Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Rich Wang · Teng Gao3 · Isaac Tao · Lin Weibin · Yeungsan Cheung · Jim Hacker · Finn Li · Hongwei Cai · Nai Long · Shubin Zhang · Chaoyi Zhang · Yuyang Feng · Zyoen Z · Wen Tao · Jiang Mingzheng · Wang Ziqi · Gang Shao · Siagrefield Xu · Isaac Wang · 萧 昇 · Yang Wang6 · Tongzi Yi · 伟 刘 · Liszt Lucifinil
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:58.607
Laps Completed
12
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1403
Pit Stops
18 (18 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 20°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 6 4km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Rich Wang
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 1597
速度
98
稳定性
85
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Teng Gao3
P2 | 起步 P4 | Pro | iRating 2863
速度
95
稳定性
81
比赛技巧
84
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P3 | 起步 P2 | Pro | iRating 2225
速度
98
稳定性
77
比赛技巧
68
速度 最强
比赛技巧 待提升
Lin Weibin
P4 | 起步 P10 | 顶尖 | iRating 1944
速度
90
稳定性
85
比赛技巧
97
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Yeungsan Cheung
P5 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1688
速度
85
稳定性
90
比赛技巧
97
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jim Hacker
P6 | 起步 P9 | 顶尖 | iRating 3011
速度
93
稳定性
60
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Finn Li
P7 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1464
速度
87
稳定性
82
比赛技巧
77
速度 最强
比赛技巧 待提升
Hongwei Cai
P8 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1085
速度
87
稳定性
70
比赛技巧
68
速度 最强
比赛技巧 待提升
Nai Long
P9 | 起步 P22 | 无数据 | iRating 1001
速度
0
稳定性
63
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Shubin Zhang
P10 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 1716
速度
0
稳定性
67
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Chaoyi Zhang
P11 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 1135
速度
0
稳定性
66
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Yuyang Feng
P12 | 起步 P16 | 无数据 | iRating 1401
速度
0
稳定性
65
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Zyoen Z
P13 | 起步 P14 | 标准 | iRating 1460
速度
77
稳定性
83
比赛技巧
68
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Wen Tao
P14 | 起步 P24 | 无数据 | iRating 547
速度
0
稳定性
72
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jiang Mingzheng
P15 | 起步 P7 | 标准 | iRating 900
速度
72
稳定性
64
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Wang Ziqi
P16 | 起步 P20 | 高阶 | iRating 1117
速度
81
稳定性
84
比赛技巧
81
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Gang Shao
P17 | 起步 P15 | 入门 | iRating 1432
速度
68
稳定性
90
比赛技巧
68
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Siagrefield Xu
P18 | 起步 P17 | 标准 | iRating 1330
速度
73
稳定性
57
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Wang
P19 | 起步 P18 | 无数据 | iRating 1255
速度
0
稳定性
92
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
萧 昇
P20 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 1121
速度
0
稳定性
72
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Yang Wang6
P21 | 起步 P21 | 无数据 | iRating 1080
速度
0
稳定性
65
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Tongzi Yi
P22 | 起步 P11 | 无数据 | iRating 1902
速度
0
稳定性
64
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
伟 刘
P23 | 起步 P19 | 无数据 | iRating 1249
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Liszt Lucifinil
P24 | 起步 P23 | 无数据 | iRating 766
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Rich Wang — P1 完赛
综合 94/100
领跑 12 圈
事故率 0.92/圈
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
98
比全场最快 +0.1%
稳定性评分
85
CV 0.6%（σ 3.025s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
+0.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 12 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（0.92/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 79s。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 P0起步却零次超车，幽灵车手名不虚传，事故率0.92/圈是要当钉子户吗？ 后半段快1.0s，但11次事故损失0.7s/圈，这波血亏。 σ=3.0s，稳定得像在开碰碰车。
Teng Gao3 — P2 完赛
综合 87/100
领跑 0 圈
事故率 1.25/圈
速度评分
95
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
81
CV 0.8%（σ 4.049s）
比赛技巧评分
84
净位置变化 +2
事故时间损失
+1.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 4.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 70s。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 事故率1.25/圈，净超2次，你是来刷圈速还是来修车的？ 后半段快3.8s，但15次事故损失1.2s/圈，维斯塔潘看了摇头。
Isaac Tao — P3 完赛
综合 82/100
领跑 0 圈
事故率 2.17/圈
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
77
CV 1.0%（σ 5.036s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -1
事故时间损失
+4.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 5.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 110s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 最快圈速全场第一，但事故26次净超-1，这届朋友局人均反向超车？ 后半段快6.2s，可惜事故损失4.2s/圈，绿色地狱的土特产你都尝遍了。
Lin Weibin — P4 完赛
综合 90/100
领跑 0 圈
事故率 0.83/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
85
CV 0.6%（σ 3.074s）
比赛技巧评分
97
净位置变化 +6
事故时间损失
+2.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 5.364，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（0.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 74s。
P9起步净超6次，事故率0.83/圈，稳中带狠，后半段快2.4s值得加鸡腿。 σ=3.1s，但事故损失2.8s/圈，建议改行开救护车。
Yeungsan Cheung — P5 完赛
综合 91/100
领跑 0 圈
事故率 0.33/圈
稳如老狗
CV 仅 0.4%，4 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
85
比全场最快 +1.7%
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 2.084s）
比赛技巧评分
97
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.140（+1.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 58s。
事故仅4次，σ=2.1s，稳如老狗实至名归，但最快圈速慢1.7%是怎么回事？ 后半段慢2.1s，0.0s事故损失，你是来绿色地狱散步的吗？
Jim Hacker — P6 完赛
综合 74/100
领跑 0 圈
事故率 2.58/圈
速度评分
93
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
60
CV 2.1%（σ 10.094s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +3
事故时间损失
+9.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 3.436，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 10.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.58/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 65s。
事故31次率2.58/圈，σ=10.1s，这车开得比黑客还随机。 后半段慢1.4s，事故损失9.7s/圈，建议直接申请赛道保险。
Finn Li — P7 完赛
综合 82/100
领跑 0 圈
事故率 2.00/圈
速度评分
87
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
82
CV 0.8%（σ 3.928s）
比赛技巧评分
77
净位置变化 +6
事故时间损失
+2.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.290（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 3.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 87s。
P12起步净超6次，事故24次，你是用超车抵消事故吗？ 后半段慢1.6s，事故损失2.8s/圈，纽博格林原住民都没你熟悉每个弯道。
Hongwei Cai — P8 完赛
综合 75/100
领跑 0 圈
事故率 4.50/圈
速度评分
87
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
70
CV 1.4%（σ 6.991s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -3
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 7.110，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 7.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 39s。
事故54次率4.5/圈，净超-3，车头都撞反向了吧？ σ=7.0s，后半段慢0.9s，建议下次开坦克参赛。
Nai Long — P9 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 4.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
63
CV 1.8%（σ 9.149s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +13
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 9.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 13 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
P21起步净超13次，事故54次，这数据像在玩弹球游戏。 后半段快3.4s，事故损失0.0s，莫非是幽灵模式？
Shubin Zhang — P10 完赛
综合 44/100
领跑 0 圈
事故率 4.36/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
67
CV 1.6%（σ 7.93s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 7.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.36/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 112s。
事故48次率4.36/圈，净超2次，然后断网跑路，不愧是你。 σ=7.9s，后半段无数据，维斯塔潘的绿色地狱已被你玩成红色地狱。
Chaoyi Zhang — P11 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 3.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
66
CV 1.7%（σ 8.586s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 61s。
事故33次净超-3，后半段快13.7s，前半段是在梦游吗？ σ=8.6s，断网前最后一刻还在刷圈，是个狠人。
Yuyang Feng — P12 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 7.36/圈
急急国王
全场 81 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
65
CV 1.7%（σ 8.8s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（7.36/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 80s。
事故81次率7.36/圈，急急国王实至名归，每圈必撞一次。 σ=8.8s，断网收场，建议下次直接跳过比赛玩撞车模拟器。
Zyoen Z — P13 完赛
综合 76/100
领跑 0 圈
事故率 5.10/圈
速度评分
77
比全场最快 +2.9%
稳定性评分
83
CV 0.8%（σ 3.783s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +8
事故时间损失
+6.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 13.819（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 3.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（5.10/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 235s。
事故51次净超8次，事故损失6.4s/圈，你是用超车弥补事故吗？ 最快圈速+2.9%，σ=3.8s，稳定但慢，绿色地狱的树都被你撞断了。
Wen Tao — P14 完赛
综合 55/100
领跑 0 圈
事故率 1.60/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
72
CV 1.3%（σ 7.433s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +9
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 7.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 9 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 199s。
P23起步净超9次，事故16次，低事故高收益，后段快但数据缺失。 σ=7.4s，事故损失0.0s，神秘男神秘失踪。
Jiang Mingzheng — P15 完赛
综合 68/100
领跑 0 圈
事故率 2.88/圈
速度评分
72
比全场最快 +3.4%
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.97s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -4
事故时间损失
+12.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 16.481（+3.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 9.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.88/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 55s。
事故23次损失12.4s/圈，净超-4，你是在帮对手修车？ σ=9.0s，最快圈速+3.4%，断网前还撞出全场最高损失，绝了。
Wang Ziqi — P16 完赛
综合 82/100
领跑 0 圈
事故率 2.14/圈
速度评分
81
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
84
CV 0.7%（σ 3.451s）
比赛技巧评分
81
净位置变化 +10
事故时间损失
+1.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 10.996（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.14/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 51s。
P19起步净超10次，事故15次，低事故率高效超车，可惜断网。 σ=3.5s，事故损失1.5s/圈，后半段无数据，被网管制裁。
Gang Shao — P17 完赛
综合 76/100
领跑 0 圈
事故率 4.00/圈
速度评分
68
比全场最快 +4.0%
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 2.227s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +2
事故时间损失
+2.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 19.131（+4.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 60s。
事故28次率4.0/圈，σ=2.2s，最稳定的撞车手。 最快圈速+4.0%，净超2次，断网前还在纠结为什么撞不坏。
Siagrefield Xu — P18 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 7.43/圈
滑铲哥
事故率 7.43/圈，总计 52 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
73
比全场最快 +3.3%
稳定性评分
57
CV 2.2%（σ 11.196s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +1
事故时间损失
+13.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 15.813（+3.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.2%，标准差 11.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（7.43/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
事故52次率7.43/圈，损失13.6s/圈，滑铲哥实至名归。 σ=11.2s，净超1次，建议改玩滑雪赛道。
Isaac Wang — P19 完赛
综合 53/100
领跑 0 圈
事故率 7.29/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
92
CV 0.3%（σ 1.593s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（7.29/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 44s。
事故51次率7.29/圈，σ=1.6s，撞得精准但断网退赛。 净超-1，最快圈速无，你是在测试赛道耐撞性吗？
萧 昇 — P20 完赛
综合 46/100
领跑 0 圈
事故率 5.40/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
72
CV 1.3%（σ 6.467s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 6.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（5.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
事故27次率5.4/圈，净超-3，P2起步掉到断网，这剧本太熟悉。 σ=6.5s，后半段无数据，维斯塔潘的绿色地狱容不下你。
Yang Wang6 — P21 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 4.80/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
65
CV 1.7%（σ 8.585s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +8
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.80/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
事故24次率4.8/圈，净超8次，后半段无数据，撞完就溜。 σ=8.6s，起步P20追到哪了？断网前还在超车，网线杀手。
Tongzi Yi — P22 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 8.40/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.92s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -8
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（8.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
事故42次率8.4/圈，净超-8，你是在反向超车吗？ σ=8.9s，P10起步掉到断网，这波操作堪比维斯塔潘的刹车故障。
伟 刘 — P23 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 6.33/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -5
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（6.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 912s。
事故19次率6.33/圈，σ=0.0s，完美机器人，但净超-5？ 断网前零圈速，你是来纽博格林当路障的。
Liszt Lucifinil — P24 完赛
综合 30/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
事故0次率0.00/圈，全场唯一清白，但也没圈速，你是来看风景的？ σ=0.0s，净超0，P22起步挂机到结束，佛系车手。
2026-08-06 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 1 | 12 | P1 | 12 | 7:59.000 | 2 | 8:07.384 | Leader | 11 | 1597 → 1597 |
| 2 | Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 4 | 12 | P1 | 0 | 8:00.443 | 4 | 8:08.032 | +7.773 | 15 | 2863 → 2863 |
| 3 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 2 | 12 | P1 | 0 | 7:58.607 | 5 | 8:11.154 | +45.233 | 26 | 2225 → 2225 |
| 4 | Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 10 | 12 | P1 | 0 | 8:03.971 | 10 | 8:12.290 | +58.881 | 10 | 1944 → 1944 |
| 5 | Yeungsan Cheung | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 6 | 12 | P1 | 0 | 8:06.748 | 2 | 8:13.766 | +1:16.583 | 4 | 1688 → 1688 |
| 6 | Jim Hacker | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 9 | 12 | P1 | 0 | 8:02.043 | 5 | 8:15.940 | +1:42.679 | 31 | 3011 → 3011 |
| 7 | Finn Li | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 13 | 12 | P1 | 0 | 8:05.897 | 6 | 8:16.522 | +1:49.661 | 24 | 1464 → 1464 |
| 8 | Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 5 | 12 | P1 | 0 | 8:05.717 | 2 | 8:24.009 | +3:19.501 | 54 | 1085 → 1085 |
| 9 | Nai Long | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 22 | 12 | — | 0 | — | -1 | 8:33.970 | +5:19.051 | 54 | 1001 → 1001 |
| 10 | Shubin Zhang | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 12 | 11 | P1 | 0 | — | -1 | 8:38.160 | +60.000 | 48 | 1716 → 1716 |
| 11 | Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 8 | 11 | P1 | 0 | — | -1 | 8:38.794 | +60.000 | 33 | 1135 → 1135 |
| 12 | Yuyang Feng | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 16 | 11 | P1 | 0 | — | -1 | 8:53.764 | +60.000 | 81 | 1401 → 1401 |
| 13 | Zyoen Z | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 14 | 10 | P1 | 0 | 8:12.427 | 9 | 9:19.331 | +60.000 | 51 | 1460 → 1460 |
| 14 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | NEC M2 Cup | Others | 24 | 10 | P1 | 0 | — | -1 | 9:55.801 | +60.000 | 16 | 547 → 547 |
| 15 | Jiang Mingzheng | Lamborghini Huracán GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 7 | 8 | P1 | 0 | 8:15.088 | 4 | 8:41.411 | +60.000 | 23 | 900 → 900 |
| 16 | Wang Ziqi | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 20 | 7 | P1 | 0 | 8:09.604 | 3 | 8:18.563 | +60.000 | 15 | 1117 → 1117 |
| 17 | Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 15 | 7 | P1 | 0 | 8:17.739 | 2 | 8:29.246 | +60.000 | 28 | 1432 → 1432 |
| 18 | Siagrefield Xu | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 17 | 7 | — | 0 | 8:14.420 | 2 | 8:50.474 | +60.000 | 52 | 1330 → 1330 |
| 19 | Isaac Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 18 | 7 | P1 | 0 | — | -1 | 9:35.104 | +60.000 | 51 | 1255 → 1255 |
| 20 | 萧 昇 | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 3 | 5 | — | 0 | — | -1 | 8:11.798 | +60.000 | 27 | 1121 → 1121 |
| 21 | Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 21 | 5 | — | 0 | — | -1 | 8:20.696 | +60.000 | 24 | 1080 → 1080 |
| 22 | Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 11 | 5 | — | 0 | — | -1 | 8:43.765 | +60.000 | 42 | 1902 → 1902 |
| 23 | 伟 刘 | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 19 | 3 | P1 | 0 | — | -1 | 13:45.677 | +60.000 | 19 | 1249 → 1249 |
| 24 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 23 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 766 → 766 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 12 | 7:57.061 |
| 2 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 11 | 7:57.879 |
| 3 | Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | 9 | 7:58.038 |
| 4 | Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | 10 | 7:58.595 |
| 5 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 5 | 7:58.607 |
| Others | ||||
| 1 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 7 | 9:27.662 |
| 2 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 3 | 9:28.849 |
| 3 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 2 | 9:30.260 |
| 4 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 8 | 9:30.642 |
| 5 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 9 | 9:42.366 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | 480.884 | 3.025 | 11 |
| Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | 482.239 | 4.049 | 11 |
| Yeungsan Cheung | Porsche 911 GT3 R (992) | 488.949 | 2.084 | 11 |
| Jim Hacker | BMW M4 GT3 EVO | 490.823 | 10.094 | 11 |
| Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | 486.221 | 3.074 | 11 |
| Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 482.351 | 5.036 | 10 |
| Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | 513.380 | 8.586 | 10 |
| Finn Li | Porsche 911 GT3 R (992) | 489.478 | 3.928 | 10 |
| Nai Long | Mercedes-AMG GT3 2020 | 502.640 | 9.149 | 9 |
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | 491.135 | 6.991 | 8 |
| Shubin Zhang | BMW M4 GT3 EVO | 495.640 | 7.930 | 7 |
| Jiang Mingzheng | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 502.987 | 8.970 | 6 |
| Yuyang Feng | Ferrari 296 GT3 | 508.931 | 8.800 | 6 |
| Wang Ziqi | Ferrari 296 GT3 | 491.496 | 3.451 | 6 |
| Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 574.078 | 7.433 | 6 |
| 萧 昇 | Porsche 911 GT3 R (992) | 491.798 | 6.467 | 5 |
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | 500.568 | 2.227 | 5 |
| Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | 500.696 | 8.585 | 5 |
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | 492.275 | 8.920 | 4 |
| Siagrefield Xu | Ferrari 296 GT3 | 504.597 | 11.196 | 4 |
| Isaac Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 497.100 | 1.593 | 3 |
| Zyoen Z | Porsche 911 GT3 R (992) | 496.670 | 3.783 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 7:58.607 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 7:59.000 | +0.393 | +0.1% |
|
| Teng Gao3 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:00.443 | +1.836 | +0.4% |
|
| Jim Hacker | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:02.043 | +3.436 | +0.7% |
|
| Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:03.971 | +5.364 | +1.1% |
|
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:05.717 | +7.110 | +1.5% |
|
| Finn Li | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:05.897 | +7.290 | +1.5% |
|
| Yeungsan Cheung | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:06.748 | +8.140 | +1.7% |
|
| Wang Ziqi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:09.604 | +10.996 | +2.3% |
|
| Zyoen Z | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:12.427 | +13.819 | +2.9% |
|
| Siagrefield Xu | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:14.420 | +15.813 | +3.3% |
|
| Jiang Mingzheng | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 8:15.088 | +16.481 | +3.4% |
|
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:17.739 | +19.131 | +4.0% |
|
| Nai Long | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Shubin Zhang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yuyang Feng | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Isaac Wang | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| 萧 昇 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yang Wang6 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| 伟 刘 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Others | ||||||
| Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | Others | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | P1 | P1 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Teng Gao3 | P4 | P2 | +2 | P2 | P4 | 2 次 |
| Isaac Tao | P2 | P3 | -1 | P2 | P7 | 8 次 |
| Lin Weibin | P10 | P4 | +6 | P3 | P10 | 6 次 |
| Yeungsan Cheung | P6 | P5 | +1 | P3 | P6 | 6 次 |
| Jim Hacker | P9 | P6 | +3 | P5 | P10 | 8 次 |
| Finn Li | P13 | P7 | +6 | P7 | P13 | 3 次 |
| Hongwei Cai | P5 | P8 | -3 | P5 | P15 | 7 次 |
| Nai Long | P22 | P9 | +13 | P9 | P22 | 9 次 |
| Shubin Zhang | P12 | P10 | +2 | P8 | P12 | 5 次 |
| Chaoyi Zhang | P8 | P11 | -3 | P8 | P20 | 9 次 |
| Yuyang Feng | P16 | P12 | +3 | P12 | P22 | 6 次 |
| Zyoen Z | P14 | P13 | +8 | P13 | P21 | 7 次 |
| Wen Tao | P24 | P14 | +9 | P14 | P23 | 4 次 |
| Jiang Mingzheng | P7 | P15 | -4 | P7 | P20 | 8 次 |
| Wang Ziqi | P20 | P16 | +10 | P9 | P19 | 6 次 |
| Gang Shao | P15 | P17 | +2 | P11 | P16 | 6 次 |
| Siagrefield Xu | P17 | P18 | +1 | P11 | P19 | 6 次 |
| Isaac Wang | P18 | P19 | -1 | P14 | P19 | 6 次 |
| 萧 昇 | P3 | P20 | -3 | P3 | P8 | 4 次 |
| Yang Wang6 | P21 | P21 | +8 | P11 | P20 | 3 次 |
| Tongzi Yi | P11 | P22 | -8 | P6 | P19 | 3 次 |
| 伟 刘 | P19 | P23 | -5 | P7 | P23 | 2 次 |
| Liszt Lucifinil | P23 | P24 | 0 | P24 | P24 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | 1 | 1 | 78.8s | 558.888 |
| Teng Gao3 | 1 | 1 | 70.4s | 551.753 |
| Isaac Tao | 1 | 2 | 110.3s | 535.168 |
| Lin Weibin | 1 | 1 | 74.2s | 559.051 |
| Yeungsan Cheung | 1 | 1 | 57.5s | 546.751 |
| Jim Hacker | 1 | 1 | 65.4s | 552.232 |
| Finn Li | 1 | 2 | 86.8s | 531.741 |
| Hongwei Cai | 1 | 1 | 39.3s | 528.388 |
| Shubin Zhang | 1 | 2 | 111.5s | 548.477 |
| Chaoyi Zhang | 1 | 1 | 61.1s | 572.929 |
| Yuyang Feng | 1 | 2 | 80.1s | 546.149 |
| Zyoen Z | 1 | 2 | 235.0s | 615.399 |
| Wen Tao | 1 | 3 | 199.1s | 636.825 |
| Jiang Mingzheng | 1 | 1 | 54.7s | 552.949 |
| Wang Ziqi | 1 | 1 | 51.0s | 540.967 |
| Gang Shao | 1 | 2 | 60.1s | 530.943 |
| Isaac Wang | 1 | 1 | 44.5s | 541.040 |
| 伟 刘 | 1 | 1 | 911.5s | 1433.328 |
赛道对决
Chaoyi Zhang
vs
Jiang Mingzheng
贴身缠斗 5 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Chaoyi Zhang
Lin Weibin
vs
Yeungsan Cheung
贴身缠斗 10 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Lin Weibin
Isaac Tao
vs
Lin Weibin
贴身缠斗 6 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Isaac Tao
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | ||||||||||||
| Teng Gao3 | ||||||||||||
| Isaac Tao | ||||||||||||
| Lin Weibin | ||||||||||||
| Yeungsan Cheung | ||||||||||||
| Jim Hacker | ||||||||||||
| Finn Li | ||||||||||||
| Hongwei Cai | ||||||||||||
| Nai Long | ||||||||||||
| Shubin Zhang | ||||||||||||
| Chaoyi Zhang | ||||||||||||
| Yuyang Feng | ||||||||||||
| Zyoen Z | ||||||||||||
| Wen Tao | ||||||||||||
| Jiang Mingzheng | ||||||||||||
| Wang Ziqi | ||||||||||||
| Gang Shao | ||||||||||||
| Siagrefield Xu | ||||||||||||
| Isaac Wang | ||||||||||||
| 萧 昇 | ||||||||||||
| Yang Wang6 | ||||||||||||
| Tongzi Yi | ||||||||||||
| 伟 刘 |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (496.57s) 的偏差（全场标准差 19.05s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | ||||||||||||
| Teng Gao3 | ||||||||||||
| Isaac Tao | ||||||||||||
| Lin Weibin | ||||||||||||
| Yeungsan Cheung | ||||||||||||
| Jim Hacker | ||||||||||||
| Finn Li | ||||||||||||
| Hongwei Cai | ||||||||||||
| Nai Long | ||||||||||||
| Shubin Zhang | ||||||||||||
| Chaoyi Zhang | ||||||||||||
| Yuyang Feng | ||||||||||||
| Zyoen Z | ||||||||||||
| Wen Tao | ||||||||||||
| Jiang Mingzheng | ||||||||||||
| Wang Ziqi | ||||||||||||
| Gang Shao | ||||||||||||
| Siagrefield Xu | ||||||||||||
| Isaac Wang | ||||||||||||
| 萧 昇 | ||||||||||||
| Yang Wang6 | ||||||||||||
| Tongzi Yi | ||||||||||||
| 伟 刘 |