Track
Lime Rock Park (Grand Prix)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 2 6km/h
★
今日最佳车手
Hongwei Cai
净超 6 个位置,今日最佳当之无愧!
车手综合能力概览
评分方法:速度与比赛技巧采用z-score 场内分布(均值≈75,±1σ≈±12),稳定性采用变异系数指数映射(CV=1%≈78,2%≈61,3%≈47)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zesheng Zeng
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 1511
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P4 | Pro | iRating 1385
速度 最强
稳定性 待提升
Rich Wang
P3 | 起步 P6 | Pro | iRating 1554
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P4 | 起步 P3 | Pro | iRating 1350
速度 最强
稳定性 待提升
Teng Gao3
P5 | 起步 P10 | Pro | iRating 2535
速度 最强
稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P6 | 起步 P12 | 顶尖 | iRating 1350
速度 最强
稳定性 待提升
Yuyang Feng
P7 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1214
速度 最强
稳定性 待提升
Chaoyi Zhang
P8 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1428
速度 最强
稳定性 待提升
Liam Li
P9 | 起步 P9 | Pro | iRating 1254
速度 最强
稳定性 待提升
Zhuoran Lu
P10 | 起步 P5 | Pro | iRating 1386
速度 最强
稳定性 待提升
Tongzi Yi
P11 | 起步 P13 | 标准 | iRating 1350
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Shubin Zhang
P12 | 起步 P16 | 标准 | iRating 1350
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Hongwei Cai
P13 | 起步 P19 | 标准 | iRating 1298
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
King Hu
P14 | 起步 P17 | 标准 | iRating 1271
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Gang Shao
P15 | 起步 P20 | 标准 | iRating 1328
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Anina William
P16 | 起步 P15 | 标准 | iRating 1190
速度 最强
稳定性 待提升
Yang Wang6
P17 | 起步 P14 | 标准 | iRating 1350
速度 最强
稳定性 待提升
Du Du Du Zhao
P18 | 起步 P18 | 标准 | iRating 1350
速度 最强
稳定性 待提升
Mao'Mao Zhao
P19 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 1350
速度 最强
稳定性 待提升
Yicheng Feng
P20 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 2377
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化,最佳位置 P1,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
稳定性评分
20
CV 6.5%(σ 3.788s)
事故时间损失
+4.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.5%,标准差 3.8s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(18 次 / 42 圈 = 0.43/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 领跑 39 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
稳定性评分
31
CV 4.7%(σ 2.727s)
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.688,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间(CV=4.7%,标准差 2.7s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(0.55/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
18
CV 6.8%(σ 4.01s)
事故时间损失
+6.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.487,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.8%,标准差 4.0s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
稳定性评分
16
CV 7.2%(σ 4.263s)
事故时间损失
+2.8s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.350,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=7.2%,标准差 4.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(24 次 / 42 圈 = 0.57/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.57/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速下降 3.6%(58.50s → 60.59s),注意体能分配和一致性训练。
急急国王
全场 26 次事故 + 13 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
稳定性评分
18
CV 7.0%(σ 4.103s)
事故时间损失
+1.8s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.817,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=7.0%,标准差 4.1s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(26 次 / 42 圈 = 0.62/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 5 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(0.62/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
稳定性评分
18
CV 6.8%(σ 4.056s)
事故时间损失
+2.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.181(+2.1%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.8%,标准差 4.1s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(17 次 / 41 圈 = 0.41/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 6 个位置,展示了良好的超车能力。
稳定性评分
15
CV 7.7%(σ 4.561s)
事故时间损失
+8.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 1.204(+2.2%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升(CV=7.7%,标准差 4.6s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
26
CV 5.4%(σ 3.23s)
事故时间损失
+6.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 1.880(+3.4%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.4%,标准差 3.2s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(16 次 / 41 圈 = 0.39/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
21
CV 6.3%(σ 3.691s)
事故时间损失
+3.6s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.815,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.3%,标准差 3.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(21 次 / 41 圈 = 0.51/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高(0.51/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
27
CV 5.2%(σ 3.02s)
事故时间损失
+3.8s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.679,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.2%,标准差 3.0s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(16 次 / 41 圈 = 0.39/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 5 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 3 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 62s。
稳定性评分
45
CV 3.2%(σ 1.932s)
事故时间损失
+0.2s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.104(+7.3%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(CV=3.2%,标准差 1.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
稳定性评分
30
CV 4.8%(σ 2.976s)
事故时间损失
+2.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.225(+7.5%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(CV=4.8%,标准差 3.0s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
稳定性评分
30
CV 4.8%(σ 3.022s)
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 5.041(+9.0%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(CV=4.8%,标准差 3.0s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 6 个位置,展示了良好的超车能力。
稳如老狗
CV 仅 5.4%,7 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
稳定性评分
26
CV 5.4%(σ 3.396s)
事故时间损失
+8.4s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.823(+8.6%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.4%,标准差 3.4s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
47
CV 3.0%(σ 1.901s)
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 5.127(+9.2%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(CV=3.0%,标准差 1.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 5 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(0.62/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
稳定性评分
47
CV 3.0%(σ 1.852s)
事故时间损失
+1.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.638(+8.3%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间(CV=3.0%,标准差 1.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.69/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 58s。
稳定性评分
18
CV 7.0%(σ 4.397s)
事故时间损失
+6.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.736(+8.5%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=7.0%,标准差 4.4s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(13 次 / 38 圈 = 0.34/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
滑铲哥
事故率 0.76/圈,总计 29 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
稳定性评分
18
CV 6.8%(σ 4.346s)
事故时间损失
+7.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.808(+8.6%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.8%,标准差 4.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(29 次 / 38 圈 = 0.76/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高(0.76/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 70s。
稳定性评分
19
CV 6.7%(σ 3.993s)
事故时间损失
+0.1s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 0.855(+1.5%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.7%,标准差 4.0s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(11 次 / 7 圈 = 1.57/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.57/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
- 圈速数据不足,无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 18 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(2.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
2026-07-23 - Lime Rock Park (Grand Prix) - Race Results
Fastest Laps — Top 5
Consistency (min 3 clean laps)
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
位置变化分析
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
赛道对决
Liszt Lucifinil
vs
Isaac Tao
贴身缠斗 4 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Liszt Lucifinil
Liszt Lucifinil
vs
Teng Gao3
贴身缠斗 29 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Liszt Lucifinil
Rich Wang
vs
Zhu Xuanyu
贴身缠斗 13 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Rich Wang
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
L23 |
L24 |
L25 |
L26 |
L27 |
L28 |
L29 |
L30 |
L31 |
L32 |
L33 |
L34 |
L35 |
L36 |
L37 |
L38 |
L39 |
L40 |
L41 |
L42 |
| Zesheng Zeng |
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| Liszt Lucifinil |
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| Rich Wang |
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| Isaac Tao |
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| Yuyang Feng |
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| Chaoyi Zhang |
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| Liam Li |
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| Zhuoran Lu |
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| Tongzi Yi |
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| Shubin Zhang |
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| Hongwei Cai |
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| King Hu |
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| Anina William |
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| Yang Wang6 |
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| Du Du Du Zhao |
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| Mao'Mao Zhao |
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圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (60.40s) 的偏差(全场标准差 3.99s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
L22 |
L23 |
L24 |
L25 |
L26 |
L27 |
L28 |
L29 |
L30 |
L31 |
L32 |
L33 |
L34 |
L35 |
L36 |
L37 |
L38 |
L39 |
L40 |
L41 |
L42 |
| Zesheng Zeng |
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| Liszt Lucifinil |
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| Rich Wang |
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| Isaac Tao |
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| Teng Gao3 |
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| Zhu Xuanyu |
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| Yuyang Feng |
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| Chaoyi Zhang |
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| Liam Li |
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| Zhuoran Lu |
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| Tongzi Yi |
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| Shubin Zhang |
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| Hongwei Cai |
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| King Hu |
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| Gang Shao |
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| Anina William |
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| Yang Wang6 |
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| Du Du Du Zhao |
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| Mao'Mao Zhao |
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