Autodromo Nazionale Monza (Grand Prix)

2026-07-24 21:10 | 14 drivers | Race
Zhx Peng · Isaac Tao · Lin Weibin · Teng Gao3 · Zhuoran Lu · Zihang Jiang · King Hu · Yeungsan Cheung · Haoxiang Hu · Shubin Zhang · Pia Max · Wang FuGui · 英雄 李 · Gang Shao
Track
Autodromo Nazionale Monza (Grand Prix)
Best Lap
1:46.993
Laps Completed
23
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1392
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 0 2km/h
今日最佳车手
Zhx Peng
综合评分全场最高,驾驶干净利落,领跑 23 圈,今日最佳当之无愧!

车手综合能力概览

评分方法:速度与比赛技巧采用z-score 场内分布(均值≈75,±1σ≈±12),稳定性采用变异系数指数映射(CV=1%≈78,2%≈61,3%≈47)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zhx Peng
P1 | 起步 P1 | 顶尖 | iRating 1885
速度
93
稳定性
93
比赛技巧
94
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Isaac Tao
P2 | 起步 P4 | Pro | iRating 1790
速度
96
稳定性
84
比赛技巧
86
速度 最强 稳定性 待提升
Lin Weibin
P3 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1604
速度
93
稳定性
49
比赛技巧
77
速度 最强 稳定性 待提升
Teng Gao3
P4 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 2374
速度
89
稳定性
76
比赛技巧
84
速度 最强 稳定性 待提升
Zhuoran Lu
P5 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1319
速度
92
稳定性
57
比赛技巧
61
速度 最强 稳定性 待提升
Zihang Jiang
P6 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1632
速度
90
稳定性
45
比赛技巧
95
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
King Hu
P7 | 起步 P11 | 高阶 | iRating 1226
速度
82
稳定性
50
比赛技巧
82
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Yeungsan Cheung
P8 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1565
速度
86
稳定性
41
比赛技巧
64
速度 最强 稳定性 待提升
Haoxiang Hu
P9 | 起步 P10 | 标准 | iRating 862
速度
77
稳定性
31
比赛技巧
74
速度 最强 稳定性 待提升
Shubin Zhang
P10 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1607
速度
87
稳定性
33
比赛技巧
66
速度 最强 稳定性 待提升
Pia Max
P11 | 起步 P12 | 标准 | iRating 471
速度
78
稳定性
40
比赛技巧
75
速度 最强 稳定性 待提升
Wang FuGui
P12 | 起步 P9 | 高阶 | iRating 1305
速度
85
稳定性
25
比赛技巧
63
速度 最强 稳定性 待提升
英雄 李
P13 | 起步 P14 | Rookie | iRating 1178
速度
58
稳定性
47
比赛技巧
68
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Gang Shao
P14 | 起步 P13 | 无数据 | iRating 1271
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
60
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Zhx Peng — P1 完赛

综合 93/100 领跑 23 圈 事故率 0.04/圈
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 0.3%,1 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
速度评分
93
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
93
CV 0.3%(σ 0.329s)
比赛技巧评分
94
净位置变化 0
事故时间损失
+0.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.3%(标准差 0.3s),是全场最稳定的车手之一。
  • 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
  • 领跑 23 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
从起步到冲线一路领跑,全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 起步保胎成功但撞到退赛,稳如老狗也能玩出花 每圈事故率0.04次,但最后0.3s/圈的损失笑死

Isaac Tao — P2 完赛

综合 89/100 领跑 0 圈 事故率 0.17/圈
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化,最佳位置 P2,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
84
CV 0.7%(σ 0.736s)
比赛技巧评分
86
净位置变化 +2
事故时间损失
+2.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.7%(标准差 0.7s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
亚军也是实力的证明,距离冠军就差一点点,下次一定行!🥈 后半程快1.1s但撞4次,幽灵车手名副其实 净超2台车却送走2.4s,这数学学得比我好

Lin Weibin — P3 完赛

综合 73/100 领跑 0 圈 事故率 0.43/圈
速度评分
93
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
49
CV 2.9%(σ 3.132s)
比赛技巧评分
77
净位置变化 -1
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错(CV=2.9%,标准差 3.1s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
季军站上领奖台,值得开一瓶香槟庆祝!🥉 10次事故送走3.2s,维修站都嫌你慢 排位杆位最后垫底,建议重修起步课程

Teng Gao3 — P4 完赛

综合 83/100 领跑 0 圈 事故率 0.22/圈
速度评分
89
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
76
CV 1.1%(σ 1.218s)
比赛技巧评分
84
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.860,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.1%(标准差 1.2s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
后半程突飞猛进1.7s,是偷偷喝红牛了? 5次事故配0.3s损失,撞得比修车还快

Zhuoran Lu — P5 完赛

综合 70/100 领跑 0 圈 事故率 1.61/圈
急急国王
急急国王
全场 37 次事故 + 6 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
速度评分
92
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
57
CV 2.3%(σ 2.489s)
比赛技巧评分
61
净位置变化 -2
事故时间损失
+2.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错(CV=2.3%,标准差 2.5s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(1.61/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
37次事故创纪录,建议改名叫急急侠 后半程提速0.9s却送走2.6s,这波负加速绝了

Zihang Jiang — P6 完赛

综合 76/100 领跑 0 圈 事故率 0.39/圈
速度评分
90
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
45
CV 3.2%(σ 3.48s)
比赛技巧评分
95
净位置变化 +8
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.9
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 0.738,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.2%,标准差 3.5s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色,净超 8 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
9次事故送走2.9s,却净超8台车,超车猛于虎 后半程快3.2s,建议改当直线加速赛选手

King Hu — P7 完赛

综合 71/100 领跑 0 圈 事故率 0.65/圈
速度评分
82
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
50
CV 2.8%(σ 3.097s)
比赛技巧评分
82
净位置变化 +3
事故时间损失
+4.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.910(+1.8%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错(CV=2.8%,标准差 3.1s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(0.65/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
15次事故配4.6s损失,和护栏跳探戈? 后半程狂飙4.1s,建议申请奥运短跑

Yeungsan Cheung — P8 完赛

综合 64/100 领跑 0 圈 事故率 1.39/圈
滑铲哥
滑铲哥
事故率 1.39/圈,总计 32 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
速度评分
86
比全场最快 +1.2%
稳定性评分
41
CV 3.6%(σ 3.978s)
比赛技巧评分
64
净位置变化 -2
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.294,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.6%,标准差 4.0s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(1.39/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
32次滑铲创纪录,赛道变个人舞池 净超-2却送走3s,建议改当维修工

Haoxiang Hu — P9 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 0.86/圈
速度评分
77
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
31
CV 4.7%(σ 5.361s)
比赛技巧评分
74
净位置变化 0
事故时间损失
+6.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.530(+2.4%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.7%,标准差 5.4s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高(0.86/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
19次事故送走6s,维修区VIP常驻 后半程慢0.4s,建议申请老年车协会

Shubin Zhang — P10 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈 事故率 1.04/圈
速度评分
87
比全场最快 +1.2%
稳定性评分
33
CV 4.4%(σ 4.964s)
比赛技巧评分
66
净位置变化 -3
事故时间损失
+3.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.248,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间(CV=4.4%,标准差 5.0s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(1.05/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 48s。
23次事故配3.8s损失,撞到系统报警 后半程慢0.6s,成功跑赢自己

Pia Max — P11 完赛

综合 64/100 领跑 0 圈 事故率 0.82/圈
速度评分
78
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
40
CV 3.7%(σ 4.122s)
比赛技巧评分
75
净位置变化 0
事故时间损失
+6.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.442(+2.3%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.7%,标准差 4.1s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高(0.82/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 50s。
18次事故送走6.5s,维修区房主 后半程慢0.8s,完美复刻蜗牛赛

Wang FuGui — P12 完赛

综合 57/100 领跑 0 圈 事故率 1.14/圈
速度评分
85
比全场最快 +1.4%
稳定性评分
25
CV 5.6%(σ 6.264s)
比赛技巧评分
63
净位置变化 -4
事故时间损失
+6.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平,差距仅 1.484,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性需大幅提升(CV=5.6%,标准差 6.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
  • 事故率偏高(25 次 / 22 圈 = 1.14/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(1.14/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 90s。
25次事故配6.5s损失,刷新下限 后半程慢3.2s,建议改骑乌龟

英雄 李 — P13 完赛

综合 57/100 领跑 0 圈 事故率 1.32/圈
速度评分
58
比全场最快 +4.8%
稳定性评分
47
CV 3.0%(σ 3.477s)
比赛技巧评分
68
净位置变化 0
事故时间损失
+1.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 5.109(+4.8%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间(CV=3.0%,标准差 3.5s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高(1.32/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
25次事故送1.8s却后追3.5s,精神可嘉 4.8%圈速差跑出最速悲情逆袭

Gang Shao — P14 完赛

综合 18/100 领跑 0 圈 事故率 2.40/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%(σ 0s)
比赛技巧评分
60
净位置变化 -2
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足,无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(2.40/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
事故率2.4次/圈创神话,建议改名碰碰车 最快圈速挂零,成功突破物理定律

2026-07-24 - Autodromo Nazionale Monza (Grand Prix) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating
1 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) GT3 Class GT3 1 23 23 1:47.388 14 1:47.930 Leader 1 1885 → 1885
2 Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 Class GT3 4 23 0 1:46.993 21 1:47.981 +1.189 4 1790 → 1790
3 Lin Weibin Ferrari 296 GT3 GT3 Class GT3 2 23 0 1:47.438 22 1:48.863 +21.476 10 1604 → 1604
4 Teng Gao3 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 Class GT3 6 23 0 1:47.853 21 1:49.190 +28.985 5 2374 → 2374
5 Zhuoran Lu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 Class GT3 3 23 0 1:47.493 23 1:50.268 +53.786 37 1319 → 1319
6 Zihang Jiang Porsche 911 GT3 R (992) GT3 Class GT3 5 23 0 1:47.730 14 1:50.329 +55.191 9 1632 → 1632
7 King Hu Ferrari 296 GT3 GT3 Class GT3 11 23 0 1:48.903 21 1:50.900 +1:08.336 15 1226 → 1226
8 Yeungsan Cheung Ferrari 296 GT3 GT3 Class GT3 7 23 0 1:48.287 13 1:51.098 +1:12.887 32 1565 → 1565
9 Haoxiang Hu Chevrolet Corvette Z06 GT3.R GT3 Class GT3 10 22 0 1:49.523 19 1:53.578 +60.000 19 862 → 862
10 Shubin Zhang Aston Martin Vantage GT3 EVO GT3 Class GT3 8 22 P1 0 1:48.240 13 1:54.065 +60.000 23 1607 → 1607
11 Pia Max McLaren 720S GT3 EVO GT3 Class GT3 12 22 P1 0 1:49.434 10 1:54.859 +60.000 18 471 → 471
12 Wang FuGui Ferrari 296 GT3 GT3 Class GT3 9 22 P1 0 1:48.476 16 1:56.263 +60.000 25 1305 → 1305
13 英雄 李 Ferrari 296 GT3 GT3 Class GT3 14 19 0 1:52.101 13 2:14.454 +60.000 25 1178 → 1178
14 Gang Shao Ferrari 296 GT3 GT3 Class GT3 13 5 0 -1 2:24.103 +60.000 12 1271 → 1271

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 21 1:46.993
2 Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 23 1:47.245
3 Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 22 1:47.283
4 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 14 1:47.388
5 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 22 1:47.418

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 107.930 0.329 23
Lin Weibin Ferrari 296 GT3 108.863 3.132 23
Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 107.981 0.736 23
Teng Gao3 Porsche 911 GT3 R (992) 109.190 1.218 23
Yeungsan Cheung Ferrari 296 GT3 111.098 3.978 23
King Hu Ferrari 296 GT3 110.900 3.097 23
Zhuoran Lu Porsche 911 GT3 R (992) 110.196 2.489 22
Haoxiang Hu Chevrolet Corvette Z06 GT3.R 113.578 5.361 22
Zihang Jiang Porsche 911 GT3 R (992) 109.553 3.480 22
Shubin Zhang Aston Martin Vantage GT3 EVO 111.998 4.964 21
Wang FuGui Ferrari 296 GT3 112.276 6.264 21
Pia Max McLaren 720S GT3 EVO 112.694 4.122 21
英雄 李 Ferrari 296 GT3 114.344 3.477 15

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Isaac Tao Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 1:46.993 — 全场最快 全场最快
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:47.388 +0.395 +0.4%
Lin Weibin Ferrari 296 GT3 GT3 1:47.438 +0.445 +0.4%
Zhuoran Lu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:47.493 +0.500 +0.5%
Zihang Jiang Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:47.730 +0.738 +0.7%
Teng Gao3 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 1:47.853 +0.860 +0.8%
Shubin Zhang Aston Martin Vantage GT3 EVO GT3 1:48.240 +1.248 +1.2%
Yeungsan Cheung Ferrari 296 GT3 GT3 1:48.287 +1.294 +1.2%
Wang FuGui Ferrari 296 GT3 GT3 1:48.476 +1.484 +1.4%
King Hu Ferrari 296 GT3 GT3 1:48.903 +1.910 +1.8%
Pia Max McLaren 720S GT3 EVO GT3 1:49.434 +2.442 +2.3%
Haoxiang Hu Chevrolet Corvette Z06 GT3.R GT3 1:49.523 +2.530 +2.4%
英雄 李 Ferrari 296 GT3 GT3 1:52.101 +5.109 +4.8%
Gang Shao Ferrari 296 GT3 GT3 — 无有效圈

位置变化分析

车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Zhx Peng P1 P1 0 P1 P1 0 次
Isaac Tao P4 P2 +2 P2 P4 2 次
Lin Weibin P2 P3 -1 P2 P3 1 次
Teng Gao3 P6 P4 +1 P4 P7 4 次
Zhuoran Lu P3 P5 -2 P3 P7 6 次
Zihang Jiang P5 P6 +8 P6 P14 10 次
King Hu P11 P7 +3 P7 P11 8 次
Yeungsan Cheung P7 P8 -2 P4 P9 7 次
Haoxiang Hu P10 P9 0 P8 P12 7 次
Shubin Zhang P8 P10 -3 P7 P10 13 次
Pia Max P12 P11 0 P7 P12 7 次
Wang FuGui P9 P12 -4 P4 P12 9 次
英雄 李 P14 P13 0 P12 P13 2 次
Gang Shao P13 P14 -2 P12 P14 3 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Shubin Zhang 1 1 47.5s 157.484
Pia Max 1 1 49.5s 160.334
Wang FuGui 1 1 90.2s 199.985

赛道对决

Zhuoran Lu vs Yeungsan Cheung
贴身缠斗 12 圈,互换位置 2
最终胜出:Zhuoran Lu
Zihang Jiang vs Gang Shao
贴身缠斗 4 圈,互换位置 2
最终胜出:Zihang Jiang
King Hu vs Shubin Zhang
贴身缠斗 7 圈,互换位置 2
最终胜出:King Hu

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23
Zhx Peng
Isaac Tao
Lin Weibin
Teng Gao3
Zhuoran Lu
Zihang Jiang
King Hu
Yeungsan Cheung
Haoxiang Hu
Shubin Zhang
Pia Max
Wang FuGui
英雄 李
Gang Shao

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (110.76s) 的偏差(全场标准差 4.27s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23
Zhx Peng
Isaac Tao
Lin Weibin
Teng Gao3
Zhuoran Lu
Zihang Jiang
King Hu
Yeungsan Cheung
Haoxiang Hu
Shubin Zhang
Pia Max
Wang FuGui
英雄 李
Gang Shao