Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)
Zhuoran Lu · Pia Max · Zhu Xuanyu · Rich Wang · Liszt Lucifinil · Jiang Mingzheng · Hongwei Cai · Liam Li · Chengchang Jin · Liu Tinker · Gang Shao
Track
Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)
Best Lap
1:44.781
Laps Completed
22
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1155
Pit Stops
4 (4 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 4 2km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zhuoran Lu
P1 | 起步 P9 | Pro | iRating 1319
速度
96
稳定性
24
比赛技巧
89
速度 最强
稳定性 待提升
Pia Max
P2 | 起步 P2 | 高阶 | iRating 490
速度
80
稳定性
15
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P3 | 起步 P1 | 高阶 | iRating 1208
速度
78
稳定性
24
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Rich Wang
P4 | 起步 P4 | Pro | iRating 1581
速度
93
稳定性
50
比赛技巧
89
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P5 | 起步 P3 | Pro | iRating 766
速度
94
稳定性
44
比赛技巧
65
速度 最强
稳定性 待提升
Jiang Mingzheng
P6 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 900
速度
82
稳定性
54
比赛技巧
95
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Hongwei Cai
P7 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1294
速度
92
稳定性
40
比赛技巧
80
速度 最强
稳定性 待提升
Liam Li
P8 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1434
速度
90
稳定性
43
比赛技巧
77
速度 最强
稳定性 待提升
Chengchang Jin
P9 | 起步 P11 | 高阶 | iRating 1080
速度
82
稳定性
30
比赛技巧
66
速度 最强
稳定性 待提升
Liu Tinker
P10 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1495
速度
84
稳定性
23
比赛技巧
65
速度 最强
稳定性 待提升
Gang Shao
P11 | 起步 P10 | 入门 | iRating 1404
速度
64
稳定性
47
比赛技巧
65
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
车手个人报告与建议
Zhuoran Lu — P1 完赛
综合 69/100
领跑 19 圈
事故率 1.86/圈
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
24
CV 5.7%（σ 6.289s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +8
事故时间损失
+4.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.7%，标准差 6.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（41 次 / 22 圈 = 1.86/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 19 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.86/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 90s。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 起步P8狂砍41次事故，净超8个却损失4.5秒每圈，这是修车厂VIP？ 最快圈速全场第一，但后半段慢0.5秒——原来是在给后车当拖车？ σ=6.3秒，稳定性堪比过山车，但事故率1.86/圈，你是来刷KPI的？
Pia Max — P2 完赛
综合 54/100
领跑 1 圈
事故率 2.60/圈
滑铲哥
事故率 2.60/圈，总计 52 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
80
比全场最快 +5.8%
稳定性评分
15
CV 7.5%（σ 9.63s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 0
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 6.116（+5.8%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（CV=7.5%，标准差 9.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（52 次 / 20 圈 = 2.60/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（2.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 60s。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 起步P1滑铲哥，52次事故率2.60/圈，最快圈速慢5.8%，稳如老狗的反义词？ 净超0还损失3.0秒每圈，后半段慢3.1秒——这铲子铲的是自己轮胎？ σ=9.6秒，全场最浪，建议改名叫‘滑铲教练’。
Zhu Xuanyu — P3 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 2.65/圈
急急国王
全场 53 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
78
比全场最快 +6.5%
稳定性评分
24
CV 5.8%（σ 6.958s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -2
事故时间损失
+10.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 6.862（+6.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.8%，标准差 7.0s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（53 次 / 20 圈 = 2.65/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.65/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 急急国王起步P0，53次事故率2.65，净超-2，反向超车天赋点满。 事故损失10.3秒每圈，后半段却快1.7秒——这是撞完开窍了？ σ=7.0秒，稳定性比急急国王的血压还稳？不，是心电图。
Rich Wang — P4 完赛
综合 77/100
领跑 0 圈
事故率 1.05/圈
速度评分
93
比全场最快 +0.1%
稳定性评分
50
CV 2.7%（σ 3.809s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 0
事故时间损失
+5.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=2.7%，标准差 3.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 事故率较高（1.05/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
20次事故率1.05，最快圈速几乎没慢，但损失5.4秒每圈——有钱赔得起？ 净超0，后半段快4.1秒，原来有钱人都是后程发力？ σ=3.8秒，全场最稳，可惜稳在P4，建议改名叫‘富稳’。
Liszt Lucifinil — P5 完赛
综合 68/100
领跑 0 圈
事故率 1.58/圈
速度评分
94
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
44
CV 3.3%（σ 4.542s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 -2
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.3%，标准差 4.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.58/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
30次事故率1.58，净超-2，最快圈速零误差，但损失4.3秒——这叫精准撞车？ 后半段快3.9秒，σ=4.5秒，你是在演《速度与激情之反向超车》？ 起步P2掉到P5，建议把名字里的‘Liszt’改成‘List’（清单）——事故清单。
Jiang Mingzheng — P6 完赛
综合 76/100
领跑 0 圈
事故率 1.39/圈
速度评分
82
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
54
CV 2.5%（σ 3.508s）
比赛技巧评分
95
净位置变化 +2
事故时间损失
+3.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.590（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.5%，标准差 3.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.39/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
25次事故率1.39，净超2，损失3.1秒，这数据像在玩碰碰车？ 后半段快3.3秒，σ=3.5秒，全场最灵活胖子，起步P7追到P6。 最快圈速慢1.9%，但稳如老狗，建议改名叫‘将就’——将就着开。
Hongwei Cai — P7 完赛
综合 70/100
领跑 2 圈
事故率 1.00/圈
幽灵车手
全场仅 5 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
92
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
40
CV 3.7%（σ 5.155s）
比赛技巧评分
80
净位置变化 -2
事故时间损失
+5.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.7%，标准差 5.2s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 53s。
幽灵车手18次事故率1.00，净超-2，损失5.1秒——幽灵也会撞车？ 后半段快0.2秒，σ=5.2秒，你是在飘移还是隐身？ 最快圈速只慢0.4%，但超车为负，建议改名叫‘鬼见愁’。
Liam Li — P8 完赛
综合 70/100
领跑 0 圈
事故率 0.94/圈
稳如老狗
CV 仅 3.4%，17 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
43
CV 3.4%（σ 4.732s）
比赛技巧评分
77
净位置变化 -2
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 0.940，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.4%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.94/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 71s。
稳如老狗17次事故率0.94，净超-2，损失4.7秒——老狗也会撞墙？ 后半段快2.4秒，σ=4.7秒，你这‘稳’是稳在倒数？ 最快圈速慢0.7%，建议改名叫‘里安’——里安（里安）稳如老狗？
Chengchang Jin — P9 完赛
综合 59/100
领跑 0 圈
事故率 2.53/圈
速度评分
82
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
30
CV 4.9%（σ 7.004s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +2
事故时间损失
+5.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.660（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间（CV=4.9%，标准差 7.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.53/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
43次事故率2.53，净超2，损失5.0秒，后半段快8.6秒——这是撞完开挂？ 起步P10狂飙到P9，σ=7.0秒，你是‘锦’鲤附体？ 最快圈速慢1.9%，但后程提速8.6秒，建议改名叫‘程咬金’——三斧子半。
Liu Tinker — P10 完赛
综合 57/100
领跑 0 圈
事故率 2.75/圈
速度评分
84
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
23
CV 5.9%（σ 8.468s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 0
事故时间损失
+5.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.112（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.9%，标准差 8.5s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（22 次 / 8 圈 = 2.75/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（2.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
22次事故率2.75，全场最高，净超0，损失5.4秒——你是来修车还是开车？ 后半段快9.1秒，但Disconnected，Tinker（修补匠）把自己修断线了？ σ=8.5秒，最快圈速慢1.5%，建议改名叫‘流停’——流着停。
Gang Shao — P11 完赛
综合 58/100
领跑 0 圈
事故率 4.86/圈
速度评分
64
比全场最快 +4.7%
稳定性评分
47
CV 3.0%（σ 4.485s）
比赛技巧评分
65
净位置变化 +1
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 6.444（+4.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 4.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.86/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
34次事故率4.86，每圈必撞，净超1，损失4.3秒——这是碰碰车比赛？ 最快圈速慢4.7%，σ=4.5秒，后半段？不，你直接Disconnected了。 起步P9掉到P11，建议改名叫‘刚少’——刚少（刚少）撞得多。
2026-07-30 - Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | AMG W12 E | F1 | 9 | 22 | P1 | 19 | 1:44.781 | 15 | 1:54.227 | Leader | 41 | 1319 → 1319 |
| 2 | Pia Max | Mercedes-AMG W12 E Performance | AMG W12 E | F1 | 2 | 20 | P1 | 1 | 1:50.897 | 20 | 2:10.504 | +60.000 | 52 | 490 → 490 |
| 3 | Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG W13 E Performance | Mercedes-AMG W13 | F1 | 1 | 20 | — | 0 | 1:51.644 | 20 | 2:10.831 | +60.000 | 53 | 1208 → 1208 |
| 4 | Rich Wang | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 4 | 19 | — | 0 | 2:17.038 | 14 | 2:19.311 | +60.000 | 20 | 1581 → 1581 |
| 5 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 3 | 19 | — | 0 | 2:16.842 | 17 | 2:19.450 | +60.000 | 30 | 766 → 766 |
| 6 | Jiang Mingzheng | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 8 | 18 | — | 0 | 2:19.432 | 12 | 2:21.747 | +60.000 | 25 | 900 → 900 |
| 7 | Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 5 | 18 | P1 | 2 | 2:17.388 | 13 | 2:22.894 | +60.000 | 18 | 1294 → 1294 |
| 8 | Liam Li | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 6 | 18 | P1 | 0 | 2:17.781 | 4 | 2:24.777 | +60.000 | 17 | 1434 → 1434 |
| 9 | Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 11 | 17 | — | 0 | 2:19.502 | 6 | 2:29.354 | +60.000 | 43 | 1080 → 1080 |
| 10 | Liu Tinker | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 7 | 8 | — | 0 | 2:18.954 | 4 | 2:23.812 | +60.000 | 22 | 1495 → 1495 |
| 11 | Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 10 | 7 | — | 0 | 2:23.286 | 5 | 2:26.970 | +60.000 | 34 | 1404 → 1404 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| F1 | ||||
| 1 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | 15 | 1:44.781 |
| 2 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | 19 | 1:44.965 |
| 3 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | 20 | 1:45.832 |
| 4 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | 5 | 1:46.208 |
| 5 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | 9 | 1:46.326 |
| GT3 | ||||
| 1 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 17 | 2:16.842 |
| 2 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 13 | 2:16.875 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 16 | 2:16.918 |
| 4 | Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 15 | 2:16.983 |
| 5 | Rich Wang | Ferrari 296 GT3 | 16 | 2:17.031 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | 110.402 | 6.289 | 20 |
| Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 139.450 | 4.542 | 19 |
| Rich Wang | Ferrari 296 GT3 | 139.311 | 3.809 | 19 |
| Pia Max | Mercedes-AMG W12 E Performance | 127.607 | 9.630 | 18 |
| Jiang Mingzheng | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 141.747 | 3.508 | 18 |
| Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG W13 E Performance | 120.181 | 6.958 | 17 |
| Liam Li | Ferrari 296 GT3 | 140.963 | 4.732 | 17 |
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | 140.128 | 5.155 | 16 |
| Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | 143.908 | 7.004 | 16 |
| Liu Tinker | Porsche 911 GT3 R (992) | 143.812 | 8.468 | 8 |
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | 146.970 | 4.485 | 7 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 | ||||||
| Zhuoran Lu | Mercedes-AMG W12 E Performance | F1 | 1:44.781 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Pia Max | Mercedes-AMG W12 E Performance | F1 | 1:50.897 | +6.116 | +5.8% |
|
| Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG W13 E Performance | F1 | 1:51.644 | +6.862 | +6.5% |
|
| GT3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 2:16.842 | +— | +0.0% |
|
| Rich Wang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:17.038 | +0.196 | +0.1% |
|
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:17.388 | +0.546 | +0.4% |
|
| Liam Li | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:17.781 | +0.940 | +0.7% |
|
| Liu Tinker | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 2:18.954 | +2.112 | +1.5% |
|
| Jiang Mingzheng | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 2:19.432 | +2.590 | +1.9% |
|
| Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 2:19.502 | +2.660 | +1.9% |
|
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 2:23.286 | +6.444 | +4.7% |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | P9 | P1 | +8 | P1 | P9 | 4 次 |
| Pia Max | P2 | P2 | 0 | P1 | P9 | 4 次 |
| Zhu Xuanyu | P1 | P3 | -2 | P1 | P11 | 6 次 |
| Rich Wang | P4 | P4 | 0 | P3 | P5 | 7 次 |
| Liszt Lucifinil | P3 | P5 | -2 | P2 | P6 | 7 次 |
| Jiang Mingzheng | P8 | P6 | +2 | P4 | P8 | 9 次 |
| Hongwei Cai | P5 | P7 | -2 | P1 | P8 | 7 次 |
| Liam Li | P6 | P8 | -2 | P3 | P10 | 8 次 |
| Chengchang Jin | P11 | P9 | +2 | P8 | P11 | 4 次 |
| Liu Tinker | P7 | P10 | 0 | P6 | P11 | 6 次 |
| Gang Shao | P10 | P11 | +1 | P7 | P10 | 3 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | 1 | 2 | 90.3s | 152.472 |
| Pia Max | 1 | 2 | 59.6s | 156.571 |
| Hongwei Cai | 1 | 2 | 53.2s | 165.019 |
| Liam Li | 1 | 1 | 70.8s | 209.626 |
赛道对决
Rich Wang
vs
Liszt Lucifinil
贴身缠斗 20 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Rich Wang
Jiang Mingzheng
vs
Hongwei Cai
贴身缠斗 12 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Jiang Mingzheng
Jiang Mingzheng
vs
Liu Tinker
贴身缠斗 6 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Jiang Mingzheng
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | ||||||||||||||||||||||
| Pia Max | ||||||||||||||||||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||||||||||||||||||
| Rich Wang | ||||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||||||||||||||||||
| Jiang Mingzheng | ||||||||||||||||||||||
| Hongwei Cai | ||||||||||||||||||||||
| Liam Li | ||||||||||||||||||||||
| Chengchang Jin | ||||||||||||||||||||||
| Liu Tinker | ||||||||||||||||||||||
| Gang Shao |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (134.38s) 的偏差（全场标准差 12.75s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 | L12 | L13 | L14 | L15 | L16 | L17 | L18 | L19 | L20 | L21 | L22 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | ||||||||||||||||||||||
| Pia Max | ||||||||||||||||||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||||||||||||||||||
| Rich Wang | ||||||||||||||||||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||||||||||||||||||
| Jiang Mingzheng | ||||||||||||||||||||||
| Hongwei Cai | ||||||||||||||||||||||
| Liam Li | ||||||||||||||||||||||
| Chengchang Jin | ||||||||||||||||||||||
| Liu Tinker | ||||||||||||||||||||||
| Gang Shao |