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Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-06-05 23:08 | 5 drivers | Race
Shawn Liao2 · Jude Huang · Wang FuGui · Zhu Xuanyu · Fei Ge Foo2
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
6:13.895
Laps Completed
8
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1244
Pit Stops
2 (2 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 4 5km/h
★
今日最佳车手
Wang FuGui
全面均衡的表现，今日最佳当之无愧！
🎯
最稳一圈
Fei Ge Foo2 · L4
圈速 8:26.728，与个人均值仅差 0.239s
⚔️
最激烈对决
Wang FuGui vs Fei Ge Foo2
并排 6 圈，交换位置 4 次

赛事事件时间线

🛑 L1 处罚 — Penalty: Passing the leader, Stop-and-go, Lap 1, #5 Zhu Xuanyu
✅ L2 处罚解除 — Clear penalty: Passing the leader, Lap 2, #5 Zhu Xuanyu

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P1 | 标准 | iRating 2273
速度
75
稳定性
34
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升
Jude Huang
P2 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 907
速度
0
稳定性
31
比赛技巧
55
比赛技巧 最强 速度 待提升
Wang FuGui
P3 | 起步 P3 | 标准 | iRating 1187
速度
75
稳定性
52
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P4 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 1211
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 速度 待提升
Fei Ge Foo2
P5 | 起步 P4 | 无数据 | iRating 973
速度
0
稳定性
65
比赛技巧
10
稳定性 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Shawn Liao2 — P1 完赛

综合 41/100 领跑 8 圈 事故率 5.00/圈
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
34
CV 3.2%（σ 12.316s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
+13.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 12.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 领跑 8 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（5.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 61s。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆

Jude Huang — P2 完赛

综合 27/100 领跑 0 圈 事故率 4.57/圈 超水平 +1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
31
CV 3.6%（σ 15.773s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.6%，标准差 15.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（4.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Wang FuGui — P3 完赛

综合 75/100 领跑 0 圈 事故率 2.67/圈 低于预期 -2
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.9%，16 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
75
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
52
CV 1.9%（σ 9.66s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
+8.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 9.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 事故率较高（2.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Zhu Xuanyu — P4 完赛

综合 30/100 领跑 0 圈 事故率 7.67/圈 低于预期 -2
滑铲哥
滑铲哥
事故率 7.67/圈，总计 46 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足，无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（7.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 179s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Fei Ge Foo2 — P5 完赛

综合 26/100 领跑 0 圈 事故率 3.80/圈 低于预期 -3
急急国王
急急国王
全场 19 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
65
CV 1.3%（σ 6.491s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.3%（标准差 6.5s），是全场最稳定的车手之一。
  • 事故率较高（3.80/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-06-05 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #3 Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance Hosted All Cars F1 1 8 P1 8 6:13.895 6 6:32.356 Leader 40 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
2 #4 Jude Huang DNF Mercedes-AMG W12 E Performance Hosted All Cars F1 5 7 — 0 — -1 7:27.364 Leader 32 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
3 #1 Wang FuGui DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 3 6 — 0 8:12.941 6 8:22.271 +60.000 16 1187 → 1187 A 4.99 → A 4.99
4 #5 Zhu Xuanyu Mercedes-AMG W13 E Performance Hosted All Cars F1 2 6 P1 0 — -1 9:07.764 +60.000 46 1211 → 1211 D 4.54 → D 4.54
5 #2 Fei Ge Foo2 DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 4 5 — 0 — -1 8:26.967 +60.000 19 973 → 973 B 3.63 → B 3.63

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
F1
1 Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance 5 6:13.128
2 Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance 6 6:13.895
3 Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance 3 6:21.325
4 Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance 2 6:25.418
5 Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance 1 6:30.892
GT3
1 Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 6 8:12.941
2 Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 4 8:14.126
3 Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 2 8:14.171
4 Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 5 8:17.123
5 Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) 3 8:21.514

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance 385.129 12.316 6
Jude Huang Mercedes-AMG W12 E Performance 443.390 15.773 6
Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 498.855 9.660 5
Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) 506.967 6.491 5

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
F1
Shawn Liao2 Mercedes-AMG W12 E Performance F1 6:13.895 — 全场最快 全场最快
Jude Huang Mercedes-AMG W12 E Performance F1 — — 无有效圈 —
Zhu Xuanyu Mercedes-AMG W13 E Performance F1 — — 无有效圈 —
GT3
Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:12.941 +— +0.0%
Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2 Jude Huang Wang FuGui Zhu Xuanyu Fei Ge Foo2
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Shawn Liao2 P1 P1 0 P1 P1 0 次
Jude Huang P5 P2 +3 P2 P5 1 次
Wang FuGui P3 P3 0 P3 P5 3 次
Zhu Xuanyu P2 P4 -2 P2 P5 3 次
Fei Ge Foo2 P4 P5 0 P3 P5 3 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Shawn Liao2 1 2 61.3s 414.036
Zhu Xuanyu 1 2 179.4s 532.236

赛道对决

Wang FuGui vs Fei Ge Foo2
贴身缠斗 6 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Wang FuGui

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
6:05.88 6:37.77 7:09.67 7:41.56 8:13.45 8:45.35 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2 Jude Huang Wang FuGui Zhu Xuanyu Fei Ge Foo2

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2
Jude Huang
Wang FuGui
Zhu Xuanyu
Fei Ge Foo2

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (454.03s) 的偏差（全场标准差 50.41s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2
Jude Huang
Wang FuGui
Zhu Xuanyu
Fei Ge Foo2

Road America (Full Course)

2026-06-05 21:34 | 7 drivers | Race
Wang Ziqi · Anina William · Fei Ge Foo2 · Zhu Xuanyu · Jude Huang · Jason Ewe · Wang FuGui
Track
Road America (Full Course)
Best Lap
2:05.207
Laps Completed
21
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1177
Pit Stops
2 (2 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 3km/h
★
今日最佳车手
Anina William
综合评分全场最高，净超 5 个位置，领跑 16 圈，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Fei Ge Foo2
预期P6 → 实际P3，超水平 +3 位
🎯
最稳一圈
Anina William · L26
圈速 2:07.344，与个人均值仅差 0.230s
⚔️
最激烈对决
Wang Ziqi vs Zhu Xuanyu
并排 13 圈，交换位置 4 次
🛞
轮胎管理大师
Fei Ge Foo2
后半段比前半段快 4.1%，零衰退！

赛事事件时间线

• L1 事件(7) — Lead change: #69 Jason Ewe takes over from #1 Wang FuGui
• L4 事件(7) — Lead change: #992 Anina William takes over from #69 Jason Ewe
🛑 L19 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 18, #77 Jude Huang
• L20 事件(7) — Lead change: #3 Wang Ziqi takes over from #992 Anina William
🛑 L22 处罚 — Post Race Penalty Total Applied: 35 seconds, #77 Jude Huang

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Wang Ziqi
P1 | 起步 P2 | Pro | iRating 1314
速度
96
稳定性
29
比赛技巧
85
速度 最强 稳定性 待提升
Anina William
P2 | 起步 P7 | Pro | iRating 1722
速度
93
稳定性
40
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Fei Ge Foo2
P3 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 973
速度
88
稳定性
23
比赛技巧
70
速度 最强 稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P4 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1211
速度
88
稳定性
35
比赛技巧
55
速度 最强 稳定性 待提升
Jude Huang
P5 | 起步 P6 | 入门 | iRating 907
速度
67
稳定性
38
比赛技巧
25
速度 最强 比赛技巧 待提升
Jason Ewe
P6 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1097
速度
87
稳定性
36
比赛技巧
40
速度 最强 稳定性 待提升
Wang FuGui
P7 | 起步 P1 | 标准 | iRating 1187
速度
77
稳定性
7
比赛技巧
10
速度 最强 稳定性 待提升

车手个人报告与建议

Wang Ziqi — P1 完赛

综合 69/100 领跑 2 圈 事故率 0.38/圈 超水平 +1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 3 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
29
CV 3.7%（σ 4.686s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.7%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆

Anina William — P2 完赛

综合 76/100 领跑 16 圈 事故率 0.29/圈 低于预期 -1
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 2.8%，6 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
93
比全场最快 +0.3%
稳定性评分
40
CV 2.8%（σ 3.508s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +5
事故时间损失
+0.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.8
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错（CV=2.7%，标准差 3.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 16 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 52s。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Fei Ge Foo2 — P3 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 0.71/圈 超水平 +3
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P6，实际完赛 P3，超水平发挥 +3 位，以下克上！
速度评分
88
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
23
CV 4.4%（σ 5.721s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +2
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 1.352，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.4%，标准差 5.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（0.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Zhu Xuanyu — P4 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 1.00/圈 低于预期 -1
急急国王
急急国王
全场 21 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
88
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
35
CV 3.1%（σ 4.046s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 -1
事故时间损失
+3.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 1.235，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 4.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P5 完赛

综合 44/100 领跑 0 圈 事故率 2.21/圈 超水平 +2
滑铲哥
滑铲哥
事故率 2.21/圈，总计 42 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
67
比全场最快 +3.9%
稳定性评分
38
CV 2.9%（σ 3.94s）
比赛技巧评分
25
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.879（+3.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性不错（CV=2.9%，标准差 3.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（2.21/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速下降 5.3%（133.01s → 140.09s），注意体能分配和一致性训练。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jason Ewe — P6 完赛

综合 55/100 领跑 3 圈 事故率 1.73/圈 低于预期 -1
🗡️
弯道杀手
后半段比前半段快 0.87s/圈，越跑越快，对手越追越绝望！
速度评分
87
比全场最快 +1.1%
稳定性评分
36
CV 3.1%（σ 4.07s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 -1
事故时间损失
+4.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 1.416，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.1%，标准差 4.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 领跑 3 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（1.73/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Wang FuGui — P7 完赛

综合 32/100 领跑 0 圈 事故率 1.80/圈 低于预期 -3
速度评分
77
比全场最快 +2.5%
稳定性评分
7
CV 7.9%（σ 10.54s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -6
事故时间损失
+10.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.136（+2.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升（CV=7.9%，标准差 10.5s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（18 次 / 10 圈 = 1.80/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 6 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.80/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速下降 3.9%（125.74s → 130.61s），注意体能分配和一致性训练。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 82s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-06-05 - Road America (Full Course) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #3 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 2 21 — 2 2:05.207 18 2:09.536 Leader 8 1314 → 1314 B 3.52 → B 3.52
2 #992 Anina William Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 7 21 P1 16 2:05.637 15 2:09.973 Leader 6 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
3 #4 Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 5 21 — 0 2:06.560 13 2:11.504 +41.329 15 973 → 973 B 3.63 → B 3.63
4 #2 Zhu Xuanyu Lamborghini Huracán GT3 EVO IMSA23 GT3 3 21 — 0 2:06.442 17 2:14.819 +1:50.955 21 1211 → 1211 D 4.54 → D 4.54
5 #77 Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 6 19 — 0 2:10.086 3 2:25.689 +60.000 42 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
6 #69 Jason Ewe DNF Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 4 11 — 3 2:06.623 7 2:13.632 +60.000 19 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
7 #1 Wang FuGui DNF Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 1 10 P1 0 2:08.344 8 2:22.774 +60.000 18 1187 → 1187 A 4.99 → A 4.99

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Anina William Porsche 911 GT3 R (992) 22 2:05.048
2 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 23 2:05.207
3 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 24 2:05.443
4 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 15 2:05.451
5 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 19 2:05.522

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 127.648 4.686 23
Zhu Xuanyu Lamborghini Huracán GT3 EVO 129.273 4.046 21
Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) 129.909 5.721 21
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) 127.575 3.508 20
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) 137.768 3.940 17
Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) 131.059 4.070 11
Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 133.997 10.540 10

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:05.207 — 全场最快 全场最快
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:05.637 +0.429 +0.3%
Zhu Xuanyu Lamborghini Huracán GT3 EVO GT3 2:06.442 +1.235 +1.0%
Fei Ge Foo2 Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:06.560 +1.352 +1.1%
Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:06.623 +1.416 +1.1%
Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:08.344 +3.136 +2.5%
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:10.086 +4.879 +3.9%

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 L1 L3 L6 L9 L12 L15 L18 L21 L24 L26
Wang Ziqi Anina William Fei Ge Foo2 Zhu Xuanyu Jude Huang Jason Ewe Wang FuGui
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Wang Ziqi P2 P1 +1 P1 P4 5 次
Anina William P7 P2 +5 P1 P7 4 次
Fei Ge Foo2 P5 P3 +2 P3 P5 2 次
Zhu Xuanyu P3 P4 -1 P2 P4 4 次
Jude Huang P6 P5 +1 P5 P7 3 次
Jason Ewe P4 P6 -1 P1 P5 3 次
Wang FuGui P1 P7 -6 P1 P7 2 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Anina William 1 1 51.8s 177.940
Wang FuGui 1 2 81.5s 169.621

赛道对决

Wang Ziqi vs Zhu Xuanyu
贴身缠斗 13 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Wang Ziqi
Anina William vs Zhu Xuanyu
贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Anina William
Fei Ge Foo2 vs Jason Ewe
贴身缠斗 12 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Fei Ge Foo2

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
2:03.63 2:09.87 2:16.11 2:22.35 2:28.59 2:34.83 L1 L3 L6 L9 L12 L15 L18 L21 L24 L26
Wang Ziqi Anina William Fei Ge Foo2 Zhu Xuanyu Jude Huang Jason Ewe Wang FuGui

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26
Wang Ziqi
Anina William
Fei Ge Foo2
Zhu Xuanyu
Jude Huang
Jason Ewe
Wang FuGui

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (130.52s) 的偏差（全场标准差 6.10s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26
Wang Ziqi
Anina William
Fei Ge Foo2
Zhu Xuanyu
Jude Huang
Jason Ewe
Wang FuGui

Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-06-05 20:02 | 9 drivers | Race
Kejin Cao · Liszt Lucifinil · Anina William · Jason Ewe · Wang Ziqi · Wang FuGui · Zhu Xuanyu · Jude Huang · Zhangchen Chen
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:53.716
Laps Completed
6
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1568
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 4km/h
★
今日最佳车手
Kejin Cao
综合评分全场最高，领跑 6 圈，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Jason Ewe
预期P8 → 实际P4，超水平 +4 位
🎯
最稳一圈
Kejin Cao · L4
圈速 7:55.386，与个人均值仅差 0.097s

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Kejin Cao
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 3274
速度
96
稳定性
92
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1937
速度
91
稳定性
79
比赛技巧
66
速度 最强 比赛技巧 待提升
Anina William
P3 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1722
速度
89
稳定性
91
比赛技巧
78
稳定性 最强 比赛技巧 待提升
Jason Ewe
P4 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 1097
速度
85
稳定性
67
比赛技巧
89
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Wang Ziqi
P5 | 起步 P5 | 高阶 | iRating 1314
速度
85
稳定性
74
比赛技巧
55
速度 最强 比赛技巧 待提升
Wang FuGui
P6 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 1187
速度
0
稳定性
81
比赛技巧
44
稳定性 最强 速度 待提升
Zhu Xuanyu
P7 | 起步 P6 | 标准 | iRating 1211
速度
72
稳定性
85
比赛技巧
21
稳定性 最强 比赛技巧 待提升
Jude Huang
P8 | 起步 P9 | 入门 | iRating 907
速度
68
稳定性
67
比赛技巧
32
速度 最强 比赛技巧 待提升
Zhangchen Chen
P9 | 起步 P2 | Pro | iRating 2500
速度
94
稳定性
79
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升

车手个人报告与建议

Kejin Cao — P1 完赛

综合 96/100 领跑 6 圈 事故率 0.50/圈
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 0.2%，3 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
92
CV 0.2%（σ 1.127s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.1s），是全场最稳定的车手之一。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 领跑 6 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆

Liszt Lucifinil — P2 完赛

综合 79/100 领跑 0 圈 事故率 1.33/圈 超水平 +1
速度评分
91
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
79
CV 0.7%（σ 3.434s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +1
事故时间损失
+0.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.294（+1.5%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.4s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Anina William — P3 完赛

综合 86/100 领跑 0 圈 事故率 1.00/圈 超水平 +1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 1 次位置变化，最佳位置 P3，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
89
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
91
CV 0.3%（σ 1.354s）
比赛技巧评分
78
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.486（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.4s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Jason Ewe — P4 完赛

综合 80/100 领跑 0 圈 事故率 1.83/圈 超水平 +4
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P8，实际完赛 P4，超水平发挥 +4 位，以下克上！
速度评分
85
比全场最快 +3.2%
稳定性评分
67
CV 1.2%（σ 5.888s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +4
事故时间损失
+4.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 15.051（+3.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.9s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Wang Ziqi — P5 完赛

综合 72/100 领跑 0 圈 事故率 1.33/圈
速度评分
85
比全场最快 +3.2%
稳定性评分
74
CV 0.9%（σ 4.382s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 0
事故时间损失
+5.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 15.372（+3.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.4s），是全场最稳定的车手之一。
  • 事故率较高（1.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Wang FuGui — P6 完赛

综合 42/100 领跑 0 圈 事故率 1.83/圈 超水平 +1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
81
CV 0.6%（σ 3.082s）
比赛技巧评分
44
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.1s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhu Xuanyu — P7 完赛

综合 62/100 领跑 0 圈 事故率 2.50/圈 低于预期 -1
速度评分
72
比全场最快 +6.6%
稳定性评分
85
CV 0.5%（σ 2.393s）
比赛技巧评分
21
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 31.333（+6.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.4s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 66s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P8 完赛

综合 57/100 领跑 0 圈 事故率 2.00/圈 超水平 +1
急急国王
急急国王
全场 12 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
68
比全场最快 +7.9%
稳定性评分
67
CV 1.2%（σ 6.281s）
比赛技巧评分
32
净位置变化 +1
事故时间损失
+11.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 37.206（+7.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 6.3s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhangchen Chen — P9 完赛

综合 64/100 领跑 0 圈 事故率 4.50/圈 低于预期 -7
滑铲哥
滑铲哥
事故率 4.50/圈，总计 18 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
94
比全场最快 +0.7%
稳定性评分
79
CV 0.7%（σ 3.339s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
+4.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 3.463，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.7%（标准差 3.3s），是全场最稳定的车手之一。
  • 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-06-05 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #44 Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO NECGT3 2026 GT3 1 6 — 6 7:53.716 6 7:55.483 Leader 3 3274 → 3274 A 4.46 → A 4.46
2 #7 Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) NECGT3 2026 GT3 3 6 — 0 8:01.010 2 8:01.505 Leader 8 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
3 #992 Anina William Porsche 911 GT3 R (992) NECGT3 2026 GT3 4 6 — 0 8:03.202 4 8:04.630 +54.889 6 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
4 #69 Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 NECGT3 2026 GT3 8 6 — 0 8:08.767 4 8:12.858 +1:44.257 11 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
5 #9 Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) NECGT3 2026 GT3 5 6 — 0 8:09.088 6 8:14.414 +1:53.591 8 1314 → 1314 B 3.52 → B 3.52
6 #1 Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) NECGT3 2026 GT3 7 6 — 0 — -1 8:20.210 +2:28.371 11 1187 → 1187 A 4.99 → A 4.99
7 #8 Zhu Xuanyu Porsche 911 GT3 R (992) NECGT3 2026 GT3 6 6 P1 0 8:25.049 2 8:32.951 +3:44.816 15 1211 → 1211 D 4.54 → D 4.54
8 #4 Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 NECGT3 2026 GT3 9 6 — 0 8:30.922 6 8:40.903 +4:32.527 12 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
9 #3 Zhangchen Chen DNF Porsche 911 GT3 R (992) NECGT3 2026 GT3 2 4 — 0 7:57.179 3 8:00.377 +60.000 18 2500 → 2500 A 3.52 → A 3.52

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO 6 7:53.716
2 Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO 5 7:55.119
3 Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO 2 7:55.250
4 Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO 4 7:55.386
5 Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO 1 7:56.642

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO 475.483 1.127 6
Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 492.858 5.888 6
Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) 500.210 3.082 6
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) 494.414 4.382 6
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) 481.505 3.434 6
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) 484.630 1.354 6
Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 520.903 6.281 6
Zhu Xuanyu Porsche 911 GT3 R (992) 501.902 2.393 5
Zhangchen Chen Porsche 911 GT3 R (992) 480.377 3.339 4

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Kejin Cao BMW M4 GT3 EVO GT3 7:53.716 — 全场最快 全场最快
Zhangchen Chen Porsche 911 GT3 R (992) GT3 7:57.179 +3.463 +0.7%
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:01.010 +7.294 +1.5%
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:03.202 +9.486 +2.0%
Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 8:08.767 +15.051 +3.2%
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:09.088 +15.372 +3.2%
Zhu Xuanyu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:25.049 +31.333 +6.6%
Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 8:30.922 +37.206 +7.9%
Wang FuGui Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Kejin Cao Liszt Lucifinil Anina William Jason Ewe Wang Ziqi Wang FuGui Zhu Xuanyu Jude Huang Zhangchen Chen
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Kejin Cao P1 P1 0 P1 P1 0 次
Liszt Lucifinil P3 P2 +1 P2 P3 1 次
Anina William P4 P3 +1 P3 P4 1 次
Jason Ewe P8 P4 +4 P4 P8 3 次
Wang Ziqi P5 P5 0 P5 P6 2 次
Wang FuGui P7 P6 +1 P6 P7 1 次
Zhu Xuanyu P6 P7 -1 P6 P9 3 次
Jude Huang P9 P8 +1 P8 P9 3 次
Zhangchen Chen P2 P9 0 P2 P2 0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Zhu Xuanyu 1 1 65.9s 568.198

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
7:51.07 8:02.70 8:14.32 8:25.94 8:37.57 8:49.19 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Kejin Cao Liszt Lucifinil Anina William Jason Ewe Wang Ziqi Wang FuGui Zhu Xuanyu Jude Huang Zhangchen Chen

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Kejin Cao
Liszt Lucifinil
Anina William
Jason Ewe
Wang Ziqi
Wang FuGui
Zhu Xuanyu
Jude Huang
Zhangchen Chen

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (492.76s) 的偏差（全场标准差 13.95s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Kejin Cao
Liszt Lucifinil
Anina William
Jason Ewe
Wang Ziqi
Wang FuGui
Zhu Xuanyu
Jude Huang
Zhangchen Chen

Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten)

2026-06-01 22:20 | 12 drivers | Race
Shawn Liao2 · Liszt Lucifinil · Anina William · Xiaobu Yo · Xy He · Bruce Fu · Jojo Gong · Jude Huang · Shuming Shi · Suen Yuk Ho · Ning Hu · Richard Deng
Track
Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten)
Best Lap
6:33.258
Laps Completed
7
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1416
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 5 5km/h
★
今日最佳车手
Xiaobu Yo
净超 6 个位置，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Xiaobu Yo
预期P11 → 实际P4，超水平 +7 位
🎯
最稳一圈
Anina William · L7
圈速 6:43.012，与个人均值仅差 0.277s
⚔️
最激烈对决
Xy He vs Jojo Gong
并排 4 圈，交换位置 3 次

赛事事件时间线

• L1 事件(7) — Lead change: #728 Shuming Shi takes over from #8 Liszt Lucifinil
🛑 L4 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 3, #3 Ning Hu
• L6 事件(7) — Lead change: #7 Shawn Liao2 takes over from #728 Shuming Shi
🛑 L8 处罚 — Post Race Penalty Total Applied: 35 seconds, #3 Ning Hu

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 2273
速度
92
稳定性
50
比赛技巧
67
速度 最强 稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P2 | 起步 P1 | 高阶 | iRating 1937
速度
83
稳定性
52
比赛技巧
43
速度 最强 比赛技巧 待提升
Anina William
P3 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1722
速度
90
稳定性
66
比赛技巧
84
速度 最强 稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P4 | 起步 P10 | 高阶 | iRating 750
速度
83
稳定性
44
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Xy He
P5 | 起步 P11 | 顶尖 | iRating 718
速度
86
稳定性
53
比赛技巧
92
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Bruce Fu
P6 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1578
速度
88
稳定性
46
比赛技巧
18
速度 最强 比赛技巧 待提升
Jojo Gong
P7 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1264
速度
82
稳定性
67
比赛技巧
26
速度 最强 比赛技巧 待提升
Jude Huang
P8 | 起步 P9 | Rookie | iRating 907
速度
60
稳定性
63
比赛技巧
59
稳定性 最强 比赛技巧 待提升
Shuming Shi
P9 | 起步 P3 | Pro | iRating 2638
速度
96
稳定性
42
比赛技巧
51
速度 最强 稳定性 待提升
Suen Yuk Ho
P10 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 2023
速度
92
稳定性
60
比赛技巧
35
速度 最强 比赛技巧 待提升
Ning Hu
P11 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 1002
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
10
比赛技巧 最强 速度 待提升
Richard Deng
P12 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 1021
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
75
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Shawn Liao2 — P1 完赛

综合 70/100 领跑 2 圈 事故率 2.00/圈 超水平 +1
速度评分
92
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
50
CV 2.1%（σ 8.261s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 +4
事故时间损失
+9.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 3.250，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 8.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆

Liszt Lucifinil — P2 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 1.00/圈 超水平 +2
🏎️
起步大师
起步即超 4 位，第一圈就奠定优势，发车反应绝了！
速度评分
83
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
52
CV 1.9%（σ 7.925s）
比赛技巧评分
43
净位置变化 -1
事故时间损失
+8.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 12.313（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 7.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Anina William — P3 完赛

综合 80/100 领跑 0 圈 事故率 0.71/圈 超水平 +2
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.2%，5 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
66
CV 1.2%（σ 5.015s）
比赛技巧评分
84
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 5.242，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.0s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（0.71/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 68s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Xiaobu Yo — P4 完赛

综合 74/100 领跑 0 圈 事故率 0.43/圈 超水平 +7
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 4 次位置变化，最佳位置 P4，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
83
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
44
CV 2.5%（σ 10.177s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +6
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
2.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 12.250（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性不错（CV=2.5%，标准差 10.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Xy He — P5 完赛

综合 76/100 领跑 0 圈 事故率 1.29/圈 超水平 +7
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P12，实际完赛 P5，超水平发挥 +7 位，以下克上！
速度评分
86
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
53
CV 1.9%（σ 7.74s）
比赛技巧评分
92
净位置变化 +6
事故时间损失
+7.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 9.244（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 7.7s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.29/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Bruce Fu — P6 完赛

综合 52/100 领跑 0 圈 事故率 1.57/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.0%
稳定性评分
46
CV 2.4%（σ 9.578s）
比赛技巧评分
18
净位置变化 -4
事故时间损失
+9.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.4
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 7.745（+2.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错（CV=2.4%，标准差 9.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 56s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jojo Gong — P7 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 1.57/圈
急急国王
急急国王
全场 11 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
82
比全场最快 +3.4%
稳定性评分
67
CV 1.2%（σ 4.959s）
比赛技巧评分
26
净位置变化 0
事故时间损失
+6.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 13.299（+3.4%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.2%（标准差 5.0s），是全场最稳定的车手之一。
  • 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高（1.57/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P8 完赛

综合 61/100 领跑 0 圈 事故率 1.29/圈 超水平 +2
速度评分
60
比全场最快 +8.6%
稳定性评分
63
CV 1.4%（σ 6.061s）
比赛技巧评分
59
净位置变化 +1
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 33.993（+8.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 6.1s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.29/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Shuming Shi — P9 完赛

综合 64/100 领跑 5 圈 事故率 2.00/圈 低于预期 -8
速度评分
96
全场最快圈
稳定性评分
42
CV 2.6%（σ 10.392s）
比赛技巧评分
51
净位置变化 +1
事故时间损失
+9.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错（CV=2.6%，标准差 10.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 5 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 46s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Suen Yuk Ho — P10 完赛

综合 63/100 领跑 0 圈 事故率 1.75/圈 低于预期 -7
速度评分
92
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
60
CV 1.6%（σ 6.21s）
比赛技巧评分
35
净位置变化 +1
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 3.914，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错（CV=1.5%，标准差 6.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Ning Hu — P11 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈 事故率 9.00/圈 低于预期 -2
滑铲哥
滑铲哥
事故率 9.00/圈，总计 18 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足，无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（9.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Richard Deng — P12 完赛

综合 23/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈 低于预期 -4
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足，无法评估稳定性。
  • 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-06-01 - Nürburgring Nordschleife (Industriefahrten) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #7 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 5 7 — 2 6:36.508 2 6:47.409 Leader 14 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
2 #8 Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 1 7 — 0 6:45.571 3 6:49.904 Leader 7 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
3 #992 Anina William Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 6 7 P1 0 6:38.501 3 6:51.986 +32.039 5 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
4 #86 Xiaobu Yo McLaren 720S GT3 EVO Hosted All Cars GT3 10 7 — 0 6:45.508 7 6:53.166 +40.304 3 750 → 750 A 3.88 → A 3.88
5 #4 Xy He McLaren 720S GT3 EVO Hosted All Cars GT3 11 7 — 0 6:42.503 6 6:53.539 +42.920 9 718 → 718 B 4.99 → B 4.99
6 #2 Bruce Fu Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 2 7 P1 0 6:41.003 3 6:54.454 +49.309 11 1578 → 1578 A 2.49 → A 2.49
7 #12 Jojo Gong Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 7 7 — 0 6:46.557 3 6:56.205 +1:01.572 11 1264 → 1264 B 3.42 → B 3.42
8 #77 Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 9 7 — 0 7:07.251 2 7:19.212 +3:42.626 9 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
9 #728 Shuming Shi DNF Ford Mustang GT3 Hosted All Cars GT3 3 6 P1 5 6:33.258 3 6:47.343 +60.000 12 2638 → 2638 A 3.60 → A 3.60
10 #9 Suen Yuk Ho DNF BMW M4 GT3 EVO Hosted All Cars GT3 4 4 — 0 6:37.172 2 6:41.331 +60.000 7 2023 → 2023 A 3.13 → A 3.13
11 #3 Ning Hu DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 8 2 — 0 — -1 8:07.045 +60.000 18 1002 → 1002 D 2.63 → D 2.63
12 #6 Richard Deng DNF Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 12 0 — 0 — -1 — +60.000 0 1021 → 1021 B 2.16 → B 2.16

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Shuming Shi Ford Mustang GT3 3 6:33.031
2 Shuming Shi Ford Mustang GT3 4 6:33.258
3 Shuming Shi Ford Mustang GT3 5 6:34.974
4 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 3 6:36.508
5 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 4 6:36.657

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) 409.904 7.925 7
Xiaobu Yo McLaren 720S GT3 EVO 413.166 10.177 7
Bruce Fu Ferrari 296 GT3 407.014 9.578 6
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 402.985 8.261 6
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) 434.894 6.061 6
Jojo Gong Porsche 911 GT3 R (992) 412.054 4.959 6
Xy He McLaren 720S GT3 EVO 408.628 7.740 6
Shuming Shi Ford Mustang GT3 400.616 10.392 5
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) 402.735 5.015 5
Suen Yuk Ho BMW M4 GT3 EVO 401.331 6.210 4

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Shuming Shi Ford Mustang GT3 GT3 6:33.258 — 全场最快 全场最快
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 GT3 6:36.508 +3.250 +0.8%
Suen Yuk Ho BMW M4 GT3 EVO GT3 6:37.172 +3.914 +1.0%
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) GT3 6:38.501 +5.242 +1.3%
Bruce Fu Ferrari 296 GT3 GT3 6:41.003 +7.745 +2.0%
Xy He McLaren 720S GT3 EVO GT3 6:42.503 +9.244 +2.4%
Xiaobu Yo McLaren 720S GT3 EVO GT3 6:45.508 +12.250 +3.1%
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) GT3 6:45.571 +12.313 +3.1%
Jojo Gong Porsche 911 GT3 R (992) GT3 6:46.557 +13.299 +3.4%
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) GT3 7:07.251 +33.993 +8.6%
Ning Hu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Richard Deng Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — — 无有效圈 —

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2 Liszt Lucifinil Anina William Xiaobu Yo Xy He Bruce Fu Jojo Gong Jude Huang Shuming Shi Suen Yuk Ho Ning Hu Richard Deng
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Shawn Liao2 P5 P1 +4 P1 P5 2 次
Liszt Lucifinil P1 P2 -1 P1 P5 4 次
Anina William P6 P3 +3 P3 P6 3 次
Xiaobu Yo P10 P4 +6 P4 P10 4 次
Xy He P11 P5 +6 P5 P11 5 次
Bruce Fu P2 P6 -4 P2 P9 6 次
Jojo Gong P7 P7 0 P6 P8 7 次
Jude Huang P9 P8 +1 P8 P10 3 次
Shuming Shi P3 P9 +1 P1 P3 2 次
Suen Yuk Ho P4 P10 +1 P3 P4 1 次
Ning Hu P8 P11 -3 P8 P11 1 次
Richard Deng P12 P12 0 P12 P12 0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Anina William 1 2 67.8s 435.112
Bruce Fu 1 1 55.6s 459.091
Shuming Shi 1 1 46.0s 440.982

赛道对决

Xy He vs Jojo Gong
贴身缠斗 4 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Xy He
Shawn Liao2 vs Shuming Shi
贴身缠斗 7 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Shawn Liao2
Xiaobu Yo vs Xy He
贴身缠斗 6 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Xiaobu Yo

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
6:27.50 6:51.85 7:16.20 7:40.55 8:04.90 8:29.25 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2 Liszt Lucifinil Anina William Xiaobu Yo Xy He Bruce Fu Jojo Gong Jude Huang Shuming Shi Suen Yuk Ho Ning Hu Richard Deng

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2
Liszt Lucifinil
Anina William
Xiaobu Yo
Xy He
Bruce Fu
Jojo Gong
Jude Huang
Shuming Shi
Suen Yuk Ho
Ning Hu

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (412.52s) 的偏差（全场标准差 18.54s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8
Shawn Liao2
Liszt Lucifinil
Anina William
Xiaobu Yo
Xy He
Bruce Fu
Jojo Gong
Jude Huang
Shuming Shi
Suen Yuk Ho
Ning Hu

Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-05-31 21:42 | 17 drivers | Race
Jason Ewe · Fei Ge Foo2 · Jude Huang · Shawn Liao2 · Wong Kin Fung · Zhx Peng · Xy He · Zewei Ma · Zhu Xuanyu · Bruce Fu · Lllll Px Lllll Px · Anina William · Meng Qi · Shuming Shi · Ethan Li · Liszt Lucifinil · Wang Ziqi
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
6:13.806
Laps Completed
7
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1376
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 4 5km/h
★
今日最佳车手
Shawn Liao2
综合评分全场最高，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Xy He
预期P11 → 实际P7，超水平 +4 位
🎯
最稳一圈
Wong Kin Fung · L13
圈速 8:00.477，与个人均值仅差 0.011s
⚔️
最激烈对决
Zhu Xuanyu vs Ethan Li
并排 5 圈，交换位置 3 次
🛞
轮胎管理大师
Zhx Peng
后半段比前半段快 1.2%，零衰退！

赛事事件时间线

• L1 事件(7) — Lead change: #44 Shuming Shi takes over from #10 Shawn Liao2
• L4 事件(7) — Lead change: #16 Jason Ewe takes over from #44 Shuming Shi

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Jason Ewe
P1 | 起步 P1 | 无数据 | iRating 1097
速度
0
稳定性
51
比赛技巧
70
比赛技巧 最强 速度 待提升
Fei Ge Foo2
P2 | 起步 P12 | 无数据 | iRating 973
速度
0
稳定性
52
比赛技巧
10
稳定性 最强 速度 待提升
Jude Huang
P3 | 起步 P13 | 标准 | iRating 907
速度
75
稳定性
38
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Shawn Liao2
P4 | 起步 P2 | Pro | iRating 2273
速度
98
稳定性
90
比赛技巧
75
速度 最强 比赛技巧 待提升
Wong Kin Fung
P5 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 2564
速度
0
稳定性
87
比赛技巧
59
稳定性 最强 速度 待提升
Zhx Peng
P6 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1617
速度
87
稳定性
60
比赛技巧
67
速度 最强 稳定性 待提升
Xy He
P7 | 起步 P15 | 高阶 | iRating 718
速度
81
稳定性
63
比赛技巧
84
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Zewei Ma
P8 | 起步 P5 | 高阶 | iRating 1400
速度
81
稳定性
77
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升
Zhu Xuanyu
P9 | 起步 P10 | 无数据 | iRating 1211
速度
0
稳定性
69
比赛技巧
18
稳定性 最强 速度 待提升
Bruce Fu
P10 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 1578
速度
0
稳定性
75
比赛技巧
51
稳定性 最强 速度 待提升
Lllll Px Lllll Px
P11 | 起步 P14 | 无数据 | iRating 778
速度
0
稳定性
42
比赛技巧
10
稳定性 最强 速度 待提升
Anina William
P12 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 1722
速度
0
稳定性
85
比赛技巧
26
稳定性 最强 速度 待提升
Meng Qi
P13 | 起步 P11 | 无数据 | iRating 470
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
35
比赛技巧 最强 速度 待提升
Shuming Shi
P14 | 起步 P7 | 标准 | iRating 2638
速度
75
稳定性
32
比赛技巧
40
速度 最强 稳定性 待提升
Ethan Li
P15 | 起步 P4 | 标准 | iRating 997
速度
75
稳定性
83
比赛技巧
43
稳定性 最强 比赛技巧 待提升
Liszt Lucifinil
P16 | 起步 P16 | 无数据 | iRating 1937
速度
0
稳定性
87
比赛技巧
92
比赛技巧 最强 速度 待提升
Wang Ziqi
P17 | 起步 P17 | 无数据 | iRating 1314
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Jason Ewe — P1 完赛

综合 39/100 领跑 4 圈 事故率 4.43/圈 超水平 +1
滑铲哥
滑铲哥
事故率 4.43/圈，总计 31 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
51
CV 2.0%（σ 8.109s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +14
事故时间损失
+4.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 8.1s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 14 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 4 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（4.43/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆

Fei Ge Foo2 — P2 完赛

综合 21/100 领跑 0 圈 事故率 4.00/圈 超水平 +1
🏎️
起步大师
起步即超 3 位，第一圈就奠定优势，发车反应绝了！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
52
CV 2.0%（σ 7.851s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 +11
事故时间损失
+6.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 7.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（4.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Jude Huang — P3 完赛

综合 70/100 领跑 0 圈 事故率 1.43/圈 超水平 +1
速度评分
75
比全场最快 +14.3%
稳定性评分
38
CV 2.9%（σ 12.572s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +11
事故时间损失
+13.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.1
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 53.585（+14.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性不错（CV=2.9%，标准差 12.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 11 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.43/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Shawn Liao2 — P4 完赛

综合 88/100 领跑 0 圈 事故率 0.33/圈 低于预期 -2
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 0.3%，2 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
98
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
90
CV 0.3%（σ 1.481s）
比赛技巧评分
75
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-1.5
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.3%（标准差 1.5s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Wong Kin Fung — P5 完赛

综合 48/100 领跑 0 圈 事故率 2.00/圈 低于预期 -4
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
87
CV 0.4%（σ 1.965s）
比赛技巧评分
59
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.0s），是全场最稳定的车手之一。
  • 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 163s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhx Peng — P6 完赛

综合 72/100 领跑 0 圈 事故率 0.67/圈 低于预期 -1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
87
比全场最快 +1.3%
稳定性评分
60
CV 1.5%（σ 7.42s）
比赛技巧评分
67
净位置变化 -4
事故时间损失
+10.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-1.0
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 6.150，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错（CV=1.5%，标准差 7.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（0.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Xy He — P7 完赛

综合 75/100 领跑 0 圈 事故率 2.00/圈 超水平 +4
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P11，实际完赛 P7，超水平发挥 +4 位，以下克上！
速度评分
81
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
63
CV 1.4%（σ 6.909s）
比赛技巧评分
84
净位置变化 +5
事故时间损失
+9.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.4
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.672（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 6.9s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zewei Ma — P8 完赛

综合 58/100 领跑 0 圈 事故率 2.33/圈 低于预期 -1
速度评分
81
比全场最快 +1.8%
稳定性评分
77
CV 0.8%（σ 3.848s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -4
事故时间损失
+3.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 8.792（+1.8%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 3.8s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 4 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（2.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhu Xuanyu — P9 完赛

综合 30/100 领跑 0 圈 事故率 4.17/圈
急急国王
急急国王
全场 25 次事故 + 4 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
69
CV 1.1%（σ 5.666s）
比赛技巧评分
18
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.1%（标准差 5.7s），是全场最稳定的车手之一。
  • 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高（4.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Bruce Fu — P10 完赛

综合 42/100 领跑 0 圈 事故率 2.17/圈 低于预期 -4
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
75
CV 0.9%（σ 4.221s）
比赛技巧评分
51
净位置变化 -2
事故时间损失
+1.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.9%（标准差 4.2s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（2.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Lllll Px Lllll Px — P11 完赛

综合 18/100 领跑 0 圈 事故率 4.50/圈 低于预期 -10
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
42
CV 2.6%（σ 13.17s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性不错（CV=2.6%，标准差 13.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高（4.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 37s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Anina William — P12 完赛

综合 38/100 领跑 0 圈 事故率 4.20/圈 低于预期 -8
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
85
CV 0.5%（σ 2.416s）
比赛技巧评分
26
净位置变化 -5
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.4s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 5 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（4.20/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 422s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Meng Qi — P13 完赛

综合 10/100 领跑 0 圈 事故率 3.25/圈 低于预期 -1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
35
净位置变化 -3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足，无法评估稳定性。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（3.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Shuming Shi — P14 完赛

综合 50/100 领跑 3 圈 事故率 2.33/圈 低于预期 -13
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
32
CV 3.4%（σ 12.867s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 +5
事故时间损失
+10.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.7
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.4%，标准差 12.9s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 3 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（2.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Ethan Li — P15 完赛

综合 68/100 领跑 0 圈 事故率 3.00/圈 低于预期 -5
速度评分
75
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
83
CV 0.5%（σ 2.664s）
比赛技巧评分
43
净位置变化 -8
事故时间损失
+4.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.9
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 11.232（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.7s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 8 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Liszt Lucifinil — P16 完赛

综合 58/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈 低于预期 -13
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
87
CV 0.4%（σ 1.957s）
比赛技巧评分
92
净位置变化 0
事故时间损失
+3.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.4%（标准差 2.0s），是全场最稳定的车手之一。
  • 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Wang Ziqi — P17 完赛

综合 30/100 领跑 0 圈 事故率 0.00/圈 低于预期 -9
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足，无法评估稳定性。
  • 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-05-31 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #16 Jason Ewe Mercedes-AMG W12 E Performance Hosted All Cars F1 1 7 — 4 — -1 6:43.913 Leader 31 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
2 #5 Fei Ge Foo2 Mercedes-AMG W12 E Performance Hosted All Cars F1 12 7 — 0 — -1 7:12.748 Leader 28 973 → 973 B 3.63 → B 3.63
3 #12 Jude Huang Mercedes-AMG W12 E Performance Hosted All Cars F1 13 7 — 0 7:07.391 6 7:22.281 +4:28.580 10 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
4 #10 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 2 6 — 0 7:57.617 4 7:58.902 +60.000 2 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
5 #4 Wong Kin Fung Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 6 6 P1 0 — -1 8:00.525 +60.000 12 2564 → 2564 A 2.63 → A 2.63
6 #07 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 3 6 — 0 8:03.767 3 8:06.586 +60.000 4 1617 → 1617 A 4.99 → A 4.99
7 #2 Xy He Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 15 6 — 0 8:06.289 6 8:12.798 +60.000 12 718 → 718 B 4.99 → B 4.99
8 #1 Zewei Ma BMW M4 GT3 EVO Hosted All Cars GT3 5 6 — 0 8:06.409 5 8:15.520 +60.000 14 1400 → 1400 C 2.49 → C 2.49
9 #9 Zhu Xuanyu Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 10 6 — 0 — -1 8:24.267 +60.000 25 1211 → 1211 D 4.54 → D 4.54
10 #77 Bruce Fu Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 9 6 — 0 — -1 8:35.345 +60.000 13 1578 → 1578 A 2.49 → A 2.49
11 #17 Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) Hosted All Cars Porsche Cup 14 6 P1 0 — -1 8:35.977 +60.000 27 778 → 778 B 3.43 → B 3.43
12 #992 Anina William Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 8 5 P1 0 — -1 9:32.430 +60.000 21 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
13 #15 Meng Qi DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 11 4 — 0 — -1 10:44.273 +60.000 13 470 → 470 C 3.42 → C 3.42
14 #44 Shuming Shi DNF Mercedes-AMG W12 E Performance Hosted All Cars F1 7 3 — 3 6:13.806 2 6:20.910 +60.000 7 2638 → 2638 A 3.60 → A 3.60
15 #26 Ethan Li DNF Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 4 3 — 0 8:08.849 2 8:19.925 +60.000 9 997 → 997 B 4.73 → B 4.73
16 #7 Liszt Lucifinil DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 16 0 — 0 — -1 — +60.000 0 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
17 #8 Wang Ziqi DNF Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 17 0 — 0 — -1 — +60.000 0 1314 → 1314 B 3.52 → B 3.52

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
F1
1 Shuming Shi Mercedes-AMG W12 E Performance 11 6:13.160
2 Shuming Shi Mercedes-AMG W12 E Performance 10 6:13.806
3 Fei Ge Foo2 Mercedes-AMG W12 E Performance 2 6:26.791
4 Jason Ewe Mercedes-AMG W12 E Performance 10 6:29.099
5 Fei Ge Foo2 Mercedes-AMG W12 E Performance 11 6:32.174
GT3
1 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 12 7:57.617
2 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 10 7:58.082
3 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 11 7:58.144
4 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 13 7:58.233
5 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 5 7:58.614
Porsche Cup
1 Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) 11 8:15.816
2 Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) 14 8:19.966
3 Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) 12 8:30.869
4 Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) 13 8:31.251
5 Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) 9 8:49.767

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 487.572 7.420 10
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 479.100 1.481 9
Zhu Xuanyu Porsche 911 GT3 R (992) 504.964 5.666 8
Xy He Porsche 911 GT3 R (992) 492.689 6.909 8
Fei Ge Foo2 Mercedes-AMG W12 E Performance 398.920 7.851 7
Wong Kin Fung Mercedes-AMG GT3 2020 480.488 1.965 7
Jude Huang Mercedes-AMG W12 E Performance 438.595 12.572 7
Zewei Ma BMW M4 GT3 EVO 490.412 3.848 7
Jason Ewe Mercedes-AMG W12 E Performance 399.100 8.109 7
Ethan Li Ferrari 296 GT3 489.799 2.664 6
Bruce Fu Ferrari 296 GT3 487.246 4.221 5
Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) 509.534 13.170 5
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) 480.831 1.957 3
Shuming Shi Mercedes-AMG W12 E Performance 380.910 12.867 3
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) 488.452 2.416 3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
F1
Shuming Shi Mercedes-AMG W12 E Performance F1 6:13.806 — 全场最快 全场最快
Jude Huang Mercedes-AMG W12 E Performance F1 7:07.391 +53.585 +14.3%
Jason Ewe Mercedes-AMG W12 E Performance F1 — — 无有效圈 —
Fei Ge Foo2 Mercedes-AMG W12 E Performance F1 — — 无有效圈 —
GT3
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 GT3 7:57.617 +— +0.0%
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:03.767 +6.150 +1.3%
Xy He Porsche 911 GT3 R (992) GT3 8:06.289 +8.672 +1.8%
Zewei Ma BMW M4 GT3 EVO GT3 8:06.409 +8.792 +1.8%
Ethan Li Ferrari 296 GT3 GT3 8:08.849 +11.232 +2.4%
Wong Kin Fung Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — — 无有效圈 —
Zhu Xuanyu Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Bruce Fu Ferrari 296 GT3 GT3 — — 无有效圈 —
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Meng Qi Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Wang Ziqi Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Porsche Cup
Lllll Px Lllll Px Porsche 911 Cup (992.2) Porsche Cup — — 无有效圈 —

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15
Jason Ewe Fei Ge Foo2 Jude Huang Shawn Liao2 Wong Kin Fung Zhx Peng Xy He Zewei Ma Zhu Xuanyu Bruce Fu Lllll Px Lllll Px Anina William Meng Qi Shuming Shi Ethan Li Liszt Lucifinil Wang Ziqi
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Jason Ewe P1 P1 +14 P1 P15 2 次
Fei Ge Foo2 P12 P2 +11 P2 P13 2 次
Jude Huang P13 P3 +11 P3 P14 2 次
Shawn Liao2 P2 P4 -3 P1 P5 2 次
Wong Kin Fung P6 P5 0 P5 P6 2 次
Zhx Peng P3 P6 -4 P2 P7 2 次
Xy He P15 P7 +5 P7 P12 2 次
Zewei Ma P5 P8 -4 P4 P13 4 次
Zhu Xuanyu P10 P9 0 P9 P12 4 次
Bruce Fu P9 P10 -2 P8 P11 2 次
Lllll Px Lllll Px P14 P11 0 P10 P14 4 次
Anina William P8 P12 -5 P7 P13 5 次
Meng Qi P11 P13 -3 P10 P15 2 次
Shuming Shi P7 P14 +5 P1 P6 1 次
Ethan Li P4 P15 -8 P3 P11 1 次
Liszt Lucifinil P16 P16 0 P16 P16 0 次
Wang Ziqi P17 P17 0 P17 P17 0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Wong Kin Fung 1 1 162.8s 643.029
Lllll Px Lllll Px 1 1 37.3s 548.192
Anina William 1 2 422.4s 698.399

赛道对决

Zhu Xuanyu vs Ethan Li
贴身缠斗 5 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Zhu Xuanyu
Zewei Ma vs Zhu Xuanyu
贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Zewei Ma
Lllll Px Lllll Px vs Meng Qi
贴身缠斗 6 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Lllll Px Lllll Px

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
6:02.44 6:49.62 7:36.80 8:23.98 9:11.16 9:58.34 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15
Jason Ewe Fei Ge Foo2 Jude Huang Shawn Liao2 Wong Kin Fung Zhx Peng Xy He Zewei Ma Zhu Xuanyu Bruce Fu Lllll Px Lllll Px Anina William Meng Qi Shuming Shi Ethan Li Liszt Lucifinil Wang Ziqi

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15
Jason Ewe
Fei Ge Foo2
Jude Huang
Shawn Liao2
Wong Kin Fung
Zhx Peng
Xy He
Zewei Ma
Zhu Xuanyu
Bruce Fu
Lllll Px Lllll Px
Anina William
Meng Qi
Shuming Shi
Ethan Li
Liszt Lucifinil
Wang Ziqi

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (471.60s) 的偏差（全场标准差 40.50s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15
Jason Ewe
Fei Ge Foo2
Jude Huang
Shawn Liao2
Wong Kin Fung
Zhx Peng
Xy He
Zewei Ma
Zhu Xuanyu
Bruce Fu
Lllll Px Lllll Px
Anina William
Meng Qi
Shuming Shi
Ethan Li
Liszt Lucifinil
Wang Ziqi

Circuit de Lédenon

2026-05-31 20:28 | 7 drivers | Race
Liszt Lucifinil · Wong Kin Fung · Xy He · Wang Ziqi · Anina William · Zhu Xuanyu · Jude Huang
Track
Circuit de Lédenon
Best Lap
1:27.687
Laps Completed
27
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1346
Pit Stops
7 (7 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 23°1 | Humidity: 0% | Wind: 0 10km/h
★
今日最佳车手
Wong Kin Fung
净超 3 个位置，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Xy He
预期P5 → 实际P3，超水平 +2 位
🎯
最稳一圈
Zhu Xuanyu · L13
圈速 1:36.365，与个人均值仅差 0.020s
⚔️
最激烈对决
Wang Ziqi vs Jude Huang
并排 9 圈，交换位置 3 次
🛞
轮胎管理大师
Anina William
后半段比前半段快 4.0%，零衰退！

赛事事件时间线

🛑 L6 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 6, #1 Anina William
✅ L8 处罚解除 — Clear penalty: Too many incident points, Lap 8, #1 Anina William
🛑 L17 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 16, #3 Jude Huang
🛑 L18 处罚 — Penalty: Unsafe pit entrance, Hold for 15 seconds, Lap 18, #6 Wong Kin Fung
✅ L18 处罚解除 — Clear penalty: Too many incident points, Lap 18, #3 Jude Huang
✅ L19 处罚解除 — Clear penalty: Unsafe pit entrance, Lap 18, #6 Wong Kin Fung
🛑 L19 处罚 — Penalty: Unsafe pit entrance, Hold for 15 seconds, Lap 18, #3 Jude Huang
🛑 L20 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 19, #8 Wang Ziqi
🛑 L20 处罚 — Penalty: Speeding in pits, Hold for 15 seconds, Lap 19, #2 Zhu Xuanyu
✅ L20 处罚解除 — Clear penalty: Unsafe pit entrance, Lap 18, #3 Jude Huang
✅ L20 处罚解除 — Clear penalty: Too many incident points, Lap 20, #8 Wang Ziqi
✅ L22 处罚解除 — Clear penalty: Speeding in pits, Lap 19, #2 Zhu Xuanyu
🛑 L24 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 23, #1 Anina William
🛑 L28 处罚 — Post Race Penalty Total Applied: 35 seconds, #1 Anina William

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Liszt Lucifinil
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 1411
速度
98
稳定性
32
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Wong Kin Fung
P2 | 起步 P5 | Pro | iRating 1653
速度
96
稳定性
17
比赛技巧
85
速度 最强 稳定性 待提升
Xy He
P3 | 起步 P2 | 高阶 | iRating 1304
速度
85
稳定性
34
比赛技巧
55
速度 最强 稳定性 待提升
Wang Ziqi
P4 | 起步 P6 | 高阶 | iRating 1318
速度
84
稳定性
16
比赛技巧
70
速度 最强 稳定性 待提升
Anina William
P5 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1190
速度
84
稳定性
12
比赛技巧
40
速度 最强 稳定性 待提升
Zhu Xuanyu
P6 | 起步 P4 | 标准 | iRating 1350
速度
72
稳定性
24
比赛技巧
25
速度 最强 稳定性 待提升
Jude Huang
P7 | 起步 P3 | 标准 | iRating 1258
速度
75
稳定性
20
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升

车手个人报告与建议

Liszt Lucifinil — P1 完赛

综合 76/100 领跑 27 圈 事故率 0.52/圈 超水平 +1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
32
CV 3.4%（σ 3.076s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
+4.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.4%，标准差 3.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 领跑 27 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（0.52/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 51s。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑

Wong Kin Fung — P2 完赛

综合 65/100 领跑 0 圈 事故率 0.59/圈 低于预期 -1
速度评分
96
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
17
CV 5.3%（σ 4.819s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 +3
事故时间损失
+6.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.3%，标准差 4.8s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（16 次 / 27 圈 = 0.59/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（0.59/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 88s。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Xy He — P3 完赛

综合 58/100 领跑 0 圈 事故率 0.22/圈 超水平 +2
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 3.2%，6 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
85
比全场最快 +2.7%
稳定性评分
34
CV 3.2%（σ 2.986s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 -1
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.382（+2.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 3.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 51s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Wang Ziqi — P4 完赛

综合 56/100 领跑 0 圈 事故率 0.92/圈
滑铲哥
滑铲哥
事故率 0.92/圈，总计 24 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
84
比全场最快 +2.9%
稳定性评分
16
CV 5.6%（σ 5.251s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +2
事故时间损失
+6.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.565（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.6%，标准差 5.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（24 次 / 26 圈 = 0.92/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（0.92/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 46s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Anina William — P5 完赛

综合 46/100 领跑 0 圈 事故率 1.27/圈 超水平 +2
急急国王
急急国王
全场 33 次事故 + 8 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
84
比全场最快 +2.9%
稳定性评分
12
CV 6.4%（σ 6.044s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 +2
事故时间损失
+4.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.508（+2.9%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升（CV=6.4%，标准差 6.0s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（33 次 / 26 圈 = 1.27/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.27/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 42s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhu Xuanyu — P6 完赛

综合 41/100 领跑 0 圈 事故率 0.48/圈 低于预期 -3
🗡️
弯道杀手
后半段比前半段快 3.11s/圈，越跑越快，对手越追越绝望！
速度评分
72
比全场最快 +5.2%
稳定性评分
24
CV 4.2%（σ 4.066s）
比赛技巧评分
25
净位置变化 -2
事故时间损失
+1.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.595（+5.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.2%，标准差 4.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 61s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P7 完赛

综合 36/100 领跑 0 圈 事故率 0.75/圈 低于预期 -1
速度评分
75
比全场最快 +4.7%
稳定性评分
20
CV 4.8%（σ 4.656s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -3
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.2
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.145（+4.7%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.8%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（0.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 81s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-05-31 - Circuit de Lédenon - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #7 Liszt Lucifinil Ray FF1600 Hosted All Cars Others 1 27 P1 27 1:27.687 27 1:32.037 Leader 14 1411 → 1411 C 3.50 → C 3.50
2 #6 Wong Kin Fung Ray FF1600 Hosted All Cars Others 5 27 P1 0 1:28.091 15 1:34.037 Leader 16 1653 → 1653 C 2.54 → C 2.54
3 #4 Xy He Ray FF1600 Hosted All Cars Others 2 27 P1 0 1:30.070 26 1:35.240 +1:26.472 6 1304 → 1304 R 2.38 → R 2.38
4 #8 Wang Ziqi Ray FF1600 Hosted All Cars Others 6 26 P1 0 1:30.252 24 1:36.149 +60.000 24 1318 → 1318 R 2.82 → R 2.82
5 #1 Anina William Ray FF1600 Hosted All Cars Others 7 26 P1 0 1:30.195 9 1:39.837 +60.000 33 1190 → 1190 R 2.42 → R 2.42
6 #2 Zhu Xuanyu Ray FF1600 Hosted All Cars Others 4 25 P1 0 1:32.282 10 1:42.782 +60.000 12 1350 → 1350 R 2.50 → R 2.50
7 #3 Jude Huang Ray FF1600 Hosted All Cars Others 3 24 P1 0 1:31.832 2 1:40.474 +60.000 18 1258 → 1258 D 2.52 → D 2.52

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
Others
1 Liszt Lucifinil Ray FF1600 37 1:27.687
2 Liszt Lucifinil Ray FF1600 36 1:27.820
3 Liszt Lucifinil Ray FF1600 32 1:27.912
4 Wong Kin Fung Ray FF1600 25 1:28.091
5 Wong Kin Fung Ray FF1600 24 1:28.162

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Liszt Lucifinil Ray FF1600 90.138 3.076 30
Xy He Ray FF1600 93.402 2.986 28
Zhu Xuanyu Ray FF1600 96.345 4.066 26
Wong Kin Fung Ray FF1600 90.848 4.819 26
Wang Ziqi Ray FF1600 94.203 5.251 25
Jude Huang Ray FF1600 96.187 4.656 24
Anina William Ray FF1600 94.071 6.044 19

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
Others
Liszt Lucifinil Ray FF1600 Others 1:27.687 — 全场最快 全场最快
Wong Kin Fung Ray FF1600 Others 1:28.091 +0.403 +0.5%
Xy He Ray FF1600 Others 1:30.070 +2.382 +2.7%
Anina William Ray FF1600 Others 1:30.195 +2.508 +2.9%
Wang Ziqi Ray FF1600 Others 1:30.252 +2.565 +2.9%
Jude Huang Ray FF1600 Others 1:31.832 +4.145 +4.7%
Zhu Xuanyu Ray FF1600 Others 1:32.282 +4.595 +5.2%

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 L1 L4 L8 L12 L16 L20 L24 L28 L32 L36 L37
Liszt Lucifinil Wong Kin Fung Xy He Wang Ziqi Anina William Zhu Xuanyu Jude Huang
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Liszt Lucifinil P1 P1 0 P1 P1 0 次
Wong Kin Fung P5 P2 +3 P2 P5 3 次
Xy He P2 P3 -1 P2 P3 1 次
Wang Ziqi P6 P4 +2 P4 P7 7 次
Anina William P7 P5 +2 P4 P7 10 次
Zhu Xuanyu P4 P6 -2 P3 P7 11 次
Jude Huang P3 P7 -3 P3 P7 8 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Liszt Lucifinil 1 1 50.7s 139.650
Wong Kin Fung 1 1 88.1s 176.935
Xy He 1 1 50.6s 143.137
Wang Ziqi 1 1 46.4s 137.927
Anina William 1 1 42.0s 133.544
Zhu Xuanyu 1 1 60.9s 155.539
Jude Huang 1 1 80.9s 175.458

赛道对决

Wang Ziqi vs Jude Huang
贴身缠斗 9 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Wang Ziqi
Anina William vs Zhu Xuanyu
贴身缠斗 12 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Anina William
Anina William vs Jude Huang
贴身缠斗 12 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Anina William

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
1:26.43 1:31.95 1:37.46 1:42.97 1:48.49 1:54.00 L1 L4 L8 L12 L16 L20 L24 L28 L32 L36 L37
Liszt Lucifinil Wong Kin Fung Xy He Wang Ziqi Anina William Zhu Xuanyu Jude Huang

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34 L35 L36 L37
Liszt Lucifinil
Wong Kin Fung
Xy He
Wang Ziqi
Anina William
Zhu Xuanyu
Jude Huang

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (93.47s) 的偏差（全场标准差 4.90s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34 L35 L36 L37
Liszt Lucifinil
Wong Kin Fung
Xy He
Wang Ziqi
Anina William
Zhu Xuanyu
Jude Huang

Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-05-30 22:20 | 8 drivers | Race
Anina William · Jason Ewe · Xiaobu Yo · Fei Ge Foo2 · Zhx Peng · Jude Huang · Shawn Liao2 · Lllll Px Lllll Px
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:58.275
Laps Completed
6
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1175
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 4 6km/h
★
今日最佳车手
Xiaobu Yo
净超 4 个位置，今日最佳当之无愧！
🎯
最稳一圈
Jude Huang · L5
圈速 8:47.983，与个人均值仅差 0.034s
⚔️
最激烈对决
Fei Ge Foo2 vs Jude Huang
并排 5 圈，交换位置 2 次

赛事事件时间线

🛑 L1 处罚 — Penalty: Unsafe pit exit, Drive-through, Lap 1, #5 Lllll Px Lllll Px
• L2 事件(7) — Lead change: #4 Shawn Liao2 takes over from #992 Anina William
• L6 事件(7) — Lead change: #992 Anina William takes over from #4 Shawn Liao2
🛑 L7 处罚 — Post Race Penalty Total Applied: 35 seconds, #5 Lllll Px Lllll Px

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Anina William
P1 | 起步 P1 | 无数据 | iRating 1722
速度
0
稳定性
59
比赛技巧
70
比赛技巧 最强 速度 待提升
Jason Ewe
P2 | 起步 P4 | 标准 | iRating 1097
速度
75
稳定性
52
比赛技巧
70
速度 最强 稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P3 | 起步 P7 | 标准 | iRating 750
速度
75
稳定性
48
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Fei Ge Foo2
P4 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 973
速度
0
稳定性
57
比赛技巧
10
稳定性 最强 速度 待提升
Zhx Peng
P5 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 1617
速度
0
稳定性
61
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 速度 待提升
Jude Huang
P6 | 起步 P6 | 无数据 | iRating 907
速度
0
稳定性
92
比赛技巧
40
稳定性 最强 速度 待提升
Shawn Liao2
P7 | 起步 P2 | 标准 | iRating 2273
速度
75
稳定性
72
比赛技巧
40
速度 最强 比赛技巧 待提升
Lllll Px Lllll Px
P8 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 778
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
10
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Anina William — P1 完赛

综合 42/100 领跑 2 圈 事故率 2.67/圈 超水平 +1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
59
CV 1.6%（σ 7.792s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 7.8s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 领跑 2 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（2.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 50s。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆

Jason Ewe — P2 完赛

综合 65/100 领跑 0 圈 事故率 1.83/圈 低于预期 -1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 4 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
75
比全场最快 +0.0%
稳定性评分
52
CV 2.0%（σ 10.314s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 10.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.83/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Xiaobu Yo — P3 完赛

综合 73/100 领跑 0 圈 事故率 2.50/圈 超水平 +1
🏎️
起步大师
起步即超 1 位，第一圈就奠定优势，发车反应绝了！
速度评分
75
比全场最快 +1.5%
稳定性评分
48
CV 2.2%（σ 11.638s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +4
事故时间损失
+2.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 7.402，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性不错（CV=2.2%，标准差 11.6s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（2.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Fei Ge Foo2 — P4 完赛

综合 23/100 领跑 0 圈 事故率 8.17/圈 低于预期 -2
滑铲哥
滑铲哥
事故率 8.17/圈，总计 49 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
57
CV 1.7%（σ 8.871s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性不错（CV=1.7%，标准差 8.9s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（8.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 41s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhx Peng — P5 完赛

综合 51/100 领跑 0 圈 事故率 1.00/圈 低于预期 -2
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.5%，6 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
61
CV 1.5%（σ 7.219s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 -2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.3
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.5%（标准差 7.2s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P6 完赛

综合 44/100 领跑 0 圈 事故率 3.17/圈 低于预期 -3
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
92
CV 0.2%（σ 1.275s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 0.2%（标准差 1.3s），是全场最稳定的车手之一。
  • 事故率较高（3.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 50s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Shawn Liao2 — P7 完赛

综合 63/100 领跑 4 圈 事故率 3.40/圈 低于预期 -6
速度评分
75
全场最快圈
稳定性评分
72
CV 1.0%（σ 4.833s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 +1
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性优秀！CV 仅 1.0%（标准差 4.8s），是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 4 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（3.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Lllll Px Lllll Px — P8 完赛

综合 3/100 领跑 0 圈 事故率 7.50/圈 低于预期 -4
急急国王
急急国王
全场 30 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 +3
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
  • 圈速数据不足，无法评估稳定性。
  • 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（7.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-05-30 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #992 Anina William Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 1 6 P1 2 — -1 8:21.056 Leader 16 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
2 #8 Jason Ewe FIA F4 Hosted All Cars F4 4 6 — 0 8:29.970 5 8:40.325 Leader 11 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
3 #2 Xiaobu Yo FIA F4 Hosted All Cars F4 7 6 — 0 8:37.372 2 8:47.760 +2:40.226 15 750 → 750 A 3.88 → A 3.88
4 #3 Fei Ge Foo2 FIA F4 Hosted All Cars F4 5 6 P1 0 — -1 8:54.990 +3:23.606 49 973 → 973 B 3.63 → B 3.63
5 #07 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) Hosted All Cars GT3 3 6 — 0 — -1 9:16.551 +5:32.973 6 1617 → 1617 A 4.99 → A 4.99
6 #7 Jude Huang FIA F4 Hosted All Cars F4 6 6 P1 0 — -1 9:27.939 +6:41.305 19 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
7 #4 Shawn Liao2 DNF Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 2 5 — 4 7:58.275 5 8:04.379 +60.000 17 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
8 #5 Lllll Px Lllll Px DNF Ford Mustang GT3 Hosted All Cars GT3 8 4 — 0 — -1 8:54.957 +60.000 30 778 → 778 B 3.43 → B 3.43

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 5 7:58.275
2 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 4 8:01.757
3 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 4 8:02.702
4 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 3 8:03.460
5 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 3 8:03.935
F4
1 Jason Ewe FIA F4 5 8:29.970
2 Jason Ewe FIA F4 3 8:34.590
3 Xiaobu Yo FIA F4 6 8:34.818
4 Jason Ewe FIA F4 2 8:36.303
5 Xiaobu Yo FIA F4 2 8:37.372

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Jason Ewe FIA F4 520.325 10.314 6
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) 493.321 7.792 5
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 484.379 4.833 5
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 488.989 7.219 5
Fei Ge Foo2 FIA F4 527.833 8.871 5
Xiaobu Yo FIA F4 524.637 11.638 5
Jude Huang FIA F4 528.017 1.275 3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 GT3 7:58.275 — 全场最快 全场最快
Anina William Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) GT3 — — 无有效圈 —
Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 GT3 — — 无有效圈 —
F4
Jason Ewe FIA F4 F4 8:29.970 +— +0.0%
Xiaobu Yo FIA F4 F4 8:37.372 +7.402 +1.5%
Fei Ge Foo2 FIA F4 F4 — — 无有效圈 —
Jude Huang FIA F4 F4 — — 无有效圈 —

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Anina William Jason Ewe Xiaobu Yo Fei Ge Foo2 Zhx Peng Jude Huang Shawn Liao2 Lllll Px Lllll Px
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Anina William P1 P1 0 P1 P3 3 次
Jason Ewe P4 P2 +2 P2 P5 4 次
Xiaobu Yo P7 P3 +4 P3 P7 4 次
Fei Ge Foo2 P5 P4 +1 P4 P7 4 次
Zhx Peng P3 P5 -2 P3 P8 3 次
Jude Huang P6 P6 0 P6 P8 4 次
Shawn Liao2 P2 P7 +1 P1 P2 1 次
Lllll Px Lllll Px P8 P8 +3 P2 P8 3 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Anina William 1 1 49.5s 539.733
Fei Ge Foo2 1 1 41.1s 570.774
Jude Huang 1 1 50.2s 578.164

赛道对决

Fei Ge Foo2 vs Jude Huang
贴身缠斗 5 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Fei Ge Foo2

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
7:55.04 8:09.27 8:23.50 8:37.73 8:51.95 9:06.18 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Anina William Jason Ewe Xiaobu Yo Fei Ge Foo2 Zhx Peng Jude Huang Shawn Liao2 Lllll Px Lllll Px

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Anina William
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Fei Ge Foo2
Zhx Peng
Jude Huang
Shawn Liao2

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (508.88s) 的偏差（全场标准差 19.89s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6
Anina William
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Fei Ge Foo2
Zhx Peng
Jude Huang
Shawn Liao2

Road America (Full Course)

2026-05-30 20:54 | 8 drivers | Race
Shawn Liao2 · Wang FuGui · Lllll Px Lllll Px · Anina William · Xiaobu Yo · Jason Ewe · Jude Huang · Fei Ge Foo2
Track
Road America (Full Course)
Best Lap
2:02.815
Laps Completed
20
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1143
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 4km/h
★
今日最佳车手
Wang FuGui
综合评分全场最高，净超 3 个位置，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Lllll Px Lllll Px
预期P7 → 实际P3，超水平 +4 位
🎯
最稳一圈
Jason Ewe · L10
圈速 2:08.460，与个人均值仅差 0.044s
⚔️
最激烈对决
Anina William vs Fei Ge Foo2
并排 11 圈，交换位置 4 次
🛞
轮胎管理大师
Lllll Px Lllll Px
后半段比前半段快 2.9%，零衰退！

赛事事件时间线

🛑 L15 处罚 — Penalty: Unsafe pit exit, Drive-through, Lap 14, #5 Fei Ge Foo2
🛑 L16 处罚 — Penalty: Speeding in pits, Hold for 15 seconds, Lap 14, #5 Fei Ge Foo2
✅ L16 处罚解除 — Clear penalty: Unsafe pit exit, Lap 15, #5 Fei Ge Foo2
🛑 L17 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 15, #77 Jude Huang
✅ L18 处罚解除 — Clear penalty: Too many incident points, Lap 16, #77 Jude Huang
✅ L18 处罚解除 — Clear penalty: Speeding in pits, Lap 16, #5 Fei Ge Foo2

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 2273
速度
98
稳定性
59
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Wang FuGui
P2 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1187
速度
88
稳定性
53
比赛技巧
87
速度 最强 稳定性 待提升
Lllll Px Lllll Px
P3 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 778
速度
88
稳定性
31
比赛技巧
49
速度 最强 稳定性 待提升
Anina William
P4 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 1722
速度
91
稳定性
25
比赛技巧
36
速度 最强 稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P5 | 起步 P4 | 高阶 | iRating 750
速度
85
稳定性
14
比赛技巧
61
速度 最强 稳定性 待提升
Jason Ewe
P6 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1097
速度
86
稳定性
52
比赛技巧
74
速度 最强 稳定性 待提升
Jude Huang
P7 | 起步 P6 | 入门 | iRating 907
速度
63
稳定性
15
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升
Fei Ge Foo2
P8 | 起步 P8 | 高阶 | iRating 973
速度
81
稳定性
17
比赛技巧
23
速度 最强 稳定性 待提升

车手个人报告与建议

Shawn Liao2 — P1 完赛

综合 85/100 领跑 20 圈 事故率 0.25/圈
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.6%，5 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
59
CV 1.6%（σ 1.971s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错（CV=1.6%，标准差 2.0s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 领跑 20 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑

Wang FuGui — P2 完赛

综合 76/100 领跑 0 圈 事故率 0.30/圈 超水平 +1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化，最佳位置 P2，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
88
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
53
CV 1.9%（σ 2.42s）
比赛技巧评分
87
净位置变化 +3
事故时间损失
+7.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.744（+2.2%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 2.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Lllll Px Lllll Px — P3 完赛

综合 56/100 领跑 0 圈 事故率 1.60/圈 超水平 +4
滑铲哥
滑铲哥
事故率 1.60/圈，总计 32 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
88
比全场最快 +2.3%
稳定性评分
31
CV 3.5%（σ 4.583s）
比赛技巧评分
49
净位置变化 0
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.845（+2.3%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.6%，标准差 4.6s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 事故率较高（1.60/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Anina William — P4 完赛

综合 51/100 领跑 0 圈 事故率 1.15/圈 低于预期 -2
速度评分
91
比全场最快 +1.4%
稳定性评分
25
CV 4.2%（σ 5.35s）
比赛技巧评分
36
净位置变化 -2
事故时间损失
+4.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 1.763，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.2%，标准差 5.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.15/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Xiaobu Yo — P5 完赛

综合 53/100 领跑 0 圈 事故率 1.10/圈 超水平 +3
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P8，实际完赛 P5，超水平发挥 +3 位，以下克上！
速度评分
85
比全场最快 +3.0%
稳定性评分
14
CV 5.8%（σ 7.743s）
比赛技巧评分
61
净位置变化 -1
事故时间损失
+10.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.667（+3.0%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.8%，标准差 7.7s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（21 次 / 19 圈 = 1.11/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.11/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jason Ewe — P6 完赛

综合 70/100 领跑 0 圈 事故率 0.84/圈 低于预期 -2
🗡️
弯道杀手
后半段比前半段快 3.79s/圈，越跑越快，对手越追越绝望！
速度评分
86
比全场最快 +2.7%
稳定性评分
52
CV 2.0%（σ 2.538s）
比赛技巧评分
74
净位置变化 +2
事故时间损失
+1.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 3.262（+2.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 2.5s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（0.84/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P7 完赛

综合 30/100 领跑 0 圈 事故率 2.33/圈 低于预期 -1
急急国王
急急国王
全场 42 次事故 + 5 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
63
比全场最快 +8.0%
稳定性评分
15
CV 5.7%（σ 7.891s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -1
事故时间损失
+8.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 9.838（+8.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.7%，标准差 7.9s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（42 次 / 18 圈 = 2.33/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（2.33/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速下降 9.5%（132.61s → 145.24s），注意体能分配和一致性训练。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Fei Ge Foo2 — P8 完赛

综合 41/100 领跑 0 圈 事故率 1.76/圈 低于预期 -3
速度评分
81
比全场最快 +3.8%
稳定性评分
17
CV 5.4%（σ 7.148s）
比赛技巧评分
23
净位置变化 -1
事故时间损失
+6.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.611（+3.8%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.4%，标准差 7.1s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（30 次 / 17 圈 = 1.76/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.76/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速下降可能部分与进站相关（检测到 1 个疑似进站圈在后半段），实际正赛节奏可能需要结合上下文判断。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 154s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-05-30 - Road America (Full Course) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #6 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 IMSA23 GT3 1 20 — 20 2:02.815 20 2:03.796 Leader 5 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
2 #985 Wang FuGui Mercedes-AMG GT3 2020 IMSA23 GT3 5 20 — 0 2:05.559 9 2:07.626 Leader 6 1187 → 1187 A 4.99 → A 4.99
3 #2 Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 IMSA23 GT3 3 20 — 0 2:05.660 15 2:09.199 +1:48.060 32 778 → 778 B 3.43 → B 3.43
4 #7 Anina William McLaren 720S GT3 EVO IMSA23 GT3 2 20 — 0 2:04.578 10 2:09.732 +1:58.714 23 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
5 #86 Xiaobu Yo McLaren 720S GT3 EVO IMSA23 GT3 4 19 — 0 2:06.482 4 2:13.573 +60.000 21 750 → 750 A 3.88 → A 3.88
6 #69 Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 7 19 — 0 2:06.076 9 2:15.309 +60.000 16 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
7 #77 Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 6 18 — 0 2:12.653 7 2:21.139 +60.000 42 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
8 #5 Fei Ge Foo2 Ferrari 296 GT3 IMSA23 GT3 8 17 P1 0 2:07.426 6 2:30.274 +60.000 30 973 → 973 B 3.63 → B 3.63

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 25 2:02.815
2 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 19 2:02.842
3 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 24 2:02.859
4 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 15 2:03.224
5 Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 16 2:03.225

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 124.118 1.971 22
Xiaobu Yo McLaren 720S GT3 EVO 132.883 7.743 22
Anina William McLaren 720S GT3 EVO 128.450 5.350 22
Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 129.092 4.583 21
Wang FuGui Mercedes-AMG GT3 2020 127.714 2.420 21
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) 139.111 7.891 20
Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) 128.416 2.538 16
Fei Ge Foo2 Ferrari 296 GT3 133.346 7.148 14

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Shawn Liao2 Ferrari 296 GT3 GT3 2:02.815 — 全场最快 全场最快
Anina William McLaren 720S GT3 EVO GT3 2:04.578 +1.763 +1.4%
Wang FuGui Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 2:05.559 +2.744 +2.2%
Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 GT3 2:05.660 +2.845 +2.3%
Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:06.076 +3.262 +2.7%
Xiaobu Yo McLaren 720S GT3 EVO GT3 2:06.482 +3.667 +3.0%
Fei Ge Foo2 Ferrari 296 GT3 GT3 2:07.426 +4.611 +3.8%
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:12.653 +9.838 +8.0%

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 L1 L3 L6 L9 L12 L15 L18 L21 L24 L25
Shawn Liao2 Wang FuGui Lllll Px Lllll Px Anina William Xiaobu Yo Jason Ewe Jude Huang Fei Ge Foo2
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Shawn Liao2 P1 P1 0 P1 P1 0 次
Wang FuGui P5 P2 +3 P2 P5 2 次
Lllll Px Lllll Px P3 P3 0 P3 P6 4 次
Anina William P2 P4 -2 P2 P6 6 次
Xiaobu Yo P4 P5 -1 P4 P8 5 次
Jason Ewe P7 P6 +2 P4 P8 6 次
Jude Huang P6 P7 -1 P4 P8 5 次
Fei Ge Foo2 P8 P8 -1 P3 P8 9 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Fei Ge Foo2 1 1 153.6s 283.346

赛道对决

Anina William vs Fei Ge Foo2
贴身缠斗 11 圈，互换位置 4 次
最终胜出：Anina William
Lllll Px Lllll Px vs Jude Huang
贴身缠斗 4 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Lllll Px Lllll Px
Xiaobu Yo vs Jason Ewe
贴身缠斗 17 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Xiaobu Yo

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
2:01.13 2:08.53 2:15.93 2:23.33 2:30.73 2:38.13 L1 L3 L6 L9 L12 L15 L18 L21 L24 L25
Shawn Liao2 Wang FuGui Lllll Px Lllll Px Anina William Xiaobu Yo Jason Ewe Jude Huang Fei Ge Foo2

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25
Shawn Liao2
Wang FuGui
Lllll Px Lllll Px
Anina William
Xiaobu Yo
Jason Ewe
Jude Huang
Fei Ge Foo2

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (130.23s) 的偏差（全场标准差 6.86s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25
Shawn Liao2
Wang FuGui
Lllll Px Lllll Px
Anina William
Xiaobu Yo
Jason Ewe
Jude Huang
Fei Ge Foo2

Road America (Full Course)

2026-05-29 21:42 | 9 drivers | Race
Shuming Shi · Shawn Liao2 · Lllll Px Lllll Px · Jude Huang · Liszt Lucifinil · Ethan Li · Zhx Peng · Jason Ewe · Anina William
Track
Road America (Full Course)
Best Lap
2:02.827
Laps Completed
22
Lead Changes
0
Cautions
0
SOF
1417
Pit Stops
4 (4 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 4km/h
★
今日最佳车手
Lllll Px Lllll Px
净超 5 个位置，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Lllll Px Lllll Px
预期P9 → 实际P3，超水平 +6 位
🎯
最稳一圈
Ethan Li · L6
圈速 2:15.321，与个人均值仅差 0.003s
⚔️
最激烈对决
Shawn Liao2 vs Jason Ewe
并排 16 圈，交换位置 3 次
🛞
轮胎管理大师
Jude Huang
后半段比前半段快 8.0%，零衰退！

赛事事件时间线

🛑 L17 处罚 — Penalty: Speeding in pits, Hold for 15 seconds, Lap 16, #7 Liszt Lucifinil
✅ L18 处罚解除 — Clear penalty: Speeding in pits, Lap 17, #7 Liszt Lucifinil
🛑 L21 处罚 — Penalty: Too many incident points, Drive-through, Lap 20, #26 Ethan Li
🛑 L23 处罚 — Post Race Penalty Total Applied: 35 seconds, #26 Ethan Li

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shuming Shi
P1 | 起步 P1 | Pro | iRating 2638
速度
98
稳定性
33
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Shawn Liao2
P2 | 起步 P2 | Pro | iRating 2273
速度
95
稳定性
35
比赛技巧
78
速度 最强 稳定性 待提升
Lllll Px Lllll Px
P3 | 起步 P9 | 高阶 | iRating 778
速度
83
稳定性
15
比赛技巧
89
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Jude Huang
P4 | 起步 P5 | 标准 | iRating 907
速度
72
稳定性
22
比赛技巧
66
速度 最强 稳定性 待提升
Liszt Lucifinil
P5 | 起步 P3 | Pro | iRating 1937
速度
94
稳定性
24
比赛技巧
21
速度 最强 比赛技巧 待提升
Ethan Li
P6 | 起步 P8 | 入门 | iRating 997
速度
69
稳定性
32
比赛技巧
32
速度 最强 稳定性 待提升
Zhx Peng
P7 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 1617
速度
80
稳定性
26
比赛技巧
10
速度 最强 比赛技巧 待提升
Jason Ewe
P8 | 起步 P4 | 高阶 | iRating 1097
速度
85
稳定性
14
比赛技巧
44
速度 最强 稳定性 待提升
Anina William
P9 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1722
速度
89
稳定性
16
比赛技巧
55
速度 最强 稳定性 待提升

车手个人报告与建议

Shuming Shi — P1 完赛

综合 76/100 领跑 22 圈 事故率 1.09/圈
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
98
全场最快圈
稳定性评分
33
CV 3.4%（σ 4.2s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
+2.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.4%，标准差 4.2s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 领跑 22 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高（1.09/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑

Shawn Liao2 — P2 完赛

综合 69/100 领跑 0 圈 事故率 0.68/圈
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 3.2%，15 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
95
比全场最快 +0.6%
稳定性评分
35
CV 3.2%（σ 4.016s）
比赛技巧评分
78
净位置变化 0
事故时间损失
+3.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 0.745，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.2%，标准差 4.0s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
  • 事故率较高（0.68/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 43s。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Lllll Px Lllll Px — P3 完赛

综合 61/100 领跑 0 圈 事故率 1.62/圈 超水平 +6
滑铲哥
滑铲哥
事故率 1.62/圈，总计 34 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
83
比全场最快 +3.5%
稳定性评分
15
CV 5.6%（σ 7.398s）
比赛技巧评分
89
净位置变化 +5
事故时间损失
+5.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.272（+3.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.6%，标准差 7.4s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（34 次 / 21 圈 = 1.62/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛策略出色，净超 5 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.62/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 61s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Jude Huang — P4 完赛

综合 53/100 领跑 0 圈 事故率 1.43/圈 超水平 +4
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P8，实际完赛 P4，超水平发挥 +4 位，以下克上！
速度评分
72
比全场最快 +5.9%
稳定性评分
22
CV 4.5%（σ 6.078s）
比赛技巧评分
66
净位置变化 +1
事故时间损失
+7.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 7.196（+5.9%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.5%，标准差 6.1s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（1.43/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Liszt Lucifinil — P5 完赛

综合 48/100 领跑 0 圈 事故率 1.19/圈 低于预期 -2
速度评分
94
比全场最快 +1.0%
稳定性评分
24
CV 4.3%（σ 5.439s）
比赛技巧评分
21
净位置变化 -2
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 1.247，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.3%，标准差 5.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.19/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 171s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Ethan Li — P6 完赛

综合 45/100 领跑 0 圈 事故率 2.00/圈 超水平 +1
急急国王
急急国王
全场 38 次事故 + 8 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
69
比全场最快 +6.6%
稳定性评分
32
CV 3.5%（σ 4.675s）
比赛技巧评分
32
净位置变化 +1
事故时间损失
+2.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 8.137（+6.6%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.5%，标准差 4.7s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高（2.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhx Peng — P7 完赛

综合 40/100 领跑 0 圈 事故率 1.56/圈 低于预期 -2
🗡️
弯道杀手
后半段比前半段快 9.02s/圈，越跑越快，对手越追越绝望！
速度评分
80
比全场最快 +4.0%
稳定性评分
26
CV 4.1%（σ 5.338s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -1
事故时间损失
+3.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 4.965（+4.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.1%，标准差 5.3s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.56/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jason Ewe — P8 完赛

综合 48/100 领跑 0 圈 事故率 1.47/圈 低于预期 -2
速度评分
85
比全场最快 +3.1%
稳定性评分
14
CV 5.8%（σ 7.693s）
比赛技巧评分
44
净位置变化 0
事故时间损失
+8.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 3.807（+3.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.8%，标准差 7.7s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（22 次 / 15 圈 = 1.47/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 事故率较高（1.47/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Anina William — P9 完赛

综合 53/100 领跑 0 圈 事故率 1.17/圈 低于预期 -5
速度评分
89
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
16
CV 5.5%（σ 7.113s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 0
事故时间损失
+4.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 2.660（+2.2%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.5%，标准差 7.1s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（14 次 / 12 圈 = 1.17/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 事故率较高（1.17/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 1144s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-05-29 - Road America (Full Course) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #728 Shuming Shi Ford Mustang GT3 IMSA23 GT3 1 22 — 22 2:02.827 16 2:06.659 Leader 24 2638 → 2638 A 3.60 → A 3.60
2 #6 Shawn Liao2 Ford Mustang GT3 IMSA23 GT3 2 22 P1 0 2:03.572 18 2:08.309 Leader 15 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
3 #9 Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 IMSA23 GT3 9 21 P1 0 2:07.099 21 2:14.393 +60.000 34 778 → 778 B 3.43 → B 3.43
4 #77 Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 5 21 — 0 2:10.023 11 2:14.620 +60.000 30 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
5 #7 Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 3 21 P1 0 2:04.075 19 2:15.248 +60.000 25 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
6 #26 Ethan Li Ferrari 296 GT3 IMSA23 GT3 8 19 — 0 2:10.964 8 2:17.119 +60.000 38 997 → 997 B 4.73 → B 4.73
7 #07 Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 7 18 — 0 2:07.793 16 2:37.225 +60.000 28 1617 → 1617 A 4.99 → A 4.99
8 #69 Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) IMSA23 GT3 4 15 — 0 2:06.634 4 2:13.046 +60.000 22 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
9 #4 Anina William McLaren 720S GT3 EVO IMSA23 GT3 6 12 P1 0 2:05.487 10 3:47.288 +60.000 14 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Shuming Shi Ford Mustang GT3 20 2:02.827
2 Shuming Shi Ford Mustang GT3 21 2:02.862
3 Shuming Shi Ford Mustang GT3 12 2:02.871
4 Shuming Shi Ford Mustang GT3 19 2:02.979
5 Shuming Shi Ford Mustang GT3 11 2:03.358

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Shuming Shi Ford Mustang GT3 124.951 4.200 23
Shawn Liao2 Ford Mustang GT3 126.366 4.016 22
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) 134.566 6.078 22
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) 126.570 5.439 20
Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 131.649 7.398 20
Ethan Li Ferrari 296 GT3 135.324 4.675 18
Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) 132.548 7.693 17
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) 131.497 5.338 16
Anina William McLaren 720S GT3 EVO 129.657 7.113 9

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Shuming Shi Ford Mustang GT3 GT3 2:02.827 — 全场最快 全场最快
Shawn Liao2 Ford Mustang GT3 GT3 2:03.572 +0.745 +0.6%
Liszt Lucifinil Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:04.075 +1.247 +1.0%
Anina William McLaren 720S GT3 EVO GT3 2:05.487 +2.660 +2.2%
Jason Ewe Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:06.634 +3.807 +3.1%
Lllll Px Lllll Px Ford Mustang GT3 GT3 2:07.099 +4.272 +3.5%
Zhx Peng Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:07.793 +4.965 +4.0%
Jude Huang Porsche 911 GT3 R (992) GT3 2:10.023 +7.196 +5.9%
Ethan Li Ferrari 296 GT3 GT3 2:10.964 +8.137 +6.6%

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 L1 L3 L6 L9 L12 L15 L18 L21 L24 L26
Shuming Shi Shawn Liao2 Lllll Px Lllll Px Jude Huang Liszt Lucifinil Ethan Li Zhx Peng Jason Ewe Anina William
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Shuming Shi P1 P1 0 P1 P1 0 次
Shawn Liao2 P2 P2 0 P2 P3 2 次
Lllll Px Lllll Px P9 P3 +5 P3 P8 6 次
Jude Huang P5 P4 +1 P4 P9 6 次
Liszt Lucifinil P3 P5 -2 P3 P8 10 次
Ethan Li P8 P6 +1 P3 P7 10 次
Zhx Peng P7 P7 -1 P4 P9 5 次
Jason Ewe P4 P8 0 P2 P5 6 次
Anina William P6 P9 0 P4 P9 5 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Shawn Liao2 1 1 43.4s 167.932
Lllll Px Lllll Px 1 1 61.0s 189.284
Liszt Lucifinil 1 2 171.2s 210.458
Anina William 1 2 1144.2s 699.399

赛道对决

Shawn Liao2 vs Jason Ewe
贴身缠斗 16 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Shawn Liao2
Lllll Px Lllll Px vs Jude Huang
贴身缠斗 12 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Lllll Px Lllll Px
Lllll Px Lllll Px vs Ethan Li
贴身缠斗 10 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Lllll Px Lllll Px

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
2:01.31 2:07.98 2:14.65 2:21.32 2:27.99 2:34.66 L1 L3 L6 L9 L12 L15 L18 L21 L24 L26
Shuming Shi Shawn Liao2 Lllll Px Lllll Px Jude Huang Liszt Lucifinil Ethan Li Zhx Peng Jason Ewe Anina William

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26
Shuming Shi
Shawn Liao2
Lllll Px Lllll Px
Jude Huang
Liszt Lucifinil
Ethan Li
Zhx Peng
Jason Ewe
Anina William

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (130.17s) 的偏差（全场标准差 6.74s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26
Shuming Shi
Shawn Liao2
Lllll Px Lllll Px
Jude Huang
Liszt Lucifinil
Ethan Li
Zhx Peng
Jason Ewe
Anina William

Tsukuba Circuit (2000 Full)

2026-05-29 20:22 | 8 drivers | Race
Liszt Lucifinil · Jason Ewe · Lllll Px Lllll Px · Ethan Li · Anina William · Zhx Peng · Jude Huang · Alucard Zyb
Track
Tsukuba Circuit (2000 Full)
Best Lap
1:01.335
Laps Completed
38
Lead Changes
5
Cautions
0
SOF
1240
Pit Stops
3 (3 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 26°1 | Humidity: 0% | Sky: 3 | Wind: 5 1km/h
★
今日最佳车手
Liszt Lucifinil
净超 3 个位置，领跑 23 圈，今日最佳当之无愧！
💪
最大逆转
Lllll Px Lllll Px
预期P8 → 实际P3，超水平 +5 位
🎯
最稳一圈
Ethan Li · L47
圈速 1:03.667，与个人均值仅差 0.006s
⚔️
最激烈对决
Jason Ewe vs Lllll Px Lllll Px
并排 34 圈，交换位置 6 次
🛞
轮胎管理大师
Zhx Peng
后半段比前半段快 2.6%，零衰退！

赛事事件时间线

• L1 事件(7) — Lead change: #8 Liszt Lucifinil takes over from #7 Jason Ewe
• L4 事件(7) — Lead change: #7 Jason Ewe takes over from #8 Liszt Lucifinil
• L9 事件(7) — Lead change: #10 Zhx Peng takes over from #7 Jason Ewe
• L16 事件(7) — Lead change: #8 Liszt Lucifinil takes over from #10 Zhx Peng
🛑 L17 处罚 — Penalty: Unsafe pit entrance, Hold for 15 seconds, Lap 16, #10 Zhx Peng
✅ L18 处罚解除 — Clear penalty: Unsafe pit entrance, Lap 17, #10 Zhx Peng
• L24 事件(7) — Lead change: #7 Jason Ewe takes over from #8 Liszt Lucifinil
• L27 事件(7) — Lead change: #8 Liszt Lucifinil takes over from #7 Jason Ewe
🛑 L34 处罚 — Penalty: Speeding in pits, Hold for 15 seconds, Lap 28, #6 Alucard Zyb
✅ L35 处罚解除 — Clear penalty: Speeding in pits, Lap 29, #6 Alucard Zyb

车手综合能力概览

评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Liszt Lucifinil
P1 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1937
速度
89
稳定性
23
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Jason Ewe
P2 | 起步 P1 | 顶尖 | iRating 1097
速度
90
稳定性
13
比赛技巧
87
速度 最强 稳定性 待提升
Lllll Px Lllll Px
P3 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 778
速度
89
稳定性
17
比赛技巧
74
速度 最强 稳定性 待提升
Ethan Li
P4 | 起步 P2 | 顶尖 | iRating 997
速度
90
稳定性
15
比赛技巧
23
速度 最强 稳定性 待提升
Anina William
P5 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1722
速度
88
稳定性
16
比赛技巧
61
速度 最强 稳定性 待提升
Zhx Peng
P6 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1617
速度
90
稳定性
16
比赛技巧
36
速度 最强 稳定性 待提升
Jude Huang
P7 | 起步 P7 | 高阶 | iRating 907
速度
83
稳定性
30
比赛技巧
49
速度 最强 稳定性 待提升
Alucard Zyb
P8 | 起步 P8 | Rookie | iRating 1276
速度
61
稳定性
7
比赛技巧
10
速度 最强 稳定性 待提升

车手个人报告与建议

Liszt Lucifinil — P1 完赛

综合 69/100 领跑 23 圈 事故率 0.37/圈
速度评分
89
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
23
CV 4.4%（σ 2.769s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +3
事故时间损失
+2.8s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性有改进空间（CV=4.4%，标准差 2.8s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 3 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 领跑 23 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
从起步到冲线一路领跑，全场看你的尾灯看得脖子都酸了 👑

Jason Ewe — P2 完赛

综合 62/100 领跑 8 圈 事故率 0.18/圈 超水平 +3
速度评分
90
比全场最快 +0.2%
稳定性评分
13
CV 6.1%（σ 3.882s）
比赛技巧评分
87
净位置变化 -1
事故时间损失
+8.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性需大幅提升（CV=6.1%，标准差 3.9s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 领跑 8 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈

Lllll Px Lllll Px — P3 完赛

综合 60/100 领跑 0 圈 事故率 0.26/圈 超水平 +5
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P8，实际完赛 P3，超水平发挥 +5 位，以下克上！
速度评分
89
比全场最快 +0.5%
稳定性评分
17
CV 5.2%（σ 3.342s）
比赛技巧评分
74
净位置变化 +2
事故时间损失
+2.3s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.3%，标准差 3.3s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉

Ethan Li — P4 完赛

综合 43/100 领跑 0 圈 事故率 0.58/圈 超水平 +2
急急国王
急急国王
全场 22 次事故 + 6 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
90
比全场最快 +0.2%
稳定性评分
15
CV 5.8%（σ 3.662s）
比赛技巧评分
23
净位置变化 -2
事故时间损失
+4.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.8%，标准差 3.7s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（22 次 / 38 圈 = 0.58/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（0.58/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Anina William — P5 完赛

综合 55/100 领跑 0 圈 事故率 0.29/圈 低于预期 -3
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 5 次位置变化，最佳位置 P4，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
88
比全场最快 +0.8%
稳定性评分
16
CV 5.5%（σ 3.488s）
比赛技巧评分
61
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度接近顶级水平，差距仅 0.516，微调刹车参考点可进一步缩小差距。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.5%，标准差 3.5s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Zhx Peng — P6 完赛

综合 48/100 领跑 7 圈 事故率 0.14/圈 低于预期 -3
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 5.6%，5 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
全场最快圈
稳定性评分
16
CV 5.6%（σ 3.551s）
比赛技巧评分
36
净位置变化 -3
事故时间损失
+9.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.6
净超车/事故数
  • 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
  • 稳定性需大幅提升（CV=5.6%，标准差 3.6s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 比赛过程中丢失了 3 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 领跑 7 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
  • 比赛后半段配速反而提升，越跑越快，这是非常好的比赛节奏。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 89s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Jude Huang — P7 完赛

综合 54/100 领跑 0 圈 事故率 0.36/圈
速度评分
83
比全场最快 +2.6%
稳定性评分
30
CV 3.6%（σ 2.362s）
比赛技巧评分
49
净位置变化 +1
事故时间损失
+3.2s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 1.601（+2.6%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
  • 稳定性有改进空间（CV=3.6%，标准差 2.4s）。建议关注 incident 圈后的恢复节奏，保持稳定的圈速输出。
  • 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 54s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

Alucard Zyb — P8 完赛

综合 27/100 领跑 0 圈 事故率 1.58/圈 低于预期 -4
滑铲哥
滑铲哥
事故率 1.58/圈，总计 49 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
61
比全场最快 +11.1%
稳定性评分
7
CV 7.8%（σ 5.735s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 -1
事故时间损失
+6.5s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
  • 差距较大：最快圈比本组最快慢 6.796（+11.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性需大幅提升（CV=7.8%，标准差 5.7s）。建议先以稳定圈速为目标，不要追求单圈极限，逐步提升一致性。
  • 事故率偏高（49 次 / 31 圈 = 1.58/圈），减少碰撞是提升稳定性的关键。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高（1.58/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
  • 比赛后半段配速下降可能部分与进站相关（检测到 1 个疑似进站圈在后半段），实际正赛节奏可能需要结合上下文判断。
  • 完成 1 次进站，总进站时间估算约 137s。
跑完就是胜利，下次继续加油！

2026-05-29 - Tsukuba Circuit (2000 Full) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #8 Liszt Lucifinil BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 4 38 — 23 1:01.626 37 1:03.520 Leader 14 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
2 #7 Jason Ewe BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 1 38 — 8 1:01.472 16 1:03.562 Leader 7 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
3 #2 Lllll Px Lllll Px BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 5 38 — 0 1:01.618 3 1:03.612 +3.511 10 778 → 778 B 3.43 → B 3.43
4 #26 Ethan Li BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 2 38 — 0 1:01.461 5 1:03.903 +14.566 22 997 → 997 B 4.73 → B 4.73
5 #4 Anina William BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 6 38 — 0 1:01.851 34 1:03.987 +17.767 11 1722 → 1722 A 2.30 → A 2.30
6 #10 Zhx Peng BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 3 37 P1 7 1:01.335 20 1:05.723 +60.000 5 1617 → 1617 A 4.99 → A 4.99
7 #5 Jude Huang BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 7 36 P1 0 1:02.936 35 1:07.350 +60.000 13 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
8 #6 Alucard Zyb BMW M2 CS Racing Hosted All Cars Others 8 31 P1 0 1:08.130 9 1:18.081 +60.000 49 1276 → 1276 R 2.48 → R 2.48

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
Others
1 Zhx Peng BMW M2 CS Racing 35 1:01.335
2 Jason Ewe BMW M2 CS Racing 9 1:01.452
3 Ethan Li BMW M2 CS Racing 20 1:01.461
4 Jason Ewe BMW M2 CS Racing 31 1:01.472
5 Jason Ewe BMW M2 CS Racing 18 1:01.523

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Zhx Peng BMW M2 CS Racing 63.456 3.551 48
Ethan Li BMW M2 CS Racing 63.661 3.662 46
Liszt Lucifinil BMW M2 CS Racing 63.360 2.769 45
Jason Ewe BMW M2 CS Racing 63.375 3.882 44
Jude Huang BMW M2 CS Racing 65.026 2.362 42
Lllll Px Lllll Px BMW M2 CS Racing 63.610 3.342 39
Anina William BMW M2 CS Racing 63.995 3.488 39
Alucard Zyb BMW M2 CS Racing 73.161 5.735 29

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
Others
Zhx Peng BMW M2 CS Racing Others 1:01.335 — 全场最快 全场最快
Ethan Li BMW M2 CS Racing Others 1:01.461 +0.126 +0.2%
Jason Ewe BMW M2 CS Racing Others 1:01.472 +0.138 +0.2%
Lllll Px Lllll Px BMW M2 CS Racing Others 1:01.618 +0.283 +0.5%
Liszt Lucifinil BMW M2 CS Racing Others 1:01.626 +0.292 +0.5%
Anina William BMW M2 CS Racing Others 1:01.851 +0.516 +0.8%
Jude Huang BMW M2 CS Racing Others 1:02.936 +1.601 +2.6%
Alucard Zyb BMW M2 CS Racing Others 1:08.130 +6.796 +11.1%

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 L1 L6 L12 L18 L24 L30 L36 L42 L48 L53
Liszt Lucifinil Jason Ewe Lllll Px Lllll Px Ethan Li Anina William Zhx Peng Jude Huang Alucard Zyb
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Liszt Lucifinil P4 P1 +3 P1 P4 6 次
Jason Ewe P1 P2 -1 P1 P5 9 次
Lllll Px Lllll Px P5 P3 +2 P2 P5 8 次
Ethan Li P2 P4 -2 P2 P6 6 次
Anina William P6 P5 +1 P4 P6 5 次
Zhx Peng P3 P6 -3 P1 P7 7 次
Jude Huang P7 P7 +1 P6 P8 3 次
Alucard Zyb P8 P8 -1 P7 P8 1 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Zhx Peng 1 1 89.1s 151.503
Jude Huang 1 1 53.8s 118.436
Alucard Zyb 1 2 137.0s 139.324

赛道对决

Jason Ewe vs Lllll Px Lllll Px
贴身缠斗 34 圈，互换位置 6 次
最终胜出：Jason Ewe
Liszt Lucifinil vs Jason Ewe
贴身缠斗 26 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Liszt Lucifinil
Jason Ewe vs Anina William
贴身缠斗 15 圈，互换位置 2 次
最终胜出：Jason Ewe

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
59.82 1:06.50 1:13.18 1:19.85 1:26.53 1:33.21 L1 L6 L12 L18 L24 L30 L36 L42 L48 L53
Liszt Lucifinil Jason Ewe Lllll Px Lllll Px Ethan Li Anina William Zhx Peng Jude Huang Alucard Zyb

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34 L35 L36 L37 L38 L39 L40 L41 L42 L43 L44 L45 L46 L47 L48 L49 L50 L51 L52 L53
Liszt Lucifinil
Jason Ewe
Lllll Px Lllll Px
Ethan Li
Anina William
Zhx Peng
Jude Huang
Alucard Zyb

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (64.59s) 的偏差（全场标准差 4.48s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 L11 L12 L13 L14 L15 L16 L17 L18 L19 L20 L21 L22 L23 L24 L25 L26 L27 L28 L29 L30 L31 L32 L33 L34 L35 L36 L37 L38 L39 L40 L41 L42 L43 L44 L45 L46 L47 L48 L49 L50 L51 L52 L53
Liszt Lucifinil
Jason Ewe
Lllll Px Lllll Px
Ethan Li
Anina William
Zhx Peng
Jude Huang
Alucard Zyb
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