iRacing Race Report — Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)

Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)

2026-07-10 20:30 | 30 drivers | Race

Shuming Shi · Han Lichao · Isaac Tao · Teng Gao3 · Liszt Lucifinil · Daniel Gui · Yeungsan Cheung · Zihang Jiang · Zhuoran Lu · Hongwei Cai · Zhu Xuanyu · Darwin Qu · Nai Long · Yuyang Feng · Miguel Angli · Anina William · Chaoyi Zhang · Richard Deng · Changjie Wei · Canhuang Huang · Yixuan Deng · Guanyan Chen2 · Wang FuGui · Yifan Zhao · Hina Yoshitaka · Zhenxuan Gu · Hugo Zhou · Zhou Onab · Sam He · Glorious G

Track

Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits)

Best Lap

2:16.584

Laps Completed

Lead Changes

Cautions

SOF

1370

Pit Stops

19 (19 drivers)

Weather

Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 1 4km/h

车手综合能力概览

评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。

车手个人报告与建议

Shuming Shi — P1 完赛

综合 87/100 领跑 43 圈事故率 0.07/圈

速度评分

全场最快圈

稳定性评分

CV 1.5%（σ 2.115s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

+6.2s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

速度非常出色！已是本组最快圈水平。
稳定性不错（CV=1.5%，标准差 2.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
领跑 43 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 68s。

从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑 起步P0却只拿P1，稳如老狗但事故损失6.2秒，这钱都花在修车上了？三场事故零净超，后半段匀速像在开火车，说好的王者呢？

Han Lichao — P2 完赛

综合 80/100 领跑 0 圈事故率 0.36/圈

速度评分

比全场最快 +0.1%

稳定性评分

CV 1.8%（σ 2.499s）

比赛技巧评分

净位置变化 +1

事故时间损失

+1.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

速度非常出色！已是本组最快圈水平。
稳定性不错（CV=1.8%，标准差 2.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 85s。

亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 幽灵车手名不虚传，16次事故还能快0.2秒，怕不是瞬移躲墙？净超只有1次，但事故率0.36，你是在玩碰碰车锦标赛吗？

Isaac Tao — P3 完赛

综合 84/100 领跑 1 圈事故率 0.27/圈

速度评分

比全场最快 +0.3%

稳定性评分

CV 1.5%（σ 2.1s）

比赛技巧评分

净位置变化 +6

事故时间损失

+0.9s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.5

净超车/事故数

速度非常出色！已是本组最快圈水平。
稳定性不错（CV=1.5%，标准差 2.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 69s。

季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 从P9杀到P3，净超6次，后半段快2.2秒，这体力是喝了红牛？事故12次损失仅0.9秒，碰瓷技术一流，建议开驾校教闪避。

Teng Gao3 — P4 完赛

综合 80/100 领跑 0 圈事故率 0.66/圈

速度评分

比全场最快 +0.6%

稳定性评分

CV 2.0%（σ 2.782s）

比赛技巧评分

净位置变化 +11

事故时间损失

+2.9s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.4

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 0.857，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=2.0%，标准差 2.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.66/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 94s。

起步P15狂超11人，事故29次却只丢2.9秒，你是自带减伤光环？后半段快2.2秒，但0.66的事故率，建议改行当赛车保险公司。

Liszt Lucifinil — P5 完赛

综合 74/100 领跑 0 圈事故率 0.86/圈

速度评分

比全场最快 +0.4%

稳定性评分

CV 2.5%（σ 3.445s）

比赛技巧评分

净位置变化 -1

事故时间损失

+3.0s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

速度非常出色！已是本组最快圈水平。
稳定性不错（CV=2.5%，标准差 3.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（0.86/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 74s。

净超-1，事故38次，反向超车王非你莫属，这波操作我给满分。最快圈速不错，但3.0秒事故损失，你是在给赛道铺减速带吗？

Daniel Gui — P6 完赛

综合 79/100 领跑 0 圈事故率 0.48/圈

速度评分

比全场最快 +1.1%

稳定性评分

CV 1.5%（σ 2.095s）

比赛技巧评分

净位置变化 +1

事故时间损失

+0.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.503，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性优秀！CV 仅 1.5%（标准差 2.1s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 70s。

事故21次损失仅0.4秒，堪称钢化玻璃人，碰了跟没碰一样。净超1次，后半段快2.1秒，佛系车手果然越开越稳。

Yeungsan Cheung — P7 完赛

综合 78/100 领跑 0 圈事故率 0.39/圈

速度评分

比全场最快 +1.4%

稳定性评分

CV 1.6%（σ 2.178s）

比赛技巧评分

净位置变化 +3

事故时间损失

+2.8s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.884，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=1.6%，标准差 2.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 75s。

净超3次事故17次，损失2.8秒，你是在用生命刷圈速？后半段快1.6秒，但起步P10，下次试试从P10出发直接躺平？

Zihang Jiang — P8 完赛

综合 76/100 领跑 0 圈事故率 0.52/圈

速度评分

比全场最快 +1.0%

稳定性评分

CV 2.1%（σ 2.954s）

比赛技巧评分

净位置变化 +3

事故时间损失

+2.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.387，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=2.1%，标准差 3.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.52/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 93s。

事故23次净超3次，后半段快2.8秒，这速度是用撞墙换来的？最快圈速还行，但σ=3.0s，你开的不是赛车是过山车。

Zhuoran Lu — P9 完赛

综合 75/100 领跑 0 圈事故率 0.77/圈

速度评分

比全场最快 +1.0%

稳定性评分

CV 1.8%（σ 2.521s）

比赛技巧评分

净位置变化 -1

事故时间损失

+1.8s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.429，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=1.8%，标准差 2.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（0.77/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 77s。

净超-1，事故34次，反向超车+碰碰车，建议直接报名WWE。后半段快1.7秒，但1.8秒事故损失，你是在省钱买轮胎吗？

Hongwei Cai — P10 完赛

综合 77/100 领跑 0 圈事故率 0.54/圈

速度评分

比全场最快 +1.2%

稳定性评分

CV 2.8%（σ 3.895s）

比赛技巧评分

净位置变化 +18

事故时间损失

+3.0s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.8

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.653，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=2.8%，标准差 3.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 18 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.53/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 75s。

起步P28杀到P10，净超18次，这超车数够拍一部《速度与激情》了。事故23次损失3.0秒，但后半段才快0.4秒，超车太累了吧？

Zhu Xuanyu — P11 完赛

综合 67/100 领跑 0 圈事故率 0.98/圈

速度评分

比全场最快 +2.1%

稳定性评分

CV 3.5%（σ 4.989s）

比赛技巧评分

净位置变化 +13

事故时间损失

+2.3s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.3

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.806（+2.1%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性有改进空间（CV=3.5%，标准差 5.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 13 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.98/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 74s。

事故42次，率0.98，每圈必撞一次，你是赛道上的永动机？净超13次，但最快圈速慢2.1%，建议改行当安全车司机。

Darwin Qu — P12 完赛

综合 66/100 领跑 0 圈事故率 0.95/圈

速度评分

比全场最快 +1.1%

稳定性评分

CV 4.7%（σ 6.769s）

比赛技巧评分

净位置变化 +10

事故时间损失

+6.7s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.435，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性有改进空间（CV=4.7%，标准差 6.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.95/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 72s。

急急国王名不虚传，事故41次损失6.7秒，你是在开碰碰车吗？ σ=6.8s，净超10次，但后半段只快0.6秒，急到没油了？

Nai Long — P13 完赛

综合 72/100 领跑 0 圈事故率 0.72/圈

速度评分

比全场最快 +1.7%

稳定性评分

CV 3.0%（σ 4.304s）

比赛技巧评分

净位置变化 +14

事故时间损失

+5.2s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.5

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.278（+1.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性有改进空间（CV=3.0%，标准差 4.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 14 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.72/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 112s。

净超14次，事故31次，损失5.2秒，超车和撞车一样多，平衡大师。后半段快3.2秒，但起步P27，这逆袭剧本好莱坞都不敢写。

Yuyang Feng — P14 完赛

综合 66/100 领跑 0 圈事故率 0.93/圈

速度评分

比全场最快 +1.1%

稳定性评分

CV 3.8%（σ 5.371s）

比赛技巧评分

净位置变化 -1

事故时间损失

+6.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.537，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性有改进空间（CV=3.8%，标准差 5.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（0.93/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 71s。

事故40次，率0.93，净超-1，你是来给赛道做清洁的吗？损失6.1秒，后半段快2.0秒，但σ=5.4s，建议改玩赛车游戏。

Miguel Angli — P15 完赛

综合 69/100 领跑 0 圈事故率 0.59/圈

速度评分

比全场最快 +1.9%

稳定性评分

CV 3.2%（σ 4.593s）

比赛技巧评分

净位置变化 +8

事故时间损失

+1.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.3

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.591（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 4.6s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 148s。

净超8次，事故25次，损失仅1.1秒，你是用金钟罩开的车？后半段快3.3秒，但最快圈速慢1.9%，持久型选手好评。

Anina William — P16 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈事故率 1.02/圈

速度评分

比全场最快 +0.9%

稳定性评分

CV 5.3%（σ 7.562s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

+9.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.226，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性需大幅提升（CV=5.3%，标准差 7.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
事故率偏高（43 次 / 42 圈 = 1.02/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
事故率较高（1.02/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 97s。

滑铲哥名不虚传，事故43次率1.02，每圈滑铲一次，赛道是你家滑冰场？损失9.4秒，σ=7.6s，建议改行参加冬奥会雪车项目。

Chaoyi Zhang — P17 完赛

综合 58/100 领跑 0 圈事故率 0.91/圈

速度评分

比全场最快 +3.3%

稳定性评分

CV 3.5%（σ 5.026s）

比赛技巧评分

净位置变化 -3

事故时间损失

+2.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 4.451（+3.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性有改进空间（CV=3.5%，标准差 5.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（0.90/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 152s。

净超-3，事故38次，反向超车专业户，你是来给对手送分的？最快圈速慢3.3%，后半段快2.0秒，但有什么用呢？

Richard Deng — P18 完赛

综合 73/100 领跑 0 圈事故率 0.74/圈

速度评分

比全场最快 +1.3%

稳定性评分

CV 2.5%（σ 3.548s）

比赛技巧评分

净位置变化 +7

事故时间损失

+3.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.721，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=2.5%，标准差 3.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.74/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 71s。

净超7次，事故28次，后半段快4.1秒，可惜断线了，不然能冲击前三。损失3.4秒，最快圈速还行，但断线比撞车更致命啊。

Changjie Wei — P19 完赛

综合 66/100 领跑 0 圈事故率 0.93/圈

速度评分

比全场最快 +2.5%

稳定性评分

CV 2.5%（σ 3.516s）

比赛技巧评分

净位置变化 +2

事故时间损失

+2.9s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.456（+2.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=2.5%，标准差 3.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.93/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。

事故28次率0.93，净超2次，后半段快3.1秒，但最快圈速慢2.5%，稳。断线收场，看来你比赛道还容易掉线。

Canhuang Huang — P20 完赛

综合 67/100 领跑 0 圈事故率 0.30/圈

速度评分

比全场最快 +2.8%

稳定性评分

CV 3.2%（σ 4.559s）

比赛技巧评分

净位置变化 +10

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

1.2

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.876（+2.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 4.6s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 58s。

事故8次损失0.0秒，净超10次，你是赛道上的幽灵？最快圈速慢2.8%，但后半段快2.5秒，越开越有精神。

Yixuan Deng — P21 完赛

综合 61/100 领跑 0 圈事故率 1.65/圈

速度评分

比全场最快 +1.3%

稳定性评分

CV 3.6%（σ 5.152s）

比赛技巧评分

净位置变化 -6

事故时间损失

+2.0s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.2

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.815，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性有改进空间（CV=3.6%，标准差 5.2s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（1.65/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。

事故33次率1.65，净超-6，反向超车王，你是在玩贪吃蛇？后半段快5.3秒，但起步P5掉到P21，这剧本叫《消失的领跑者》。

Guanyan Chen2 — P22 完赛

综合 74/100 领跑 0 圈事故率 1.11/圈

速度评分

比全场最快 +1.2%

稳定性评分

CV 1.6%（σ 2.252s）

比赛技巧评分

净位置变化 -2

事故时间损失

+1.6s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 1.680，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=1.6%，标准差 2.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（1.11/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

事故20次率1.11，净超-2，起步P2掉到P22，你是来体验生活的？最快圈速还行，但σ=2.3s，稳定地慢，稳定地撞。

Wang FuGui — P23 完赛

综合 59/100 领跑 0 圈事故率 1.08/圈

速度评分

比全场最快 +2.3%

稳定性评分

CV 3.6%（σ 5.258s）

比赛技巧评分

净位置变化 -5

事故时间损失

+2.3s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.4

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.207（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性有改进空间（CV=3.6%，标准差 5.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（1.08/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。

事故14次率1.08，净超-5，后半段快5.5秒，你是在玩加速度？最快圈速慢2.3%，但断线了，富贵险中求啊。

Yifan Zhao — P24 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈事故率 1.78/圈

速度评分

比全场最快 +2.8%

稳定性评分

CV 2.1%（σ 2.936s）

比赛技巧评分

净位置变化 -11

事故时间损失

+2.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.7

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.778（+2.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=2.1%，标准差 2.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 11 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（1.78/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。

事故16次率1.78，净超-11，起步P6掉到P24，你是赛道上的减速带？后半段快5.7秒，但有什么用呢？你已经是全场最慢的过山车了。

Hina Yoshitaka — P25 完赛

综合 26/100 领跑 0 圈事故率 3.22/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 5.5%（σ 8.024s）

比赛技巧评分

净位置变化 -12

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.4

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性需大幅提升（CV=5.4%，标准差 8.0s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
事故率偏高（29 次 / 9 圈 = 3.22/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
比赛过程中丢失了 12 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（3.22/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。

事故29次率3.22，净超-12，每圈撞3次，你是在开坦克？后半段快10.7秒，但没最快圈速，你这速度是撞出来的？

Zhenxuan Gu — P26 完赛

综合 59/100 领跑 0 圈事故率 1.25/圈

速度评分

比全场最快 +2.9%

稳定性评分

CV 2.7%（σ 3.898s）

比赛技巧评分

净位置变化 -8

事故时间损失

+2.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.8

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.942（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=2.7%，标准差 3.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（1.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

事故10次率1.25，净超-8，起步P17掉到P26，你是在倒车？最快圈速慢2.9%，σ=3.9s，断线拯救了你尴尬的排名。

Hugo Zhou — P27 完赛

综合 26/100 领跑 0 圈事故率 5.67/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 5.1%（σ 7.932s）

比赛技巧评分

净位置变化 -5

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.3

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性需大幅提升（CV=5.1%，标准差 7.9s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
事故率偏高（17 次 / 3 圈 = 5.67/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（5.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

事故17次率5.67，每圈撞5.67次，你是在玩赛车还是玩命？没有最快圈速，σ=7.9s，断线前你已经是赛道上的灾难片了。

Zhou Onab — P28 完赛

综合 20/100 领跑 0 圈事故率 0.50/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 -9

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-9.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛过程中丢失了 9 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。

事故1次率0.5，净超-9，唯一的撞车是你自己？没有最快圈速，σ=0.0s，你开的是模型车吧？

Sam He — P29 完赛

综合 25/100 领跑 0 圈事故率 0.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。

起步P1，事故0次，净超0，断线前你是来领跑的吗？没有圈速，没有事故，但你人没了，这就是传说中的完美退赛？

Glorious G — P30 完赛

综合 25/100 领跑 0 圈事故率 0.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。

起步P29，事故0次，净超0，断线前你是来拍照的？ 0圈速0事故，完美数据，建议下次直接发朋友圈。

2026-07-10 - Circuit de Spa-Francorchamps (Grand Prix Pits) - Race Results

Pos	Driver	Car	Class	Group	Start	Laps	Pits	Led	Best Lap	#	Avg Lap	Gap	Inc	iRating
1	Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	1	44	P1	43	2:16.584	43	2:19.180	Leader	3	2572 → 2572
2	Han Lichao	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	4	44	P1	0	2:16.704	42	2:20.165	Leader	16	2101 → 2101
3	Isaac Tao	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	10	44	P1	1	2:16.944	42	2:20.219	+45.736	12	1659 → 1659
4	Teng Gao3	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	16	44	P1	0	2:17.441	42	2:21.417	+1:38.422	29	2361 → 2361
5	Liszt Lucifinil	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	5	44	P1	0	2:17.175	22	2:21.471	+1:40.821	38	483 → 483
6	Daniel Gui	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	8	44	P1	0	2:18.088	28	2:21.652	+1:48.770	21	1516 → 1516
7	Yeungsan Cheung	BMW M4 GT3 EVO	GT3 Class	GT3	11	44	P1	0	2:18.469	42	2:21.727	+1:52.056	17	1525 → 1525
8	Zihang Jiang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 Class	GT3	12	44	P1	0	2:17.971	42	2:21.923	+2:00.691	23	1688 → 1688
9	Zhuoran Lu	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3 Class	GT3	9	44	P1	0	2:18.013	35	2:22.035	+2:05.603	34	1416 → 1416
10	Hongwei Cai	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	29	43	P1	0	2:18.237	38	2:24.485	+60.000	23	938 → 938
11	Zhu Xuanyu	Ford Mustang GT3	GT3 Class	GT3	25	43	P1	0	2:19.390	38	2:24.990	+60.000	42	1162 → 1162
12	Darwin Qu	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	23	43	P1	0	2:18.019	32	2:25.030	+60.000	41	1211 → 1211
13	Nai Long	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3 Class	GT3	28	43	P1	0	2:18.863	39	2:25.555	+60.000	31	1014 → 1014
14	Yuyang Feng	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	14	43	P1	0	2:18.121	33	2:25.825	+60.000	40	1386 → 1386
15	Miguel Angli	Ford Mustang GT3	GT3 Class	GT3	24	42	P1	0	2:19.175	33	2:25.905	+60.000	25	1167 → 1167
16	Anina William	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	17	42	P1	0	2:17.810	39	2:26.351	+60.000	43	1910 → 1910
17	Chaoyi Zhang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 Class	GT3	15	42	P1	0	2:21.035	8	2:29.083	+60.000	38	1133 → 1133
18	Richard Deng	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3 Class	GT3	26	38	P1	0	2:18.305	18	2:30.690	+60.000	28	1078 → 1078
19	Changjie Wei	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	22	30	—	0	2:20.040	13	2:29.652	+60.000	28	1271 → 1271
20	Canhuang Huang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 Class	GT3	27	27	P1	0	2:20.460	6	2:27.508	+60.000	8	1058 → 1058
21	Yixuan Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 Class	GT3	6	20	—	0	2:18.399	13	2:22.771	+60.000	33	1124 → 1124
22	Guanyan Chen2	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	3	18	—	0	2:18.264	12	2:19.820	+60.000	20	1530 → 1530
23	Wang FuGui	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3 Class	GT3	19	13	—	0	2:19.791	7	3:45.658	+60.000	14	1442 → 1442
24	Yifan Zhao	BMW M4 GT3 EVO	GT3 Class	GT3	7	9	—	0	2:20.362	4	2:25.087	+60.000	16	1490 → 1490
25	Hina Yoshitaka	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	13	9	—	0	—	-1	2:34.877	+60.000	29	1083 → 1083
26	Zhenxuan Gu	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	18	8	—	0	2:20.527	2	2:32.611	+60.000	10	1707 → 1707
27	Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 Class	GT3	21	3	—	0	—	-1	2:34.481	+60.000	17	1277 → 1277
28	Zhou Onab	Ford Mustang GT3	GT3 Class	GT3	20	2	—	0	—	-1	3:10.191	+60.000	1	1352 → 1352
29	Sam He	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	2	0	—	0	—	-1	—	+60.000	0	1181 → 1181
30	Glorious G	Ferrari 296 GT3	GT3 Class	GT3	30	0	—	0	—	-1	—	+60.000	0	1481 → 1481

Fastest Laps — Top 5

#	Driver	Car	Lap	Time
GT3
1	Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	43	2:16.584
2	Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	30	2:16.611
3	Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	37	2:16.631
4	Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	42	2:16.651
5	Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	39	2:16.655

Consistency (min 3 clean laps)

Driver	Car	Avg Lap (s)	Std Dev (s)	Laps
Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	137.637	2.115	43
Isaac Tao	Ferrari 296 GT3	138.664	2.100	43
Yeungsan Cheung	BMW M4 GT3 EVO	140.044	2.178	43
Han Lichao	Ferrari 296 GT3	138.271	2.499	42
Daniel Gui	Ferrari 296 GT3	140.068	2.095	42
Zihang Jiang	Porsche 911 GT3 R (992)	139.844	2.954	42
Teng Gao3	Ferrari 296 GT3	139.329	2.782	42
Liszt Lucifinil	Ferrari 296 GT3	139.760	3.445	41
Zhuoran Lu	Mercedes-AMG GT3 2020	140.154	2.521	41
Hongwei Cai	Ferrari 296 GT3	141.293	3.895	41
Miguel Angli	Ford Mustang GT3	142.208	4.593	40
Nai Long	Mercedes-AMG GT3 2020	141.655	4.304	40
Chaoyi Zhang	Porsche 911 GT3 R (992)	145.388	5.026	39
Anina William	Ferrari 296 GT3	143.780	7.562	38
Darwin Qu	Ferrari 296 GT3	142.778	6.769	38
Zhu Xuanyu	Ford Mustang GT3	142.293	4.989	38
Yuyang Feng	Ferrari 296 GT3	142.274	5.371	37
Richard Deng	Mercedes-AMG GT3 2020	140.936	3.548	35
Changjie Wei	Ferrari 296 GT3	142.349	3.516	27
Canhuang Huang	Porsche 911 GT3 R (992)	143.221	4.559	25
Yixuan Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	142.624	5.152	17
Guanyan Chen2	Ferrari 296 GT3	139.809	2.252	16
Wang FuGui	Mercedes-AMG GT3 2020	144.752	5.258	11
Yifan Zhao	BMW M4 GT3 EVO	142.021	2.936	8
Hina Yoshitaka	Ferrari 296 GT3	147.320	8.024	8
Zhenxuan Gu	Ferrari 296 GT3	142.280	3.898	6
Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	154.481	7.932	3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。

车手	Car	组别	最快圈	差距 (s)	差距%
GT3
Shuming Shi	Ferrari 296 GT3	GT3	2:16.584	— 全场最快	全场最快
Han Lichao	Ferrari 296 GT3	GT3	2:16.704	+0.119	+0.1%
Isaac Tao	Ferrari 296 GT3	GT3	2:16.944	+0.360	+0.3%
Liszt Lucifinil	Ferrari 296 GT3	GT3	2:17.175	+0.591	+0.4%
Teng Gao3	Ferrari 296 GT3	GT3	2:17.441	+0.857	+0.6%
Anina William	Ferrari 296 GT3	GT3	2:17.810	+1.226	+0.9%
Zihang Jiang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	2:17.971	+1.387	+1.0%
Zhuoran Lu	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3	2:18.013	+1.429	+1.0%
Darwin Qu	Ferrari 296 GT3	GT3	2:18.019	+1.435	+1.1%
Daniel Gui	Ferrari 296 GT3	GT3	2:18.088	+1.503	+1.1%
Yuyang Feng	Ferrari 296 GT3	GT3	2:18.121	+1.537	+1.1%
Hongwei Cai	Ferrari 296 GT3	GT3	2:18.237	+1.653	+1.2%
Guanyan Chen2	Ferrari 296 GT3	GT3	2:18.264	+1.680	+1.2%
Richard Deng	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3	2:18.305	+1.721	+1.3%
Yixuan Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	2:18.399	+1.815	+1.3%
Yeungsan Cheung	BMW M4 GT3 EVO	GT3	2:18.469	+1.884	+1.4%
Nai Long	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3	2:18.863	+2.278	+1.7%
Miguel Angli	Ford Mustang GT3	GT3	2:19.175	+2.591	+1.9%
Zhu Xuanyu	Ford Mustang GT3	GT3	2:19.390	+2.806	+2.1%
Wang FuGui	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3	2:19.791	+3.207	+2.3%
Changjie Wei	Ferrari 296 GT3	GT3	2:20.040	+3.456	+2.5%
Yifan Zhao	BMW M4 GT3 EVO	GT3	2:20.362	+3.778	+2.8%
Canhuang Huang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	2:20.460	+3.876	+2.8%
Zhenxuan Gu	Ferrari 296 GT3	GT3	2:20.527	+3.942	+2.9%
Chaoyi Zhang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	2:21.035	+4.451	+3.3%
Hina Yoshitaka	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Zhou Onab	Ford Mustang GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Sam He	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Glorious G	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—

位置变化分析

车手	起步	完赛	净变化	最好位置	最差位置	位置变化次数
Shuming Shi	P1	P1	0	P1	P3	2 次
Han Lichao	P4	P2	+1	P2	P9	6 次
Isaac Tao	P10	P3	+6	P1	P9	10 次
Teng Gao3	P16	P4	+11	P4	P23	18 次
Liszt Lucifinil	P5	P5	-1	P2	P9	11 次
Daniel Gui	P8	P6	+1	P4	P10	10 次
Yeungsan Cheung	P11	P7	+3	P4	P10	10 次
Zihang Jiang	P12	P8	+3	P6	P26	17 次
Zhuoran Lu	P9	P9	-1	P5	P9	9 次
Hongwei Cai	P29	P10	+18	P10	P28	19 次
Zhu Xuanyu	P25	P11	+13	P10	P26	24 次
Darwin Qu	P23	P12	+10	P10	P22	27 次
Nai Long	P28	P13	+14	P9	P27	27 次
Yuyang Feng	P14	P14	-1	P9	P16	17 次
Miguel Angli	P24	P15	+8	P10	P24	22 次
Anina William	P17	P16	0	P12	P25	22 次
Chaoyi Zhang	P15	P17	-3	P9	P20	17 次
Richard Deng	P26	P18	+7	P7	P25	16 次
Changjie Wei	P22	P19	+2	P11	P26	13 次
Canhuang Huang	P27	P20	+10	P12	P26	17 次
Yixuan Deng	P6	P21	-6	P5	P18	15 次
Guanyan Chen2	P3	P22	-2	P2	P4	2 次
Wang FuGui	P19	P23	-5	P10	P23	11 次
Yifan Zhao	P7	P24	-11	P6	P19	4 次
Hina Yoshitaka	P13	P25	-12	P12	P24	6 次
Zhenxuan Gu	P18	P26	-8	P17	P26	7 次
Hugo Zhou	P21	P27	-5	P12	P25	2 次
Zhou Onab	P20	P28	-9	P19	P28	2 次
Sam He	P2	P29	0	P29	P29	0 次
Glorious G	P30	P30	0	P30	P30	0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。

车手	进站次数	检测进站圈	估计进站时间 (s)	平均进站圈速
Shuming Shi	1	1	68.4s	205.524
Han Lichao	1	1	84.6s	222.310
Isaac Tao	1	1	69.0s	207.119
Teng Gao3	1	2	93.8s	185.264
Liszt Lucifinil	1	2	74.1s	175.620
Daniel Gui	1	1	70.2s	209.876
Yeungsan Cheung	1	1	74.8s	214.102
Zihang Jiang	1	2	92.7s	185.574
Zhuoran Lu	1	1	76.9s	216.342
Hongwei Cai	1	1	75.3s	215.309
Zhu Xuanyu	1	2	73.7s	177.423
Darwin Qu	1	1	71.8s	211.311
Nai Long	1	2	112.4s	196.242
Yuyang Feng	1	1	71.0s	210.963
Miguel Angli	1	1	147.8s	288.737
Anina William	1	2	96.9s	188.834
Chaoyi Zhang	1	2	152.5s	220.094
Richard Deng	1	1	71.0s	210.931
Canhuang Huang	1	1	58.1s	200.122

赛道对决

Zhu Xuanyu vs Darwin Qu

贴身缠斗 18 圈，互换位置 5 次

最终胜出：Zhu Xuanyu

Zhu Xuanyu vs Nai Long

贴身缠斗 21 圈，互换位置 5 次

最终胜出：Zhu Xuanyu

Yuyang Feng vs Yixuan Deng

贴身缠斗 13 圈，互换位置 4 次

最终胜出：Yuyang Feng

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。

远快于己稍快接近己均稍慢远慢于己事故圈疑似进站圈全场最快

车手	L1	L2	L3	L4	L5	L6	L7	L8	L9	L10	L11	L12	L13	L14	L15	L16	L17	L18	L19	L20	L21	L22	L23	L24	L25	L26	L27	L28	L29	L30	L31	L32	L33	L34	L35	L36	L37	L38	L39	L40	L41	L42	L43	L44
Shuming Shi
Han Lichao
Isaac Tao
Teng Gao3
Liszt Lucifinil
Daniel Gui
Yeungsan Cheung
Zihang Jiang
Zhuoran Lu
Hongwei Cai
Zhu Xuanyu
Darwin Qu
Nai Long
Yuyang Feng
Miguel Angli
Anina William
Chaoyi Zhang
Richard Deng
Changjie Wei
Canhuang Huang
Yixuan Deng
Guanyan Chen2
Wang FuGui
Yifan Zhao
Hina Yoshitaka
Zhenxuan Gu
Hugo Zhou
Zhou Onab

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (141.18s) 的偏差（全场标准差 4.68s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。

远快于全场稍快接近全场均稍慢远慢于全场事故圈疑似进站圈全场最快

车手	L1	L2	L3	L4	L5	L6	L7	L8	L9	L10	L11	L12	L13	L14	L15	L16	L17	L18	L19	L20	L21	L22	L23	L24	L25	L26	L27	L28	L29	L30	L31	L32	L33	L34	L35	L36	L37	L38	L39	L40	L41	L42	L43	L44
Shuming Shi
Han Lichao
Isaac Tao
Teng Gao3
Liszt Lucifinil
Daniel Gui
Yeungsan Cheung
Zihang Jiang
Zhuoran Lu
Hongwei Cai
Zhu Xuanyu
Darwin Qu
Nai Long
Yuyang Feng
Miguel Angli
Anina William
Chaoyi Zhang
Richard Deng
Changjie Wei
Canhuang Huang
Yixuan Deng
Guanyan Chen2
Wang FuGui
Yifan Zhao
Hina Yoshitaka
Zhenxuan Gu
Hugo Zhou
Zhou Onab