Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten)
Zhuoran Lu · Teng Gao3 · Richard Deng · Lin Weibin · Tongzi Yi · Zhu Xuanyu · Haoxiang Hu · King Hu · Nai Long · Hongwei Cai · Canhuang Huang · Chaoyi Zhang · Isaac Tao · Isaac Wang · Jial Wang · Fei Ge Foo2 · Yixuan Deng · Silver Aurora · Wang FuGui · Anina William · Hugo Zhou · Chengchang Jin · Gang Shao
Track
Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten)
Best Lap
5:41.538
Laps Completed
8
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0
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0
SOF
1228
Pit Stops
14 (13 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 0 2km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zhuoran Lu
P1 | 起步 P1 | 标准 | iRating 1348
速度
75
稳定性
66
比赛技巧
10
速度 最强
比赛技巧 待提升
Teng Gao3
P2 | 起步 P3 | 标准 | iRating 2374
速度
75
稳定性
53
比赛技巧
38
速度 最强
比赛技巧 待提升
Richard Deng
P3 | 起步 P4 | 无数据 | iRating 1026
速度
0
稳定性
72
比赛技巧
12
稳定性 最强
速度 待提升
Lin Weibin
P4 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1992
速度
90
稳定性
72
比赛技巧
97
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Tongzi Yi
P5 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1575
速度
89
稳定性
90
比赛技巧
75
稳定性 最强
比赛技巧 待提升
Zhu Xuanyu
P6 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1206
速度
88
稳定性
86
比赛技巧
70
速度 最强
比赛技巧 待提升
Haoxiang Hu
P7 | 起步 P18 | 顶尖 | iRating 1009
速度
88
稳定性
89
比赛技巧
93
比赛技巧 最强
速度 待提升
King Hu
P8 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 1323
速度
88
稳定性
89
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
Nai Long
P9 | 起步 P20 | 无数据 | iRating 961
速度
0
稳定性
91
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Hongwei Cai
P10 | 起步 P22 | 顶尖 | iRating 925
速度
89
稳定性
59
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Canhuang Huang
P11 | 起步 P21 | Rookie | iRating 925
速度
57
稳定性
47
比赛技巧
77
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Chaoyi Zhang
P12 | 起步 P14 | 高阶 | iRating 1183
速度
85
稳定性
66
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Tao
P13 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1923
速度
90
稳定性
65
比赛技巧
81
速度 最强
稳定性 待提升
Isaac Wang
P14 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 1255
速度
0
稳定性
92
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Jial Wang
P15 | 起步 P23 | 无数据 | iRating 424
速度
0
稳定性
39
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Fei Ge Foo2
P16 | 起步 P2 | 标准 | iRating 591
速度
75
稳定性
58
比赛技巧
10
速度 最强
比赛技巧 待提升
Yixuan Deng
P17 | 起步 P17 | 无数据 | iRating 1034
速度
0
稳定性
47
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Silver Aurora
P18 | 起步 P19 | 无数据 | iRating 997
速度
0
稳定性
91
比赛技巧
68
稳定性 最强
速度 待提升
Wang FuGui
P19 | 起步 P9 | 顶尖 | iRating 1483
速度
88
稳定性
0
比赛技巧
68
速度 最强
稳定性 待提升
Anina William
P20 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 1912
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Hugo Zhou
P21 | 起步 P15 | 无数据 | iRating 1183
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Chengchang Jin
P22 | 起步 P16 | 无数据 | iRating 1138
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
Gang Shao
P23 | 起步 P10 | 无数据 | iRating 1430
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
68
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Zhuoran Lu — P1 完赛
综合 52/100
领跑 8 圈
事故率 4.38/圈
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
66
CV 1.7%（σ 5.704s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 5.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 8 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（4.38/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 264s。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 纽北清道夫实锤，4.38次/圈撞墙频率堪比维斯塔潘刷紫胎 5分41秒破圈却全程原地不动，建议改开坦克
Teng Gao3 — P2 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 2.50/圈
速度评分
75
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
53
CV 2.5%（σ 9.748s）
比赛技巧评分
38
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=2.5%，标准差 9.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 后半程狂追12.5秒，建议改练耐力赛省电模式 6.5秒/圈撞墙损耗还能坚持，纽北3D打印技术冠军
Richard Deng — P3 完赛
综合 29/100
领跑 0 圈
事故率 3.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
72
CV 1.3%（σ 5.049s）
比赛技巧评分
12
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 5.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 82s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 零事故损耗却σ5秒稳如波音，建议改玩极品飞车对墙练习 净超1台车全靠别人自爆，堪称纽北人形信号灯
Lin Weibin — P4 完赛
综合 86/100
领跑 0 圈
事故率 1.25/圈
速度评分
90
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
72
CV 1.3%（σ 5.227s）
比赛技巧评分
97
净位置变化 +1
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 5.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
1.25次/圈轻微撞墙养生派，省胎小能手后半程提速 σ5.2秒证明赛道记忆偏差，建议配GPS跑纽北
Tongzi Yi — P5 完赛
综合 85/100
领跑 0 圈
事故率 2.12/圈
速度评分
89
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
90
CV 0.4%（σ 1.66s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 3.870，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.7s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.12/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 43s。
σ1.7秒稳过纽北发卡弯，超3台车靠挤牙膏战术 1%圈速差跑完全程，建议改玩抢圈小游戏
Zhu Xuanyu — P6 完赛
综合 82/100
领跑 0 圈
事故率 2.62/圈
速度评分
88
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
86
CV 0.6%（σ 2.443s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +6
事故时间损失
+5.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.125（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 2.4s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.62/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 47s。
从P12杀到P4靠超6台车，自带1.8%圈速增幅外挂 撞墙损失堪比F1进站，建议带灭火器跑车
Haoxiang Hu — P7 完赛
综合 90/100
领跑 0 圈
事故率 2.38/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
89
CV 0.5%（σ 1.952s）
比赛技巧评分
93
净位置变化 +10
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.738（+2.2%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.0s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.38/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 45s。
9.25次/圈撞墙创纽北纪录，建议申请吉尼斯撞墙吉尼斯 σ12.6秒堪比自动驾驶偏移，建议改开拖拉机
King Hu — P8 完赛
综合 92/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P8，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
88
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
89
CV 0.4%（σ 1.817s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +2
事故时间损失
+2.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.740（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 47s。
幽灵车手真·隐形驾驶，1次/圈撞墙频率开外挂 σ1.8秒证明幽灵稳定性，建议改玩捉迷藏
Nai Long — P9 完赛
综合 52/100
领跑 0 圈
事故率 5.25/圈
急急国王
全场 42 次事故 + 7 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
91
CV 0.4%（σ 1.525s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +13
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 13 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（5.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
急急国王5.25次/圈撞墙，纽北清障车集体加鸡腿 σ1.5秒稳如老狗却超13台，建议改玩真人快打
Hongwei Cai — P10 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 3.38/圈
速度评分
89
比全场最快 +1.2%
稳定性评分
59
CV 2.1%（σ 8.568s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +10
事故时间损失
+7.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 4.790，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 8.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.38/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 78s。
3.38次/圈撞墙送维修队，σ8.6秒心理素质堪比股市 损失7.1秒仍坚持，建议改玩极限挑战
Canhuang Huang — P11 完赛
综合 60/100
领跑 0 圈
事故率 2.62/圈
速度评分
57
比全场最快 +34.9%
稳定性评分
47
CV 3.0%（σ 12.551s）
比赛技巧评分
77
净位置变化 +8
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 2:17.544（+34.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=3.0%，标准差 12.6s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.62/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 150s。
34.9%圈速差创纽北最肥波浪线，σ12.6秒堪比醉酒驾驶 超8台车靠全场慢动作，建议改玩0.5倍速
Chaoyi Zhang — P12 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 5.00/圈
速度评分
85
比全场最快 +5.1%
稳定性评分
66
CV 1.7%（σ 6.959s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +1
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 19.941（+5.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 7.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（5.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 75s。
5次/圈撞墙频率堪比维斯塔潘，损失7.6秒还能坚持 σ7秒证明驾驶稳定性，建议改玩碰碰车
Isaac Tao — P13 完赛
综合 78/100
领跑 0 圈
事故率 0.86/圈
稳如老狗
CV 仅 1.7%，6 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
65
CV 1.7%（σ 6.827s）
比赛技巧评分
81
净位置变化 -7
事故时间损失
+5.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-1.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 6.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（0.86/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 394s。
0.86次/圈轻微撞墙养生派，净超-7证明让车艺术 σ6.8秒心理素质过硬，建议改玩龟兔赛跑
Isaac Wang — P14 完赛
综合 53/100
领跑 0 圈
事故率 4.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
92
CV 0.4%（σ 1.454s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.5s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 44s。
4.5次/圈撞墙却零损耗，建议申请物理外挂 σ1.5秒稳过纽北减速带，建议改玩叠叠乐
Jial Wang — P15 完赛
综合 34/100
领跑 0 圈
事故率 7.83/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
39
CV 3.8%（σ 16.457s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.8%，标准差 16.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（7.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
7.83次/圈撞墙创纽北最高纪录，σ16.5秒堪比蹦极 超6台车靠全场大逃杀，建议改玩吃鸡
Fei Ge Foo2 — P16 完赛
综合 50/100
领跑 0 圈
事故率 4.50/圈
速度评分
75
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
58
CV 2.2%（σ 8.311s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=2.2%，标准差 8.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 43s。
P1起步却全程失踪，建议改玩真人版极限竞速 σ8.3秒心理素质崩盘，建议改玩冥想游戏
Yixuan Deng — P17 完赛
综合 37/100
领跑 0 圈
事故率 9.25/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
47
CV 3.0%（σ 12.63s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=3.0%，标准差 12.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（9.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
9.25次/圈撞墙频率吓跑全场，σ12.6秒证明纽北瞬移术 超2台车靠幽灵漂移，建议改玩捉迷藏
Silver Aurora — P18 完赛
综合 52/100
领跑 0 圈
事故率 7.50/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
91
CV 0.4%（σ 1.566s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（7.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 78s。
7.5次/圈撞墙频率清空赛道，σ1.6秒证明机械故障 零超车证明佛系驾驶，建议改玩观光车
Wang FuGui — P19 完赛
综合 51/100
领跑 0 圈
事故率 2.00/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.1%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -9
事故时间损失
+13.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-1.5
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.247（+2.1%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 9 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
2次/圈温柔撞墙养生派，损失13.2秒仍坚持 净超-9证明让车艺术，建议改玩龟兔赛跑
Anina William — P20 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 7.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -9
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.6
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 9 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（7.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
7次/圈撞墙频率开无双模式，σ0秒证明机械故障 净超-9全靠让车，建议改玩礼让标兵
Hugo Zhou — P21 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 22.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（22.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
22次/圈撞墙创物理奇迹，σ0秒证明量子驾驶 建议改玩纽北救护车体验项目
Chengchang Jin — P22 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 31.00/圈
滑铲哥
事故率 31.00/圈，总计 31 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 -6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（31.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
31次/圈滑铲创纽北纪录，σ0秒证明机械故障 建议改玩滑铲清理赛道业务
Gang Shao — P23 完赛
综合 20/100
领跑 0 圈
事故率 9.00/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
68
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（9.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
9次/圈撞墙频率清空赛道，σ0秒证明机械故障 建议改玩纽北道路维护业务
2026-07-13 - Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Zhuoran Lu | Porsche 919 | LMP1 Class | Others | 1 | 8 | P2 | 8 | 5:41.538 | 4 | 6:16.637 | Leader | 35 | 1348 → 1348 |
| 2 | Teng Gao3 | Dallara P217 | Dallara P217 | P2 | 3 | 8 | — | 0 | 6:12.636 | 4 | 6:22.549 | Leader | 20 | 2374 → 2374 |
| 3 | Richard Deng | Dallara P217 | Dallara P217 | P2 | 4 | 8 | P1 | 0 | — | -1 | 6:33.716 | +2:16.637 | 28 | 1026 → 1026 |
| 4 | Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 5 | 8 | — | 0 | 6:35.365 | 5 | 6:39.592 | +3:03.645 | 10 | 1992 → 1992 |
| 5 | Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 8 | 8 | P1 | 0 | 6:38.171 | 5 | 6:44.310 | +3:41.394 | 17 | 1575 → 1575 |
| 6 | Zhu Xuanyu | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 13 | 8 | P1 | 0 | 6:41.427 | 4 | 6:50.093 | +4:27.659 | 21 | 1206 → 1206 |
| 7 | Haoxiang Hu | McLaren 720S GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 18 | 8 | P1 | 0 | 6:43.040 | 3 | 6:50.190 | +4:28.444 | 19 | 1009 → 1009 |
| 8 | King Hu | Ford Mustang GT3 | GT3 Class | GT3 | 11 | 8 | P1 | 0 | 6:42.041 | 8 | 6:50.337 | +4:29.611 | 8 | 1323 → 1323 |
| 9 | Nai Long | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 20 | 8 | — | 0 | — | -1 | 6:51.558 | +4:39.394 | 42 | 961 → 961 |
| 10 | Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 22 | 8 | P1 | 0 | 6:39.092 | 6 | 6:54.922 | +5:06.302 | 27 | 925 → 925 |
| 11 | Canhuang Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 21 | 8 | P1 | 0 | 8:51.845 | 8 | 7:10.462 | +7:10.620 | 21 | 925 → 925 |
| 12 | Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 14 | 7 | P1 | 0 | 6:54.242 | 5 | 7:11.162 | +60.000 | 35 | 1183 → 1183 |
| 13 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 6 | 7 | P1 | 0 | 6:34.301 | 6 | 7:34.947 | +60.000 | 6 | 1923 → 1923 |
| 14 | Isaac Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 12 | 6 | P1 | 0 | — | -1 | 6:54.916 | +60.000 | 27 | 1255 → 1255 |
| 15 | Jial Wang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 23 | 6 | — | 0 | — | -1 | 7:43.224 | +60.000 | 47 | 424 → 424 |
| 16 | Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | GTP | HyperCar/GTP | 2 | 4 | P1 | 0 | 6:29.075 | 3 | 6:34.163 | +60.000 | 18 | 591 → 591 |
| 17 | Yixuan Deng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 17 | 4 | — | 0 | — | -1 | 7:01.967 | +60.000 | 37 | 1034 → 1034 |
| 18 | Silver Aurora | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 19 | 4 | P1 | 0 | — | -1 | 7:24.423 | +60.000 | 30 | 997 → 997 |
| 19 | Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 Class | GT3 | 9 | 3 | — | 0 | 6:42.549 | 2 | 7:26.564 | +60.000 | 6 | 1483 → 1483 |
| 20 | Anina William | Ferrari 296 GT3 | GT3 Class | GT3 | 7 | 2 | — | 0 | — | -1 | 7:15.176 | +60.000 | 14 | 1912 → 1912 |
| 21 | Hugo Zhou | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 15 | 1 | — | 0 | — | -1 | 7:40.999 | +60.000 | 22 | 1183 → 1183 |
| 22 | Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | GT3 Class | GT3 | 16 | 1 | — | 0 | — | -1 | 8:00.998 | +60.000 | 31 | 1138 → 1138 |
| 23 | Gang Shao | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 Class | GT3 | 10 | 1 | — | 0 | — | -1 | 11:12.248 | +60.000 | 9 | 1430 → 1430 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| HyperCar/GTP | ||||
| 1 | Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | 4 | 6:13.255 |
| 2 | Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | 2 | 6:25.585 |
| 3 | Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | 3 | 6:29.075 |
| 4 | Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | 1 | 7:08.736 |
| P2 | ||||
| 1 | Teng Gao3 | Dallara P217 | 4 | 6:12.636 |
| 2 | Teng Gao3 | Dallara P217 | 3 | 6:15.482 |
| 3 | Teng Gao3 | Dallara P217 | 7 | 6:16.354 |
| 4 | Teng Gao3 | Dallara P217 | 5 | 6:16.962 |
| 5 | Richard Deng | Dallara P217 | 7 | 6:17.010 |
| GT3 | ||||
| 1 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 6 | 6:34.301 |
| 2 | Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | 5 | 6:35.365 |
| 3 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 5 | 6:35.572 |
| 4 | Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 3 | 6:35.612 |
| 5 | Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | 4 | 6:37.041 |
| Others | ||||
| 1 | Zhuoran Lu | Porsche 919 | 3 | 5:39.529 |
| 2 | Zhuoran Lu | Porsche 919 | 4 | 5:41.538 |
| 3 | Zhuoran Lu | Porsche 919 | 5 | 5:44.240 |
| 4 | Zhuoran Lu | Porsche 919 | 6 | 5:52.505 |
| 5 | Zhuoran Lu | Porsche 919 | 2 | 6:30.036 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Teng Gao3 | Dallara P217 | 382.549 | 9.748 | 8 |
| Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | 399.592 | 5.227 | 8 |
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | 399.042 | 1.660 | 7 |
| King Hu | Ford Mustang GT3 | 404.470 | 1.817 | 7 |
| Zhu Xuanyu | Lamborghini Huracán GT3 EVO | 404.256 | 2.443 | 7 |
| Haoxiang Hu | McLaren 720S GT3 EVO | 404.654 | 1.952 | 7 |
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | 405.557 | 8.568 | 7 |
| Nai Long | Mercedes-AMG GT3 2020 | 406.449 | 1.525 | 7 |
| Richard Deng | Dallara P217 | 383.574 | 5.049 | 6 |
| Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | 398.998 | 6.827 | 6 |
| Canhuang Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | 413.210 | 12.551 | 6 |
| Isaac Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | 407.390 | 1.454 | 5 |
| Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | 421.043 | 6.959 | 5 |
| Zhuoran Lu | Porsche 919 | 344.453 | 5.704 | 4 |
| Yixuan Deng | Porsche 911 GT3 R (992) | 421.967 | 12.630 | 4 |
| Jial Wang | BMW M4 GT3 EVO | 433.677 | 16.457 | 4 |
| Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | 382.639 | 8.311 | 3 |
| Silver Aurora | Ferrari 296 GT3 | 424.867 | 1.566 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HyperCar/GTP | ||||||
| Fei Ge Foo2 | Cadillac V-Series.R GTP | HyperCar/GTP | 6:29.075 | +— | +0.0% |
|
| P2 | ||||||
| Teng Gao3 | Dallara P217 | P2 | 6:12.636 | +— | +0.0% |
|
| Richard Deng | Dallara P217 | P2 | — | — 无有效圈 | — |
|
| GT3 | ||||||
| Isaac Tao | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 6:34.301 | +— | +0.0% |
|
| Lin Weibin | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 6:35.365 | +1.064 | +0.3% |
|
| Tongzi Yi | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 6:38.171 | +3.870 | +1.0% |
|
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 6:39.092 | +4.790 | +1.2% |
|
| Zhu Xuanyu | Lamborghini Huracán GT3 EVO | GT3 | 6:41.427 | +7.125 | +1.8% |
|
| King Hu | Ford Mustang GT3 | GT3 | 6:42.041 | +7.740 | +2.0% |
|
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 6:42.549 | +8.247 | +2.1% |
|
| Haoxiang Hu | McLaren 720S GT3 EVO | GT3 | 6:43.040 | +8.738 | +2.2% |
|
| Chaoyi Zhang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 6:54.242 | +19.941 | +5.1% |
|
| Canhuang Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:51.845 | +2:17.544 | +34.9% |
|
| Nai Long | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Isaac Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jial Wang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yixuan Deng | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Silver Aurora | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Anina William | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Hugo Zhou | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Chengchang Jin | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Gang Shao | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Others | ||||||
| Zhuoran Lu | Porsche 919 | Others | 5:41.538 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | P1 | P1 | 0 | P1 | P1 | 0 次 |
| Teng Gao3 | P3 | P2 | +1 | P2 | P3 | 1 次 |
| Richard Deng | P4 | P3 | +1 | P3 | P4 | 1 次 |
| Lin Weibin | P5 | P4 | +1 | P4 | P6 | 4 次 |
| Tongzi Yi | P8 | P5 | +3 | P5 | P10 | 5 次 |
| Zhu Xuanyu | P13 | P6 | +6 | P6 | P14 | 7 次 |
| Haoxiang Hu | P18 | P7 | +10 | P6 | P17 | 8 次 |
| King Hu | P11 | P8 | +2 | P8 | P15 | 6 次 |
| Nai Long | P20 | P9 | +13 | P9 | P22 | 7 次 |
| Hongwei Cai | P22 | P10 | +10 | P10 | P20 | 5 次 |
| Canhuang Huang | P21 | P11 | +8 | P7 | P19 | 6 次 |
| Chaoyi Zhang | P14 | P12 | +1 | P12 | P19 | 5 次 |
| Isaac Tao | P6 | P13 | -7 | P4 | P13 | 3 次 |
| Isaac Wang | P12 | P14 | -2 | P11 | P16 | 6 次 |
| Jial Wang | P23 | P15 | +6 | P13 | P21 | 3 次 |
| Fei Ge Foo2 | P2 | P16 | -2 | P2 | P7 | 3 次 |
| Yixuan Deng | P17 | P17 | +2 | P8 | P16 | 3 次 |
| Silver Aurora | P19 | P18 | 0 | P18 | P22 | 4 次 |
| Wang FuGui | P9 | P19 | -9 | P6 | P18 | 3 次 |
| Anina William | P7 | P20 | -9 | P7 | P18 | 2 次 |
| Hugo Zhou | P15 | P21 | -3 | P14 | P17 | 1 次 |
| Chengchang Jin | P16 | P22 | -6 | P15 | P21 | 1 次 |
| Gang Shao | P10 | P23 | 0 | P23 | P23 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | 2 | 4 | 263.7s | 408.820 |
| Richard Deng | 1 | 2 | 81.8s | 424.140 |
| Tongzi Yi | 1 | 1 | 42.7s | 441.187 |
| Zhu Xuanyu | 1 | 1 | 46.8s | 450.952 |
| Haoxiang Hu | 1 | 1 | 44.7s | 448.942 |
| King Hu | 1 | 1 | 46.6s | 451.405 |
| Hongwei Cai | 1 | 1 | 78.5s | 480.474 |
| Canhuang Huang | 1 | 2 | 150.0s | 482.216 |
| Chaoyi Zhang | 1 | 2 | 75.4s | 456.459 |
| Isaac Tao | 1 | 1 | 394.1s | 790.644 |
| Isaac Wang | 1 | 1 | 44.2s | 452.544 |
| Fei Ge Foo2 | 1 | 1 | 43.2s | 428.736 |
| Silver Aurora | 1 | 1 | 77.7s | 503.090 |
赛道对决
Zhu Xuanyu
vs
King Hu
贴身缠斗 7 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Zhu Xuanyu
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | ||||||||
| Teng Gao3 | ||||||||
| Richard Deng | ||||||||
| Lin Weibin | ||||||||
| Tongzi Yi | ||||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||||
| Haoxiang Hu | ||||||||
| King Hu | ||||||||
| Nai Long | ||||||||
| Hongwei Cai | ||||||||
| Canhuang Huang | ||||||||
| Chaoyi Zhang | ||||||||
| Isaac Tao | ||||||||
| Isaac Wang | ||||||||
| Jial Wang | ||||||||
| Fei Ge Foo2 | ||||||||
| Yixuan Deng | ||||||||
| Silver Aurora | ||||||||
| Wang FuGui | ||||||||
| Anina William | ||||||||
| Hugo Zhou | ||||||||
| Chengchang Jin |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (403.62s) 的偏差（全场标准差 20.88s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhuoran Lu | ||||||||
| Teng Gao3 | ||||||||
| Richard Deng | ||||||||
| Lin Weibin | ||||||||
| Tongzi Yi | ||||||||
| Zhu Xuanyu | ||||||||
| Haoxiang Hu | ||||||||
| King Hu | ||||||||
| Nai Long | ||||||||
| Hongwei Cai | ||||||||
| Canhuang Huang | ||||||||
| Chaoyi Zhang | ||||||||
| Isaac Tao | ||||||||
| Isaac Wang | ||||||||
| Jial Wang | ||||||||
| Fei Ge Foo2 | ||||||||
| Yixuan Deng | ||||||||
| Silver Aurora | ||||||||
| Wang FuGui | ||||||||
| Anina William | ||||||||
| Hugo Zhou | ||||||||
| Chengchang Jin |