[雨战] iRacing Race Report — Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

[雨战] Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-06-30 21:10 | 28 drivers | Race

Shawn Liao2 · Zhx Peng · Daniel Gui · Liszt Lucifinil · Zesheng Zeng · Teng Gao3 · Yeungsan Cheung · Yifan Zhao · Zhao Zhenbang · Pei Xuan Liao · Gang Shao · Lau Flume · Jial Wang · Doudou Wang · Zhangchen Chen · Ziyang Zhu · Zhao Yan · Shing Chun Ho · Yang Wang6 · Bruce Fu · Finn Li · Wang FuGui · Mendes Otis · Zyoen Z · Richard Deng · Hugo Zhou · Isaac Wang · Anina William

Track

Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

Best Lap

9:20.692

Laps Completed

Lead Changes

Cautions

SOF

1423

Pit Stops

16 (16 drivers)

Weather

Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 2 7km/h

车手综合能力概览

评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。

车手个人报告与建议

Shawn Liao2 — P1 完赛

综合 57/100 领跑 3 圈事故率 3.20/圈

速度评分

比全场最快 +1.9%

稳定性评分

CV 1.7%（σ 9.592s）

比赛技巧评分

净位置变化 +5

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 10.884（+1.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=1.7%，标准差 9.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
领跑 3 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
事故率较高（3.20/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 90s。

冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 事故率3.2圈，绿色地狱养生王，但后半段掉速4.9秒是去捡戒指了？最快圈速只慢1.9%，净超5，稳得像维斯塔潘在遛弯。

Zhx Peng — P2 完赛

综合 54/100 领跑 0 圈事故率 2.10/圈

速度评分

比全场最快 +2.4%

稳定性评分

CV 2.2%（σ 12.567s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 13.250（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=2.2%，标准差 12.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
事故率较高（2.10/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速下降可能部分与进站相关（检测到 1 个疑似进站圈在后半段），实际正赛节奏可能需要结合上下文判断。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 51s。

亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 起步P1零超车，后半段慢19.7秒，稳如老狗其实是睡着的老狗。事故率2.1全场最低，但掉速19.7秒，是在赛道边直播吃烧烤吗？

Daniel Gui — P3 完赛

综合 16/100 领跑 4 圈事故率 5.20/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 4.0%（σ 22.844s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性有改进空间（CV=4.0%，标准差 22.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
领跑 4 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
事故率较高（5.20/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 43s。

季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 52次事故无最快圈速，你是来纽博格林画地图的？净超0，事故率5.2，这数据完美诠释了‘稳如…地雷’。

Liszt Lucifinil — P4 完赛

综合 61/100 领跑 0 圈事故率 5.80/圈

速度评分

全场最快圈

稳定性评分

CV 1.4%（σ 8.048s）

比赛技巧评分

净位置变化 +16

事故时间损失

+8.6s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.3

净超车/事故数

速度非常出色！已是本组最快圈水平。
稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 8.0s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 16 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（5.80/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 96s。

从P27杀到P4净超16，每圈事故损失8.6秒，漂移比维斯塔潘还狠。全场最快圈速9:20，可惜每圈要撞8.6秒，弹钢琴的手不适合开赛车。

Zesheng Zeng — P5 完赛

综合 20/100 领跑 0 圈事故率 5.50/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 3.0%（σ 16.751s）

比赛技巧评分

净位置变化 +2

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=3.0%，标准差 16.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（5.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 77s。

55次事故零损失，你是自带金钟罩还是撞的都是空气墙？净超2，最快圈速缺失，这数据是来凑数的吧？

Teng Gao3 — P6 完赛

综合 56/100 领跑 0 圈事故率 4.00/圈

速度评分

比全场最快 +1.5%

稳定性评分

CV 2.1%（σ 11.976s）

比赛技巧评分

净位置变化 +17

事故时间损失

+5.0s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.4

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.494（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=2.1%，标准差 12.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 17 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 127s。

净超17个，每圈事故损失5秒，你是用保险杠超车还是用脸刹车？最快圈速9:29不错，但40次事故说明你更爱刷存在感。

Yeungsan Cheung — P7 完赛

综合 52/100 领跑 0 圈事故率 2.90/圈

速度评分

比全场最快 +0.9%

稳定性评分

CV 2.9%（σ 17.17s）

比赛技巧评分

净位置变化 +3

事故时间损失

+24.2s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 4.845，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=2.9%，标准差 17.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（2.90/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速下降可能部分与进站相关（检测到 1 个疑似进站圈在后半段），实际正赛节奏可能需要结合上下文判断。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 31s。

幽灵车手每圈损失24.2秒，你是卡在护墙里拖行吗？事故率2.9很低，但损失全赛道最高，幽灵果然不走寻常路。

Yifan Zhao — P8 完赛

综合 53/100 领跑 0 圈事故率 3.50/圈

速度评分

比全场最快 +4.4%

稳定性评分

CV 2.0%（σ 11.71s）

比赛技巧评分

净位置变化 +14

事故时间损失

+9.8s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.4

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 24.481（+4.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性不错（CV=2.0%，标准差 11.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 14 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 88s。

最快圈速慢4.4%，净超14个全靠别人掉沟里？事故损失9.8秒/圈，你自己也掉，果然是礼尚往来。

Zhao Zhenbang — P9 完赛

综合 19/100 领跑 0 圈事故率 4.90/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 3.1%（σ 18.367s）

比赛技巧评分

净位置变化 +3

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 18.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（4.90/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速下降 5.7%（565.22s → 597.27s），注意体能分配和一致性训练。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 229s。

后半段慢32秒，是在绿色地狱里迷路找出口吗？ 49次事故零损失，净超3，这数据像极了你的人生——白忙活。

Pei Xuan Liao — P10 完赛

综合 50/100 领跑 0 圈事故率 8.40/圈

速度评分

比全场最快 +6.5%

稳定性评分

CV 2.0%（σ 12.105s）

比赛技巧评分

净位置变化 +18

事故时间损失

+11.6s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 36.391（+6.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性不错（CV=2.0%，标准差 12.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 18 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（8.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

从P3掉到P10，净超18个但撞了84次，碰碰车玩家转行赛车？最快圈速慢6.5%，事故率8.4，建议改名叫‘碰碰车小王子’。

Gang Shao — P11 完赛

综合 51/100 领跑 0 圈事故率 6.10/圈

速度评分

比全场最快 +8.7%

稳定性评分

CV 1.4%（σ 8.472s）

比赛技巧评分

净位置变化 +4

事故时间损失

+2.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 49.057（+8.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 8.5s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（6.10/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 58s。

最快圈速慢8.7%，你是开着卡车跑纽北吗？ 61次事故净超4，这效率比维斯塔潘的茶歇还低。

Lau Flume — P12 完赛

综合 24/100 领跑 0 圈事故率 7.22/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 1.9%（σ 11.441s）

比赛技巧评分

净位置变化 +1

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=1.9%，标准差 11.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（7.22/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

65次事故零损失，净超1，你是来刷事故成就的吧？后半段慢16.8秒，事故率7.22，建议改行当赛道清障车。

Jial Wang — P13 完赛

综合 18/100 领跑 0 圈事故率 11.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 3.5%（σ 22.093s）

比赛技巧评分

净位置变化 +6

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性有改进空间（CV=3.5%，标准差 22.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（11.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速下降 3.1%（616.86s → 636.16s），注意体能分配和一致性训练。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 134s。

急急国王99次事故零损失，难道用念力撞车？净超6，后半段慢19.3秒，急也没用，绿色地狱专治各种不服。

Doudou Wang — P14 完赛

综合 21/100 领跑 0 圈事故率 12.38/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 2.6%（σ 15.666s）

比赛技巧评分

净位置变化 +8

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=2.6%，标准差 15.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（12.38/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 41s。

99次事故后断线，电脑都看不下去你的驾驶技术了。净超8但事故率12.38，你是来纽北玩碰碰车大亨的？

Zhangchen Chen — P15 完赛

综合 21/100 领跑 3 圈事故率 2.75/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 2.7%（σ 14.984s）

比赛技巧评分

净位置变化 -13

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.6

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=2.7%，标准差 15.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 13 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
领跑 3 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
事故率较高（2.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

净超-13，反向超车王，起步P0是系统给你开了后门？ 22次事故后断线，完美诠释‘从开始到结束都在退步’。

Ziyang Zhu — P16 完赛

综合 32/100 领跑 0 圈事故率 9.71/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.8%（σ 4.953s）

比赛技巧评分

净位置变化 +4

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 5.0s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（9.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

圈速标准差5秒，稳定得像机器人，但68次事故暴露你是个报废品。净超4，事故率9.71，机器人也会撞墙？

Zhao Yan — P17 完赛

综合 19/100 领跑 0 圈事故率 7.43/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 3.1%（σ 19.072s）

比赛技巧评分

净位置变化 +1

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 19.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（7.43/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 50s。

52次事故零损失，净超1，这数据是来混经验的吗？起步P23断线，你连绿色地狱的午餐都没吃完就走了。

Shing Chun Ho — P18 完赛

综合 19/100 领跑 0 圈事故率 8.50/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 3.0%（σ 16.896s）

比赛技巧评分

净位置变化 -3

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性有改进空间（CV=3.0%，标准差 16.9s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（8.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 176s。

从P7掉到P18，净超-3，51次事故证明你是移动路障。事故率8.5，建议改行当赛道护栏，至少不会断线。

Yang Wang6 — P19 完赛

综合 14/100 领跑 0 圈事故率 8.33/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 4.6%（σ 26.475s）

比赛技巧评分

净位置变化 -6

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性有改进空间（CV=4.6%，标准差 26.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（8.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 87s。

圈速波动26.5秒，你是在赛道边野餐边开车吗？净超-6，起步P5掉到P19，绿色地狱的过山车都没你刺激。

Bruce Fu — P20 完赛

综合 12/100 领跑 0 圈事故率 9.50/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 5.5%（σ 32.666s）

比赛技巧评分

净位置变化 -6

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性需大幅提升（CV=5.5%，标准差 32.7s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
事故率偏高（57 次 / 6 圈 = 9.50/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（9.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 43s。

标准差32.7秒全场最大，你是在开摇摇车吗？ 57次事故净超-6，这数据应该去参加《变形金刚》试镜。

Finn Li — P21 完赛

综合 32/100 领跑 0 圈事故率 8.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.8%（σ 4.741s）

比赛技巧评分

净位置变化 +6

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 4.7s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（8.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

圈速稳如定速巡航，但40次事故说明你故意撞墙找乐子。净超6，起步P4断线，你是来刷稳定性的，顺便炸个车？

Wang FuGui — P22 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈事故率 9.50/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 -8

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.2

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（9.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

标准差0.0秒，原地画圈圈？38次事故净超-8，富贵险中求？起步P19断线，你连第一圈都没跑完就富贵了？

Mendes Otis — P23 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈事故率 16.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 +2

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（16.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

每圈16次事故，绿色地狱的每寸土地都有你的保险杠碎片。净超2，事故率16，建议去找维斯塔潘学学怎么不撞车。

Zyoen Z — P24 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈事故率 24.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
事故率较高（24.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

滑铲哥每圈24次事故，你是用滑铲技术过弯的吗？ 96次事故零超车，完美诠释‘一路火花带闪电’。

Richard Deng — P25 完赛

综合 29/100 领跑 0 圈事故率 8.67/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 1.2%（σ 7.285s）

比赛技巧评分

净位置变化 +2

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 7.3s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（8.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

26次事故，净超2，数据平平，但你起步P24能完赛？哦断线了。事故率8.67，建议改名叫‘理查德·撞墙’。

Hugo Zhou — P26 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈事故率 10.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 +6

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（10.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

30次事故净超6，标准差0.0说明你只跑了一圈？那这数据怎么来的？起步P13断线，你是在测试服务器的抗压能力吗？

Isaac Wang — P27 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈事故率 26.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 -9

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛过程中丢失了 9 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（26.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

每圈26次事故，你是来绿色地狱玩拆迁的？净超-9说明你撞得比超车多。 78次事故，建议去申请纽北‘破坏王’吉尼斯纪录。

Anina William — P28 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈事故率 11.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 +1

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（11.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

11次事故率11，起步P10断线，你是来体验绿色地狱的街边小吃吗？净超1，事故率11，这数据像极了你的人生——短暂而精彩。

2026-06-30 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos	Driver	Car	Class	Group	Start	Laps	Pits	Led	Best Lap	#	Avg Lap	Gap	Inc	iRating
1	Shawn Liao2	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	9	10	P1	3	9:31.576	5	9:35.567	Leader	32	2417 → 2417
2	Zhx Peng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	2	10	P1	0	9:33.941	3	9:38.738	Leader	21	1883 → 1883
3	Daniel Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3 2025	GT3	3	10	P1	4	—	-1	9:39.548	+39.811	52	1682 → 1682
4	Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	28	10	P1	0	9:20.692	7	9:42.352	+1:07.865	58	452 → 452
5	Zesheng Zeng	BMW M4 GT3 EVO	GT3 2025	GT3	10	10	P1	0	—	-1	9:42.609	+1:10.419	55	2047 → 2047
6	Teng Gao3	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	7	10	P1	0	9:29.185	6	9:44.861	+1:32.956	40	2619 → 2619
7	Yeungsan Cheung	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	13	10	P1	0	9:25.536	10	9:50.870	+2:33.031	29	1555 → 1555
8	Yifan Zhao	BMW M4 GT3 EVO	GT3 2025	GT3	16	10	P1	0	9:45.173	8	10:02.111	+4:25.455	35	1406 → 1406
9	Zhao Zhenbang	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	17	10	P1	0	—	-1	10:12.000	+6:04.334	49	1399 → 1399
10	Pei Xuan Liao	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	4	10	—	0	9:57.082	4	10:12.198	+6:06.333	84	644 → 644
11	Gang Shao	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	22	10	P1	0	10:09.749	4	10:23.393	+7:58.267	61	1234 → 1234
12	Lau Flume	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	15	9	—	0	—	-1	10:09.922	+60.000	65	1452 → 1452
13	Jial Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	26	9	P1	0	—	-1	11:05.798	+60.000	99	923 → 923
14	Doudou Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	19	8	P1	0	—	-1	10:25.393	+60.000	99	1292 → 1292
15	Zhangchen Chen	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	1	8	—	3	—	-1	10:27.737	+60.000	22	2683 → 2683
16	Ziyang Zhu	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	18	7	—	0	—	-1	10:00.777	+60.000	68	1328 → 1328
17	Zhao Yan	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	24	7	P1	0	—	-1	10:22.261	+60.000	52	1176 → 1176
18	Shing Chun Ho	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	8	6	P1	0	—	-1	9:46.239	+60.000	51	2516 → 2516
19	Yang Wang6	BMW M4 GT3 EVO	GT3 2025	GT3	6	6	P1	0	—	-1	9:48.438	+60.000	50	1303 → 1303
20	Bruce Fu	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	12	6	P1	0	—	-1	10:06.767	+60.000	57	1624 → 1624
21	Finn Li	McLaren 720S GT3 EVO	GT3 2025	GT3	5	5	—	0	—	-1	10:34.775	+60.000	40	1210 → 1210
22	Wang FuGui	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	20	4	—	0	—	-1	11:21.406	+60.000	38	1278 → 1278
23	Mendes Otis	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	27	4	—	0	—	-1	11:31.803	+60.000	64	634 → 634
24	Zyoen Z	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	21	4	—	0	—	-1	16:09.754	+60.000	96	1258 → 1258
25	Richard Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	25	3	—	0	—	-1	9:56.921	+60.000	26	1078 → 1078
26	Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	14	3	—	0	—	-1	10:06.685	+60.000	30	1476 → 1476
27	Isaac Wang	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	23	3	—	0	—	-1	10:43.483	+60.000	78	1232 → 1232
28	Anina William	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	11	1	—	0	—	-1	9:04.699	+60.000	11	1899 → 1899

Fastest Laps — Top 5

#	Driver	Car	Lap	Time
GT3
1	Daniel Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	1	8:39.248
2	Zhangchen Chen	Ford Mustang GT3	1	8:54.377
3	Zesheng Zeng	BMW M4 GT3 EVO	1	8:55.008
4	Yang Wang6	BMW M4 GT3 EVO	1	8:56.213
5	Shing Chun Ho	Ford Mustang GT3	1	8:56.239

Consistency (min 3 clean laps)

Driver	Car	Avg Lap (s)	Std Dev (s)	Laps
Zhx Peng	Porsche 911 GT3 R (992)	573.527	12.567	9
Yeungsan Cheung	Porsche 911 GT3 R (992)	587.076	17.170	9
Shawn Liao2	Ferrari 296 GT3	566.256	9.592	8
Zesheng Zeng	BMW M4 GT3 EVO	565.797	16.751	8
Yifan Zhao	BMW M4 GT3 EVO	593.711	11.710	8
Daniel Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	567.905	22.844	7
Lau Flume	Porsche 911 GT3 R (992)	589.687	11.441	7
Zhao Zhenbang	Ford Mustang GT3	588.111	18.367	7
Gang Shao	Porsche 911 GT3 R (992)	611.512	8.472	7
Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	568.066	8.048	7
Teng Gao3	Ford Mustang GT3	573.377	11.976	6
Pei Xuan Liao	Porsche 911 GT3 R (992)	606.763	12.105	6
Zhangchen Chen	Ford Mustang GT3	558.888	14.984	5
Ziyang Zhu	Porsche 911 GT3 R (992)	601.089	4.953	5
Zhao Yan	Ferrari 296 GT3	609.038	19.072	5
Yang Wang6	BMW M4 GT3 EVO	571.647	26.475	4
Bruce Fu	Porsche 911 GT3 R (992)	595.700	32.666	4
Jial Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	626.508	22.093	4
Shing Chun Ho	Ford Mustang GT3	554.805	16.896	3
Richard Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	596.921	7.285	3
Doudou Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	598.026	15.666	3
Finn Li	McLaren 720S GT3 EVO	588.636	4.741	3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。

车手	Car	组别	最快圈	差距 (s)	差距%
GT3
Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	GT3	9:20.692	— 全场最快	全场最快
Yeungsan Cheung	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	9:25.536	+4.845	+0.9%
Teng Gao3	Ford Mustang GT3	GT3	9:29.185	+8.494	+1.5%
Shawn Liao2	Ferrari 296 GT3	GT3	9:31.576	+10.884	+1.9%
Zhx Peng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	9:33.941	+13.250	+2.4%
Yifan Zhao	BMW M4 GT3 EVO	GT3	9:45.173	+24.481	+4.4%
Pei Xuan Liao	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	9:57.082	+36.391	+6.5%
Gang Shao	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	10:09.749	+49.057	+8.7%
Daniel Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3	—	— 无有效圈	—
Zesheng Zeng	BMW M4 GT3 EVO	GT3	—	— 无有效圈	—
Zhao Zhenbang	Ford Mustang GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Lau Flume	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Jial Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Doudou Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Zhangchen Chen	Ford Mustang GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Ziyang Zhu	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Zhao Yan	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Shing Chun Ho	Ford Mustang GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Yang Wang6	BMW M4 GT3 EVO	GT3	—	— 无有效圈	—
Bruce Fu	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Finn Li	McLaren 720S GT3 EVO	GT3	—	— 无有效圈	—
Wang FuGui	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Mendes Otis	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Zyoen Z	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Richard Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Isaac Wang	Ford Mustang GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Anina William	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—

位置变化分析

车手	起步	完赛	净变化	最好位置	最差位置	位置变化次数
Shawn Liao2	P9	P1	+5	P1	P10	9 次
Zhx Peng	P2	P2	0	P2	P6	7 次
Daniel Gui	P3	P3	0	P1	P6	6 次
Liszt Lucifinil	P28	P4	+16	P2	P20	9 次
Zesheng Zeng	P10	P5	+2	P3	P12	7 次
Teng Gao3	P7	P6	+17	P6	P23	6 次
Yeungsan Cheung	P13	P7	+3	P6	P11	5 次
Yifan Zhao	P16	P8	+14	P8	P22	7 次
Zhao Zhenbang	P17	P9	+3	P5	P19	8 次
Pei Xuan Liao	P4	P10	+18	P9	P28	9 次
Gang Shao	P22	P11	+4	P11	P25	8 次
Lau Flume	P15	P12	+1	P7	P15	7 次
Jial Wang	P26	P13	+6	P13	P24	7 次
Doudou Wang	P19	P14	+8	P13	P26	7 次
Zhangchen Chen	P1	P15	-13	P1	P16	6 次
Ziyang Zhu	P18	P16	+4	P9	P24	7 次
Zhao Yan	P24	P17	+1	P16	P24	5 次
Shing Chun Ho	P8	P18	-3	P2	P8	3 次
Yang Wang6	P6	P19	-6	P4	P10	5 次
Bruce Fu	P12	P20	-6	P8	P19	5 次
Finn Li	P5	P21	+6	P12	P26	4 次
Wang FuGui	P20	P22	-8	P14	P26	3 次
Mendes Otis	P27	P23	+2	P23	P28	3 次
Zyoen Z	P21	P24	0	P15	P24	4 次
Richard Deng	P25	P25	+2	P14	P19	3 次
Hugo Zhou	P14	P26	+6	P21	P27	1 次
Isaac Wang	P23	P27	-9	P13	P25	3 次
Anina William	P11	P28	+1	P7	P8	1 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。

车手	进站次数	检测进站圈	估计进站时间 (s)	平均进站圈速
Shawn Liao2	1	2	89.5s	612.813
Zhx Peng	1	1	50.7s	625.635
Daniel Gui	1	1	43.3s	615.883
Liszt Lucifinil	1	2	96.0s	617.882
Zesheng Zeng	1	1	77.4s	646.180
Teng Gao3	1	3	127.4s	614.717
Yeungsan Cheung	1	1	31.1s	625.010
Yifan Zhao	1	1	87.8s	680.270
Zhao Zhenbang	1	3	229.1s	667.741
Gang Shao	1	1	58.3s	668.014
Jial Wang	1	1	133.6s	765.539
Doudou Wang	1	1	41.4s	639.582
Zhao Yan	1	1	49.6s	666.007
Shing Chun Ho	1	3	176.3s	617.673
Yang Wang6	1	2	86.7s	622.020
Bruce Fu	1	1	43.4s	651.609

赛道对决

Shawn Liao2 vs Zhx Peng

贴身缠斗 6 圈，互换位置 3 次

最终胜出：Shawn Liao2

Zhx Peng vs Daniel Gui

贴身缠斗 6 圈，互换位置 2 次

最终胜出：Zhx Peng

Yifan Zhao vs Pei Xuan Liao

贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次

最终胜出：Yifan Zhao

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。

远快于己稍快接近己均稍慢远慢于己事故圈疑似进站圈全场最快

车手	L1	L2	L3	L4	L5	L6	L7	L8	L9	L10
Shawn Liao2
Zhx Peng
Daniel Gui
Liszt Lucifinil
Zesheng Zeng
Teng Gao3
Yeungsan Cheung
Yifan Zhao
Zhao Zhenbang
Pei Xuan Liao
Gang Shao
Lau Flume
Jial Wang
Doudou Wang
Zhangchen Chen
Ziyang Zhu
Zhao Yan
Shing Chun Ho
Yang Wang6
Bruce Fu
Finn Li
Wang FuGui
Mendes Otis
Zyoen Z
Richard Deng
Hugo Zhou
Isaac Wang
Anina William

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (586.17s) 的偏差（全场标准差 25.19s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。

远快于全场稍快接近全场均稍慢远慢于全场事故圈疑似进站圈全场最快

车手	L1	L2	L3	L4	L5	L6	L7	L8	L9	L10
Shawn Liao2
Zhx Peng
Daniel Gui
Liszt Lucifinil
Zesheng Zeng
Teng Gao3
Yeungsan Cheung
Yifan Zhao
Zhao Zhenbang
Pei Xuan Liao
Gang Shao
Lau Flume
Jial Wang
Doudou Wang
Zhangchen Chen
Ziyang Zhu
Zhao Yan
Shing Chun Ho
Yang Wang6
Bruce Fu
Finn Li
Wang FuGui
Mendes Otis
Zyoen Z
Richard Deng
Hugo Zhou
Isaac Wang
Anina William