Track
Oulton Park Circuit (International)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 6 2km/h
★
今日最佳车手
Yeungsan Cheung
净超 6 个位置,今日最佳当之无愧!
车手综合能力概览
评分方法:速度与比赛技巧采用z-score 场内分布(均值≈75,±1σ≈±12),稳定性采用变异系数指数映射(CV=1%≈78,2%≈61,3%≈47)。player_level 基于速度 z-score 分级。
King Hu
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 1047
速度 最强
稳定性 待提升
Teng Gao3
P2 | 起步 P9 | Pro | iRating 2646
速度 最强
稳定性 待提升
Jial Wang
P3 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 719
速度 最强
稳定性 待提升
M Angli
P4 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1252
速度 最强
稳定性 待提升
Ethan Li
P5 | 起步 P2 | Pro | iRating 1014
速度 最强
稳定性 待提升
Yeungsan Cheung
P6 | 起步 P13 | 顶尖 | iRating 1555
速度 最强
稳定性 待提升
Fei Ge Foo2
P7 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 674
速度 最强
比赛技巧 待提升
Canhuang Huang
P8 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1110
速度 最强
稳定性 待提升
Jason Ewe
P9 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1078
速度 最强
稳定性 待提升
Jude Huang
P10 | 起步 P12 | Rookie | iRating 907
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Zhx Peng
P11 | 起步 P10 | 标准 | iRating 1883
速度 最强
稳定性 待提升
Haoxiang Hu
P12 | 起步 P11 | 标准 | iRating 1136
速度 最强
稳定性 待提升
Anina William
P13 | 起步 P3 | 高阶 | iRating 1860
速度 最强
稳定性 待提升
车手个人报告与建议
稳如老狗
CV 仅 1.9%,0 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
稳定性评分
62
CV 1.9%(σ 2.264s)
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.809,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性不错(CV=1.9%,标准差 2.3s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置,防守能力值得肯定。
- 领跑 20 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
幽灵车手
全场仅 5 次位置变化,最佳位置 P2,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
稳定性评分
26
CV 5.4%(σ 6.42s)
事故时间损失
+5.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 0.783,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.4%,标准差 6.4s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(15 次 / 21 圈 = 0.71/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛策略出色,净超 6 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(0.71/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
57
CV 2.3%(σ 2.703s)
事故时间损失
+2.0s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.260(+2.0%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错(CV=2.3%,标准差 2.7s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(0.76/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
稳定性评分
36
CV 4.0%(σ 4.883s)
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.370(+2.1%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性有改进空间(CV=4.1%,标准差 4.9s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
- 事故率较高(0.52/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
稳定性评分
65
CV 1.7%(σ 2.006s)
事故时间损失
+0.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
- 稳定性不错(CV=1.7%,标准差 2.0s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 8 个位置,展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 76s。
稳定性评分
47
CV 3.0%(σ 3.558s)
事故时间损失
+0.2s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 1.362,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性有改进空间(CV=3.0%,标准差 3.6s)。建议关注 incident 圈后的恢复节奏,保持稳定的圈速输出。
- 比赛策略出色,净超 6 个位置,展示了良好的超车能力。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 94s。
稳定性评分
72
CV 1.3%(σ 1.535s)
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 1.490,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性优秀!CV 仅 1.3%(标准差 1.5s),是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 60s。
稳定性评分
22
CV 6.1%(σ 7.306s)
事故时间损失
+7.7s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 1.683,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.1%,标准差 7.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(17 次 / 20 圈 = 0.85/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 4 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.85/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
稳定性评分
27
CV 5.3%(σ 6.29s)
事故时间损失
+14.1s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度接近顶级水平,差距仅 1.458,微调刹车参考点可进一步缩小差距。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.3%,标准差 6.3s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(14 次 / 20 圈 = 0.70/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 6 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(0.70/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 84s。
稳定性评分
56
CV 2.4%(σ 2.938s)
事故时间损失
+2.9s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 6.627(+5.8%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性不错(CV=2.4%,标准差 2.9s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
- 完成 1 次进站,总进站时间估算约 70s。
稳定性评分
24
CV 5.8%(σ 7.159s)
事故时间损失
+4.1s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 3.852(+3.4%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.8%,标准差 7.2s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(22 次 / 19 圈 = 1.16/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.16/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
急急国王
全场 47 次事故 + 8 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
稳定性评分
18
CV 6.8%(σ 8.659s)
事故时间损失
+8.2s
事故圈 vs 干净圈均差
- 差距较大:最快圈比本组最快慢 4.363(+3.8%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性需大幅提升(CV=6.8%,标准差 8.7s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(47 次 / 19 圈 = 2.47/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(2.47/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
滑铲哥
事故率 1.83/圈,总计 22 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
稳定性评分
27
CV 5.3%(σ 6.371s)
事故时间损失
+5.5s
事故圈 vs 干净圈均差
- 速度提升空间:最快圈比本组最快慢 2.264(+2.0%),重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性需大幅提升(CV=5.3%,标准差 6.4s)。建议先以稳定圈速为目标,不要追求单圈极限,逐步提升一致性。
- 事故率偏高(22 次 / 12 圈 = 1.83/圈),减少碰撞是提升稳定性的关键。
- 比赛过程中丢失了 7 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高(1.83/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
- 比赛后半段配速反而提升,越跑越快,这是非常好的比赛节奏。
2026-06-24 - Oulton Park Circuit (International) - Race Results
Fastest Laps — Top 5
Consistency (min 3 clean laps)
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
位置变化分析
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
赛道对决
Jial Wang
vs
M Angli
贴身缠斗 9 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Jial Wang
Jude Huang
vs
Zhx Peng
贴身缠斗 9 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Jude Huang
Haoxiang Hu
vs
Anina William
贴身缠斗 5 圈,互换位置 3 次
最终胜出:Haoxiang Hu
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
| King Hu |
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| Fei Ge Foo2 |
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| Jason Ewe |
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| Haoxiang Hu |
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圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (119.86s) 的偏差(全场标准差 5.99s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
L5 |
L6 |
L7 |
L8 |
L9 |
L10 |
L11 |
L12 |
L13 |
L14 |
L15 |
L16 |
L17 |
L18 |
L19 |
L20 |
L21 |
| King Hu |
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