Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long)
Shawn Liao2 · Anina William · Jason Ewe · Xiaobu Yo · Jude Huang · Wang Ziqi · Richard Deng
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long)
Best Lap
8:29.465
Laps Completed
-1
Lead Changes
-1
Cautions
-1
SOF
-1
Pit Stops
1 (1 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 18°1 | Humidity: 0% | Sky: 1 | Wind: 5 4km/h
最大逆转
Xiaobu Yo
预期P7 → 实际P4，超水平 +3 位
最稳一圈
Anina William · L4
圈速 8:33.695，与个人均值仅差 0.039s
车手综合能力概览
评分方法：速度采用z-score 场内分布（均值≈85，±1σ≈±10，区间55-98），稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名（最优=100，最差=10）。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P0 | Pro | iRating 2273
速度
94
稳定性
0
比赛技巧
10
速度 最强
稳定性 待提升
Anina William
P2 | 起步 P0 | Pro | iRating 1722
速度
94
稳定性
85
比赛技巧
85
速度 最强
稳定性 待提升
Jason Ewe
P3 | 起步 P0 | 顶尖 | iRating 1097
速度
91
稳定性
0
比赛技巧
25
速度 最强
稳定性 待提升
Xiaobu Yo
P4 | 起步 P0 | 高阶 | iRating 750
速度
84
稳定性
0
比赛技巧
40
速度 最强
稳定性 待提升
Jude Huang
P5 | 起步 P0 | 高阶 | iRating 907
速度
78
稳定性
0
比赛技巧
55
速度 最强
稳定性 待提升
Wang Ziqi
P6 | 起步 P0 | 入门 | iRating 1314
速度
69
稳定性
0
比赛技巧
70
比赛技巧 最强
稳定性 待提升
Richard Deng
P7 | 起步 P0 | 无数据 | iRating 1042
速度
0
稳定性
0
比赛技巧
100
比赛技巧 最强
速度 待提升
车手个人报告与建议
Shawn Liao2 — P1 完赛
综合 36/100
领跑 0 圈
事故率 9.00/圈
速度评分
94
全场最快圈
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
10
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 前排起步并守住位置，防守能力值得肯定。
- 事故率较高（9.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
冠军到手！关键时刻顶住了压力 🏆
Anina William — P2 完赛
综合 88/100
领跑 0 圈
事故率 3.40/圈
幽灵车手
全场仅 2 次位置变化，最佳位置 P1，来无影去无踪，存在感极低但排名不低！
速度评分
94
比全场最快 +0.4%
稳定性评分
85
CV 0.5%（σ 2.551s）
比赛技巧评分
85
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度非常出色！已是本组最快圈水平。
- 稳定性优秀！CV 仅 0.5%（标准差 2.6s），是全场最稳定的车手之一。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（3.40/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
亚军也是实力的证明，距离冠军就差一点点，下次一定行！🥈
Jason Ewe — P3 完赛
综合 39/100
领跑 0 圈
事故率 8.75/圈
超水平 +1
速度评分
91
比全场最快 +2.4%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
25
净位置变化 +2
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
- 速度提升空间：最快圈比本组最快慢 12.357（+2.4%），重点优化高速弯道的刹车点和油门时机。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 2 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（8.75/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
- 完成 1 次进站，总进站时间估算约 45s。
季军站上领奖台，值得开一瓶香槟庆祝！🥉
Xiaobu Yo — P4 完赛
综合 41/100
领跑 0 圈
事故率 20.00/圈
超水平 +3
急急国王
全场 60 次事故 + 3 次位置变化，开车风格勇猛激进，不服就干！
速度评分
84
比全场最快 +7.3%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
40
净位置变化 +1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 37.289（+7.3%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛策略出色，净超 1 个位置，展示了良好的超车能力。
- 事故率较高（20.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Jude Huang — P5 完赛
综合 44/100
领跑 0 圈
事故率 8.00/圈
超水平 +1
速度评分
78
比全场最快 +11.0%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
55
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 56.218（+11.0%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 事故率较高（8.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Wang Ziqi — P6 完赛
综合 45/100
领跑 0 圈
事故率 33.00/圈
低于预期 -3
滑铲哥
事故率 33.00/圈，总计 66 次事故，鱼雷已就绪，全场清场！
速度评分
69
比全场最快 +17.1%
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
70
净位置变化 -1
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.0
净超车/事故数
- 差距较大：最快圈比本组最快慢 1:26.885（+17.1%），建议熟悉赛道走线，参考同组最快车手的行车线。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
- 比赛过程中丢失了 1 个位置，建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
- 事故率较高（33.00/圈），建议留出更多轮对轮空间，减少 incident 积累。
跑完就是胜利，下次继续加油！
Richard Deng — P7 完赛
综合 30/100
领跑 0 圈
事故率 0.00/圈
低于预期 -2
稳如老狗
CV 仅 0.0%，4 次事故，人形自走计时器，稳如老狗！
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
0
CV 0.0%（σ 0s）
比赛技巧评分
100
净位置变化 0
事故时间损失
—
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
- 无有效最快圈数据，无法评估速度水平。
- 圈速数据不足，无法评估稳定性。
跑完就是胜利，下次继续加油！
2026-05-10 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke Long) - Race Results
| Pos | Driver | Car | Class | Group | Start | Laps | Pits | Led | Best Lap | # | Avg Lap | Gap | Inc | iRating | SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #7 Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | IMSA23 | GT3 | 0 | 1 | — | 0 | 8:29.465 | 1 | 8:29.465 | Leader | 9 | 2273 → 2273 | A 4.65 → A 4.65 |
| 2 | #33 Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | IMSA23 | GT3 | 0 | 5 | — | 0 | 8:31.574 | 5 | 8:33.734 | Leader | 17 | 1722 → 1722 | A 2.30 → A 2.30 |
| 3 | #69 Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 0 | 4 | P1 | 0 | 8:41.822 | 4 | 8:59.498 | +12.357 | 35 | 1097 → 1097 | B 4.99 → B 4.99 |
| 4 | #86 Xiaobu Yo | Mercedes-AMG GT3 2020 | IMSA23 | GT3 | 0 | 3 | — | 0 | 9:06.754 | 3 | 9:06.754 | +37.289 | 60 | 750 → 750 | A 3.88 → A 3.88 |
| 5 | #77 Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | IMSA23 | GT3 | 0 | 4 | — | 0 | 9:25.683 | 1 | 9:24.888 | +56.218 | 32 | 907 → 907 | A 4.99 → A 4.99 |
| 6 | #3 Wang Ziqi | Mercedes-AMG GT3 2020 | IMSA23 | GT3 | 0 | 2 | — | 0 | 9:56.350 | 1 | 10:22.437 | +1:26.885 | 66 | 1314 → 1314 | B 3.52 → B 3.52 |
| 7 | #6 Richard Deng | BMW M4 GT3 EVO | IMSA23 | GT3 | 0 | 0 | — | 0 | — | -1 | — | +60.000 | 4 | 1042 → 1042 | B 2.17 → B 2.17 |
Fastest Laps — Top 5
| # | Driver | Car | Lap | Time |
|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||
| 1 | Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | 1 | 8:29.465 |
| 2 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 5 | 8:31.574 |
| 3 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 1 | 8:32.340 |
| 4 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 4 | 8:33.695 |
| 5 | Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 2 | 8:37.327 |
Consistency (min 3 clean laps)
| Driver | Car | Avg Lap (s) | Std Dev (s) | Laps |
|---|---|---|---|---|
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | 513.734 | 2.551 | 4 |
速度差距分析
最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快（满条=全场最快，无有效圈=灰条）
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
按车辆组别分组排序（F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others），组内按速度降序。
| 车手 | Car | 组别 | 最快圈 | 差距 (s) | 差距% | 接近度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GT3 | ||||||
| Shawn Liao2 | Ferrari 296 GT3 | GT3 | 8:29.465 | — 全场最快 | 全场最快 |
|
| Anina William | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 8:31.574 | +2.110 | +0.4% |
|
| Jason Ewe | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 8:41.822 | +12.357 | +2.4% |
|
| Xiaobu Yo | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 9:06.754 | +37.289 | +7.3% |
|
| Jude Huang | Porsche 911 GT3 R (992) | GT3 | 9:25.683 | +56.218 | +11.0% |
|
| Wang Ziqi | Mercedes-AMG GT3 2020 | GT3 | 9:56.350 | +1:26.885 | +17.1% |
|
| Richard Deng | BMW M4 GT3 EVO | GT3 | — | — 无有效圈 | — |
|
位置变化分析
Shawn Liao2
Anina William
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Jude Huang
Wang Ziqi
Richard Deng
| 车手 | 起步 | 完赛 | 净变化 | 最好位置 | 最差位置 | 位置变化次数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | P0 | P1 | 0 | P6 | P6 | 0 次 |
| Anina William | P0 | P2 | +2 | P1 | P3 | 2 次 |
| Jason Ewe | P0 | P3 | +2 | P3 | P5 | 4 次 |
| Xiaobu Yo | P0 | P4 | +1 | P3 | P5 | 3 次 |
| Jude Huang | P0 | P5 | 0 | P1 | P2 | 2 次 |
| Wang Ziqi | P0 | P6 | -1 | P1 | P2 | 1 次 |
| Richard Deng | P0 | P7 | 0 | P7 | P7 | 0 次 |
进站摘要
进站圈通过启发式算法检测（圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒）。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速，累加。
| 车手 | 进站次数 | 检测进站圈 | 估计进站时间 (s) | 平均进站圈速 |
|---|---|---|---|---|
| Jason Ewe | 1 | 1 | 44.8s | 569.377 |
圈速趋势
每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤，红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
Shawn Liao2
Anina William
Jason Ewe
Xiaobu Yo
Jude Huang
Wang Ziqi
Richard Deng
圈速热力图 — 个人一致性
每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差（标准差倍数）。绿=比自己平时快，红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己
稍快
接近己均
稍慢
远慢于己
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | |||||
| Anina William | |||||
| Jason Ewe | |||||
| Xiaobu Yo | |||||
| Jude Huang | |||||
| Wang Ziqi |
圈速热力图 — 全场对标
每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (544.58s) 的偏差（全场标准差 42.84s）。绿=比全场平均快，红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场
稍快
接近全场均
稍慢
远慢于全场
事故圈
疑似进站圈
全场最快
| 车手 | L1 | L2 | L3 | L4 | L5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Shawn Liao2 | |||||
| Anina William | |||||
| Jason Ewe | |||||
| Xiaobu Yo | |||||
| Jude Huang | |||||
| Wang Ziqi |