iRacing Race Report — Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-06-29 21:10 | 27 drivers | Race

Liszt Lucifinil · Zhx Peng · Anina William · Teng Gao3 · Xy He · Danqing Gui · Hongwei Cai · Finn Li · Ziyang Zhu · King Hu · Yeungsan Cheung · Fei Ge Foo2 · Doudou Wang · Jude Huang · Hugo Zhou · Isaac Wang · Lau Flume · Shuming Shi · Richard Deng · Jiang Mingzheng · Silver Aurora · Wang FuGui · Gang Shao · Zhao Yan · Chengchang Jin · Shing Chun Ho · Chaoyi Zhang

Track

Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

Best Lap

7:51.506

Laps Completed

Lead Changes

Cautions

SOF

1311

Pit Stops

16 (16 drivers)

Weather

Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 6 3km/h

车手综合能力概览

评分方法：速度与比赛技巧采用z-score 场内分布（均值≈75，±1σ≈±12），稳定性采用变异系数指数映射（CV=1%≈78，2%≈61，3%≈47）。player_level 基于速度 z-score 分级。

车手个人报告与建议

Liszt Lucifinil — P1 完赛

综合 88/100 领跑 7 圈事故率 1.00/圈

速度评分

全场最快圈

稳定性评分

CV 1.2%（σ 5.664s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

+6.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

速度非常出色！已是本组最快圈水平。
稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.7s），是全场最稳定的车手之一。
前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
领跑 7 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 76s。

冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆 12次事故还叫幽灵？你是给绿色地狱当导游的吧。净超0次，事故损失6.4秒/圈，这赛车是碰碰车模式？后半段快5.4秒，合着前半段在练漂移入库？

Zhx Peng — P2 完赛

综合 92/100 领跑 5 圈事故率 0.42/圈

速度评分

比全场最快 +1.5%

稳定性评分

CV 0.7%（σ 3.263s）

比赛技巧评分

净位置变化 +1

事故时间损失

+1.4s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.087（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.3s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
领跑 5 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 52s。

亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈 稳如老狗？事故率0.42，果然老年驾驶，安全第一。净超1次，超车比挤牙膏还难，但至少没把车拆了。后半段慢1.1秒，看来前半段油门焊死了？

Anina William — P3 完赛

综合 92/100 领跑 0 圈事故率 1.42/圈

速度评分

比全场最快 +1.8%

稳定性评分

CV 0.6%（σ 3.11s）

比赛技巧评分

100

净位置变化 +20

事故时间损失

+2.0s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

1.2

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.660（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.1s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 20 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（1.42/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 74s。

季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉 17次事故还净超20次，你是纽北版藤原拓海？事故率1.42，但后半段快5.5秒，越撞越兴奋是吧。最快圈8:00.166，建议改名叫Anina '撞线' William。

Teng Gao3 — P4 完赛

综合 85/100 领跑 0 圈事故率 0.75/圈

速度评分

比全场最快 +0.7%

稳定性评分

CV 1.6%（σ 7.603s）

比赛技巧评分

净位置变化 +4

事故时间损失

+5.7s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.4

净超车/事故数

速度接近顶级水平，差距仅 3.360，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
稳定性不错（CV=1.6%，标准差 7.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（0.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 134s。

起步P9杀到P4，净超4次，但标准差7.6秒，过山车选手。事故损失5.7秒/圈，你是在给赛道修路吗？后半段快0.2秒，精准控速，不愧是高老师。

Xy He — P5 完赛

综合 76/100 领跑 0 圈事故率 1.67/圈

速度评分

比全场最快 +2.3%

稳定性评分

CV 1.6%（σ 7.578s）

比赛技巧评分

净位置变化 -1

事故时间损失

+4.2s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 10.665（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性不错（CV=1.5%，标准差 7.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（1.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 75s。

20次事故净超-1，反向超车大师，绿色地狱欢迎您。最快8:02，事故损失4.2秒，建议改行当安全车。后半段快0.9秒，看来撞出感觉了？

Danqing Gui — P6 完赛

综合 81/100 领跑 0 圈事故率 3.50/圈

速度评分

比全场最快 +2.7%

稳定性评分

CV 0.6%（σ 2.834s）

比赛技巧评分

净位置变化 -1

事故时间损失

+3.6s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 12.811（+2.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 2.8s），是全场最稳定的车手之一。
比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（3.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 60s。

42次事故，圈均3.5次，你这是来纽北开推土机的？净超-1，别人超你，你撞别人，双赢？后半段慢3.2秒，撞累了是吧。

Hongwei Cai — P7 完赛

综合 74/100 领跑 0 圈事故率 2.42/圈

速度评分

比全场最快 +3.9%

稳定性评分

CV 1.6%（σ 8.061s）

比赛技巧评分

净位置变化 +10

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.3

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 18.477（+3.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性不错（CV=1.6%，标准差 8.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 10 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（2.42/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 96s。

29次事故却损失0.0秒？你是碰撞豁免体质？净超10次，但后半段慢7.1秒，体力槽耗尽。起步P18追到P7，红牛二队需要你。

Finn Li — P8 完赛

综合 71/100 领跑 0 圈事故率 4.67/圈

速度评分

比全场最快 +3.1%

稳定性评分

CV 2.0%（σ 10.01s）

比赛技巧评分

净位置变化 +5

事故时间损失

+6.7s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 14.819（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性不错（CV=2.0%，标准差 10.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（4.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 40s。

56次事故圈均4.67，建议改名Finn '粉碎机' Li。净超5次，但事故损失6.7秒，超车不如撞车快。标准差10秒，你这圈速比心电图还刺激。

Ziyang Zhu — P9 完赛

综合 71/100 领跑 0 圈事故率 2.67/圈

速度评分

比全场最快 +4.8%

稳定性评分

CV 1.5%（σ 7.452s）

比赛技巧评分

净位置变化 -3

事故时间损失

+9.1s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 22.494（+4.8%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性优秀！CV 仅 1.5%（标准差 7.5s），是全场最稳定的车手之一。
比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（2.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 145s。

32次事故净超-3，反向藤原，下坡推着走。事故损失9.1秒/圈，纽北每公里收你9秒罚款。最快8:13，跟蜗牛赛跑能赢但得看蜗牛心情。

King Hu — P10 完赛

综合 67/100 领跑 0 圈事故率 3.00/圈

速度评分

比全场最快 +5.5%

稳定性评分

CV 2.0%（σ 10.031s）

比赛技巧评分

净位置变化 -3

事故时间损失

+6.0s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 26.096（+5.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性不错（CV=2.0%，标准差 10.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 181s。

36次事故净超-3，King of 原地打转？后半段快8.2秒，看来前半段在梦里开。标准差10秒，你的圈速是随机数生成器吗？

Yeungsan Cheung — P11 完赛

综合 78/100 领跑 0 圈事故率 2.18/圈

速度评分

比全场最快 +3.3%

稳定性评分

CV 0.9%（σ 4.319s）

比赛技巧评分

净位置变化 +2

事故时间损失

+2.6s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 15.754（+3.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.3s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（2.18/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 87s。

24次事故但净超2次，安全第一，超车第二。后半段快2.4秒，可惜断线了，服务器都看不下去了。最快8:07，建议改名叫Yeungsan '断线王子'。

Fei Ge Foo2 — P12 完赛

综合 73/100 领跑 0 圈事故率 2.82/圈

速度评分

比全场最快 +5.4%

稳定性评分

CV 1.1%（σ 5.614s）

比赛技巧评分

净位置变化 +12

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.4

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 25.444（+5.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性优秀！CV 仅 1.1%（标准差 5.6s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 12 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（2.82/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

31次事故损失0.0秒，你是牛顿的亲戚？净超12次，从P24杀到P12，地铁老人看手机表情。后半段快1.3秒，可惜断线，不然能上领奖台。

Doudou Wang — P13 完赛

综合 47/100 领跑 0 圈事故率 7.46/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 1.1%（σ 5.526s）

比赛技巧评分

净位置变化 -2

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性优秀！CV 仅 1.1%（标准差 5.5s），是全场最稳定的车手之一。
比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（7.45/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

82次事故圈均7.46，绿色地狱的常驻居民。净超-2，你是在给对手当保镖吗？最快圈没有？因为每次都被撞停了？

Jude Huang — P14 完赛

综合 73/100 领跑 0 圈事故率 2.18/圈

速度评分

比全场最快 +6.5%

稳定性评分

CV 1.1%（σ 5.672s）

比赛技巧评分

净位置变化 +11

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.5

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 30.680（+6.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性优秀！CV 仅 1.1%（标准差 5.7s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（2.18/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 58s。

24次事故净超11次，起步P23追到P14，后段狂魔。后半段快12.2秒，你前半段是在倒车吗？事故损失0.0秒，你撞人但自己不受伤，绝了。

Hugo Zhou — P15 完赛

综合 79/100 领跑 0 圈事故率 7.10/圈

速度评分

比全场最快 +3.1%

稳定性评分

CV 0.8%（σ 3.855s）

比赛技巧评分

净位置变化 -3

事故时间损失

+5.8s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

差距较大：最快圈比本组最快慢 14.816（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 3.9s），是全场最稳定的车手之一。
比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（7.10/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 199s。

71次事故圈均7.1，滑铲哥名副其实，铲遍纽北。净超-3，你滑铲把自己铲出去了？最快8:06但断线，建议改玩《滑翔伞模拟器》。

Isaac Wang — P16 完赛

综合 42/100 领跑 0 圈事故率 8.57/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 1.9%（σ 9.422s）

比赛技巧评分

净位置变化 +3

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=1.9%，标准差 9.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（8.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 135s。

60次事故圈均8.57，你是来收集碎片的？净超3次，但没最快圈，因为每次都在修车。标准差9.4秒，你的走线完全是随机的。

Lau Flume — P17 完赛

综合 52/100 领跑 0 圈事故率 4.43/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.4%（σ 1.745s）

比赛技巧评分

净位置变化 +8

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.3

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 1.7s），是全场最稳定的车手之一。
比赛策略出色，净超 8 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（4.43/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

31次事故净超8次，但最快圈没有？撞到失忆？标准差1.7秒，你是机器人但被撞坏了摄像头。起步P6最后断线，纽北愤怒地把你踢出去了。

Shuming Shi — P18 完赛

综合 69/100 领跑 0 圈事故率 5.50/圈

速度评分

比全场最快 +1.5%

稳定性评分

CV 3.1%（σ 15.542s）

比赛技巧评分

净位置变化 -8

事故时间损失

+25.3s

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.2

净超车/事故数

速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.271（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 15.5s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（5.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

起步P1却净超-8，反向杆位，教科书级掉位置。事故损失25.3秒/圈，你是在每个弯道做特技吗？标准差15.5秒，你的圈速比过山车还刺激。

Richard Deng — P19 完赛

综合 43/100 领跑 0 圈事故率 5.33/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 1.7%（σ 8.481s）

比赛技巧评分

净位置变化 +7

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.2

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛策略出色，净超 7 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（5.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 82s。

32次事故损失0.0秒，金刚不坏之身？净超7次，但没最快圈，因为撞完就断线？起步P21追到P19，不错，至少没垫底。

Jiang Mingzheng — P20 完赛

综合 20/100 领跑 0 圈事故率 9.20/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 +4

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
事故率较高（9.20/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

46次事故圈均9.2，你是来刷事故记录的？标准差0.0秒，说明每次都在同一地方撞？净超4次但断线，建议改玩《愤怒的小鸟》撞猪。

Silver Aurora — P21 完赛

综合 30/100 领跑 0 圈事故率 7.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 5.4%（σ 28.57s）

比赛技巧评分

净位置变化 -1

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性需大幅提升（CV=5.4%，标准差 28.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
事故率偏高（35 次 / 5 圈 = 7.00/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（7.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
完成 1 次进站，总进站时间估算约 32s。

35次事故，标准差28.6秒，你的走线是布朗运动。净超-1，别人躲你比躲导弹还难。没最快圈，因为每次都在环岛旋转？

Wang FuGui — P22 完赛

综合 41/100 领跑 0 圈事故率 7.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 2.1%（σ 10.441s）

比赛技巧评分

净位置变化 -10

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.3

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
稳定性不错（CV=2.1%，标准差 10.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
比赛过程中丢失了 10 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（7.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

35次事故净超-10，反向超车冠军，福贵都亏哭了。标准差10.4秒，你的圈速像过山车心电图。起步P13掉到P22，家族财产缩水模拟。

Gang Shao — P23 完赛

综合 20/100 领跑 0 圈事故率 14.33/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 -4

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.1

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（14.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

43次事故圈均14.33，每圈撞14次，你是托马斯小火车？净超-4，你是在帮对手超车吧？标准差0.0秒，撞车位置精准复刻，工匠精神。

Zhao Yan — P24 完赛

综合 20/100 领跑 0 圈事故率 10.33/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 -5

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

-0.2

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
事故率较高（10.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。

31次事故圈均10.33，每圈撞10次，纽北碰碰车冠军。净超-5，你反向超车比正向还熟练。没最快圈，因为你在赛道上画圈圈。

Chengchang Jin — P25 完赛

综合 29/100 领跑 0 圈事故率 0.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。

24次事故但事故率0.00？数据bug还是你撞了没统计？净超0次，最快没有，你是来观光的？断线退赛，连服务器都嫌你开得慢。

Shing Chun Ho — P26 完赛

综合 29/100 领跑 0 圈事故率 0.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。

0次事故！数据纯净如矿泉水，但也没圈速？净超0次，你是来绿色地狱散步的？断线退赛，躲过所有事故但没躲过网络波动。

Chaoyi Zhang — P27 完赛

综合 15/100 领跑 0 圈事故率 0.00/圈

速度评分

无有效圈速

稳定性评分

CV 0.0%（σ 0s）

比赛技巧评分

净位置变化 0

事故时间损失

—

事故圈 vs 干净圈均差

超车效率

0.0

净超车/事故数

无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
圈速数据不足，无法评估稳定性。
起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。

0次事故，纽北圣人，但也没成绩，你开的是自行车？净超0次，起步P26就定住了？断线退赛，环保驾驶，零排放零圈速。

2026-06-29 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos	Driver	Car	Class	Group	Start	Laps	Pits	Led	Best Lap	#	Avg Lap	Gap	Inc	iRating
1	Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	1	12	P1	7	7:51.506	9	8:04.778	Leader	12	452 → 452
2	Zhx Peng	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	3	12	P1	5	7:58.593	5	8:05.515	Leader	5	1883 → 1883
3	Anina William	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	4	12	P1	0	8:00.166	4	8:12.166	+1:28.685	17	1899 → 1899
4	Teng Gao3	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	10	12	P1	0	7:54.865	8	8:12.816	+1:36.466	9	2619 → 2619
5	Xy He	BMW M4 GT3 EVO	GT3 2025	GT3	5	12	P1	0	8:02.171	12	8:15.322	+2:06.533	20	601 → 601
6	Danqing Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3 2025	GT3	6	12	P1	0	8:04.317	4	8:16.417	+2:19.677	42	1657 → 1657
7	Hongwei Cai	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	19	12	P1	0	8:09.983	10	8:23.282	+3:42.073	29	1208 → 1208
8	Finn Li	McLaren 720S GT3 EVO	GT3 2025	GT3	15	12	P1	0	8:06.325	5	8:24.635	+3:58.299	56	1281 → 1281
9	Ziyang Zhu	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	8	12	P1	0	8:13.999	8	8:37.401	+6:31.486	32	1349 → 1349
10	King Hu	BMW M4 GT3 EVO	GT3 2025	GT3	9	12	P1	0	8:17.601	8	8:43.667	+7:46.681	36	1115 → 1115
11	Yeungsan Cheung	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	11	11	P1	0	8:07.260	2	8:17.433	+60.000	24	1555 → 1555
12	Fei Ge Foo2	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	25	11	—	0	8:16.949	3	8:29.166	+60.000	31	707 → 707
13	Doudou Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	13	11	—	0	—	-1	8:55.019	+60.000	82	1412 → 1412
14	Jude Huang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	24	11	P1	0	8:22.186	6	9:16.003	+60.000	24	907 → 907
15	Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	12	10	P1	0	8:06.322	9	8:41.060	+60.000	71	1476 → 1476
16	Isaac Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	18	7	P1	0	—	-1	8:40.101	+60.000	60	1232 → 1232
17	Lau Flume	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	7	7	—	0	—	-1	9:03.270	+60.000	31	1178 → 1178
18	Shuming Shi	BMW M4 GT3 EVO	GT3 2025	GT3	2	6	—	0	7:58.777	5	8:24.591	+60.000	33	2599 → 2599
19	Richard Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	22	6	P1	0	—	-1	8:30.697	+60.000	32	1078 → 1078
20	Jiang Mingzheng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	23	5	—	0	—	-1	8:48.719	+60.000	46	918 → 918
21	Silver Aurora	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	21	5	P1	0	—	-1	8:55.083	+60.000	35	1124 → 1124
22	Wang FuGui	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	14	5	—	0	—	-1	10:37.014	+60.000	35	1281 → 1281
23	Gang Shao	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	17	3	—	0	—	-1	8:50.027	+60.000	43	1234 → 1234
24	Zhao Yan	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3 2025	GT3	20	3	—	0	—	-1	9:53.714	+60.000	31	1176 → 1176
25	Chengchang Jin	Ferrari 296 GT3	GT3 2025	GT3	16	0	—	0	—	-1	—	+60.000	24	1253 → 1253
26	Shing Chun Ho	Ford Mustang GT3	GT3 2025	GT3	26	0	—	0	—	-1	—	+60.000	0	2516 → 2516
27	Chaoyi Zhang	Porsche 911 Cup (992.2)	NECPCup 2026	Porsche Cup	27	0	—	0	—	-1	—	+60.000	0	1268 → 1268

Fastest Laps — Top 5

#	Driver	Car	Lap	Time
GT3
1	Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	9	7:51.506
2	Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	10	7:52.936
3	Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	12	7:54.829
4	Teng Gao3	Ford Mustang GT3	8	7:54.865
5	Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	4	7:55.603

Consistency (min 3 clean laps)

Driver	Car	Avg Lap (s)	Std Dev (s)	Laps
Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	478.633	5.664	11
Zhx Peng	Ferrari 296 GT3	481.225	3.263	11
Xy He	BMW M4 GT3 EVO	489.378	7.578	11
Yeungsan Cheung	Porsche 911 GT3 R (992)	489.625	4.319	10
Hongwei Cai	Ferrari 296 GT3	495.988	8.061	10
Anina William	Ferrari 296 GT3	482.819	3.110	10
Danqing Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	487.499	2.834	9
Ziyang Zhu	Porsche 911 GT3 R (992)	500.236	7.452	9
Teng Gao3	Ford Mustang GT3	482.807	7.603	9
Jude Huang	Porsche 911 GT3 R (992)	506.279	5.672	9
King Hu	BMW M4 GT3 EVO	508.714	10.031	8
Finn Li	McLaren 720S GT3 EVO	492.218	10.010	8
Fei Ge Foo2	Ferrari 296 GT3	496.311	5.614	8
Doudou Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	516.634	5.526	6
Isaac Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	498.076	9.422	4
Richard Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	498.366	8.481	4
Lau Flume	Porsche 911 GT3 R (992)	492.525	1.745	4
Shuming Shi	BMW M4 GT3 EVO	495.674	15.542	3
Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	490.219	3.855	3
Wang FuGui	Porsche 911 GT3 R (992)	501.565	10.441	3
Silver Aurora	Ferrari 296 GT3	533.047	28.570	3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。

车手	Car	组别	最快圈	差距 (s)	差距%
GT3
Liszt Lucifinil	Ford Mustang GT3	GT3	7:51.506	— 全场最快	全场最快
Teng Gao3	Ford Mustang GT3	GT3	7:54.865	+3.360	+0.7%
Zhx Peng	Ferrari 296 GT3	GT3	7:58.593	+7.087	+1.5%
Shuming Shi	BMW M4 GT3 EVO	GT3	7:58.777	+7.271	+1.5%
Anina William	Ferrari 296 GT3	GT3	8:00.166	+8.660	+1.8%
Xy He	BMW M4 GT3 EVO	GT3	8:02.171	+10.665	+2.3%
Danqing Gui	Mercedes-AMG GT3 2020	GT3	8:04.317	+12.811	+2.7%
Hugo Zhou	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	8:06.322	+14.816	+3.1%
Finn Li	McLaren 720S GT3 EVO	GT3	8:06.325	+14.819	+3.1%
Yeungsan Cheung	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	8:07.260	+15.754	+3.3%
Hongwei Cai	Ferrari 296 GT3	GT3	8:09.983	+18.477	+3.9%
Ziyang Zhu	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	8:13.999	+22.494	+4.8%
Fei Ge Foo2	Ferrari 296 GT3	GT3	8:16.949	+25.444	+5.4%
King Hu	BMW M4 GT3 EVO	GT3	8:17.601	+26.096	+5.5%
Jude Huang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	8:22.186	+30.680	+6.5%
Doudou Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Isaac Wang	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Lau Flume	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Richard Deng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Jiang Mingzheng	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Silver Aurora	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Wang FuGui	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Gang Shao	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Zhao Yan	Porsche 911 GT3 R (992)	GT3	—	— 无有效圈	—
Chengchang Jin	Ferrari 296 GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Shing Chun Ho	Ford Mustang GT3	GT3	—	— 无有效圈	—
Porsche Cup
Chaoyi Zhang	Porsche 911 Cup (992.2)	Porsche Cup	—	— 无有效圈	—

位置变化分析

车手	起步	完赛	净变化	最好位置	最差位置	位置变化次数
Liszt Lucifinil	P1	P1	0	P1	P2	4 次
Zhx Peng	P3	P2	+1	P1	P3	5 次
Anina William	P4	P3	+20	P3	P23	8 次
Teng Gao3	P10	P4	+4	P2	P8	7 次
Xy He	P5	P5	-1	P4	P6	5 次
Danqing Gui	P6	P6	-1	P3	P6	6 次
Hongwei Cai	P19	P7	+10	P6	P17	6 次
Finn Li	P15	P8	+5	P8	P19	10 次
Ziyang Zhu	P8	P9	-3	P6	P21	10 次
King Hu	P9	P10	-3	P7	P20	11 次
Yeungsan Cheung	P11	P11	+2	P5	P9	5 次
Fei Ge Foo2	P25	P12	+12	P9	P22	9 次
Doudou Wang	P13	P13	-2	P10	P17	8 次
Jude Huang	P24	P14	+11	P14	P25	7 次
Hugo Zhou	P12	P15	-3	P10	P18	6 次
Isaac Wang	P18	P16	+3	P8	P17	6 次
Lau Flume	P7	P17	+8	P16	P24	6 次
Shuming Shi	P2	P18	-8	P2	P16	4 次
Richard Deng	P22	P19	+7	P9	P20	6 次
Jiang Mingzheng	P23	P20	+4	P7	P21	5 次
Silver Aurora	P21	P21	-1	P19	P22	5 次
Wang FuGui	P14	P22	-10	P7	P22	5 次
Gang Shao	P17	P23	-4	P12	P19	3 次
Zhao Yan	P20	P24	-5	P13	P23	3 次
Chengchang Jin	P16	P25	0	P25	P25	0 次
Shing Chun Ho	P26	P26	0	P26	P26	0 次
Chaoyi Zhang	P27	P27	0	P27	P27	0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。

车手	进站次数	检测进站圈	估计进站时间 (s)	平均进站圈速
Liszt Lucifinil	1	1	76.1s	552.369
Zhx Peng	1	1	52.4s	532.700
Anina William	1	1	73.9s	555.535
Teng Gao3	1	3	134.2s	522.842
Xy He	1	1	74.9s	560.697
Danqing Gui	1	1	60.4s	547.437
Hongwei Cai	1	2	96.0s	539.756
Finn Li	1	1	40.0s	527.202
Ziyang Zhu	1	2	145.3s	568.869
King Hu	1	3	180.8s	567.608
Yeungsan Cheung	1	1	86.9s	575.513
Jude Huang	1	1	57.9s	563.840
Hugo Zhou	1	2	199.1s	589.838
Isaac Wang	1	2	134.9s	561.903
Richard Deng	1	2	81.9s	535.358
Silver Aurora	1	1	31.6s	568.395

赛道对决

Ziyang Zhu vs King Hu

贴身缠斗 8 圈，互换位置 4 次

最终胜出：Ziyang Zhu

Liszt Lucifinil vs Zhx Peng

贴身缠斗 10 圈，互换位置 3 次

最终胜出：Liszt Lucifinil

Anina William vs Hongwei Cai

贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次

最终胜出：Anina William

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。

远快于己稍快接近己均稍慢远慢于己事故圈疑似进站圈全场最快

车手	L1	L2	L3	L4	L5	L6	L7	L8	L9	L10	L11	L12
Liszt Lucifinil
Zhx Peng
Anina William
Teng Gao3
Xy He
Danqing Gui
Hongwei Cai
Finn Li
Ziyang Zhu
King Hu
Yeungsan Cheung
Fei Ge Foo2
Doudou Wang
Jude Huang
Hugo Zhou
Isaac Wang
Lau Flume
Shuming Shi
Richard Deng
Jiang Mingzheng
Silver Aurora
Wang FuGui
Gang Shao

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (493.95s) 的偏差（全场标准差 13.44s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。

远快于全场稍快接近全场均稍慢远慢于全场事故圈疑似进站圈全场最快

车手	L1	L2	L3	L4	L5	L6	L7	L8	L9	L10	L11	L12
Liszt Lucifinil
Zhx Peng
Anina William
Teng Gao3
Xy He
Danqing Gui
Hongwei Cai
Finn Li
Ziyang Zhu
King Hu
Yeungsan Cheung
Fei Ge Foo2
Doudou Wang
Jude Huang
Hugo Zhou
Isaac Wang
Lau Flume
Shuming Shi
Richard Deng
Jiang Mingzheng
Silver Aurora
Wang FuGui
Gang Shao