Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Liszt Lucifinil · Teng Gao3 · Isaac Tao · Jayden Wong · Zhx Peng · Daniel Yichen Liu · Ekansh Anihaoniubi · Zhu Xuanyu · Tinte Birne · Bruce Fu · 萧 昇 · Zhao Zhenbang · King Hu · Pia Max · Kevin Ceng · Jason Li7 · Hina Yoshitaka · Hongwei Wang · Peng Lyu2 · Zyoen Z · Owen Tao
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:52.566
Laps Completed
6
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1391
Pit Stops
4 (4 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 4 3km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Liszt Lucifinil
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 850
速度
96
稳定性
91
比赛技巧
86
速度 最强
比赛技巧 待提升
Teng Gao3
P2 | 起步 P4 | Pro | iRating 2867
速度
93
稳定性
87
比赛技巧
82
速度 最强
比赛技巧 待提升
Isaac Tao
P3 | 起步 P6 | Pro | iRating 1999
速度
95
稳定性
90
比赛技巧
65
速度 最强
比赛技巧 待提升
Jayden Wong
P4 | 起步 P16 | 顶尖 | iRating 1007
速度
90
稳定性
76
比赛技巧
92
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Zhx Peng
P5 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1850
速度
87
稳定性
80
比赛技巧
88
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Daniel Yichen Liu
P6 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1232
速度
87
稳定性
80
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Ekansh Anihaoniubi
P7 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1964
速度
87
稳定性
67
比赛技巧
73
速度 最强
稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P8 | 起步 P14 | 高阶 | iRating 1204
速度
85
稳定性
73
比赛技巧
83
速度 最强
稳定性 待提升
Tinte Birne
P9 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 1655
速度
0
稳定性
90
比赛技巧
65
稳定性 最强
速度 待提升
Bruce Fu
P10 | 起步 P2 | 高阶 | iRating 1670
速度
85
稳定性
86
比赛技巧
65
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
萧 昇
P11 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 1573
速度
91
稳定性
79
比赛技巧
65
速度 最强
比赛技巧 待提升
Zhao Zhenbang
P12 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 2027
速度
86
稳定性
65
比赛技巧
65
速度 最强
比赛技巧 待提升
King Hu
P13 | 起步 P12 | 高阶 | iRating 1384
速度
82
稳定性
83
比赛技巧
77
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Pia Max
P14 | 起步 P18 | 入门 | iRating 523
速度
67
稳定性
74
比赛技巧
80
比赛技巧 最强
速度 待提升
Kevin Ceng
P15 | 起步 P20 | 无数据 | iRating 1244
速度
0
稳定性
62
比赛技巧
88
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jason Li7
P16 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 1868
速度
0
稳定性
78
比赛技巧
65
稳定性 最强
速度 待提升
Hina Yoshitaka
P17 | 起步 P15 | 无数据 | iRating 1085
速度
0
稳定性
92
比赛技巧
65
稳定性 最强
速度 待提升
Hongwei Wang
P18 | 起步 P17 | Rookie | iRating 786
速度
60
稳定性
54
比赛技巧
70
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Peng Lyu2
P19 | 起步 P11 | 无数据 | iRating 1449
速度
0
稳定性
54
比赛技巧
65
比赛技巧 最强
速度 待提升
Zyoen Z
P20 | 起步 P19 | 无数据 | iRating 1379
速度
0
稳定性
39
比赛技巧
10
稳定性 最强
速度 待提升
Owen Tao
P21 | 起步 P21 | 无数据 | iRating 821
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
10
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Liszt Lucifinil — P1 完赛
综合 91/100
领跑 6 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
91
CV 0.4%（σ 1.863s）
比赛技巧评分
86
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 6 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 维斯塔潘看了直呼内行：纽北8次撞墙还能保持0%差距，这盾牌是焊在车上吗？ 用8次事故换1台净超车，这买卖划算得像在纽北捡钱
Teng Gao3 — P2 完赛
综合 88/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
93
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
87
CV 0.6%（σ 2.646s）
比赛技巧评分
82
净位置变化 +3
事故时间损失
+1.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 2.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 从P3杀到P2却撞8次，这超车数和事故率成正比的操作也是绝了 7:54.639最快圈速配1.7s事故损失，您这是在练漂移过弯？
Isaac Tao — P3 完赛
综合 84/100
领跑 0 圈
事故率 2.83/圈
速度评分
95
比全场最快 +0.2%
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 1.92s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 +3
事故时间损失
+0.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 17次撞墙只丢0.5秒/圈，这是把纽北护栏当减速带碾？ σ1.9s配2.83事故率，建议直接报名纽北撞墙锦标赛
Jayden Wong — P4 完赛
综合 86/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
90
比全场最快 +0.9%
稳定性评分
76
CV 1.1%（σ 5.36s）
比赛技巧评分
92
净位置变化 +10
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 4.239，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.1%（标准差 5.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
从P15狂超10台却损失4.3s/圈，这操作堪比开着拖拉机超F1 8次事故换10台净超车，建议下次直接租台清障车跟着跑
Zhx Peng — P5 完赛
综合 85/100
领跑 0 圈
事故率 0.50/圈
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P4，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
87
比全场最快 +1.4%
稳定性评分
80
CV 0.9%（σ 4.167s）
比赛技巧评分
88
净位置变化 -1
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 6.799，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
幽灵车手名不虚传：3次事故飘移4.2sσ，建议直接改玩鬼吹灯特辑 净超-1台还能保持1.4%差距，这开法比量子纠缠还难懂
Daniel Yichen Liu — P6 完赛
综合 88/100
领跑 0 圈
事故率 0.33/圈
稳如老狗
CV 仅 0.9%，2 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
87
比全场最快 +1.4%
稳定性评分
80
CV 0.9%（σ 4.435s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
3.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 6.618，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
2次事故0损失，σ4.4s却稳如老狗，建议改名叫道钉收集器 开2.93%差距还玩失踪，这是把比赛当捉迷藏？
Ekansh Anihaoniubi — P7 完赛
综合 76/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
87
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
67
CV 1.6%（σ 7.614s）
比赛技巧评分
73
净位置变化 0
事故时间损失
+4.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 6.857，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 7.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
9次事故损失4.8s/圈，这圈速比过山车还刺激 σ7.6s配9次撞墙，建议给轮胎装上弹簧蹦迪模式
Zhu Xuanyu — P8 完赛
综合 80/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
85
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
73
CV 1.2%（σ 6.005s）
比赛技巧评分
83
净位置变化 +5
事故时间损失
+1.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.476（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 6.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
6次事故换5台净超车，σ6s配1.8%差距，这是开出了纽北的'纽'字精髓
Tinte Birne — P9 完赛
综合 51/100
领跑 0 圈
事故率 4.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 1.967s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
24次撞墙0损失，这操作堪比穿着西装跑马拉松 σ2s配4事故率，建议直接参加纽北撞墙吉尼斯挑战
Bruce Fu — P10 完赛
综合 79/100
领跑 0 圈
事故率 2.83/圈
速度评分
85
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
86
CV 0.6%（σ 2.873s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 -7
事故时间损失
+6.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.302（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 2.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P1发车却撞17次丢6.1s/圈，这是从王到亡的坠机现场 17次事故+净超-7台，建议租个防撞金刚圈
萧 昇 — P11 完赛
综合 79/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
速度评分
91
比全场最快 +0.9%
稳定性评分
79
CV 1.0%（σ 4.644s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 4.106，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 4.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
15次事故0损失，σ4.6s配0.9%差距，这开法像在玩跑跑卡丁车 净超-1台还撞15次，建议改练碰碰车项目
Zhao Zhenbang — P12 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 2.17/圈
速度评分
86
比全场最快 +1.6%
稳定性评分
65
CV 1.7%（σ 8.404s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 -11
事故时间损失
+10.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.8
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.746（+1.6%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 11 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
13次撞墙损失10.7s/圈，这是开出了纽北反向纪录 σ8.4s配净超-11台，建议给方向盘装个陀螺仪
King Hu — P13 完赛
综合 81/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
速度评分
82
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
83
CV 0.7%（σ 3.546s）
比赛技巧评分
77
净位置变化 -2
事故时间损失
+6.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 10.543（+2.2%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
6次事故丢6.1s/圈，这方向盘怕不是被502焊死了 σ3.5s配2.2%差距，建议参加纽北直线加速赛
Pia Max — P14 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
67
比全场最快 +4.4%
稳定性评分
74
CV 1.2%（σ 6.039s）
比赛技巧评分
80
净位置变化 +2
事故时间损失
+2.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.841（+4.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 6.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
8次事故换2台净超车，8:13最慢圈速开出了马拉松感觉 σ6s配1.33事故率，这比赛时长堪比纽北耐力赛
Kevin Ceng — P15 完赛
综合 48/100
领跑 0 圈
事故率 4.50/圈
急急国王
全场 27 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
62
CV 1.9%（σ 9.964s）
比赛技巧评分
88
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 10.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
27次事故3台净超车，这是纽北拆迁队长驾到 σ10s配4.5事故率，建议直接申请道路破坏赔偿金
Jason Li7 — P16 完赛
综合 47/100
领跑 0 圈
事故率 4.33/圈
滑铲哥
事故率 4.33/圈，总计 26 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
78
CV 1.0%（σ 4.852s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 -8
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 4.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 156s。
26次滑铲表演艺术家，净超-8台堪称纽北反向漂移王 4.33事故率配-8净超，建议改玩滑铲锦标赛
Hina Yoshitaka — P17 完赛
综合 52/100
领跑 0 圈
事故率 4.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
92
CV 0.3%（σ 1.679s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.7s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 130s。
24次撞墙3台净超车，这撞墙撞出了华尔兹节奏感 σ1.7s配0损失，建议申请纽北撞墙艺术专利
Hongwei Wang — P18 完赛
综合 61/100
领跑 0 圈
事故率 1.33/圈
速度评分
60
比全场最快 +5.5%
稳定性评分
54
CV 2.5%（σ 12.859s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 -3
事故时间损失
+12.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 26.001（+5.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.5%，标准差 12.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 61s。
8次事故丢12.7s/圈，这开法把纽北跑成了秋名山 σ12.9s配5.5%差距，建议给车装上导航系统
Peng Lyu2 — P19 完赛
综合 38/100
领跑 0 圈
事故率 3.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
54
CV 2.5%（σ 12.156s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=2.5%，标准差 12.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
σ12.2s配6台净超车，这跑法比4G信号还飘忽不定 14次事故0损失，建议参加纽北幽灵车王争霸赛
Zyoen Z — P20 完赛
综合 16/100
领跑 0 圈
事故率 5.75/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
39
CV 3.8%（σ 19.548s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.8%，标准差 19.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（5.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 491s。
23次事故σ19.5s，这把纽北跑成了街机游戏 5.75事故率配-3净超，建议租台铲雪车开道
Owen Tao — P21 完赛
综合 3/100
领跑 0 圈
事故率 4.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.5
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
σ0.0s配4次事故，这跑法堪称量子物理级别的寂寞 0损失却断线重连，建议下次直接云参赛
2026-08-25 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Liszt Lucifinil | Aston Martin Vantage GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 1 | 6 | — | 6 | 7:52.566 | 4 | 7:54.711 | Leader | 8 | 850 → 850 |
| 2 | Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 4 | 6 | — | 0 | 7:54.639 | 3 | 7:56.255 | +9.269 | 8 | 2867 → 2867 |
| 3 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 6 | 6 | — | 0 | 7:53.687 | 2 | 7:59.933 | +31.336 | 17 | 1999 → 1999 |
| 4 | Jayden Wong | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 16 | 6 | — | 0 | 7:56.805 | 3 | 8:00.277 | +33.409 | 9 | 1007 → 1007 |
| 5 | Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 3 | 6 | — | 0 | 7:59.364 | 5 | 8:01.459 | +40.492 | 3 | 1850 → 1850 |
| 6 | Daniel Yichen Liu | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 13 | 6 | — | 0 | 7:59.183 | 6 | 8:02.440 | +46.386 | 2 | 1232 → 1232 |
| 7 | Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 7 | 6 | — | 0 | 7:59.423 | 3 | 8:02.792 | +48.493 | 9 | 1964 → 1964 |
| 8 | Zhu Xuanyu | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 14 | 6 | — | 0 | 8:01.041 | 3 | 8:03.180 | +50.828 | 9 | 1204 → 1204 |
| 9 | Tinte Birne | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 9 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:05.053 | +1:02.063 | 24 | 1655 → 1655 |
| 10 | Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 2 | 6 | — | 0 | 8:00.868 | 2 | 8:05.957 | +1:07.477 | 17 | 1670 → 1670 |
| 11 | 萧 昇 | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 10 | 6 | — | 0 | 7:56.672 | 6 | 8:06.490 | +1:10.682 | 15 | 1573 → 1573 |
| 12 | Zhao Zhenbang | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 5 | 6 | — | 0 | 8:00.312 | 5 | 8:09.228 | +1:27.102 | 13 | 2027 → 2027 |
| 13 | King Hu | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 12 | 6 | — | 0 | 8:03.109 | 5 | 8:11.719 | +1:42.057 | 6 | 1384 → 1384 |
| 14 | Pia Max | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 18 | 6 | — | 0 | 8:13.406 | 3 | 8:15.558 | +2:05.100 | 8 | 523 → 523 |
| 15 | Kevin Ceng | Porsche 911 Cup (992.2) | NECPCup 2026 | Porsche Cup | 20 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:31.644 | +3:41.615 | 27 | 1244 → 1244 |
| 16 | Jason Li7 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 8 | 6 | P1 | 0 | — | -1 | 8:38.116 | +4:20.437 | 26 | 1868 → 1868 |
| 17 | Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 15 | 6 | P1 | 0 | — | -1 | 8:38.755 | +4:24.288 | 24 | 1085 → 1085 |
| 18 | Hongwei Wang | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 17 | 6 | P1 | 0 | 8:18.567 | 2 | 8:43.662 | +4:53.721 | 8 | 786 → 786 |
| 19 | Peng Lyu2 | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 11 | 4 | — | 0 | — | -1 | 8:17.744 | +60.000 | 14 | 1449 → 1449 |
| 20 | Zyoen Z | Porsche 911 Cup (992.2) | NECPCup 2026 | Porsche Cup | 19 | 4 | P1 | 0 | — | -1 | 10:34.806 | +60.000 | 23 | 1379 → 1379 |
| 21 | Owen Tao | BMW M2 Racing (G87) | NEC M2 Cup | Others | 21 | 1 | — | 0 | — | -1 | 9:46.984 | +60.000 | 4 | 821 → 821 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 5 | 7:52.144 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Aston Martin Vantage GT3 EVO | 4 | 7:52.566 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Aston Martin Vantage GT3 EVO | 2 | 7:53.522 |
| 4 | Liszt Lucifinil | Aston Martin Vantage GT3 EVO | 6 | 7:53.613 |
| 5 | Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 2 | 7:53.687 |
| Porsche Cup | ||||
| 1 | Zyoen Z | Porsche 911 Cup (992.2) | 2 | 8:14.723 |
| 2 | Kevin Ceng | Porsche 911 Cup (992.2) | 3 | 8:18.844 |
| 3 | Kevin Ceng | Porsche 911 Cup (992.2) | 5 | 8:19.948 |
| 4 | Zyoen Z | Porsche 911 Cup (992.2) | 3 | 8:29.928 |
| 5 | Kevin Ceng | Porsche 911 Cup (992.2) | 6 | 8:32.866 |
| Others | ||||
| 1 | Owen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 1 | 9:46.984 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Zhao Zhenbang | Ferrari 296 GT3 | 489.229 | 8.404 | 6 |
| Liszt Lucifinil | Aston Martin Vantage GT3 EVO | 474.711 | 1.863 | 6 |
| Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | 485.957 | 2.873 | 6 |
| Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | 481.459 | 4.167 | 6 |
| Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | 476.255 | 2.646 | 6 |
| Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | 482.792 | 7.614 | 6 |
| Daniel Yichen Liu | Ferrari 296 GT3 | 482.440 | 4.435 | 6 |
| Zhu Xuanyu | Ford Mustang GT3 | 483.180 | 6.005 | 6 |
| Jayden Wong | BMW M4 GT3 EVO | 480.277 | 5.360 | 6 |
| Pia Max | Ferrari 296 GT3 | 495.558 | 6.039 | 6 |
| Kevin Ceng | Porsche 911 Cup (992.2) | 511.644 | 9.964 | 6 |
| Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | 474.824 | 1.920 | 5 |
| Tinte Birne | Porsche 911 GT3 R (992) | 480.476 | 1.967 | 5 |
| 萧 昇 | Porsche 911 GT3 R (992) | 482.334 | 4.644 | 5 |
| King Hu | Ferrari 296 GT3 | 487.468 | 3.546 | 5 |
| Hongwei Wang | BMW M4 GT3 EVO | 513.524 | 12.859 | 5 |
| Jason Li7 | Ford Mustang GT3 | 488.240 | 4.852 | 4 |
| Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | 490.359 | 1.679 | 4 |
| Zyoen Z | Porsche 911 Cup (992.2) | 512.723 | 19.548 | 3 |
| Peng Lyu2 | Porsche 911 GT3 R (992) | 490.450 | 12.156 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | Aston Martin Vantage GT3 EVO | GT3 | 7:52.566 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Isaac Tao | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:53.687 | +1.121 | +0.2% |
|
| Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:54.639 | +2.073 | +0.4% |
|
| 萧 昇 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 7:56.672 | +4.106 | +0.9% |
|
| Jayden Wong | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 7:56.805 | +4.239 | +0.9% |
|
| Daniel Yichen Liu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 7:59.183 | +6.618 | +1.4% |
|
| Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 7:59.364 | +6.799 | +1.4% |
|
| Ekansh Anihaoniubi | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:59.423 | +6.857 | +1.5% |
|
| Zhao Zhenbang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:00.312 | +7.746 | +1.6% |
|
| Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:00.868 | +8.302 | +1.8% |
|
| Zhu Xuanyu | Ford Mustang GT3 | GT3 | 8:01.041 | +8.476 | +1.8% |
|
| King Hu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:03.109 | +10.543 | +2.2% |
|
| Pia Max | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:13.406 | +20.841 | +4.4% |
|
| Hongwei Wang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:18.567 | +26.001 | +5.5% |
|
| Tinte Birne | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jason Li7 | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Peng Lyu2 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Porsche Cup | ||||||
| Kevin Ceng | Porsche 911 Cup (992.2) | Porsche Cup | — | — 无有效圈 | — |
|
| Zyoen Z | Porsche 911 Cup (992.2) | Porsche Cup | — | — 无有效圈 | — |
|
| Others | ||||||
| Owen Tao | BMW M2 Racing (G87) | Others | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | P1 | P1 | +1 | P1 | P2 | 1 次 |
| Teng Gao3 | P4 | P2 | +3 | P2 | P5 | 1 次 |
| Isaac Tao | P6 | P3 | +3 | P3 | P12 | 6 次 |
| Jayden Wong | P16 | P4 | +10 | P3 | P14 | 4 次 |
| Zhx Peng | P3 | P5 | -1 | P4 | P5 | 3 次 |
| Daniel Yichen Liu | P13 | P6 | +6 | P6 | P12 | 2 次 |
| Ekansh Anihaoniubi | P7 | P7 | 0 | P7 | P11 | 4 次 |
| Zhu Xuanyu | P14 | P8 | +5 | P8 | P13 | 3 次 |
| Tinte Birne | P9 | P9 | 0 | P9 | P14 | 5 次 |
| Bruce Fu | P2 | P10 | -7 | P3 | P10 | 4 次 |
| 萧 昇 | P10 | P11 | -1 | P4 | P12 | 4 次 |
| Zhao Zhenbang | P5 | P12 | -11 | P1 | P12 | 6 次 |
| King Hu | P12 | P13 | -2 | P11 | P16 | 4 次 |
| Pia Max | P18 | P14 | +2 | P13 | P16 | 2 次 |
| Kevin Ceng | P20 | P15 | +3 | P15 | P20 | 4 次 |
| Jason Li7 | P8 | P16 | -8 | P6 | P20 | 6 次 |
| Hina Yoshitaka | P15 | P17 | +3 | P16 | P20 | 6 次 |
| Hongwei Wang | P17 | P18 | -3 | P15 | P18 | 3 次 |
| Peng Lyu2 | P11 | P19 | +6 | P15 | P21 | 2 次 |
| Zyoen Z | P19 | P20 | -3 | P17 | P20 | 4 次 |
| Owen Tao | P21 | P21 | -2 | P19 | P21 | 1 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Jason Li7 | 1 | 1 | 155.5s | 643.582 |
| Hina Yoshitaka | 1 | 1 | 130.4s | 620.415 |
| Hongwei Wang | 1 | 1 | 61.1s | 574.348 |
| Zyoen Z | 1 | 1 | 491.1s | 1001.054 |
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Teng Gao3 | ||||||
| Isaac Tao | ||||||
| Jayden Wong | ||||||
| Zhx Peng | ||||||
| Daniel Yichen Liu | ||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||
| Tinte Birne | ||||||
| Bruce Fu | ||||||
| 萧 昇 | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| King Hu | ||||||
| Pia Max | ||||||
| Kevin Ceng | ||||||
| Jason Li7 | ||||||
| Hina Yoshitaka | ||||||
| Hongwei Wang | ||||||
| Peng Lyu2 | ||||||
| Zyoen Z | ||||||
| Owen Tao |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (488.35s) 的偏差（全场标准差 15.99s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Teng Gao3 | ||||||
| Isaac Tao | ||||||
| Jayden Wong | ||||||
| Zhx Peng | ||||||
| Daniel Yichen Liu | ||||||
| Ekansh Anihaoniubi | ||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||
| Tinte Birne | ||||||
| Bruce Fu | ||||||
| 萧 昇 | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| King Hu | ||||||
| Pia Max | ||||||
| Kevin Ceng | ||||||
| Jason Li7 | ||||||
| Hina Yoshitaka | ||||||
| Hongwei Wang | ||||||
| Peng Lyu2 | ||||||
| Zyoen Z | ||||||
| Owen Tao |