Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)

2026-05-06 23:13 | 8 drivers | Race
Shawn Liao2 · Suen Yuk Ho · Jason Ewe · Jude Huang · Shuming Shi · Liszt Lucifinil · Xu Kaiwen · Ethan Li
Track
Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN)
Best Lap
7:57.485
Laps Completed
5
Lead Changes
1
Cautions
0
SOF
1460
Pit Stops
2 (2 drivers)
Weather
Type: 3 | Temp: 26°1 | Humidity: 45% | Sky: 3 | Wind: 0 3km/h
今日最佳车手
Jude Huang
综合评分全场最高,净超 4 个位置,今日最佳当之无愧!
💪
最大逆转
Jude Huang
预期P8 → 实际P4,超水平 +4 位
🎯
最稳一圈
Suen Yuk Ho · L3
圈速 8:08.245,与个人均值仅差 0.072s
⚔️
最激烈对决
Shawn Liao2 vs Liszt Lucifinil
并排 4 圈,交换位置 2 次

赛事事件时间线

L5 事件(7) — Lead change: #3 Shawn Liao2 takes over from #728 Shuming Shi

车手综合能力概览

评分方法:速度采用z-score 场内分布(均值≈85,±1σ≈±10,区间55-98),稳定性与比赛技巧采用场内百分位排名(最优=100,最差=10)。player_level 基于速度 z-score 分级。
Shawn Liao2
P1 | 起步 P2 | 无数据 | iRating 2273
速度
0
稳定性
66
比赛技巧
61
稳定性 最强 速度 待提升
Suen Yuk Ho
P2 | 起步 P4 | 无数据 | iRating 2023
速度
0
稳定性
84
比赛技巧
49
稳定性 最强 速度 待提升
Jason Ewe
P3 | 起步 P6 | 顶尖 | iRating 1097
速度
86
稳定性
64
比赛技巧
87
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Jude Huang
P4 | 起步 P8 | 标准 | iRating 907
速度
71
稳定性
69
比赛技巧
100
比赛技巧 最强 稳定性 待提升
Shuming Shi
P5 | 起步 P1 | Pro | iRating 2638
速度
95
稳定性
57
比赛技巧
36
速度 最强 比赛技巧 待提升
Liszt Lucifinil
P6 | 起步 P3 | 无数据 | iRating 1937
速度
0
稳定性
53
比赛技巧
10
稳定性 最强 速度 待提升
Xu Kaiwen
P7 | 起步 P5 | 顶尖 | iRating 1328
速度
88
稳定性
50
比赛技巧
23
速度 最强 比赛技巧 待提升
Ethan Li
P8 | 起步 P7 | 无数据 | iRating 997
速度
0
稳定性
55
比赛技巧
74
比赛技巧 最强 速度 待提升

车手个人报告与建议

Shawn Liao2 — P1 完赛

综合 41/100 领跑 1 圈 事故率 2.60/圈 超水平 +1
急急国王
急急国王
全场 13 次事故 + 3 次位置变化,开车风格勇猛激进,不服就干!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
66
CV 1.3%(σ 6.172s)
比赛技巧评分
61
净位置变化 +1
事故时间损失
+1.7s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.3%(标准差 6.2s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 1 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 领跑 1 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高(2.60/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
冠军到手!关键时刻顶住了压力 🏆

Suen Yuk Ho — P2 完赛

综合 44/100 领跑 0 圈 事故率 3.20/圈 超水平 +1
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
84
CV 0.5%(σ 2.539s)
比赛技巧评分
49
净位置变化 +2
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性优秀!CV 仅 0.5%(标准差 2.5s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 2 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(3.20/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 51s。
亚军也是实力的证明,距离冠军就差一点点,下次一定行!🥈

Jason Ewe — P3 完赛

综合 79/100 领跑 0 圈 事故率 1.20/圈 超水平 +3
稳如老狗
稳如老狗
CV 仅 1.3%,6 次事故,人形自走计时器,稳如老狗!
速度评分
86
比全场最快 +4.0%
稳定性评分
64
CV 1.3%(σ 6.597s)
比赛技巧评分
87
净位置变化 +3
事故时间损失
+4.1s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.5
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 18.915(+4.0%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.3%(标准差 6.6s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 3 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(1.20/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
季军站上领奖台,值得开一瓶香槟庆祝!🥉

Jude Huang — P4 完赛

综合 79/100 领跑 0 圈 事故率 1.40/圈 超水平 +4
💪
逆风翻盘
iRating 预期 P8,实际完赛 P4,超水平发挥 +4 位,以下克上!
速度评分
71
比全场最快 +9.8%
稳定性评分
69
CV 1.1%(σ 5.948s)
比赛技巧评分
100
净位置变化 +4
事故时间损失
+5.0s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.6
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 46.874(+9.8%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性优秀!CV 仅 1.1%(标准差 5.9s),是全场最稳定的车手之一。
  • 比赛策略出色,净超 4 个位置,展示了良好的超车能力。
  • 事故率较高(1.40/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Shuming Shi — P5 完赛

综合 64/100 领跑 4 圈 事故率 3.50/圈 低于预期 -4
速度评分
95
全场最快圈
稳定性评分
57
CV 1.7%(σ 8.221s)
比赛技巧评分
36
净位置变化 0
事故时间损失
+5.9s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 速度非常出色!已是本组最快圈水平。
  • 稳定性不错(CV=1.7%,标准差 8.2s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 领跑 4 圈,展现了出色的比赛掌控能力。
  • 事故率较高(3.50/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Liszt Lucifinil — P6 完赛

综合 21/100 领跑 0 圈 事故率 3.00/圈 低于预期 -2
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
53
CV 1.9%(σ 9.503s)
比赛技巧评分
10
净位置变化 -1
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性不错(CV=1.9%,标准差 9.5s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 1 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(3.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Xu Kaiwen — P7 完赛

综合 55/100 领跑 0 圈 事故率 4.00/圈 低于预期 -2
滑铲哥
滑铲哥
事故率 4.00/圈,总计 16 次事故,鱼雷已就绪,全场清场!
速度评分
88
比全场最快 +3.2%
稳定性评分
50
CV 2.1%(σ 10.383s)
比赛技巧评分
23
净位置变化 -2
事故时间损失
+12.4s
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
-0.1
净超车/事故数
  • 差距较大:最快圈比本组最快慢 15.220(+3.2%),建议熟悉赛道走线,参考同组最快车手的行车线。
  • 稳定性不错(CV=2.1%,标准差 10.4s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 比赛过程中丢失了 2 个位置,建议加强防守意识和轮胎/燃油管理。
  • 事故率较高(4.00/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
  • 完成 1 次进站,总进站时间估算约 169s。
跑完就是胜利,下次继续加油!

Ethan Li — P8 完赛

综合 42/100 领跑 0 圈 事故率 1.67/圈 低于预期 -1
幽灵车手
幽灵车手
全场仅 0 次位置变化,最佳位置 P7,来无影去无踪,存在感极低但排名不低!
速度评分
0
无有效圈速
稳定性评分
55
CV 1.8%(σ 9.162s)
比赛技巧评分
74
净位置变化 0
事故时间损失
事故圈 vs 干净圈均差
超车效率
0.0
净超车/事故数
  • 无有效最快圈数据,无法评估速度水平。
  • 稳定性不错(CV=1.8%,标准差 9.2s),但仍有优化空间,尤其是减少个别 outlier 圈。
  • 起步位置靠后,建议排位赛阶段争取更好的发车位置。
  • 事故率较高(1.67/圈),建议留出更多轮对轮空间,减少 incident 积累。
跑完就是胜利,下次继续加油!

2026-05-06 - Nürburgring Combined (Gesamtstrecke VLN) - Race Results

Pos Driver Car Class Group Start Laps Pits Led Best Lap # Avg Lap Gap Inc iRating SR
1 #3 Shawn Liao2 BMW M4 GT3 EVO Hosted All Cars GT3 2 5 1 -1 8:09.080 Leader 13 2273 → 2273 A 4.65 → A 4.65
2 #8 Suen Yuk Ho Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 4 5 P1 0 -1 8:18.375 Leader 16 2023 → 2023 A 3.13 → A 3.13
3 #9 Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 6 5 0 8:16.400 4 8:20.832 +58.764 6 1097 → 1097 B 4.99 → B 4.99
4 #5 Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 Hosted All Cars GT3 8 5 0 8:44.359 3 8:48.856 +3:18.886 7 907 → 907 A 4.99 → A 4.99
5 #728 Shuming Shi DNF Ford Mustang GT3 Hosted All Cars GT3 1 4 4 7:57.485 4 8:01.946 +60.000 14 2638 → 2638 A 3.60 → A 3.60
6 #7 Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 3 4 0 -1 8:12.494 +60.000 12 1937 → 1937 A 4.09 → A 4.09
7 #1 Xu Kaiwen DNF Aston Martin Vantage GT3 EVO Hosted All Cars GT3 5 4 P1 0 8:12.705 2 9:02.347 +60.000 16 1328 → 1328 B 3.31 → B 3.31
8 #26 Ethan Li DNF Ferrari 296 GT3 Hosted All Cars GT3 7 3 0 -1 8:29.915 +60.000 5 997 → 997 B 4.73 → B 4.73

Fastest Laps — Top 5

#DriverCarLapTime
GT3
1 Shuming Shi Ford Mustang GT3 4 7:57.485
2 Shuming Shi Ford Mustang GT3 1 7:57.995
3 Shuming Shi Ford Mustang GT3 3 7:58.032
4 Shawn Liao2 BMW M4 GT3 EVO 5 8:04.098
5 Suen Yuk Ho Mercedes-AMG GT3 2020 2 8:04.853

Consistency (min 3 clean laps)

DriverCarAvg Lap (s)Std Dev (s)Laps
Shawn Liao2 BMW M4 GT3 EVO 489.080 6.172 5
Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 500.832 6.597 5
Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 528.856 5.948 5
Shuming Shi Ford Mustang GT3 481.946 8.221 4
Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 492.494 9.503 4
Suen Yuk Ho Mercedes-AMG GT3 2020 488.173 2.539 4
Xu Kaiwen Aston Martin Vantage GT3 EVO 500.998 10.383 3
Ethan Li Ferrari 296 GT3 509.915 9.162 3

速度差距分析

最快圈 = 车手本场最快圈速 | 差距 = 与全场最快圈的绝对时间差 | 差距% = 相对百分比 | 接近度 = 条越长越接近全场最快(满条=全场最快,无有效圈=灰条)
按车辆组别分组排序(F1 → HyperCar/GTP → P2 → P3 → GT3 → Porsche Cup → GT4 → TCR → F4 → Others),组内按速度降序。
车手Car组别最快圈差距 (s)差距%接近度
GT3
Shuming Shi Ford Mustang GT3 GT3 7:57.485 — 全场最快 全场最快
Xu Kaiwen Aston Martin Vantage GT3 EVO GT3 8:12.705 +15.220 +3.2%
Jason Ewe Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 8:16.400 +18.915 +4.0%
Jude Huang Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 8:44.359 +46.874 +9.8%
Shawn Liao2 BMW M4 GT3 EVO GT3 — 无有效圈
Suen Yuk Ho Mercedes-AMG GT3 2020 GT3 — 无有效圈
Liszt Lucifinil Ferrari 296 GT3 GT3 — 无有效圈
Ethan Li Ferrari 296 GT3 GT3 — 无有效圈

位置变化分析

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 L1 L2 L3 L4 L5
Shawn Liao2 Suen Yuk Ho Jason Ewe Jude Huang Shuming Shi Liszt Lucifinil Xu Kaiwen Ethan Li
车手起步完赛净变化最好位置最差位置位置变化次数
Shawn Liao2 P2 P1 +1 P1 P4 3 次
Suen Yuk Ho P4 P2 +2 P2 P4 3 次
Jason Ewe P6 P3 +3 P3 P6 2 次
Jude Huang P8 P4 +4 P4 P8 2 次
Shuming Shi P1 P5 0 P1 P1 0 次
Liszt Lucifinil P3 P6 -1 P2 P4 2 次
Xu Kaiwen P5 P7 -2 P5 P7 1 次
Ethan Li P7 P8 0 P7 P7 0 次

进站摘要

进站圈通过启发式算法检测(圈速比车手中位数慢 ≥ 25 秒)。估计进站时间 = 进站圈时间 − 中位数圈速,累加。
车手进站次数检测进站圈估计进站时间 (s)平均进站圈速
Suen Yuk Ho 1 1 50.8s 539.182
Xu Kaiwen 1 1 168.8s 666.396

赛道对决

Shawn Liao2 vs Liszt Lucifinil
贴身缠斗 4 圈,互换位置 2
最终胜出:Shawn Liao2
Suen Yuk Ho vs Liszt Lucifinil
贴身缠斗 4 圈,互换位置 2
最终胜出:Suen Yuk Ho

圈速趋势

每位车手的逐圈圈速走势。进站圈/异常慢圈已过滤,红点标记事故圈。观察轮胎衰退和节奏变化。
7:54.40 8:07.98 8:21.56 8:35.15 8:48.73 9:02.31 L1 L2 L3 L4 L5
Shawn Liao2 Suen Yuk Ho Jason Ewe Jude Huang Shuming Shi Liszt Lucifinil Xu Kaiwen Ethan Li

圈速热力图 — 个人一致性

每个色块表示该圈相对该车手自己平均圈速的偏差(标准差倍数)。绿=比自己平时快,红=比自己平时慢。看谁的节奏稳定、谁起伏大。
远快于己 稍快 接近己均 稍慢 远慢于己 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5
Shawn Liao2
Suen Yuk Ho
Jason Ewe
Jude Huang
Shuming Shi
Liszt Lucifinil
Xu Kaiwen
Ethan Li

圈速热力图 — 全场对标

每个色块表示该圈相对全场所有圈速均值 (499.30s) 的偏差(全场标准差 16.28s)。绿=比全场平均快,红=比全场平均慢。看谁绝对速度快、圈速压制力强。
远快于全场 稍快 接近全场均 稍慢 远慢于全场 事故圈 疑似进站圈 全场最快
车手 L1 L2 L3 L4 L5
Shawn Liao2
Suen Yuk Ho
Jason Ewe
Jude Huang
Shuming Shi
Liszt Lucifinil
Xu Kaiwen
Ethan Li