Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Rich Wang · Daniel Gui · Liszt Lucifinil · Guanyan Chen2 · Zhx Peng · Bruce Fu · Shen Wei · Pei Xuan Liao · Wang FuGui · Hongwei Cai · Zhao Yan · Ziyang Zhu · Doudou Wang · Darwin Qu · Yuyang Feng · Jial Wang · Zhu Xuanyu · Sicheng Wu · Marshall Tian · Jude Huang · Yifan Zhao
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
8:00.913
Laps Completed
11
Lead Changes
5
Cautions
0
SOF
1271
Pit Stops
35 (20 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 4 4km/h
车手综合能力概览
评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Rich Wang
P1 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1403
速度
88
稳定性
57
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Daniel Gui
P2 | 起步 P8 | 顶尖 | iRating 1603
速度
88
稳定性
49
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P3 | 起步 P21 | 顶尖 | iRating 452
速度
92
稳定性
45
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Guanyan Chen2
P4 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 1658
速度
0
稳定性
59
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Zhx Peng
P5 | 起步 P1 | 顶尖 | iRating 1883
速度
93
稳定性
48
比赛技巧
86
速度 最强
稳定性 待提升
Bruce Fu
P6 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1651
速度
92
稳定性
42
比赛技巧
75
速度 最强
稳定性 待提升
Shen Wei
P7 | 起步 P9 | 入门 | iRating 1425
速度
67
稳定性
40
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Pei Xuan Liao
P8 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 644
速度
91
稳定性
40
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Wang FuGui
P9 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1250
速度
90
稳定性
50
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Hongwei Cai
P10 | 起步 P18 | 入门 | iRating 1044
速度
62
稳定性
38
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Zhao Yan
P11 | 起步 P17 | 顶尖 | iRating 1176
速度
89
稳定性
38
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Ziyang Zhu
P12 | 起步 P12 | 高阶 | iRating 1274
速度
83
稳定性
52
比赛技巧
87
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Doudou Wang
P13 | 起步 P15 | 无数据 | iRating 1201
速度
0
稳定性
30
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Darwin Qu
P14 | 起步 P16 | 高阶 | iRating 1196
速度
83
稳定性
59
比赛技巧
71
速度 最强
稳定性 待提升
Yuyang Feng
P15 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 1378
速度
0
稳定性
37
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Jial Wang
P16 | 起步 P19 | 无数据 | iRating 923
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Zhu Xuanyu
P17 | 起步 P14 | 无数据 | iRating 1211
速度
0
稳定性
44
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Sicheng Wu
P18 | 起步 P10 | 无数据 | iRating 1414
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Marshall Tian
P19 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 2326
速度
0
稳定性
77
比赛技巧
71
稳定性 最强
速度 待提升
Jude Huang
P20 | 起步 P20 | 无数据 | iRating 907
速度
0
稳定性
25
比赛技巧
71
比赛技巧 最强
速度 待提升
Yifan Zhao
P21 | 起步 P11 | 无数据 | iRating 1405
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Rich Wang — P1 完赛
综合 72/100
领跑 1 圈
事故率 2.82/圈
速度评分
88
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
57
CV 2.2%（σ 11.322s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +3
事故时间损失
+16.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.914（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.2%，标准差 11.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（2.82/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 262s。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 31次事故还敢叫Rich？维修区都认识你了。 后半段快5秒，撞完突然开窍？维斯塔潘直呼内行。
Daniel Gui — P2 完赛
综合 69/100
领跑 0 圈
事故率 2.82/圈
速度评分
88
比全场最快 +1.9%
稳定性评分
49
CV 2.9%（σ 14.374s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +6
事故时间损失
+16.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.052（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=2.9%，标准差 14.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.82/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 244s。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 31次事故换6次超车，这生意血亏啊！ 跟Rich撞得一样多，净超却多一倍，稳中带皮。
Liszt Lucifinil — P3 完赛
综合 69/100
领跑 1 圈
事故率 4.00/圈
速度评分
92
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
45
CV 3.2%（σ 16.43s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +16
事故时间损失
+28.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 16.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 16 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 191s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 从P20杀到第3超16个，每圈撞4次代价太大。 最快圈只差0.5%，可惜全被事故报销了。
Guanyan Chen2 — P4 完赛
综合 42/100
领跑 7 圈
事故率 4.91/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
59
CV 2.1%（σ 10.667s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 10.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 7 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（4.91/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 266s。
54次事故零损失？你是碰撞消消乐玩家吧？ 最快圈没记录，因为你在当移动路障。
Zhx Peng — P5 完赛
综合 75/100
领跑 1 圈
事故率 1.09/圈
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
93
全场最快圈
稳定性评分
48
CV 3.0%（σ 14.629s）
比赛技巧评分
86
净位置变化 -4
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错（CV=3.0%，标准差 14.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（1.09/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 进站 3 次，进站策略频繁，总进站时间估算约 435s。
幽灵车手跑出全场最快圈，维斯塔潘灵魂附体？ 净超-4说明幽灵也会被超，飘了。
Bruce Fu — P6 完赛
综合 69/100
领跑 0 圈
事故率 1.46/圈
速度评分
92
比全场最快 +0.2%
稳定性评分
42
CV 3.5%（σ 17.407s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 -4
事故时间损失
+33.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.5%，标准差 17.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.45/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 进站 3 次，进站策略频繁，总进站时间估算约 400s。
杆位起步被超4次，事故损失比跑一圈还长。 后半段快19秒，终于想起油门踏板在哪了？
Shen Wei — P7 完赛
综合 59/100
领跑 0 圈
事故率 3.18/圈
速度评分
67
比全场最快 +11.1%
稳定性评分
40
CV 3.7%（σ 18.783s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 53.480（+11.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=3.7%，标准差 18.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.18/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 231s。
8分54秒是开卡车来的？后半段快27秒才热身完。 35次事故零损失，你是碰瓷界天花板。
Pei Xuan Liao — P8 完赛
综合 67/100
领跑 0 圈
事故率 3.09/圈
速度评分
91
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
40
CV 3.7%（σ 18.904s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 -5
事故时间损失
+25.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 2.643，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.7%，标准差 18.9s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（3.09/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 299s。
P2起步被超5次，兄弟你是赛道安全车吗？ 每圈撞掉25秒，这维修费够买条新胎了。
Wang FuGui — P9 完赛
综合 70/100
领跑 0 圈
事故率 2.54/圈
速度评分
90
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
50
CV 2.8%（σ 13.988s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +3
事故时间损失
+14.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 5.422，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错（CV=2.8%，标准差 14.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.55/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 385s。
撞28次还能后半段提速，富贵的命就是硬。 净超3不多不少，稳如老狗般的佛系驾驶。
Hongwei Cai — P10 完赛
综合 56/100
领跑 0 圈
事故率 2.82/圈
速度评分
62
比全场最快 +13.4%
稳定性评分
38
CV 3.8%（σ 19.848s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +7
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 1:04.251（+13.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性有改进空间（CV=3.8%，标准差 19.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.82/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 190s。
9分05秒在纽北散步？超了7个说明慢有慢福。 31次事故零损失，碰瓷高手实锤。
Zhao Yan — P11 完赛
综合 66/100
领跑 0 圈
事故率 3.64/圈
速度评分
89
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
38
CV 3.9%（σ 19.883s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +5
事故时间损失
+29.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度接近顶级水平，差距仅 7.136，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间（CV=3.9%，标准差 19.9s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.64/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 396s。
每圈撞3.6次后半段快17秒，难道撞车能充值氮气？ 净超5个，超车效率比事故率靠谱。
Ziyang Zhu — P12 完赛
综合 73/100
领跑 0 圈
事故率 1.27/圈
速度评分
83
比全场最快 +4.2%
稳定性评分
52
CV 2.6%（σ 13.48s）
比赛技巧评分
87
净位置变化 -1
事故时间损失
+15.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.332（+4.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.6%，标准差 13.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（1.27/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 341s。
事故最少之一还快16秒，稳中带狠的典范。 净超-1只掉一个位置，及格万岁。
Doudou Wang — P13 完赛
综合 32/100
领跑 0 圈
事故率 2.82/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
30
CV 4.8%（σ 25.52s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性有改进空间（CV=4.8%，标准差 25.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.82/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 98s。
σ=25.5秒，稳定性堪比过山车。 后半段快32秒，你是从维修区起步的吧？
Darwin Qu — P14 完赛
综合 71/100
领跑 0 圈
事故率 2.46/圈
速度评分
83
比全场最快 +4.2%
稳定性评分
59
CV 2.1%（σ 10.783s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +1
事故时间损失
+5.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.279（+4.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错（CV=2.1%，标准差 10.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.45/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 271s。
27次事故σ仅10.8秒，达尔文在筛选稳定撞车基因。 最快8分21，慢得稳定也是一种天赋。
Yuyang Feng — P15 完赛
综合 34/100
领跑 0 圈
事故率 4.18/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
37
CV 4.0%（σ 21.248s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 -10
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性有改进空间（CV=4.0%，标准差 21.2s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 10 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.18/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 167s。
P4起步被超10次，移动路障专业户。 46次事故后半段快30秒，晚了！
Jial Wang — P16 完赛
综合 21/100
领跑 0 圈
事故率 9.50/圈
急急国王
全场 95 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（9.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 77s。
每圈撞9.5次，急急国王是来拆赛道的吧？ 95次事故，纽北的树都被你撞秃了。
Zhu Xuanyu — P17 完赛
综合 37/100
领跑 0 圈
事故率 4.60/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
44
CV 3.3%（σ 16.422s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 -4
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性有改进空间（CV=3.3%，标准差 16.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 2 次进站，总进站时间估算约 757s。
46次事故掉4个位置，亏大了但没记录损失。 P13起步一路撞到P17，全靠肉身开路。
Sicheng Wu — P18 完赛
综合 21/100
领跑 0 圈
事故率 9.70/圈
滑铲哥
事故率 9.70/圈，总计 97 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 -8
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（9.70/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 433s。
滑铲哥每圈铲9.7次，你是铲地机转世！ 97次事故净被超8个，这滑铲技术还得练。
Marshall Tian — P19 完赛
综合 48/100
领跑 1 圈
事故率 5.62/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
77
CV 1.1%（σ 5.568s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 +5
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 5.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（5.62/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 101s。
P5起步掉线？网络比你的刹车还不可靠。 45次事故净超5个，可惜掉线白忙活。
Jude Huang — P20 完赛
综合 30/100
领跑 0 圈
事故率 3.88/圈
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
25
CV 5.6%（σ 31.018s）
比赛技巧评分
71
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性需大幅提升（CV=5.6%，标准差 31.0s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
- 事故率偏高（31 次 / 8 圈 = 3.88/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（3.88/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 305s。
31次事故σ=31秒，开碰碰车跑纽北呢？ 掉线前成功完成搞笑表演，满分。
Yifan Zhao — P21 完赛
综合 30/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
稳如老狗
CV 仅 0.0%，0 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
零事故稳如老狗，结果掉线？狗也怕绿色地狱。 全场唯一零事故却DNF，这剧情太狗血。
2026-07-03 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 4 | 11 | P2 | 1 | 8:09.827 | 11 | 8:46.848 | Leader | 31 | 1403 → 1403 |
| 2 | Daniel Gui | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 8 | 11 | P2 | 0 | 8:09.965 | 2 | 8:46.873 | Leader | 31 | 1603 → 1603 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 21 | 11 | P1 | 1 | 8:03.129 | 2 | 8:47.193 | +3.803 | 44 | 452 → 452 |
| 4 | Guanyan Chen2 | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 7 | 11 | P2 | 7 | — | -1 | 8:50.108 | +35.856 | 54 | 1658 → 1658 |
| 5 | Zhx Peng | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 1 | 11 | P3 | 1 | 8:00.913 | 11 | 8:51.479 | +50.936 | 12 | 1883 → 1883 |
| 6 | Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 2 | 11 | P3 | 0 | 8:01.877 | 11 | 8:53.899 | +1:17.554 | 16 | 1651 → 1651 |
| 7 | Shen Wei | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 9 | 11 | P2 | 0 | 8:54.393 | 3 | 8:55.744 | +1:37.860 | 35 | 1425 → 1425 |
| 8 | Pei Xuan Liao | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 3 | 11 | P2 | 0 | 8:03.555 | 11 | 8:57.082 | +1:52.565 | 34 | 644 → 644 |
| 9 | Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | NECGT3 2026 | GT3 | 13 | 11 | P2 | 0 | 8:06.335 | 11 | 8:58.811 | +2:11.594 | 28 | 1250 → 1250 |
| 10 | Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 18 | 11 | P2 | 0 | 9:05.164 | 4 | 8:59.772 | +2:22.169 | 31 | 1044 → 1044 |
| 11 | Zhao Yan | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 17 | 11 | P2 | 0 | 8:08.049 | 11 | 9:04.650 | +3:15.835 | 40 | 1176 → 1176 |
| 12 | Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 12 | 11 | P2 | 0 | 8:21.245 | 11 | 9:04.996 | +3:19.632 | 14 | 1274 → 1274 |
| 13 | Doudou Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 15 | 11 | P1 | 0 | — | -1 | 9:06.684 | +3:38.200 | 31 | 1201 → 1201 |
| 14 | Darwin Qu | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 16 | 11 | P2 | 0 | 8:21.191 | 2 | 9:07.688 | +3:49.244 | 27 | 1196 → 1196 |
| 15 | Yuyang Feng | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 5 | 11 | P1 | 0 | — | -1 | 9:12.701 | +4:44.378 | 46 | 1378 → 1378 |
| 16 | Jial Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 19 | 10 | P1 | 0 | — | -1 | 9:46.644 | +60.000 | 95 | 923 → 923 |
| 17 | Zhu Xuanyu | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 14 | 10 | P2 | 0 | — | -1 | 9:48.669 | +60.000 | 46 | 1211 → 1211 |
| 18 | Sicheng Wu | Ford Mustang GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 10 | 10 | P1 | 0 | — | -1 | 10:07.242 | +60.000 | 97 | 1414 → 1414 |
| 19 | Marshall Tian | Ferrari 296 GT3 | NECGT3 2026 | GT3 | 6 | 8 | P1 | 1 | — | -1 | 8:51.581 | +60.000 | 45 | 2326 → 2326 |
| 20 | Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | NECGT3 2026 | GT3 | 20 | 8 | P1 | 0 | — | -1 | 11:27.340 | +60.000 | 31 | 907 → 907 |
| 21 | Yifan Zhao | BMW M4 GT3 EVO | NECGT3 2026 | GT3 | 11 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 1405 → 1405 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Zhx Peng | Ferrari 296 GT3 | 11 | 8:00.913 |
| 2 | Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | 11 | 8:01.877 |
| 3 | Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 2 | 8:03.129 |
| 4 | Pei Xuan Liao | Porsche 911 GT3 R (992) | 11 | 8:03.555 |
| 5 | Daniel Gui | Ferrari 296 GT3 | 11 | 8:05.360 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Doudou Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | 534.659 | 25.520 | 9 |
| Yuyang Feng | BMW M4 GT3 EVO | 536.174 | 21.248 | 8 |
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | 508.052 | 16.430 | 8 |
| Daniel Gui | Ferrari 296 GT3 | 504.158 | 14.374 | 7 |
| Shen Wei | BMW M4 GT3 EVO | 513.067 | 18.783 | 7 |
| Pei Xuan Liao | Porsche 911 GT3 R (992) | 509.328 | 18.904 | 6 |
| Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | 503.280 | 11.322 | 6 |
| Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | 515.908 | 13.480 | 6 |
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | 503.685 | 13.988 | 6 |
| Zhao Yan | Ferrari 296 GT3 | 509.745 | 19.883 | 6 |
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | 516.321 | 19.848 | 6 |
| Zhx Peng | Ferrari 296 GT3 | 495.052 | 14.629 | 5 |
| Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | 499.492 | 17.407 | 5 |
| Guanyan Chen2 | BMW M4 GT3 EVO | 503.862 | 10.667 | 5 |
| Darwin Qu | BMW M4 GT3 EVO | 505.640 | 10.783 | 5 |
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | 553.916 | 31.018 | 5 |
| Marshall Tian | Ferrari 296 GT3 | 532.222 | 5.568 | 3 |
| Zhu Xuanyu | Ford Mustang GT3 | 497.266 | 16.422 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Zhx Peng | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:00.913 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Bruce Fu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:01.877 | +0.964 | +0.2% |
|
| Liszt Lucifinil | Ford Mustang GT3 | GT3 | 8:03.129 | +2.216 | +0.5% |
|
| Pei Xuan Liao | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:03.555 | +2.643 | +0.5% |
|
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:06.335 | +5.422 | +1.1% |
|
| Zhao Yan | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:08.049 | +7.136 | +1.5% |
|
| Rich Wang | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:09.827 | +8.914 | +1.9% |
|
| Daniel Gui | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:09.965 | +9.052 | +1.9% |
|
| Darwin Qu | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:21.191 | +20.279 | +4.2% |
|
| Ziyang Zhu | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:21.245 | +20.332 | +4.2% |
|
| Shen Wei | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | 8:54.393 | +53.480 | +11.1% |
|
| Hongwei Cai | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 9:05.164 | +1:04.251 | +13.4% |
|
| Guanyan Chen2 | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Doudou Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yuyang Feng | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jial Wang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Zhu Xuanyu | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Sicheng Wu | Ford Mustang GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Marshall Tian | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Yifan Zhao | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | P4 | P1 | +3 | P1 | P6 | 6 次 |
| Daniel Gui | P8 | P2 | +6 | P2 | P8 | 8 次 |
| Liszt Lucifinil | P21 | P3 | +16 | P1 | P19 | 8 次 |
| Guanyan Chen2 | P7 | P4 | +3 | P1 | P7 | 7 次 |
| Zhx Peng | P1 | P5 | -4 | P1 | P12 | 8 次 |
| Bruce Fu | P2 | P6 | -4 | P2 | P10 | 8 次 |
| Shen Wei | P9 | P7 | +2 | P7 | P14 | 8 次 |
| Pei Xuan Liao | P3 | P8 | -5 | P3 | P14 | 8 次 |
| Wang FuGui | P13 | P9 | +3 | P6 | P12 | 6 次 |
| Hongwei Cai | P18 | P10 | +7 | P9 | P17 | 10 次 |
| Zhao Yan | P17 | P11 | +5 | P8 | P18 | 9 次 |
| Ziyang Zhu | P12 | P12 | -1 | P9 | P16 | 9 次 |
| Doudou Wang | P15 | P13 | +1 | P11 | P16 | 8 次 |
| Darwin Qu | P16 | P14 | +1 | P7 | P16 | 7 次 |
| Yuyang Feng | P5 | P15 | -10 | P5 | P17 | 7 次 |
| Jial Wang | P19 | P16 | +2 | P11 | P19 | 6 次 |
| Zhu Xuanyu | P14 | P17 | -4 | P11 | P19 | 5 次 |
| Sicheng Wu | P10 | P18 | -8 | P10 | P19 | 5 次 |
| Marshall Tian | P6 | P19 | +5 | P1 | P6 | 5 次 |
| Jude Huang | P20 | P20 | 0 | P20 | P20 | 0 次 |
| Yifan Zhao | P11 | P21 | 0 | P21 | P21 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | 2 | 5 | 262.2s | 555.130 |
| Daniel Gui | 2 | 4 | 243.6s | 566.624 |
| Liszt Lucifinil | 1 | 3 | 191.3s | 578.235 |
| Guanyan Chen2 | 2 | 5 | 265.7s | 554.087 |
| Zhx Peng | 3 | 6 | 434.6s | 561.835 |
| Bruce Fu | 3 | 6 | 399.8s | 562.572 |
| Shen Wei | 2 | 4 | 231.2s | 575.430 |
| Pei Xuan Liao | 2 | 5 | 299.4s | 570.386 |
| Wang FuGui | 2 | 5 | 384.6s | 580.962 |
| Hongwei Cai | 2 | 4 | 189.5s | 564.348 |
| Zhao Yan | 2 | 5 | 396.0s | 586.537 |
| Ziyang Zhu | 2 | 5 | 341.0s | 579.902 |
| Doudou Wang | 1 | 2 | 97.9s | 600.795 |
| Darwin Qu | 2 | 4 | 271.1s | 574.680 |
| Yuyang Feng | 1 | 3 | 166.7s | 596.774 |
| Jial Wang | 1 | 1 | 76.7s | 641.573 |
| Zhu Xuanyu | 2 | 5 | 756.6s | 641.374 |
| Sicheng Wu | 1 | 3 | 432.7s | 683.638 |
| Marshall Tian | 1 | 2 | 101.3s | 584.705 |
| Jude Huang | 1 | 2 | 304.7s | 718.589 |
赛道对决
Daniel Gui
vs
Liszt Lucifinil
贴身缠斗 6 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Daniel Gui
Wang FuGui
vs
Hongwei Cai
贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Wang FuGui
Zhao Yan
vs
Ziyang Zhu
贴身缠斗 8 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Zhao Yan
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | |||||||||||
| Daniel Gui | |||||||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||||||
| Guanyan Chen2 | |||||||||||
| Zhx Peng | |||||||||||
| Bruce Fu | |||||||||||
| Shen Wei | |||||||||||
| Pei Xuan Liao | |||||||||||
| Wang FuGui | |||||||||||
| Hongwei Cai | |||||||||||
| Zhao Yan | |||||||||||
| Ziyang Zhu | |||||||||||
| Doudou Wang | |||||||||||
| Darwin Qu | |||||||||||
| Yuyang Feng | |||||||||||
| Jial Wang | |||||||||||
| Zhu Xuanyu | |||||||||||
| Sicheng Wu | |||||||||||
| Marshall Tian | |||||||||||
| Jude Huang |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (515.66s) 的偏差（全场标准差 23.43s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 | L6 | L7 | L8 | L9 | L10 | L11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rich Wang | |||||||||||
| Daniel Gui | |||||||||||
| Liszt Lucifinil | |||||||||||
| Guanyan Chen2 | |||||||||||
| Zhx Peng | |||||||||||
| Bruce Fu | |||||||||||
| Shen Wei | |||||||||||
| Pei Xuan Liao | |||||||||||
| Wang FuGui | |||||||||||
| Hongwei Cai | |||||||||||
| Zhao Yan | |||||||||||
| Ziyang Zhu | |||||||||||
| Doudou Wang | |||||||||||
| Darwin Qu | |||||||||||
| Yuyang Feng | |||||||||||
| Jial Wang | |||||||||||
| Zhu Xuanyu | |||||||||||
| Sicheng Wu | |||||||||||
| Marshall Tian | |||||||||||
| Jude Huang |