Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Teng Gao3 · Isaac Tao · Liszt Lucifinil · Tongzi Yi · Zhao Zhenbang · Sicheng Wu · Suen Yuk Ho · Shubin Zhang · Zhuoran Lu · Richard Deng · Pia Max · Doudou Wang · Haoxiang Hu · Mao'Mao Zhao · Rich Wang · Gang Shao · Wen Tao · Lin Weibin · Jason Li7
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:52.248
Laps Completed
6
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1316
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 21°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 5 4km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Teng Gao3
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 2374
速度
94
稳定性
80
比赛技巧
96
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P2 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1919
速度
90
稳定性
92
比赛技巧
79
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Liszt Lucifinil
P3 | 起步 P17 | Pro | iRating 701
速度
95
稳定性
62
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Tongzi Yi
P4 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1902
速度
90
稳定性
90
比赛技巧
85
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Zhao Zhenbang
P5 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1765
速度
87
稳定性
82
比赛技巧
68
速度 最强
比赛技巧 待提升
Sicheng Wu
P6 | 起步 P11 | 无数据 | iRating 1300
速度
0
稳定性
75
比赛技巧
67
稳定性 最强
速度 待提升
Suen Yuk Ho
P7 | 起步 P2 | Pro | iRating 2069
速度
95
稳定性
86
比赛技巧
93
速度 最强
稳定性 待提升
Shubin Zhang
P8 | 起步 P6 | 高阶 | iRating 1716
速度
83
稳定性
63
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Zhuoran Lu
P9 | 起步 P10 | 无数据 | iRating 1319
速度
0
稳定性
77
比赛技巧
67
稳定性 最强
速度 待提升
Richard Deng
P10 | 起步 P16 | 高阶 | iRating 808
速度
80
稳定性
64
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Pia Max
P11 | 起步 P18 | 无数据 | iRating 471
速度
0
稳定性
67
比赛技巧
67
比赛技巧 最强
速度 待提升
Doudou Wang
P12 | 起步 P14 | 无数据 | iRating 1122
速度
0
稳定性
64
比赛技巧
67
比赛技巧 最强
速度 待提升
Haoxiang Hu
P13 | 起步 P15 | 标准 | iRating 958
速度
76
稳定性
64
比赛技巧
67
速度 最强
稳定性 待提升
Mao'Mao Zhao
P14 | 起步 P13 | Rookie | iRating 1184
速度
60
稳定性
92
比赛技巧
90
稳定性 最强
速度 待提升
Rich Wang
P15 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1564
速度
86
稳定性
95
比赛技巧
67
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Gang Shao
P16 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 1403
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
67
比赛技巧 最强
速度 待提升
Wen Tao
P17 | 起步 P19 | 标准 | iRating 750
速度
75
稳定性
86
比赛技巧
30
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Lin Weibin
P18 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 1414
速度
83
稳定性
81
比赛技巧
67
速度 最强
比赛技巧 待提升
Jason Li7
P19 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 1186
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
67
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Teng Gao3 — P1 完赛
综合 90/100
领跑 6 圈
事故率 0.50/圈
稳如老狗
CV 仅 0.9%，3 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
94
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
80
CV 0.9%（σ 4.149s）
比赛技巧评分
96
净位置变化 0
事故时间损失
+9.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 6 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 起步P0却稳如老狗？3次事故损失9.9秒每圈，这波是‘稳’在修车区。 净超0，最快圈速只慢0.3%，但标准差4.1秒——绿色地狱的过山车司机。 事故率0.5/圈，损失却比谁都快，建议改行当保险评估员。
Isaac Tao — P2 完赛
综合 88/100
领跑 0 圈
事故率 1.17/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
92
CV 0.3%（σ 1.643s）
比赛技巧评分
79
净位置变化 0
事故时间损失
+0.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 4.582，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 事故率较高（1.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 7次事故只损失0.1秒/圈，你是碰碰车高手还是幽灵车手？ 最快圈速慢1%，标准差1.6秒——稳得不像在纽北，像在开模拟器。 净超0，但每圈0.1秒事故损失，建议直接去维斯塔潘家蹭饭。
Liszt Lucifinil — P3 完赛
综合 85/100
领跑 0 圈
事故率 1.17/圈
速度评分
95
全场最快圈
稳定性评分
62
CV 1.9%（σ 8.996s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +12
事故时间损失
+7.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.7
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 9.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 12 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 从P16杀到第三，净超12次，但7次事故损失7.7秒/圈——超车靠赌命。 最快圈速全场最快，标准差9.0秒，你是在开F1还是跳华尔兹？ 每圈撞一次还能完赛，纽北之王看了都得喊你一声‘哥’。
Tongzi Yi — P4 完赛
综合 88/100
领跑 0 圈
事故率 0.67/圈
幽灵车手
全场仅 1 次位置变化，最佳位置 P3，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
90
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 2.041s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 -1
事故时间损失
+0.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 5.186，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
幽灵车手名不虚传，净超-1，别人超你你隐身？ 事故4次损失0.9秒/圈，但最快圈速慢1.1%，你是来遛弯的？ 标准差2.0秒，看似稳定，实际是‘稳’在倒数第二。
Zhao Zhenbang — P5 完赛
综合 79/100
领跑 0 圈
事故率 1.83/圈
速度评分
87
比全场最快 +1.7%
稳定性评分
82
CV 0.8%（σ 3.885s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -1
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.804（+1.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 3.9s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
11次事故每圈1.83次，你是来刷事故率的还是刷圈的？ 净超-1，最快圈速慢1.7%，建议改玩《撞车模拟器2024》。 事故损失3.9秒/圈，但标准差3.9秒，完美对称——完美菜鸟。
Sicheng Wu — P6 完赛
综合 46/100
领跑 0 圈
事故率 5.67/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
75
CV 1.2%（σ 5.657s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +4
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.7s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（5.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
34次事故，每圈5.67次，你是把纽北当保龄球馆了？ 最快圈速无数据，但事故损失0.0秒？难道你撞的都是空气？ 净超4次，但每圈撞5.67次，建议直接申请吉尼斯纪录。
Suen Yuk Ho — P7 完赛
综合 91/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
速度评分
95
比全场最快 +0.1%
稳定性评分
86
CV 0.6%（σ 2.952s）
比赛技巧评分
93
净位置变化 +11
事故时间损失
+4.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
从P1掉到P7，净超11次却救不回来，起步即巅峰。 9次事故损失4.8秒/圈，最快圈速只慢0.1%，潜力股变事故股。 标准差3.0秒，但每圈撞1.5次——维斯塔潘看了直摇头。
Shubin Zhang — P8 完赛
综合 71/100
领跑 0 圈
事故率 1.83/圈
速度评分
83
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
63
CV 1.9%（σ 9.127s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 -3
事故时间损失
+7.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 11.016（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 9.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
11次事故净超-3，反向超车大师，你是来送位置的？ 最快圈速慢2.3%，标准差9.1秒，这波动比绿色地狱还绿。 事故损失7.2秒/圈，建议把方向盘换成游戏手柄。
Zhuoran Lu — P9 完赛
综合 47/100
领跑 0 圈
事故率 6.33/圈
滑铲哥
事故率 6.33/圈，总计 38 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
77
CV 1.0%（σ 5.093s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 5.1s），是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（6.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
38次事故每圈6.33次，滑铲哥这名字是给自己立的flag？ 最快圈速无数据，事故损失0.0秒，难道你撞完就瞬移？ 净超0，但每圈滑铲6次，建议改玩《雪地赛车》。
Richard Deng — P10 完赛
综合 71/100
领跑 0 圈
事故率 4.83/圈
急急国王
全场 29 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
80
比全场最快 +3.0%
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.718s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +4
事故时间损失
+10.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 14.204（+3.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（4.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
急急国王实至名归，29次事故每圈4.83次，你是来赶投胎的？ 最快圈速慢3%，事故损失10.2秒/圈，修车时间比跑圈还长。 净超4次，但每圈损失10秒，建议直接打车回家。
Pia Max — P11 完赛
综合 44/100
领跑 0 圈
事故率 3.67/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
67
CV 1.6%（σ 8.006s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +5
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 8.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
22次事故每圈3.67次，净超5次，但最快圈速无——撞完就忘了计时？ 标准差8.0秒，事故损失0.0？你撞的是空气墙吧？ 从P17到P11，超车靠别人撞？还是靠你撞别人？
Doudou Wang — P12 完赛
综合 43/100
领跑 0 圈
事故率 4.83/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.763s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（4.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 46s。
29次事故每圈4.83次，净超0，你是来纽北开碰碰车派对的？ 最快圈速无，事故损失0.0，但每圈撞5次——你是在玩《GTA》？ 标准差8.8秒，建议把名字改成‘抖抖王’。
Haoxiang Hu — P13 完赛
综合 69/100
领跑 0 圈
事故率 3.50/圈
速度评分
76
比全场最快 +3.7%
稳定性评分
64
CV 1.8%（σ 8.738s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 0
事故时间损失
+10.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 17.421（+3.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 8.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 57s。
21次事故每圈3.5次，损失10.9秒/圈，修车比跑圈贵。 最快圈速慢3.7%，净超0，你是来当纽北风景观光客的？ 标准差8.7秒，建议改昵称‘好想回家’。
Mao'Mao Zhao — P14 完赛
综合 80/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
速度评分
60
比全场最快 +6.9%
稳定性评分
92
CV 0.3%（σ 1.715s）
比赛技巧评分
90
净位置变化 +5
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.8
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 32.623（+6.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.7s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
6次事故但损失0.0秒？你撞的是棉花糖吗？ 最快圈速慢6.9%，但标准差1.7秒，稳如老龟。 净超5次，但圈速倒数第二，超车靠别人让道？
Rich Wang — P15 完赛
综合 84/100
领跑 0 圈
事故率 1.67/圈
速度评分
86
比全场最快 +1.7%
稳定性评分
95
CV 0.2%（σ 0.956s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 -9
事故时间损失
+0.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.9
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.159（+1.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 9 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
10次事故净超-9，你是来送温暖的？反向超车王。 最快圈速慢1.7%，但标准差1.0秒，稳但慢——富哥的佛系驾驶。 事故损失0.1秒/圈，但每圈被超1.5次，建议改名‘Poor Wang’。
Gang Shao — P16 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 7.20/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 -7
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（7.20/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 130s。
36次事故每圈7.2次，断线退赛——你是把路由器也撞了？ 最快圈速无，标准差0.0，但事故率爆表，建议改玩《俄罗斯方块》。 净超-7，反向超车+断线，这波操作满分。
Wen Tao — P17 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 0.80/圈
速度评分
75
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
86
CV 0.6%（σ 3.335s）
比赛技巧评分
30
净位置变化 0
事故时间损失
+6.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（0.80/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
4次事故每圈0.8次，但最快圈速9分26秒——你是开卡车来的？ 损失6.6秒/圈，净超0，绿色地狱的观光大巴司机。 标准差3.3秒，但圈速慢到离谱，建议换辆自行车。
Lin Weibin — P18 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 3.00/圈
速度评分
83
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
81
CV 0.8%（σ 4.038s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 11.305（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 4.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
9次事故每圈3次，损失6.3秒/圈，断线跑路——你是来搞笑的？ 最快圈速慢2.4%，净超1次，但被超无数，建议改行当路障。 标准差4.0秒，断线前还在撞，完美收尾。
Jason Li7 — P19 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 6.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（6.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
12次事故每圈6次，断线退赛——你是来刷断线率的？ 最快圈速无，净超3次，但每圈撞6次，建议改叫‘撞7次’。 标准差0.0秒，但事故率6.0，你是机器人吗？
2026-07-28 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 1 | 6 | — | 6 | 7:53.680 | 5 | 7:56.314 | Leader | 3 | 2374 → 2374 |
| 2 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 3 | 6 | — | 0 | 7:56.830 | 3 | 7:57.101 | +4.720 | 7 | 1919 → 1919 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 17 | 6 | — | 0 | 7:52.248 | 4 | 7:57.401 | +6.539 | 7 | 701 → 701 |
| 4 | Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 4 | 6 | — | 0 | 7:57.435 | 2 | 7:58.785 | +14.827 | 4 | 1902 → 1902 |
| 5 | Zhao Zhenbang | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 5 | 6 | — | 0 | 8:00.052 | 5 | 8:03.274 | +41.762 | 11 | 1765 → 1765 |
| 6 | Sicheng Wu | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 11 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:05.101 | +52.730 | 34 | 1300 → 1300 |
| 7 | Suen Yuk Ho | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 2 | 6 | — | 0 | 7:52.762 | 5 | 8:05.137 | +52.958 | 9 | 2069 → 2069 |
| 8 | Shubin Zhang | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 6 | 6 | — | 0 | 8:03.264 | 3 | 8:08.792 | +1:14.874 | 11 | 1716 → 1716 |
| 9 | Zhuoran Lu | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 10 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:12.897 | +1:39.504 | 38 | 1319 → 1319 |
| 10 | Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 16 | 6 | — | 0 | 8:06.452 | 6 | 8:14.927 | +1:51.690 | 29 | 808 → 808 |
| 11 | Pia Max | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 18 | 6 | — | 0 | — | -1 | 8:19.441 | +2:18.778 | 22 | 471 → 471 |
| 12 | Doudou Wang | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 14 | 6 | P1 | 0 | — | -1 | 8:20.013 | +2:22.204 | 29 | 1122 → 1122 |
| 13 | Haoxiang Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 15 | 6 | P1 | 0 | 8:09.669 | 2 | 8:28.200 | +3:11.329 | 21 | 958 → 958 |
| 14 | Mao'Mao Zhao | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 13 | 6 | — | 0 | 8:24.872 | 2 | 8:28.858 | +3:15.280 | 6 | 1184 → 1184 |
| 15 | Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 7 | 6 | — | 0 | 8:00.407 | 4 | 8:39.959 | +4:21.874 | 10 | 1564 → 1564 |
| 16 | Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 9 | 5 | P1 | 0 | — | -1 | 8:40.919 | +60.000 | 36 | 1403 → 1403 |
| 17 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | NEC M2 Cup | Others | 19 | 5 | — | 0 | 9:26.871 | 4 | 9:35.701 | +60.000 | 4 | 750 → 750 |
| 18 | Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 8 | 3 | — | 0 | 8:03.553 | 2 | 8:07.766 | +60.000 | 9 | 1414 → 1414 |
| 19 | Jason Li7 | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 12 | 2 | — | 0 | — | -1 | 8:14.947 | +60.000 | 12 | 1186 → 1186 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 4 | 7:52.248 |
| 2 | Suen Yuk Ho | Ford Mustang GT3 | 5 | 7:52.762 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 3 | 7:53.180 |
| 4 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 5 | 7:53.347 |
| 5 | Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | 5 | 7:53.680 |
| Others | ||||
| 1 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 4 | 9:26.871 |
| 2 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 3 | 9:27.251 |
| 3 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 2 | 9:28.052 |
| 4 | Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 5 | 9:33.987 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | 476.314 | 4.149 | 6 |
| Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 477.100 | 1.643 | 6 |
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | 478.785 | 2.041 | 6 |
| Zhao Zhenbang | Ford Mustang GT3 | 483.274 | 3.885 | 6 |
| Shubin Zhang | Mercedes-AMG GT3 2020 | 488.792 | 9.127 | 6 |
| Sicheng Wu | Ford Mustang GT3 | 485.101 | 5.657 | 6 |
| Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | 494.927 | 8.718 | 6 |
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 477.401 | 8.996 | 6 |
| Pia Max | Ferrari 296 GT3 | 499.441 | 8.006 | 6 |
| Zhuoran Lu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 489.027 | 5.093 | 5 |
| Doudou Wang | Ferrari 296 GT3 | 492.568 | 8.763 | 5 |
| Haoxiang Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 498.366 | 8.738 | 5 |
| Suen Yuk Ho | Ford Mustang GT3 | 476.574 | 2.952 | 5 |
| Mao'Mao Zhao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 502.365 | 1.715 | 5 |
| Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | 480.481 | 0.956 | 4 |
| Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | 569.040 | 3.335 | 4 |
| Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | 487.766 | 4.038 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:52.248 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Suen Yuk Ho | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:52.762 | +0.514 | +0.1% |
|
| Teng Gao3 | Ford Mustang GT3 | GT3 | 7:53.680 | +1.432 | +0.3% |
|
| Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 7:56.830 | +4.582 | +1.0% |
|
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 7:57.435 | +5.186 | +1.1% |
|
| Zhao Zhenbang | Ford Mustang GT3 | GT3 | 8:00.052 | +7.804 | +1.7% |
|
| Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:00.407 | +8.159 | +1.7% |
|
| Shubin Zhang | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:03.264 | +11.016 | +2.3% |
|
| Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:03.553 | +11.305 | +2.4% |
|
| Richard Deng | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:06.452 | +14.204 | +3.0% |
|
| Haoxiang Hu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:09.669 | +17.421 | +3.7% |
|
| Mao'Mao Zhao | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:24.872 | +32.623 | +6.9% |
|
| Sicheng Wu | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Zhuoran Lu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Pia Max | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Doudou Wang | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Gang Shao | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jason Li7 | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Others | ||||||
| Wen Tao | BMW M2 Racing (G87) | Others | 9:26.871 | +— | +0.0% |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | P1 | P1 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Isaac Tao | P3 | P2 | 0 | P2 | P2 | 0 次 |
| Liszt Lucifinil | P17 | P3 | +12 | P3 | P15 | 3 次 |
| Tongzi Yi | P4 | P4 | -1 | P3 | P4 | 1 次 |
| Zhao Zhenbang | P5 | P5 | -1 | P4 | P6 | 3 次 |
| Sicheng Wu | P11 | P6 | +4 | P6 | P10 | 2 次 |
| Suen Yuk Ho | P2 | P7 | +11 | P7 | P18 | 4 次 |
| Shubin Zhang | P6 | P8 | -3 | P5 | P9 | 2 次 |
| Zhuoran Lu | P10 | P9 | 0 | P9 | P13 | 4 次 |
| Richard Deng | P16 | P10 | +4 | P10 | P14 | 3 次 |
| Pia Max | P18 | P11 | +5 | P11 | P16 | 5 次 |
| Doudou Wang | P14 | P12 | 0 | P12 | P16 | 5 次 |
| Haoxiang Hu | P15 | P13 | 0 | P10 | P13 | 6 次 |
| Mao'Mao Zhao | P13 | P14 | +5 | P14 | P19 | 4 次 |
| Rich Wang | P7 | P15 | -9 | P6 | P19 | 4 次 |
| Gang Shao | P9 | P16 | -7 | P8 | P15 | 3 次 |
| Wen Tao | P19 | P17 | 0 | P17 | P18 | 2 次 |
| Lin Weibin | P8 | P18 | +1 | P4 | P7 | 3 次 |
| Jason Li7 | P12 | P19 | +3 | P8 | P11 | 1 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Doudou Wang | 1 | 1 | 46.3s | 537.235 |
| Haoxiang Hu | 1 | 1 | 56.7s | 557.372 |
| Gang Shao | 1 | 2 | 130.5s | 559.094 |
赛道对决
Richard Deng
vs
Haoxiang Hu
贴身缠斗 5 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Richard Deng
Pia Max
vs
Doudou Wang
贴身缠斗 4 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Pia Max
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | ||||||
| Isaac Tao | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Tongzi Yi | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| Sicheng Wu | ||||||
| Suen Yuk Ho | ||||||
| Shubin Zhang | ||||||
| Zhuoran Lu | ||||||
| Richard Deng | ||||||
| Pia Max | ||||||
| Doudou Wang | ||||||
| Haoxiang Hu | ||||||
| Mao'Mao Zhao | ||||||
| Rich Wang | ||||||
| Gang Shao | ||||||
| Wen Tao | ||||||
| Lin Weibin | ||||||
| Jason Li7 |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (490.43s) 的偏差（全场标准差 19.46s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | ||||||
| Isaac Tao | ||||||
| Liszt Lucifinil | ||||||
| Tongzi Yi | ||||||
| Zhao Zhenbang | ||||||
| Sicheng Wu | ||||||
| Suen Yuk Ho | ||||||
| Shubin Zhang | ||||||
| Zhuoran Lu | ||||||
| Richard Deng | ||||||
| Pia Max | ||||||
| Doudou Wang | ||||||
| Haoxiang Hu | ||||||
| Mao'Mao Zhao | ||||||
| Rich Wang | ||||||
| Gang Shao | ||||||
| Wen Tao | ||||||
| Lin Weibin | ||||||
| Jason Li7 |