Daytona International Speedway (Road Course)
Shing Chun Ho · Isaac Tao · Zhenxuan Gu · Yifei Rai · Yong Ding · Liszt Lucifinil · Shawn Liao2 · Jojo Gong · Rich Wang · Haoyu Yu · Zhao Zhenbang · Bruce Fu · Jie Dongming · Zhx Peng · Hina Yoshitaka · Zesheng Zeng · Lin Kai · Zyoen Z · Shiming Zhou · Hongwei Cai · Doudou Wang · Pia Max · Anina William
Track
Daytona International Speedway (Road Course)
Best Lap
1:45.646
Laps Completed
29
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1592
Pit Stops
4 (4 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 30°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 1 2km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shing Chun Ho
P1 | 起步 P11 | Pro | iRating 2978
速度
94
稳定性
64
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P2 | 起步 P1 | Pro | iRating 2192
速度
96
稳定性
46
比赛技巧
78
速度 最强
稳定性 待提升
Zhenxuan Gu
P3 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 2077
速度
90
稳定性
65
比赛技巧
84
速度 最强
稳定性 待提升
Yifei Rai
P4 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1557
速度
92
稳定性
54
比赛技巧
79
速度 最强
稳定性 待提升
Yong Ding
P5 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1988
速度
90
稳定性
50
比赛技巧
91
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P6 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 848
速度
90
稳定性
48
比赛技巧
69
速度 最强
稳定性 待提升
Shawn Liao2
P7 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 2485
速度
90
稳定性
32
比赛技巧
77
速度 最强
稳定性 待提升
Jojo Gong
P8 | 起步 P15 | 顶尖 | iRating 1495
速度
86
稳定性
46
比赛技巧
88
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Rich Wang
P9 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1377
速度
86
稳定性
50
比赛技巧
75
速度 最强
稳定性 待提升
Haoyu Yu
P10 | 起步 P14 | 高阶 | iRating 1811
速度
85
稳定性
47
比赛技巧
83
速度 最强
稳定性 待提升
Zhao Zhenbang
P11 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 2024
速度
88
稳定性
40
比赛技巧
75
速度 最强
稳定性 待提升
Bruce Fu
P12 | 起步 P9 | 顶尖 | iRating 1672
速度
91
稳定性
44
比赛技巧
70
速度 最强
稳定性 待提升
Jie Dongming
P13 | 起步 P18 | 高阶 | iRating 1375
速度
84
稳定性
28
比赛技巧
83
速度 最强
稳定性 待提升
Zhx Peng
P14 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1854
速度
91
稳定性
29
比赛技巧
59
速度 最强
稳定性 待提升
Hina Yoshitaka
P15 | 起步 P19 | 高阶 | iRating 1316
速度
79
稳定性
35
比赛技巧
82
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Zesheng Zeng
P16 | 起步 P12 | 顶尖 | iRating 2206
速度
88
稳定性
31
比赛技巧
73
速度 最强
稳定性 待提升
Lin Kai
P17 | 起步 P16 | 顶尖 | iRating 1419
速度
91
稳定性
29
比赛技巧
70
速度 最强
稳定性 待提升
Zyoen Z
P18 | 起步 P17 | 无数据 | iRating 1379
速度
0
稳定性
20
比赛技巧
54
比赛技巧 最强
速度 待提升
Shiming Zhou
P19 | 起步 P6 | 高阶 | iRating 2166
速度
84
稳定性
29
比赛技巧
59
速度 最强
稳定性 待提升
Hongwei Cai
P20 | 起步 P21 | 标准 | iRating 912
速度
71
稳定性
42
比赛技巧
63
速度 最强
稳定性 待提升
Doudou Wang
P21 | 起步 P20 | 入门 | iRating 998
速度
66
稳定性
35
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Pia Max
P22 | 起步 P23 | Rookie | iRating 525
速度
55
稳定性
68
比赛技巧
58
稳定性 最强
速度 待提升
Anina William
P23 | 起步 P22 | 无数据 | iRating 1512
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
83
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Shing Chun Ho — P1 完赛
综合 85/100
领跑 28 圈
事故率 0.21/圈
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
94
比全场最快 +0.2%
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 1.898s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +10
事故时间损失
+4.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.7
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 1.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 28 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 从第10名杀到冠军，超车数比事故次数还多！ 幽灵附体？开着系统BUG车领跑全场，后半段每圈快1.7秒
Isaac Tao — P2 完赛
综合 73/100
领跑 1 圈
事故率 0.34/圈
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
46
CV 3.1%（σ 3.281s）
比赛技巧评分
78
净位置变化 -1
事故时间损失
+2.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 3.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 杆位起跑却净超-1，十次事故不如一次漂移香 最快圈速零加成，后半段狂刷3.3秒优势全白给
Zhenxuan Gu — P3 完赛
综合 80/100
领跑 0 圈
事故率 0.03/圈
稳如老狗
CV 仅 1.7%，1 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
比全场最快 +0.6%
稳定性评分
65
CV 1.7%（σ 1.837s）
比赛技巧评分
84
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.639，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 1.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 1次事故创全场最低纪录，稳得像开了自动驾驶 σ值1.8秒却拿第三，佛系驾驶也能混到领奖台
Yifei Rai — P4 完赛
综合 75/100
领跑 0 圈
事故率 0.38/圈
速度评分
92
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
54
CV 2.4%（σ 2.609s）
比赛技巧评分
79
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=2.4%，标准差 2.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
11次事故创收但损失仅0.8秒，碰碰车锦标赛MVP 后半段2.7秒优势藏哪儿了？超车数和起步位一样原地踏步
Yong Ding — P5 完赛
综合 76/100
领跑 0 圈
事故率 0.07/圈
速度评分
90
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
50
CV 2.8%（σ 2.969s）
比赛技巧评分
91
净位置变化 +7
事故时间损失
+8.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
3.5
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.721，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.8%，标准差 3.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
从第12名超7车创逆袭TOP3，事故损失8.7秒堪比自杀式超车 后半段2.4秒加速竟追不上滑铲哥，这波操作666
Liszt Lucifinil — P6 完赛
综合 69/100
领跑 0 圈
事故率 0.59/圈
速度评分
90
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
48
CV 3.0%（σ 3.22s）
比赛技巧评分
69
净位置变化 -4
事故时间损失
+1.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.715，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=3.0%，标准差 3.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.59/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
17次事故领跑全场，赛道清障员实至名归 净超-4还带1.2秒事故损失，这车开得比碰碰车还热闹
Shawn Liao2 — P7 完赛
综合 65/100
领跑 0 圈
事故率 0.07/圈
速度评分
90
比全场最快 +0.6%
稳定性评分
32
CV 4.6%（σ 5.004s）
比赛技巧评分
77
净位置变化 -4
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-2.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.680，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=4.6%，标准差 5.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
2次事故0损失还净超-4，开得比老太太还佛系 后半段突然掉线1.4秒，说好的稳如老狗呢？
Jojo Gong — P8 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 0.21/圈
速度评分
86
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
46
CV 3.1%（σ 3.339s）
比赛技巧评分
88
净位置变化 +6
事故时间损失
+1.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.129，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 3.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
从第14名超6车，平均每圈上演0.21次惊魂漂移 事故损失1.4秒却稳如泰山，这波属于优雅版秋名山车神
Rich Wang — P9 完赛
综合 70/100
领跑 0 圈
事故率 0.45/圈
速度评分
86
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
50
CV 2.8%（σ 3.021s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 -1
事故时间损失
+1.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.142，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.8%，标准差 3.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
13次事故+1.7秒损失，秋名山老司机称号非你莫属 后半段1.8秒优势全靠漂移送，这波属于主动式自残超车
Haoyu Yu — P10 完赛
综合 71/100
领跑 0 圈
事故率 0.28/圈
速度评分
85
比全场最快 +1.2%
稳定性评分
47
CV 3.0%（σ 3.267s）
比赛技巧评分
83
净位置变化 +3
事故时间损失
+3.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.301，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=3.0%，标准差 3.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
8次事故损失3.1秒，平均每圈表演0.28次空中飞车 从第13名超3车却带全场最高4.7秒事故损失，这数学学得666
Zhao Zhenbang — P11 完赛
综合 67/100
领跑 0 圈
事故率 0.48/圈
速度评分
88
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
40
CV 3.6%（σ 3.952s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.880，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.6%，标准差 4.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
14次事故0损失，这车开得比和平精英还佛系 后半段0.6秒优势藏哪了？建议改名叫平成废物车手
Bruce Fu — P12 完赛
综合 68/100
领跑 0 圈
事故率 0.62/圈
速度评分
91
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
44
CV 3.2%（σ 3.533s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 -3
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.3%，标准差 3.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.62/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
18次事故+4.7秒损失，把赛道开成碰碰车场实锤 净超-3还带全场最高2.2秒后段加速，建议改练手刹漂移
Jie Dongming — P13 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 0.34/圈
速度评分
84
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
28
CV 5.1%（σ 5.622s）
比赛技巧评分
83
净位置变化 +4
事故时间损失
+7.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.382，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.1%，标准差 5.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（10 次 / 29 圈 = 0.34/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
从第17名超4车，事故损失7.5秒创收但不亏 σ值5.6秒还敢后半段掉线0.2秒，这波属于量子波动超车
Zhx Peng — P14 完赛
综合 60/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
速度评分
91
比全场最快 +0.6%
稳定性评分
29
CV 5.0%（σ 5.496s）
比赛技巧评分
59
净位置变化 -7
事故时间损失
+5.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.602，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=5.0%，标准差 5.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
28次事故创全场纪录，平均每圈必表演1次完美碰碰车 净超-7还带5.7秒事故损失，建议改玩《撞车模拟器》
Hina Yoshitaka — P15 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 0.36/圈
速度评分
79
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
35
CV 4.2%（σ 4.609s）
比赛技巧评分
82
净位置变化 +3
事故时间损失
+5.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 1.988（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=4.2%，标准差 4.6s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 43s。
10次事故损失5.9秒，新手村杀出的自残型车神 从第18名超3车却带全场最高2.9秒后段加速，这车开得666
Zesheng Zeng — P16 完赛
综合 64/100
领跑 0 圈
事故率 1.11/圈
滑铲哥
事故率 1.11/圈，总计 31 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
88
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
31
CV 4.7%（σ 5.131s）
比赛技巧评分
73
净位置变化 +5
事故时间损失
+4.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.885，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=4.7%，标准差 5.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.11/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
31次事故+2.8秒后段加速，滑铲哥真·赛道清障员 平均每圈必漂移1.11次，这车开得比街机格斗还热血
Lin Kai — P17 完赛
综合 63/100
领跑 0 圈
事故率 0.70/圈
速度评分
91
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
29
CV 5.0%（σ 5.504s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 -2
事故时间损失
+5.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.528，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=5.0%，标准差 5.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.70/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 176s。
19次事故+5.6秒损失，σ值5.5秒创收但不稳 后半段1.8秒加速全靠对手自爆，建议改练玄学超车术
Zyoen Z — P18 完赛
综合 23/100
领跑 0 圈
事故率 1.83/圈
急急国王
全场 33 次事故 + 6 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
20
CV 6.4%（σ 7.343s）
比赛技巧评分
54
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性需大幅提升（CV=6.4%，标准差 7.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（33 次 / 18 圈 = 1.83/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 130s。
33次事故创收全场，平均每圈必表演1.83次死亡漂移 最快圈速挂机送+断线退赛，这波属于量子波动冠军
Shiming Zhou — P19 完赛
综合 57/100
领跑 0 圈
事故率 0.75/圈
速度评分
84
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
29
CV 5.0%（σ 5.528s）
比赛技巧评分
59
净位置变化 -10
事故时间损失
+9.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.8
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 1.346，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.0%，标准差 5.5s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（12 次 / 16 圈 = 0.75/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 10 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
12次事故损失9.4秒，σ值5.5秒开得比新手还菜 后半段7.2秒加速全靠对手刹车失灵，建议改玩《天天飞车》
Hongwei Cai — P20 完赛
综合 58/100
领跑 0 圈
事故率 1.57/圈
速度评分
71
比全场最快 +2.8%
稳定性评分
42
CV 3.4%（σ 3.819s）
比赛技巧评分
63
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.927（+2.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=3.4%，标准差 3.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
22次事故+3.9秒后段加速，σ值3.8秒开得比陀螺还晃 从第20名超2车却带全场最高1.57次/圈死亡漂移，这数学学得666
Doudou Wang — P21 完赛
综合 57/100
领跑 0 圈
事故率 0.92/圈
速度评分
66
比全场最快 +3.4%
稳定性评分
35
CV 4.2%（σ 4.655s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.545（+3.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=4.1%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.92/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
12次事故+6.1秒后段加速，σ值4.7秒开得比过山车还飘 从第19名超1车却带3.4%速度差距，建议改练卡丁车漂移
Pia Max — P22 完赛
综合 60/100
领跑 0 圈
事故率 1.71/圈
速度评分
55
比全场最快 +4.7%
稳定性评分
68
CV 1.6%（σ 1.751s）
比赛技巧评分
58
净位置变化 0
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.921（+4.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 1.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（1.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 257s。
12次事故+3秒损失，σ值1.8秒却断线退赛 平均每圈必表演1.71次死亡漂移，这波属于量子波动碰碰车
Anina William — P23 完赛
综合 25/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
83
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
0次事故0损失，σ值0秒开得比自动驾驶还稳 全程佛系驾驶却断线退赛，这波属于系统BUG型车神
2026-08-19 - Daytona International Speedway (Road Course) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Shing Chun Ho | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 11 | 29 | — | 28 | 1:45.811 | 19 | 1:46.733 | Leader | 6 | 2978 → 2978 |
| 2 | Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 1 | 29 | — | 1 | 1:45.646 | 22 | 1:47.207 | +13.748 | 10 | 2192 → 2192 |
| 3 | Zhenxuan Gu | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 4 | 29 | — | 0 | 1:46.285 | 26 | 1:47.309 | +16.710 | 1 | 2077 → 2077 |
| 4 | Yifei Rai | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 5 | 29 | — | 0 | 1:46.110 | 19 | 1:47.481 | +21.693 | 11 | 1557 → 1557 |
| 5 | Yong Ding | Lamborghini Huracán GT3 EVO | IMSA23 | GT3 | 13 | 29 | — | 0 | 1:46.367 | 19 | 1:47.937 | +34.928 | 2 | 1988 → 1988 |
| 6 | Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 2 | 29 | — | 0 | 1:46.361 | 14 | 1:48.211 | +42.854 | 17 | 848 → 848 |
| 7 | Shawn Liao2 | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 3 | 29 | — | 0 | 1:46.326 | 14 | 1:48.307 | +45.649 | 2 | 2485 → 2485 |
| 8 | Jojo Gong | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 15 | 29 | — | 0 | 1:46.775 | 18 | 1:48.478 | +50.592 | 6 | 1495 → 1495 |
| 9 | Rich Wang | Lamborghini Huracán GT3 EVO | IMSA23 | GT3 | 8 | 29 | — | 0 | 1:46.787 | 24 | 1:48.733 | +58.000 | 13 | 1377 → 1377 |
| 10 | Haoyu Yu | Ferrari 296 GT3 | IMSA23 | GT3 | 14 | 29 | — | 0 | 1:46.947 | 21 | 1:49.174 | +1:10.782 | 8 | 1811 → 1811 |
| 11 | Zhao Zhenbang | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 10 | 29 | — | 0 | 1:46.526 | 11 | 1:49.290 | +1:14.148 | 14 | 2024 → 2024 |
| 12 | Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 9 | 29 | — | 0 | 1:46.144 | 28 | 1:49.293 | +1:14.224 | 18 | 1672 → 1672 |
| 13 | Jie Dongming | Lamborghini Huracán GT3 EVO | IMSA23 | GT3 | 18 | 29 | — | 0 | 1:47.028 | 28 | 1:49.677 | +1:25.371 | 10 | 1375 → 1375 |
| 14 | Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 7 | 28 | — | 0 | 1:46.248 | 27 | 1:50.650 | +60.000 | 28 | 1854 → 1854 |
| 15 | Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | IMSA23 | GT3 | 19 | 28 | P1 | 0 | 1:47.634 | 11 | 1:51.478 | +60.000 | 10 | 1316 → 1316 |
| 16 | Zesheng Zeng | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 12 | 28 | — | 0 | 1:46.531 | 23 | 1:55.013 | +60.000 | 31 | 2206 → 2206 |
| 17 | Lin Kai | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 16 | 27 | P1 | 0 | 1:46.174 | 8 | 1:55.653 | +60.000 | 19 | 1419 → 1419 |
| 18 | Zyoen Z | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 17 | 18 | P1 | 0 | — | -1 | 2:30.741 | +60.000 | 33 | 1379 → 1379 |
| 19 | Shiming Zhou | Ford Mustang GT3 | IMSA23 | GT3 | 6 | 16 | — | 0 | 1:46.992 | 11 | 1:55.992 | +60.000 | 12 | 2166 → 2166 |
| 20 | Hongwei Cai | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 21 | 14 | — | 0 | 1:48.573 | 7 | 1:58.883 | +60.000 | 22 | 912 → 912 |
| 21 | Doudou Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 20 | 13 | — | 0 | 1:49.191 | 10 | 1:52.184 | +60.000 | 12 | 998 → 998 |
| 22 | Pia Max | BMW M4 GT3 EVO | IMSA23 | GT3 | 23 | 7 | P1 | 0 | 1:50.567 | 5 | 2:29.324 | +60.000 | 12 | 525 → 525 |
| 23 | Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 22 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 1512 → 1512 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | 22 | 1:45.646 |
| 2 | Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | 26 | 1:45.702 |
| 3 | Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | 18 | 1:45.765 |
| 4 | Shing Chun Ho | Porsche 911 GT3 R (992) | 19 | 1:45.811 |
| 5 | Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | 13 | 1:45.833 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | 107.207 | 3.281 | 29 |
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | 108.211 | 3.220 | 29 |
| Shawn Liao2 | Porsche 911 GT3 R (992) | 108.307 | 5.004 | 29 |
| Zhenxuan Gu | Porsche 911 GT3 R (992) | 107.309 | 1.837 | 29 |
| Yifei Rai | Porsche 911 GT3 R (992) | 107.481 | 2.609 | 29 |
| Rich Wang | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 108.733 | 3.021 | 29 |
| Zhao Zhenbang | Porsche 911 GT3 R (992) | 109.290 | 3.952 | 29 |
| Shing Chun Ho | Porsche 911 GT3 R (992) | 106.733 | 1.898 | 29 |
| Yong Ding | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 107.937 | 2.969 | 29 |
| Haoyu Yu | Ferrari 296 GT3 | 109.174 | 3.267 | 29 |
| Jojo Gong | Porsche 911 GT3 R (992) | 108.478 | 3.339 | 29 |
| Jie Dongming | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 109.677 | 5.622 | 29 |
| Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | 108.538 | 3.533 | 28 |
| Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | 110.412 | 5.496 | 27 |
| Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | 109.993 | 4.609 | 27 |
| Zesheng Zeng | Porsche 911 GT3 R (992) | 110.101 | 5.131 | 25 |
| Lin Kai | Porsche 911 GT3 R (992) | 110.517 | 5.504 | 23 |
| Shiming Zhou | Ford Mustang GT3 | 110.527 | 5.528 | 15 |
| Doudou Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | 112.184 | 4.655 | 13 |
| Zyoen Z | Porsche 911 GT3 R (992) | 115.402 | 7.343 | 12 |
| Hongwei Cai | Porsche 911 GT3 R (992) | 111.009 | 3.819 | 11 |
| Pia Max | BMW M4 GT3 EVO | 112.616 | 1.751 | 6 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Isaac Tao | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:45.646 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Shing Chun Ho | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:45.811 | +0.165 | +0.2% |
|
| Yifei Rai | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.110 | +0.464 | +0.4% |
|
| Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.144 | +0.498 | +0.5% |
|
| Lin Kai | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.174 | +0.528 | +0.5% |
|
| Zhx Peng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.248 | +0.602 | +0.6% |
|
| Zhenxuan Gu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.285 | +0.639 | +0.6% |
|
| Shawn Liao2 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.326 | +0.680 | +0.6% |
|
| Liszt Lucifinil | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.361 | +0.715 | +0.7% |
|
| Yong Ding | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 1:46.367 | +0.721 | +0.7% |
|
| Zhao Zhenbang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.526 | +0.880 | +0.8% |
|
| Zesheng Zeng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.531 | +0.885 | +0.8% |
|
| Jojo Gong | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:46.775 | +1.129 | +1.1% |
|
| Rich Wang | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 1:46.787 | +1.142 | +1.1% |
|
| Haoyu Yu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 1:46.947 | +1.301 | +1.2% |
|
| Shiming Zhou | Ford Mustang GT3 | GT3 | 1:46.992 | +1.346 | +1.3% |
|
| Jie Dongming | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 1:47.028 | +1.382 | +1.3% |
|
| Hina Yoshitaka | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 1:47.634 | +1.988 | +1.9% |
|
| Hongwei Cai | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:48.573 | +2.927 | +2.8% |
|
| Doudou Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 1:49.191 | +3.545 | +3.4% |
|
| Pia Max | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 1:50.567 | +4.921 | +4.7% |
|
| Zyoen Z | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Anina William | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Shing Chun Ho | P11 | P1 | +10 | P1 | P11 | 2 次 |
| Isaac Tao | P1 | P2 | -1 | P1 | P14 | 10 次 |
| Zhenxuan Gu | P4 | P3 | +1 | P2 | P4 | 5 次 |
| Yifei Rai | P5 | P4 | +1 | P4 | P9 | 8 次 |
| Yong Ding | P13 | P5 | +7 | P5 | P12 | 9 次 |
| Liszt Lucifinil | P2 | P6 | -4 | P2 | P7 | 8 次 |
| Shawn Liao2 | P3 | P7 | -4 | P2 | P7 | 5 次 |
| Jojo Gong | P15 | P8 | +6 | P8 | P14 | 7 次 |
| Rich Wang | P8 | P9 | -1 | P8 | P10 | 9 次 |
| Haoyu Yu | P14 | P10 | +3 | P5 | P13 | 14 次 |
| Zhao Zhenbang | P10 | P11 | -1 | P7 | P13 | 9 次 |
| Bruce Fu | P9 | P12 | -3 | P9 | P20 | 12 次 |
| Jie Dongming | P18 | P13 | +4 | P9 | P17 | 9 次 |
| Zhx Peng | P7 | P14 | -7 | P7 | P18 | 10 次 |
| Hina Yoshitaka | P19 | P15 | +3 | P13 | P19 | 10 次 |
| Zesheng Zeng | P12 | P16 | +5 | P16 | P21 | 4 次 |
| Lin Kai | P16 | P17 | -2 | P4 | P20 | 8 次 |
| Zyoen Z | P17 | P18 | -2 | P16 | P21 | 8 次 |
| Shiming Zhou | P6 | P19 | -10 | P6 | P19 | 10 次 |
| Hongwei Cai | P21 | P20 | +2 | P8 | P20 | 9 次 |
| Doudou Wang | P20 | P21 | +1 | P12 | P19 | 5 次 |
| Pia Max | P23 | P22 | 0 | P22 | P22 | 0 次 |
| Anina William | P22 | P23 | 0 | P23 | P23 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Hina Yoshitaka | 1 | 1 | 42.9s | 151.556 |
| Lin Kai | 1 | 1 | 176.2s | 284.120 |
| Zyoen Z | 1 | 1 | 129.9s | 242.146 |
| Pia Max | 1 | 1 | 257.0s | 369.573 |
赛道对决
Haoyu Yu
vs
Zhao Zhenbang
贴身缠斗 22 圈，互换位置 6 次
最终胜出：Haoyu Yu
Zhao Zhenbang
vs
Bruce Fu
贴身缠斗 14 圈，互换位置 5 次
最终胜出：Zhao Zhenbang
Zhx Peng
vs
Shiming Zhou
贴身缠斗 11 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Zhx Peng
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 | L26 | L27 | L28 | L29 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Shing Chun Ho | |||||||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhenxuan Gu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yifei Rai | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yong Ding | |||||||||||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||||||||||||||||||||||||
| Shawn Liao2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Jojo Gong | |||||||||||||||||||||||||||||
| Rich Wang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Haoyu Yu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhao Zhenbang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Bruce Fu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Jie Dongming | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhx Peng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Hina Yoshitaka | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zesheng Zeng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lin Kai | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zyoen Z | |||||||||||||||||||||||||||||
| Shiming Zhou | |||||||||||||||||||||||||||||
| Hongwei Cai | |||||||||||||||||||||||||||||
| Doudou Wang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Pia Max |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (109.05s) 的偏差（全场标准差 4.32s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 | L23 | L24 | L25 | L26 | L27 | L28 | L29 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Shing Chun Ho | |||||||||||||||||||||||||||||
| Isaac Tao | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhenxuan Gu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yifei Rai | |||||||||||||||||||||||||||||
| Yong Ding | |||||||||||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||||||||||||||||||||||||
| Shawn Liao2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Jojo Gong | |||||||||||||||||||||||||||||
| Rich Wang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Haoyu Yu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhao Zhenbang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Bruce Fu | |||||||||||||||||||||||||||||
| Jie Dongming | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zhx Peng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Hina Yoshitaka | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zesheng Zeng | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lin Kai | |||||||||||||||||||||||||||||
| Zyoen Z | |||||||||||||||||||||||||||||
| Shiming Zhou | |||||||||||||||||||||||||||||
| Hongwei Cai | |||||||||||||||||||||||||||||
| Doudou Wang | |||||||||||||||||||||||||||||
| Pia Max |