Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long)
Zephyron Vexaris · Wang FuGui · Xiaobu Yo · Liszt Lucifinil · Anina William · Jason Ewe · Jude Huang · Zhu Xuanyu · Shuming Shi · Ruixi Cao · Shawn Liao2
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long)
Best Lap
8:22.186
Laps Completed
4
Lead Changes
2
Cautions
0
SOF
1482
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 19°1 | Humidity: 0% | Sky: 2 | Wind: 5 4km/h
最大逆转
Xiaobu Yo
预期P11 → 实际P3，超水平 +8 位
最稳一圈
Zhu Xuanyu · L3
圈速 9:07.146，与个人均值仅差 0.122s
最激烈对决
Xiaobu Yo vs Liszt Lucifinil
并排 5 圈，交换位置 3 次
赛事事件时间线
•
L3
事件(7)
— Lead change: #728 Shuming Shi takes over from #24 Zephyron Vexaris
•
L4
事件(7)
— Lead change: #24 Zephyron Vexaris takes over from #728 Shuming Shi
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Zephyron Vexaris
P1 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 1447
速度
0
稳定性
51
比赛技巧
10
稳定性 最强
速度 待提升
Wang FuGui
P2 | 起步 P6 | 高阶 | iRating 1187
速度
83
稳定性
63
比赛技巧
64
速度 最强
稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P3 | 起步 P5 | 无数据 | iRating 750
速度
0
稳定性
61
比赛技巧
55
稳定性 最强
速度 待提升
Liszt Lucifinil
P4 | 起步 P3 | 顶尖 | iRating 1937
速度
88
稳定性
52
比赛技巧
19
速度 最强
比赛技巧 待提升
Anina William
P5 | 起步 P4 | 顶尖 | iRating 1722
速度
90
稳定性
56
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Jason Ewe
P6 | 起步 P7 | 顶尖 | iRating 1097
速度
85
稳定性
0
比赛技巧
28
速度 最强
稳定性 待提升
Jude Huang
P7 | 起步 P8 | 无数据 | iRating 907
速度
0
稳定性
82
比赛技巧
37
稳定性 最强
速度 待提升
Zhu Xuanyu
P8 | 起步 P11 | 入门 | iRating 1211
速度
67
稳定性
77
比赛技巧
73
稳定性 最强
速度 待提升
Shuming Shi
P9 | 起步 P1 | Pro | iRating 2638
速度
97
稳定性
0
比赛技巧
46
速度 最强
稳定性 待提升
Ruixi Cao
P10 | 起步 P9 | 无数据 | iRating 2441
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
82
比赛技巧 最强
速度 待提升
Shawn Liao2
P11 | 起步 P10 | 无数据 | iRating 2273
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
91
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Zephyron Vexaris — P1 完赛
综合 21/100
领跑 3 圈
事故率 3.75/圈
超水平 +5
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
51
CV 2.0%（σ 10.388s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性不错（CV=2.0%，标准差 10.4s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 领跑 3 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（3.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆
Wang FuGui — P2 完赛
综合 70/100
领跑 0 圈
事故率 2.25/圈
超水平 +6
速度评分
83
比全场最快 +4.2%
稳定性评分
63
CV 1.4%（σ 7.287s）
比赛技巧评分
64
净位置变化 +2
事故时间损失
+7.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.2
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 20.901（+4.2%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.4%（标准差 7.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（2.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈
Xiaobu Yo — P3 完赛
综合 38/100
领跑 0 圈
事故率 3.00/圈
超水平 +8
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
61
CV 1.5%（σ 7.793s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 1.5%（标准差 7.8s），是全场最稳定的车手之一。
- 事故率较高（3.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉
Liszt Lucifinil — P4 完赛
综合 55/100
领跑 0 圈
事故率 4.25/圈
速度评分
88
比全场最快 +2.7%
稳定性评分
52
CV 1.9%（σ 10.306s）
比赛技巧评分
19
净位置变化 -2
事故时间损失
+19.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 13.626（+2.7%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.9%，标准差 10.3s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛过程中丢失了 2 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（4.25/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Anina William — P5 完赛
综合 81/100
领跑 0 圈
事故率 1.00/圈
稳如老狗
CV 仅 1.8%，4 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
90
比全场最快 +2.2%
稳定性评分
56
CV 1.8%（σ 9.181s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 +4
事故时间损失
+15.6s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
1.0
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 10.826（+2.2%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 稳定性不错（CV=1.8%，标准差 9.2s），但仍有优化空间，尤其是减少个别 outlier 圈。
- 比赛策略出色，净超 4 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（1.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jason Ewe — P6 完赛
综合 38/100
领跑 0 圈
事故率 7.00/圈
超水平 +3
滑铲哥
事故率 7.00/圈，总计 28 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
85
比全场最快 +3.5%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
28
净位置变化 -1
事故时间损失
+4.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 17.337（+3.5%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（7.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 58s。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jude Huang — P7 完赛
综合 40/100
领跑 0 圈
事故率 6.50/圈
超水平 +3
急急国王
全场 26 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
82
CV 0.6%（σ 3.255s）
比赛技巧评分
37
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.6%（标准差 3.3s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（6.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Zhu Xuanyu — P8 完赛
综合 72/100
领跑 0 圈
事故率 1.50/圈
低于预期 -1
速度评分
67
比全场最快 +9.0%
稳定性评分
77
CV 0.8%（σ 4.208s）
比赛技巧评分
73
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 44.959（+9.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.8%（标准差 4.2s），是全场最稳定的车手之一。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
- 事故率较高（1.50/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Shuming Shi — P9 完赛
综合 48/100
领跑 1 圈
事故率 6.67/圈
低于预期 -8
速度评分
97
全场最快圈
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
46
净位置变化 +6
事故时间损失
+3.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.3
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 6 个位置，展示了良好的超车能力。
- 领跑 1 圈，展现了出色的比赛掌控能力。
- 事故率较高（6.67/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Ruixi Cao — P10 完赛
综合 25/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
低于预期 -8
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化，最佳位置 P99，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
82
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Shawn Liao2 — P11 完赛
综合 27/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
低于预期 -8
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
91
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 起步位置靠后，建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
跑完就是胜利，下次继续加油！
2026-05-22 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating | SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #24 Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 2 | 4 | — | 3 | — | -1 | 8:38.547 | Leader | 15 | 1447 → 1447 | A 4.63 → A 4.63 |
| 2 | #1 Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 6 | 4 | — | 0 | 8:43.087 | 2 | 8:48.750 | Leader | 9 | 1187 → 1187 | A 4.99 → A 4.99 |
| 3 | #86 Xiaobu Yo | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 5 | 4 | — | 0 | — | -1 | 8:50.188 | +46.564 | 12 | 750 → 750 | A 3.88 → A 3.88 |
| 4 | #7 Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 3 | 4 | — | 0 | 8:35.812 | 3 | 8:50.602 | +48.220 | 17 | 1937 → 1937 | A 4.09 → A 4.09 |
| 5 | #33 Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 4 | 4 | — | 0 | 8:33.013 | 3 | 8:50.732 | +48.747 | 4 | 1722 → 1722 | A 2.30 → A 2.30 |
| 6 | #69 Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 7 | 4 | P1 | 0 | 8:39.523 | 4 | 8:56.329 | +1:11.131 | 28 | 1097 → 1097 | B 4.99 → B 4.99 |
| 7 | #77 Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | Hosted All Cars | GT3 | 8 | 4 | — | 0 | — | -1 | 9:12.024 | +2:13.910 | 26 | 907 → 907 | A 4.99 → A 4.99 |
| 8 | #10 Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 11 | 4 | — | 0 | 9:07.146 | 3 | 9:24.479 | +3:03.735 | 6 | 1211 → 1211 | D 4.54 → D 4.54 |
| 9 | #728 Shuming Shi DNF | Ford Mustang GT3 | Hosted All Cars | GT3 | 1 | 3 | — | 1 | 8:22.186 | 2 | 8:32.757 | +60.000 | 20 | 2638 → 2638 | A 3.60 → A 3.60 |
| 10 | #11 Ruixi Cao DNF | BMW M4 GT3 EVO | Hosted All Cars | GT3 | 9 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 2441 → 2441 | B 1.44 → B 1.44 |
| 11 | #9 Shawn Liao2 DNF | Mercedes-AMG GT3 2020 | Hosted All Cars | GT3 | 10 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 0 | 2273 → 2273 | A 4.65 → A 4.65 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 2 | 8:22.186 |
| 2 | Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | 3 | 8:25.159 |
| 3 | Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | 2 | 8:27.616 |
| 4 | Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | 1 | 8:31.859 |
| 5 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 3 | 8:33.013 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | 518.547 | 10.388 | 4 |
| Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | 530.602 | 10.306 | 4 |
| Xiaobu Yo | Porsche 911 GT3 R (992) | 530.188 | 7.793 | 4 |
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | 528.750 | 7.287 | 4 |
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | 552.024 | 3.255 | 4 |
| Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG GT3 2020 | 547.024 | 4.208 | 3 |
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 520.072 | 9.181 | 3 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Shuming Shi | Ford Mustang GT3 | GT3 | 8:22.186 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:33.013 | +10.826 | +2.2% |
|
| Liszt Lucifinil | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:35.812 | +13.626 | +2.7% |
|
| Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:39.523 | +17.337 | +3.5% |
|
| Wang FuGui | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:43.087 | +20.901 | +4.2% |
|
| Zhu Xuanyu | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 9:07.146 | +44.959 | +9.0% |
|
| Zephyron Vexaris | Ferrari 296 GT3 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Xiaobu Yo | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Ruixi Cao | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
| Shawn Liao2 | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
Zephyron Vexaris
Wang FuGui
Xiaobu Yo
Liszt Lucifinil
Anina William
Jason Ewe
Jude Huang
Zhu Xuanyu
Shuming Shi
Ruixi Cao
Shawn Liao2
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | P2 | P1 | 0 | P1 | P2 | 2 次 |
| Wang FuGui | P6 | P2 | +2 | P2 | P4 | 2 次 |
| Xiaobu Yo | P5 | P3 | 0 | P3 | P5 | 4 次 |
| Liszt Lucifinil | P3 | P4 | -2 | P2 | P5 | 3 次 |
| Anina William | P4 | P5 | +4 | P5 | P9 | 3 次 |
| Jason Ewe | P7 | P6 | -1 | P5 | P7 | 3 次 |
| Jude Huang | P8 | P7 | -1 | P6 | P8 | 3 次 |
| Zhu Xuanyu | P11 | P8 | 0 | P8 | P9 | 2 次 |
| Shuming Shi | P1 | P9 | +6 | P1 | P7 | 2 次 |
| Ruixi Cao | P9 | P10 | 0 | P10 | P10 | 0 次 |
| Shawn Liao2 | P10 | P11 | 0 | P11 | P11 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Jason Ewe | 1 | 2 | 58.5s | 550.947 |
赛道对决
Xiaobu Yo
vs
Liszt Lucifinil
贴身缠斗 5 圈，互换位置 3 次
最终胜出：Xiaobu Yo
圈速趋势
每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
Zephyron Vexaris
Wang FuGui
Xiaobu Yo
Liszt Lucifinil
Anina William
Jason Ewe
Jude Huang
Zhu Xuanyu
Shuming Shi
Ruixi Cao
Shawn Liao2
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 |
|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | ||||
| Wang FuGui | ||||
| Xiaobu Yo | ||||
| Liszt Lucifinil | ||||
| Anina William | ||||
| Jason Ewe | ||||
| Jude Huang | ||||
| Zhu Xuanyu | ||||
| Shuming Shi |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (529.75s) 的偏差（全场标准差 14.85s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 |
|---|---|---|---|---|
| Zephyron Vexaris | ||||
| Wang FuGui | ||||
| Xiaobu Yo | ||||
| Liszt Lucifinil | ||||
| Anina William | ||||
| Jason Ewe | ||||
| Jude Huang | ||||
| Zhu Xuanyu | ||||
| Shuming Shi |