Wang · Minji Deng · Xx Brian · Jiahui Chen3 · Yang Wang6 · Yangyi Ou · Ryan Cai · Tinte Birne · Shawn Liao2
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:51.497
Laps Completed
6
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1605
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 5 3km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Isaac Tao
P1 | 起步 P7 | Pro | iRating 1906
速度
98
稳定性
74
比赛技巧
81
速度 最强
稳定性 待提升
Teng Gao3
P2 | 起步 P1 | Pro | iRating 2867
速度
97
稳定性
85
比赛技巧
94
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P3 | 起步 P24 | Pro | iRating 850
速度
96
稳定性
69
比赛技巧
79
速度 最强
稳定性 待提升
Zhao Zhenbang
P4 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 2027
速度
88
稳定性
85
比赛技巧
86
速度 最强
稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P5 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1964
速度
90
稳定性
74
比赛技巧
68
速度 最强
比赛技巧 待提升
Lin Kai
P6 | 起步 P17 | 顶尖 | iRating 1396
速度
90
稳定性
92
比赛技巧
68
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Niu Neglect
P7 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1641
速度
87
稳定性
95
比赛技巧
86
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Lin Weibin
P8 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 1827
速度
90
稳定性
75
比赛技巧
67
速度 最强
比赛技巧 待提升
Kevin Ceng
P9 | 起步 P19 | 标准 | iRating 1241
速度
74
稳定性
95
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
Hongwei Cai
P10 | 起步 P23 | 无数据 | iRating 1056
速度
0
稳定性
62
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jason Li7
P11 | 起步 P9 | 高阶 | iRating 1868
速度
80
稳定性
92
比赛技巧
66
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Jeremy Liu
P12 | 起步 P20 | 无数据 | iRating 1136
速度
0
稳定性
96
比赛技巧
66
稳定性 最强
速度 待提升
Hina Yoshitaka
P13 | 起步 P21 | 无数据 | iRating 1107
速度
0
稳定性
56
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
King Hu
P14 | 起步 P18 | 入门 | iRating 1270
速度
69
稳定性
72
比赛技巧
80
比赛技巧 最强
速度 待提升
Chi Shing Chan2
P15 | 起步 P16 | 无数据 | iRating 1452
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Isaac Wang
P16 | 起步 P15 | 无数据 | iRating 1454
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Minji Deng
P17 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 2015
速度
0
稳定性
75
比赛技巧
66
稳定性 最强
速度 待提升
Xx Brian
P18 | 起步 P11 | 标准 | iRating 1757
速度
72
稳定性
0
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
Jiahui Chen3
P19 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 1902
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Yang Wang6
P20 | 起步 P22 | 标准 | iRating 1061
速度
75
稳定性
0
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Yangyi Ou
P21 | 起步 P14 | 无数据 | iRating 1458
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Ryan Cai
P22 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 2315
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Tinte Birne
P23 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 1655
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
66
比赛技巧 最强
速度 待提升
Shawn Liao2
P24 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 2485
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
92
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Isaac Tao — P1 完赛
综合 84/100
领跑 1 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
74
CV 1.2%（σ 5.768s）
比赛技巧评分
81
净位置变化 +6
事故时间损失
+4.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 杆位发车直接变表演赛，9次事故愣是把纽北开成碰碰车场！ 7分51秒的最快圈速含金量：每次破纪录都顺带刷新维修区里程数 净超6台却原地退赛，建议改名叫移动路障王
Teng Gao3 — P2 完赛
综合 92/100
领跑 5 圈
事故率 0.17/圈
稳如老狗
CV 仅 0.6%，1 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
97
比全场最快 +0.1%
稳定性评分
85
CV 0.6%（σ 3.023s）
比赛技巧评分
94
净位置变化 -1
事故时间损失
+6.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-1.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 5 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 0.17次/圈的事故率堪称纽北扫地僧，就是超车比维斯塔潘还佛系 σ=3秒的稳定发挥，建议申请吉尼斯最安全驾驶吉尼斯纪录 领跑全场却因太稳被系统误判成NPC，这届iRacing需要加强AI训练
Liszt Lucifinil — P3 完赛
综合 82/100
领跑 0 圈
事故率 2.67/圈
速度评分
96
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
69
CV 1.5%（σ 7.096s）
比赛技巧评分
79
净位置变化 +19
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.5%（标准差 7.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 19 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 23名起步狂超19台，建议给安全车申请工伤补助 事故率2.67次/圈创纽北单圈碰撞吉尼斯，维斯塔潘看了连夜补交保险 σ=7.1秒的极限发挥，这车技像极了我摇摇欲坠的发际线
Zhao Zhenbang — P4 完赛
综合 86/100
领跑 0 圈
事故率 0.50/圈
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化，最佳位置 P3，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
88
比全场最快 +1.7%
稳定性评分
85
CV 0.7%（σ 3.113s）
比赛技巧评分
86
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.787（+1.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.1s），是全场最稳定的车手之一。
幽灵车手实锤：3次事故0损失，建议改玩鬼吹灯主题拉力赛 1.7%的圈速差距藏着3次完美穿魂表演，建议申请国家级非物质文化遗产 净超0却能领跑话题榜，这届观众审美确实抽象
Ekansh Anihaoniubi — P5 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 2.00/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.4%
稳定性评分
74
CV 1.2%（σ 5.814s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +1
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 6.462，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
2次事故换4.7秒损失，这数学学得怕不是跟舒马赫学的 2次/圈的事故频率配1.4%圈速差距，建议研发防撞头盔专利 净超1台却贡献12次事故，这超车性价比比某宝秒杀还虚
Lin Kai — P6 完赛
综合 84/100
领跑 0 圈
事故率 2.83/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
92
CV 0.3%（σ 1.515s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +11
事故时间损失
+1.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 6.059，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
17次事故创本场最惨，但每次只损失1.1秒——建议改行当安全驾驶讲师 1.3%的圈速优势藏着17次死亡华尔兹，纽北观众席需要给他留个专属座位 净超11台的壮举：每次超车都附带一次360度全景展示
Niu Neglect — P7 完赛
综合 90/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
速度评分
87
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
95
CV 0.2%（σ 0.973s）
比赛技巧评分
86
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.270（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
1次事故0损失的极致优雅，建议给纽北赛道种棵事故绝缘树 2%圈速差距保持6次完美跟车，这耐心比钓王八还要持久 净超6台却零碰撞，建议开《如何征服暴躁引擎》线上课程
Lin Weibin — P8 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 2.17/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
75
CV 1.2%（σ 5.618s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +2
事故时间损失
+5.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 5.995，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
13次事故撞出5.6秒σ，这车技像极了我写代码时的编译错误 2.17次/圈的事故频率配1.3%圈速差距，建议研发防撞头盔专利2.0版 净超2台却撞飞13次，这超车性价比堪比某音网红带货
Kevin Ceng — P9 完赛
综合 89/100
领跑 0 圈
事故率 0.67/圈
速度评分
74
比全场最快 +4.3%
稳定性评分
95
CV 0.2%（σ 1.069s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +14
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
3.5
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.313（+4.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 14 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
4.3%圈速差距藏着14次超车奇迹，建议给后视镜贴满反光条 14次超车创逆袭剧本，就是每次超完都要倒车回原位 净超14台却0事故损失，这技术像极了在火锅店端盘子
Hongwei Cai — P10 完赛
综合 42/100
领跑 0 圈
事故率 3.67/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
62
CV 1.9%（σ 9.262s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +11
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 9.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
22次事故登顶撞车王，建议给纽北维修区挂上您的专属车牌 σ=9.3秒创本场最晃，这驾驶体验堪比坐过山车送外卖 净超11台却无最快圈速，建议申报吉尼斯最贵超车纪录
Jason Li7 — P11 完赛
综合 80/100
领跑 0 圈
事故率 2.17/圈
速度评分
80
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
92
CV 0.3%（σ 1.646s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 14.755（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 255s。
13次事故撞出3.1%差距，建议给方向盘装上防撞气囊 净超-2台创反向超车纪录，这技术像极了我在王者峡谷送人头 σ=1.6秒的稳定发挥，这圈速波动比我的工资曲线还平缓
Jeremy Liu — P12 完赛
综合 53/100
领跑 0 圈
事故率 3.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
96
CV 0.2%（σ 0.848s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +7
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 0.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
18次事故创单圈3次稳定撞功，建议申报物理定律破坏者称号 σ=0.8秒的极致稳定，这驾驶节奏像极了我熬夜刷题的黑眼圈 净超7台却0进步，这超车像极了在跑步机上冲刺
Hina Yoshitaka — P13 完赛
综合 40/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
56
CV 2.3%（σ 11.514s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +7
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=2.3%，标准差 11.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
15次事故撞出9.3秒σ，这车技像极了我摇摇欲坠的恋爱状态 σ=11.5秒创本场最晃纪录，建议给车载导航装上防晕眩滤镜 净超7台却掉落13名，这比赛像极了在蹦床上绣花
King Hu — P14 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
69
比全场最快 +5.2%
稳定性评分
72
CV 1.3%（σ 6.53s）
比赛技巧评分
80
净位置变化 +4
事故时间损失
+11.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 24.416（+5.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 6.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 52s。
8次事故损失11秒/圈，建议给轮胎投保战争险 5.2%圈速差距藏着4次超车，这技术像极了用砖头上网冲浪 净超4台却赔掉11秒，这数学建议找维斯塔潘做课后辅导
Chi Shing Chan2 — P15 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 3.60/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
18次事故创单圈3.6次高能碰撞，σ=0秒说明撞得极其稳定 净超1台却撞飞18次，这超车效率堪比用高射炮打蚊子 建议申报吉尼斯最硬核维修工时纪录
Isaac Wang — P16 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 8.60/圈
急急国王
全场 43 次事故 + 5 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（8.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
43次事故创单圈8.6次死亡连击，σ=0秒说明撞得极其规律 外号'急急国王'实锤：每次急刹都自带漂移特效 净超-1台证明：您是唯一能把纽北开成贪吃蛇的天才
Minji Deng — P17 完赛
综合 46/100
领跑 0 圈
事故率 3.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
75
CV 1.1%（σ 5.563s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -5
事故时间损失
+3.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.1%（标准差 5.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 55s。
14次事故配3.6秒损失，这安全系数堪比纽北观光巴士 σ=5.6秒的稳定发挥，这圈速波动像极了我写论文时的心电图 掉线前表演稳中带浪，建议参加纽北慢速马拉松
Xx Brian — P18 完赛
综合 45/100
领跑 0 圈
事故率 5.75/圈
滑铲哥
事故率 5.75/圈，总计 23 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
72
比全场最快 +4.6%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -4
事故时间损失
+17.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 21.914（+4.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（5.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
23次事故撞出17.2秒损失，建议给车手服缝上'易碎品'标签 5.75次/圈的事故频率创单圈死亡连击纪录，维斯塔潘看了连夜锁车 σ=0秒说明每次事故都精准复制，建议申报行为艺术特别奖
Jiahui Chen3 — P19 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 3.75/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -10
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.7
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 10 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
15次事故配0进步，这超车技术像极了我在健身房划水 σ=0秒说明每次失误都精准复刻，建议参加iRacing行为艺术展 净超-10台创反向冲刺纪录，这比赛像极了在逆流的鲑鱼
Yang Wang6 — P20 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 0.67/圈
速度评分
75
比全场最快 +4.0%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +15
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
7.5
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 18.736（+4.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 15 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
4%圈速差距净超15台，这逆袭剧本堪比寒门状元 2次事故0损失的极致优雅，建议给纽北赛道铺满防撞泡沫 建议申报吉尼斯最高效超车纪录，下次可以试试不超这么低调
Yangyi Ou — P21 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 6.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.5
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（6.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
12次事故撞出6秒/圈损失，这驾驶体验堪比坐过山车送外卖 σ=0秒说明每次失误都整齐划一，建议参加iRacing方阵表演 净超-6台证明：您是唯一能把纽北开成倒车入库的天才
Ryan Cai — P22 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 3.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -19
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-2.7
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 19 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
2次事故0损失却净超-19，这比赛像极了我在王者峡谷送五杀 起步第2却创最大掉队纪录，建议给方向盘装上防倒转锁 建议申报吉尼斯最佛系竞赛奖，下次可以试试不这么谦让
Tinte Birne — P23 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 11.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 -9
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.8
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 9 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（11.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
11次事故创单圈11次高能连撞，σ=0秒说明撞得极其规律 起步11名却掉落最惨，这比赛像极了在蹦迪现场跳广场舞 建议申报吉尼斯最密集碰撞纪录，纽北观众席需要给您买保险
Shawn Liao2 — P24 完赛
综合 28/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
92
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
杆位发车0事故却掉线，这操作堪比在卢浮宫玩隐身衣 σ=0秒说明全程佛系，建议申报最佛系竞赛特别奖 建议给iRacing提交BUG报告：明明在跑却像从未存在
2026-08-27 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 7 | 6 | — | 1 | 7:51.497 | 4 | 7:54.987 | Leader | 9 | 1906 → 1906 |
| 2 | Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 1 | 6 | — | 5 | 7:52.166 | 2 | 7:55.207 | +1.316 | 1 | 2867 → 2867 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 24 | 6 | — | 0 | 7:52.902 | 3 | 7:56.454 | +8.816 | 16 | 850 → 850 |
| 4 | Zhao Zhenbang | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 4 | 6 | — | 0 | 7:59.285 | 4 | 8:01.417 | +38.581 | 3 | 2027 → 2027 |
| 5 | Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 6 | 6 | — | 0 | 7:57.959 | 4 | 8:02.412 | +44.550 | 12 | 1964 → 1964 |
| 6 | Lin Kai | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 17 | 6 | — | 0 | 7:57.557 | 4 | 8:03.280 | +49.770 | 17 | 1396 → 1396 |
| 7 | Niu Neglect | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 13 | 6 | — | 0 | 8:00.767 | 4 | 8:07.026 | +1:12.242 | 6 | 1641 → 1641 |
| 8 | Lin Weibin | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 10 | 6 | — | 0 | 7:57.492 | 6 | 8:07.519 | +1:15.198 | 13 | 1827 → 1827 |
| 9 | Kevin Ceng | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 19 | 6 | — | 0 | 8:11.811 | 6 | 8:15.995 | +2:06.067 | 4 | 1241 → 1241 |
| 10 | Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 23 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:39.305 | +4:25.924 | 22 | 1056 → 1056 |
| 11 | Jason Li7 | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 9 | 6 | P1 | 0 | 8:06.253 | 4 | 8:46.761 | +5:10.649 | 13 | 1868 → 1868 |
| 12 | Jeremy Liu | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 20 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:46.809 | +5:10.947 | 18 | 1136 → 1136 |
| 13 | Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 21 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:49.904 | +5:29.519 | 15 | 1107 → 1107 |
| 14 | King Hu | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 18 | 6 | P1 | 0 | 8:15.913 | 5 | 9:12.184 | +7:43.198 | 8 | 1270 → 1270 |
| 15 | Chi Shing Chan2 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 16 | 5 | — | 0 | — | -1 | 10:01.034 | +60.000 | 18 | 1452 → 1452 |
| 16 | Isaac Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 15 | 5 | — | 0 | — | -1 | 11:01.252 | +60.000 | 43 | 1454 → 1454 |
| 17 | Minji Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 5 | 4 | P1 | 0 | — | -1 | 8:24.950 | +60.000 | 14 | 2015 → 2015 |
| 18 | Xx Brian | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 11 | 4 | — | 0 | 8:13.412 | 4 | 9:13.629 | +60.000 | 23 | 1757 → 1757 |
| 19 | Jiahui Chen3 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 8 | 4 | — | 0 | — | -1 | 10:13.127 | +60.000 | 15 | 1902 → 1902 |
| 20 | Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 22 | 3 | — | 0 | 8:10.233 | 2 | 8:18.835 | +60.000 | 2 | 1061 → 1061 |
| 21 | Yangyi Ou | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 14 | 2 | — | 0 | — | -1 | 11:12.835 | +60.000 | 12 | 1458 → 1458 |
| 22 | Ryan Cai | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 3 | 2 | — | 0 | — | -1 | 16:56.007 | +60.000 | 7 | 2315 → 2315 |
| 23 | Tinte Birne | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 12 | 1 | — | 0 | — | -1 | 11:09.839 | +60.000 | 11 | 1655 → 1655 |
| 24 | Shawn Liao2 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 2 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 3 | 2485 → 2485 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 4 | 7:51.497 |
| 2 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 6 | 7:52.125 |
| 3 | Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | 2 | 7:52.166 |
| 4 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 5 | 7:52.844 |
| 5 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 2 | 7:52.873 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | 475.207 | 3.023 | 6 |
| Zhao Zhenbang | Ferrari 296 GT3 | 481.417 | 3.113 | 6 |
| Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | 482.412 | 5.814 | 6 |
| Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 474.987 | 5.768 | 6 |
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 476.453 | 7.096 | 6 |
| Lin Weibin | Ford Mustang GT3 | 481.808 | 5.618 | 5 |
| Niu Neglect | Porsche 911 GT3 R (992) | 481.395 | 0.973 | 5 |
| Lin Kai | Ford Mustang GT3 | 478.401 | 1.515 | 5 |
| Kevin Ceng | Porsche 911 GT3 R (992) | 490.865 | 1.069 | 5 |
| Jeremy Liu | Porsche 911 GT3 R (992) | 484.012 | 0.848 | 4 |
| Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | 493.937 | 11.514 | 4 |
| Minji Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | 491.789 | 5.563 | 3 |
| Jason Li7 | Mercedes-AMG GT3 2020 | 484.448 | 1.646 | 3 |
| King Hu | Porsche 911 GT3 R (992) | 501.143 | 6.530 | 3 |
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | 486.666 | 9.262 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:51.497 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:52.166 | +0.669 | +0.1% |
|
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:52.902 | +1.404 | +0.3% |
|
| Lin Weibin | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:57.492 | +5.995 | +1.3% |
|
| Lin Kai | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:57.557 | +6.059 | +1.3% |
|
| Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:57.959 | +6.462 | +1.4% |
|
| Zhao Zhenbang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 7:59.285 | +7.787 | +1.7% |
|
| Niu Neglect | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:00.767 | +9.270 | +2.0% |
|
| Jason Li7 | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:06.253 | +14.755 | +3.1% |
|
| Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:10.233 | +18.736 | +4.0% |
|
| Kevin Ceng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:11.811 | +20.313 | +4.3% |
|
| Xx Brian | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:13.412 | +21.914 | +4.6% |
|
| King Hu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:15.913 | +24.416 | +5.2% |
|
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jeremy Liu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Chi Shing Chan2 | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Isaac Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Minji Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jiahui Chen3 | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yangyi Ou | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Ryan Cai | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Tinte Birne | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Shawn Liao2 | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | P7 | P1 | +6 | P1 | P7 | 2 次 |
| Teng Gao3 | P1 | P2 | -1 | P1 | P2 | 1 次 |
| Liszt Lucifinil | P24 | P3 | +19 | P3 | P22 | 2 次 |
| Zhao Zhenbang | P4 | P4 | 0 | P3 | P4 | 2 次 |
| Ekansh Anihaoniubi | P6 | P5 | +1 | P5 | P6 | 1 次 |
| Lin Kai | P17 | P6 | +11 | P6 | P17 | 2 次 |
| Niu Neglect | P13 | P7 | +6 | P7 | P13 | 3 次 |
| Lin Weibin | P10 | P8 | +2 | P8 | P14 | 3 次 |
| Kevin Ceng | P19 | P9 | +14 | P9 | P23 | 4 次 |
| Hongwei Cai | P23 | P10 | +11 | P10 | P21 | 5 次 |
| Jason Li7 | P9 | P11 | -2 | P9 | P13 | 3 次 |
| Jeremy Liu | P20 | P12 | +7 | P12 | P22 | 5 次 |
| Hina Yoshitaka | P21 | P13 | +7 | P10 | P20 | 5 次 |
| King Hu | P18 | P14 | +4 | P14 | P23 | 4 次 |
| Chi Shing Chan2 | P16 | P15 | +1 | P11 | P17 | 4 次 |
| Isaac Wang | P15 | P16 | -1 | P15 | P21 | 5 次 |
| Minji Deng | P5 | P17 | -5 | P4 | P11 | 4 次 |
| Xx Brian | P11 | P18 | -4 | P9 | P16 | 3 次 |
| Jiahui Chen3 | P8 | P19 | -10 | P8 | P18 | 3 次 |
| Yang Wang6 | P22 | P20 | +15 | P9 | P24 | 3 次 |
| Yangyi Ou | P14 | P21 | -6 | P14 | P20 | 2 次 |
| Ryan Cai | P3 | P22 | -19 | P3 | P22 | 2 次 |
| Tinte Birne | P12 | P23 | -9 | P12 | P21 | 1 次 |
| Shawn Liao2 | P2 | P24 | 0 | P24 | P24 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Jason Li7 | 1 | 3 | 255.0s | 569.075 |
| King Hu | 1 | 1 | 52.3s | 551.390 |
| Minji Deng | 1 | 1 | 55.1s | 544.431 |
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | ||||||
| Teng Gao3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||
| Lin Kai | ||||||
| Niu Neglect | ||||||
| Lin Weibin | ||||||
| Kevin Ceng | ||||||
| Hongwei Cai | ||||||
| Jason Li7 | ||||||
| Jeremy Liu | ||||||
| Hina Yoshitaka | ||||||
| King Hu | ||||||
| Chi Shing Chan2 | ||||||
| Isaac Wang | ||||||
| Minji Deng | ||||||
| Xx Brian | ||||||
| Yang Wang6 | ||||||
| Ryan Cai |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (486.24s) 的偏差（全场标准差 15.29s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | ||||||
| Teng Gao3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||
| Lin Kai | ||||||
| Niu Neglect | ||||||
| Lin Weibin | ||||||
| Kevin Ceng | ||||||
| Hongwei Cai | ||||||
| Jason Li7 | ||||||
| Jeremy Liu | ||||||
| Hina Yoshitaka | ||||||
| King Hu | ||||||
| Chi Shing Chan2 | ||||||
| Isaac Wang | ||||||
| Minji Deng | ||||||
| Xx Brian | ||||||
| Yang Wang6 | ||||||
| Ryan Cai |